
Медицинская микробиология. От микроскопии к масс-спектрометрии / Т. В. Припутневич, Б. А. Ефимов, Е. Л. Исаева, А. Б. Гордеев ; под ред. Т. В. Припутневич. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2024 г. - 192 с. - ISBN 978-5-9704-8495-1, DOI: 10.33029/9704-8495-1-LFP-2024-1-192. |
Аннотация
Монография посвящена одной из наиболее перспективных и востребованных областей знаний — масс-спектральному анализу в медицинской микробиологии. В настоящее время уже ни у кого не вызывает сомнений, что у данного метода, поставленного на службу микробиологической лаборатории, конкурентов нет и в ближайшее время не предвидится. Быстрее и точнее дать ответ лечащему врачу о том, какой именно возбудитель вызывает данное заболевание и даже тут же предсказать его чувствительность к антимикробным препаратам, очевидно, не сможет ни один другой метод.
В книге читатель найдет ответы на вопросы: как был изобретен первый масс-спектрометр, какой путь прошло человечество до его изобретения, когда и как этот метод был впервые апробирован для идентификации микроорганизмов, а также какие рубежи к настоящему времени уже достигнуты и какие перспективы открываются перед нами в недалеком будущем.
Издание предназначено медицинским микробиологам, эпидемиологам, инфекционистам, клиническим врачам всех специальностей, микробиологам других профилей.
Благодарность от главного редактора

Выражаю искреннюю благодарность за помощь в становлении масс-спектрометрии в Российской Федерации и внедрении метода в микробиологическую службу страны академика РАН Говоруна Вадима Марковича, академика РАН Кубанова Алексея Алексеевича, члена-корреспондента РАН Ильину Елену Николаевну.
За поддержку в написании данной монографии - сотрудникам Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи: академика РАН Гинцбурга Александра Леонидовича, академика РАН Ершова Феликса Ивановича, доктора медицинских наук, профессора Костюкову Наталью Николаевну и доктора медицинских наук, профессора Русакову Екатерину Владимировну.
Благодарю академика РАН Сухих Геннадия Тихоновича и сотрудников Национального медицинского исследовательского центра акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова: члена-корреспондента РАН Трофимова Дмитрия Юрьевича, доктора медицинских наук, профессора Анкирскую Аллу Семеновну, кандидата биологических наук Муравьеву Веру Васильевну, кандидата медицинских наук Любасовскую Людмилу Анатольевну, кандидата медицинских наук Мелкумян Алину Рантиковну, научных сотрудников Денисова Павла Александровича и Жигалову Ксению Николаевну.
Припутневич Татьяна Валерьевна,
член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук,
директор Института микробиологии, антимикробной терапии
и эпидемиологии ФГБУ "НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова"
Минздрава России
Участники издания
Главный редактор
Припутневич Татьяна Валерьевна - доктор медицинских наук, член-корреспондент РАН, директор Института микробиологии, антимикробной терапии и эпидемиологии ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Минздрава России
Авторы
Припутневич Татьяна Валерьевна - доктор медицинских наук, член-корреспондент РАН, директор Института микробиологии, антимикробной терапии и эпидемиологии ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Минздрава России
Ефимов Борис Алексеевич - доктор медицинских наук, профессор кафедры микробиологии и вирусологии ФГАОУ ВО "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Минздрава России
Гордеев Алексей Борисович - кандидат биологических наук, заведующий отделом молекулярной микробиологии и биоинформатики Института микробиологии, антимикробной терапии и эпидемиологии ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Минздрава России
Исаева Елена Леонидовна - кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории молекулярной микробиологии Института микробиологии, антимикробной терапии и эпидемиологии ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Минздрава России
Рецензенты
Савичева Алевтина Михайловна - доктор медицинских наук, профессор, заведующая отделом медицинской микробиологии ФГБНУ "Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта", заведующая кафедрой клинической лабораторной диагностики факультета послевузовского и дополнительного профессионального образования ФГБОУ ВО "Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет" Минздрава России
Алиева Елена Васильевна - доктор медицинских наук, профессор кафедры клинической лабораторной диагностики с курсом бактериологии ФГБОУ ВО "Ставропольский государственный медицинский университет" Минздрава России, главный внештатный специалист по медицинской микробиологии в Северо-Кавказском федеральном округе
Список сокращений и условных обозначений
℘ - лекарственное средство не зарегистрировано в Российской Федерации
ВИЧ — вирус иммунодефицита человека
ДНК — дезоксирибонуклеиновая кислота
дАТФ (dATP) — дезоксиаденозин трифосфат
дГТФ (dGTP) — дезоксигуанозин трифосфат
ддАТФ 2’,3’ (ddATP) — дидезоксиаденозин-5’-трифосфат
ддГТФ 2’,3’ (ddGTP) — дидезоксигуанозин-5’-трифосфат
ддНТФ (ddNTPs) — дидезоксинуклеозидтрифосфаты
ддЦТФ 2’,3’ (ddСTP) — дидезоксицитидин-5’-трифосфат
ддУТФ 2’,3’ (ddUTP) — дидезоксиуридин-5’-трифосфат
дНТФ (dNTP) — дезокситрифосфаты
дУТФ 2’(dUTP) — дезоксиуридин-5’-трифосфат
дЦТФ (dCTP) — дезоксицитидин трифосфат
кДНК — комплементарная дезоксирибонуклеиновая кислота
ОТ-ПЦР — полимеразная цепная реакция с обратной транскрипцией
ПЦР — полимеразная цепная реакция
РНК — рибонуклеиновая кислота
рРНК — рибосомальная рибонуклеиновая кислота
CCI — композитный индекс корреляции
á-СНСА — á-циано-4-гидроксикоричная кислота
CMBCS — системы непрерывного мониторинга гемокультуры
CoNS — коагулазонегативные стафилококки
COVID-19 (от англ. Coronavirus disease 2019) — коронавирусная инфекция 2019 г.
DHB — 2,3-дигидроксибензойная кислота
ESI — электроспрей
FITC — флуоресцеинизотиоцианат
FISH — флуоресцентная гибридизация in situ
FRET — флуоресцентный резонансный перенос энергии
FT/ICR MS — масс-анализатор ионно-циклотронного резонанса с Фурье-преобразованием
HDA — хеликазозависимая амплификация
HPA — 3-гидроксипиколиновая кислота
HPV — вирус папилломы человека
HSV — вирус простого герпеса
ICR — ионно-циклотронный резонанс
IT — ионная ловушка
LAMP — петлевая изотермическая амплификация
LC-MS/MS — масс-спектрометрия с жидкостной хроматографией
m/z — отношение массы к заряду
MALDI — матрично-активированная лазерная десорбция/ионизация
MALDI-TOF MS (Matrix Assisted Laser Desorption Ionization-time of Flight Mass Spectrometry) — матрично-активированная лазерная десорбционная/ионизационная времяпролетная масс-спектрометрия
МС-МС — тандемная масс-спектрометрия
MLST — мультилокусное сиквенс-типирование
MRSA — метициллинрезистентный Staphylococcus aureus
NASBA — реакция транскрипционной амплификации нуклеиновых кислот
NGS (Next Generation Sequencing) — высокопроизводительное секвенирование
pH (лат. pondus Hydrogenii) — водородный показатель
PNA — пептидные нуклеиновые кислоты
QQQ — трехквадрупольный масс-анализатор
real-time PCR — полимеразная цепная реакция в реальном времени
RT-LAMP — петлевая изотермическая амплификация с этапом обратной транскрипции
SDA — амплификация со смещением цепи
S/N — соотношение сигнал/шум
SRM — мониторинг выбранных реакций
SQ — одноквадрупольный масс-анализатор
TOF — времяпролетный масс-анализатор
Предисловие
В последние годы становится очевидным, что будущее лабораторной медицины неразрывно связано с прогрессом в области молекулярной и клеточной биологии, других фундаментальных наук. Успехи в области MALDI-TOF масс-спектрометрии за последние десятилетия позволили медицинской микробиологии сделать огромный шаг вперед, ускорив время получения результата клиницистом и сделав ответ более точным и достоверным, таким образом оставив эпоху "пестрых рядов" в микробиологии далеко позади. Но этот результат не был бы столь очевидным без модернизации всей системы здравоохранения, приведшей к оснащению медицинских организаций современной лечебно-диагностической аппаратурой, в том числе MALDI-TOF масс-спектрометрами. В то же время внедрение в практику новых технологий требует повышения квалификации врачей-медицинских микробиологов и среднего медицинского персонала. Позитивные сдвиги в развитии нашей специальности очевидны, поэтому назрела необходимость в написании данной монографии. Авторы надеются, что это издание будет способствовать дальнейшему повышению профессионализма медицинских работников.
В монографию внесены разделы, посвященные истории развития различных областей медицинской микробиологии, в частности микроскопии, культуральной диагностики, гемокультивирования, диагностических тест-систем на основе иммунологических и молекулярно-биологических методов. Особое внимание уделено становлению масс-спектрометрии и в частности времяпролетной масс-спектрометрии, ее применению в медицинской микробиологии, а именно в бактериологии, микологии и вирусологии.
В написании книги приняли участие ведущие ученые нашей страны, в том числе сотрудники ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Минздрава России, ФГАОУ ВО "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Минздрава России, ФГБОУ ДПО "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Минздрава России.
Авторский коллектив выражает уверенность, что написанная книга поможет в освоении методики времяпролетной масс-спектрометрии, применении ее в различных областях медицинской микробиологии.
Авторы надеются, что в данной монографии найдут для себя полезные сведения как биологи и врачи медицинские микробиологи, так и врачи других специальностей: клиницисты и организаторы здравоохранения. Полезным будет издаваемый труд и для работников среднего звена микробиологических лабораторий.
Успехов вам, дорогие коллеги!
Припутневич Т.В., Ефимов Б.А., Гордеев А.Б., Исаева Е.Л.
Введение
Медицинская микробиология прошла огромный путь в своем развитии от изобретения микроскопа до прямой идентификации микроорганизмов в сообществах. Мы постараемся рассмотреть лишь главные вехи на этом пути.
Нам представляется, что начало медицинской микробиологии как науки было положено 30 апреля 1878 г. докладом "Теория микробов и ее применение в медицине и хирургии" Луи Пастера во Французской академии медицины. В конце XIX - начале XX в. медицинская микробиология стремительно развивалась: за это время были открыты основные возбудители инфекционных болезней человека и животных и изобретены способы их культивирования, которые используются и в наше время.
Во второй половине ХХ в. после открытия Джеймсом Уотсоном и Фрэнсисом Криком двойной спирали дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК) классическая микробиология как бы ушла в тень, уступив место бурно развивающейся молекулярной биологии, для которой, казалось бы, нет ничего невозможного: нуклеотидная последовательность ДНК является "золотым стандартом" не только для идентификации любого живого организма, но и может помочь в определении чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам и даже в проведении типирования микроорганизмов, полезного при эпидемиологических исследованиях. И только с открытием протеомного анализа, появлением матрично-активированной лазерной десорбционной/ионизационной времяпролетной масс-спектрометрии (MALDI-TOF MS) и ее внедрением в рутинную практику микробиологических лабораторий оказалось, что микроорганизмы можно идентифицировать еще проще и надежнее. В настоящее время проводятся и первые попытки определения чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам и даже типирования по спектру белков. Таким образом, MALDI-TOF MS как бы вдохнула новую жизнь, казалось бы, в уже увядающую область медицины - медицинскую микробиологию. К началу ХХ в. с помощью MALDI-TOF MS появилась возможность идентифицировать микроорганизмы за считаные минуты, что существенно сократило время анализа и изменило отношение клиницистов к микробиологическим исследованиям, основанным на культивировании микроорганизмов. Если раньше врачи, назначая такой анализ, понимали, что для получения ответа может потребоваться неделя, а то и две, то с внедрением MALDI-TOF MS-анализа в рутинную работу микробиологической лаборатории результат стали получать через 1–2 дня, что в ряде случаев является жизненно важным.
Поскольку в настоящее время одними из важнейших направлений развития медицинской помощи являются совершенствование методов диагностики и профилактики инфекционно-воспалительных заболеваний и мониторинг за возбудителями инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи в условиях стационара [1–7], внедрение в рутинную работу врача - медицинского микробиолога ускоренных и достоверных способов идентификации микроорганизмов считается приоритетной задачей.
Несмотря на постоянный поиск новых быстрых методов диагностики, а также способов лечения и профилактики инфекций, уровень инфекционных осложнений в стационарах по-прежнему остается высоким, а летальность достигает порой 5–26% [8–10].
Принимая во внимание скорость развития инфекционного процесса, становится очевидной значимость использования методов экспресс-диагностики. В частности, для раннего выявления инфекционных заболеваний большое значение придается серологической диагностике.
Особое внимание клиницистов в настоящее время приковано к оппортунистическим инфекциям - заболеваниям, обусловленным условно-патогенными микроорганизмами, которые обычно не вызывают заболеваний у здоровых людей. Условно-патогенные микроорганизмы, в норме колонизирующие кожные покровы, слизистые оболочки урогенитального и желудочно-кишечного трактов, нередко способны вызывать инфекционно-воспалительные заболевания у пожилых и ослабленных пациентов, а также у пациентов с приобретенными иммунодефицитными состояниями [11–16].
В диагностике оппортунистических инфекций важная роль принадлежит преаналитическому этапу исследования, в ходе которого лечащий врач по результатам предварительного клинического обследования пациента проводит различные диагностические (микробиологические) анализы. При этом все острее стоит вопрос о необходимости использования в рутинной практике методов так называемой быстрой микробиологии, которые позволят ускорить получение информации об этиологии инфекционного процесса и чувствительности возбудителей к антимикробным препаратам.
Большое разнообразие возбудителей оппортунистических инфекций, к числу которых относятся представители родов Staphylococcus ,Enterococcus ,Escherichia ,Klebsiella ,Enterobacter ,Pseudomonas ,Acinetobacter ,Serratia и дрожжевые грибы рода Candida, существенно осложняет этиологическую диагностику и проведение своевременного адекватного лечения на всех этапах оказания медицинской помощи [17–19].
Известно, что широкое и не всегда оправданное применение антимикробных препаратов ведет к росту частоты случаев возникновения инфекций, вызванных антибиотикорезистентными микроорганизмами, в том числе госпитальными штаммами, которые легко проявляют свои патогенные свойства в отношении ослабленных и иммунокомпрометированных пациентов [20–23].
Несомненно, складывающаяся ситуация требует расширения и совершенствования методической базы, используемой для микробиологических исследований, с целью быстрого и качественного выявления возможных этиологических агентов инфекционных заболеваний [5, 24–26].
Важнейшим условием подбора оптимальной стратегии лечения и установления эффективного контроля за течением инфекции является корректная видовая идентификация микроорганизмов из клинических образцов.
В настоящее время в рутинной практике многих микробиологических лабораторий видовая идентификация возбудителя проводится путем изучения комплекса фенотипических свойств чистых культур микроорганизмов, в частности их морфологических свойств, выявляемых при окрашивании по методу Грама с последующей микроскопией образцов, изучения их биохимических свойств с использованием наборов дифференциально-диагностических питательных сред, или путем проведения серологических реакций с использованием таксонспецифических сывороток или других иммунобиологических диагностических средств или в ряде случаев путем анализа образуемого бактериями спектра короткоцепочечных или длинноцепочечных жирных кислот [27, 28].
Хотя некоторые из этих тестов выполняются в течение нескольких минут, полная идентификация возбудителя может занять несколько часов или даже суток. Кроме того, методы исследования ферментативной активности микроорганизмов или анализа спектра жирных кислот требуют использования дорогих расходных материалов, участия в работе высококвалифицированного персонала, трудоемки и связаны с большим объемом работы.
Использование для целей идентификации микроорганизмов только стандартных фенотипических методов может приводить к получению неверных результатов. Часто штаммы, выделенные из биологического материала пациентов с хронической инфекцией, имеют нехарактерные для данного таксона микроорганизмов фенотипические свойства [29, 30], в частности, разные штаммы стафилококков, относящихся к одному виду, могут обладать существенно отличающимися морфологическими и биохимическими профилями [31–33]. Затруднена биохимическая идентификация неферментирующих бактерий вследствие их ограниченной биохимической активности и разнообразия морфотипов [34, 35].
Для идентификации возбудителей микозов требуется несколько дней, и результаты также зачастую бывают недостоверными.
Длительность процедуры идентификации, слабая чувствительность и невысокая специфичность классических микробиологических методов, использующихся в рутинной лабораторной практике, часто препятствуют своевременному установлению этиологической причины инфекционного заболевания и назначению рациональной антибиотикотерапии, тем самым снижая качество лечения пациентов.
В конце ХХ в. произошла революция в методах обнаружения и идентификации возбудителей инфекционных заболеваний, в том числе вызывающих внутрибольничные и оппортунистические инфекции. Наряду с традиционными методами диагностики, базирующимися на культивировании микроорганизмов, появился целый арсенал молекулярно-биологических методов, основанных на выявлении в исследуемом материале таксонспецифических фрагментов нуклеиновых кислот, а также протеомный анализ, использующий масс-спектрометрические технологии, к числу которых относится MALDI-TOF MS.
Внедрение в практику работы микробиологических лабораторий методов, основанных на применении полимеразной цепной реакции (ПЦР), позволяет быстро провести индикацию известных микроорганизмов в клиническом образце без проведения культурального исследования, однако в медицинской практике в условиях преобладания оппортунистических инфекций эффективность этого метода часто оказывается недостаточной для установления таксономической принадлежности возбудителя. Это может быть связано с недостаточно большим количеством разработанных и сертифицированных комплексных диагностических панелей, включая комбинированные диагностические тест-системы, позволяющие наряду с обнаружением генетического материала возбудителей также проводить определение детерминант резистентности к антибактериальным препаратам, а также решать эпидемиологические задачи, анализируя штаммовое разнообразие возбудителей инфекционных заболеваний [36–38].
С другой стороны, стоимость еще одной группы молекулярных методов, основанных на секвенировании нуклеотидных последовательностей, продолжает снижаться, что в ближайшее десятилетие, вероятно, сделает эти технологии более доступными для большего числа клинических микробиологических лабораторий, позволив преодолеть многие сохраняющиеся проблемы.
Технология MALDI-TOF MS была быстро интегрирована в микробиологические лаборатории благодаря скорости, точности идентификации и низкой стоимости использования этого метода (несмотря на относительно высокую начальную стоимость приобретения прибора). Постепенно накапливающийся мировой опыт применения MALDI-TOF MS и расширение баз данных протеомных профилей микроорганизмов, используемых для их видовой идентификации, придают все более высокую ценность этому методу. Потенциальная возможность проводить с помощью масс-спектрометрической технологии прямую индикацию бактерий в образцах клинического материала без необходимости их выделения в чистой культуре значительно сокращает сроки выполнения микробиологических исследований и открывает новые направления для использования этого метода в различных схемах микробиологической диагностики [39–42].
Особую ценность масс-спектрометрической технологии придает возможность ее использования для обнаружения и идентификации микроорганизмов непосредственно в гемокультуре, что намного ускоряет получение ответа врачом. В ситуации сепсиса это достоинство метода MALDI-TOF MS имеет критическое значение для жизни пациента.
Вместе с тем нельзя не отметить, что данный метод протеомного анализа на настоящем этапе находится в стадии развития. Возникают все новые возможности его применения. Так, сравнительно недавно появились перспективные наработки по использованию MALDI-TOF MS для определения чувствительности бактерий к антибактериальным препаратам, находятся на этапе разработки технологии определения чувствительности грибов к антимикотикам. Тем не менее для широкого внедрения такого способа выявления чувствительности должно пройти еще достаточно много времени. Еще одной областью использования MALDI-TOF MS является диагностика вирусных инфекций. С этой целью сначала проводится ПЦР/ПЦР с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР) для наработки ампликонов, которые далее подвергают масс-спектрометрическому анализу. Кроме того, в последнее время MALDI-TOF MS находит все большее применение в исследовании микробных сообществ. При этом возможно проводить масс-спектрометрический анализ непосредственно колоний, выросших на большом числе различных питательных сред (метод культуромики), однако в последнее время появляются работы, в которых MALDI-TOF MS проводится на нативном материале, представляющим собой микробное сообщество с совокупностью микроорганизмов различных видов.
В России первые регистрационные удостоверения на MALDI-TOF MS были получены в 2012 г. (масс-спектрометр Vitek MS фирмы bioMerieux (Франция) и MALDI Biotyper серий Autoflex и Microflex фирмы Bruker (США)). В 2016 г. получено регистрационное удостоверение на анализатор микробиологический BactoSCREEN (продукция фирмы Литех, Россия), а в 2022 г. - на масс-спектрометр Autof MS 1000 (продукция фирмы Autobio, Китай). Однако к настоящему времени нам удалось найти лишь одни методические рекомендации, изданные в России в 2014 г., касающиеся работы с масс-спектрометрами: МР 4.2.0089-14 "Использование метода времяпролетной масс-спектрометрии с матрично-активированной лазерной десорбцией/ионизацией (MALDI-TОF MS) для индикации и идентификации возбудителей I–II групп патогенности". Вместе с тем существуют практические рекомендации "Использование времяпролетной масс-спектрометрии с матрично-активированной лазерной десорбцией/ионизацией (MALDI-TОF MS) для идентификации бактериальных и грибковых возбудителей III–IV групп патогенности", опубликованные в 2018 г. в журнале "Лабораторная служба". Кроме того, Федерацией лабораторной медицины в 2022 г. выпущены "Практические рекомендации по лабораторной диагностике анаэробной инфекции", в которых есть глава, посвященная идентификации анаэробных микроорганизмов с помощью масс-спектрометрического анализа.
В заключение стоит отметить, что ни один фенотипический, молекулярно-биологический или протеомный подход не является идеальным для идентификации всех микроорганизмов, и для точной идентификации некоторых организмов может потребоваться совместное использование различных технологических подходов.
Глава 1. История развития медицинской микробиологии до изобретения времяпролетной масс-спектрометрии
1.1. Микроорганизмы - причина инфекционных болезней
В конце XIX в. эксперименты французского микробиолога Луи Пастера и английского физика Джона Тиндаля окончательно опровергли теорию самозарождения жизни, безоговорочно принимавшуюся на протяжении многих столетий. Результаты экспериментов положили начало технологиям пастеризации (и тиндализации: дробной пастеризации - неоднократных воздействий повышенной температурой <60 °С с суточными интервалами при 36 °С для прорастания спор), без которых дальнейшее развитие медицинской микробиологии было бы невозможно.
Еще в 1813 г. показано, что определенные грибы могут вызывать болезни пшеницы и ржи, а в 1845 г. М. Беркли доказал, что поражение картофеля, приведшее в Ирландии к катастрофическим последствиям, вызвано грибом. Уже в 1836 г. А. Басси установил, что грибы могут приводить к заболеваниям животных (шелковичного червя в Италии). Через несколько лет И. Шенлейн показал, что некоторые кожные болезни человека также имеют грибковую природу. Однако лишь немногие медики того времени соглашались признать, что именно микроорганизмы повинны в инфекционных болезнях.
Луи Пастер в результате проведенных им экспериментов по изучению брожения, вызываемого различными микроорганизмами, доказал, что причина порчи пива и вина заключена именно в них, и 30 апреля 1878 г. сделал доклад во Французской академии наук, в котором утверждал, что причиной инфекционных болезней являются микроорганизмы. Эту дату можно считать днем рождения медицинской микробиологии.
Несколько позже в институте, руководимом Пастером, были разработаны фильтры, способные задерживать клетки бактерий. Это дало возможность получать не содержащие бактерий фильтраты. Инфекционные жидкости часто проверяли на присутствие в них болезнетворных бактерий, пропуская их через такие фильтры. Если фильтрат был неинфекционным, это означало, что в исходной жидкости содержится бактерия-возбудитель.
В 1892 г. русский ученый Д. Ивановский использовал этот метод для изучения инфекционного экстракта из растений табака, пораженных мозаичной болезнью. К своему удивлению, он обнаружил, что фильтрат полностью сохранял свою инфекционность. Микроорганизмы, способные проходить через бактериальные фильтры, в дальнейшем были названы вирусами , а открытие Ивановского положило начало новому направлению микробиологии - вирусологии.
1.2. Изобретение микроскопа
Если основы медицинской микробиологии были заложены только в конце XIX в., то история развития микробиологии как науки, то есть имеющей доказательную базу, а не опирающейся на умозрительные заключения, берет свое начало еще в конце XVI в. с изобретения первого микроскопа голландскими производителями очков Захариусом и Хансом Дженссенами. Тем не менее всему миру известно имя другого изобретателя микроскопа Левенгука, так как он не только создал свой прибор, но и первым стал наблюдать за объектами микромира и даже попытался их классифицировать. Антони ван Левенгук (1632–1723) родился в Голландии в семье пивовара и к миру науки отношения не имел. Образования он не получил и знал лишь один голландский язык, не употреблявшийся в научной среде того времени. На протяжении жизни он работал то в мануфактурной лавке, то привратником в городской ратуше. Однако именно он благодаря увлечению всей жизни - шлифованию стекол - впервые увидел с помощью своих линз мельчайшие существа в капле воды.
Микроскопы Левенгука были мало похожи на привычные нам устройства и представляли собой короткофокусную линзу почти сферической формы, закрепленную между двумя небольшими металлическими пластинами. Исследуемый объект располагался на кончике короткой толстой иглы, прикрепленной к задней пластине, и его приводили в фокус вращением двух винтов, изменявших положение иглы относительно линзы. Такое устройство, несмотря на свою простоту, позволяло достичь увеличения от 50 до 300 раз в зависимости от фокусного расстояния линзы.
Благодаря своим увеличительным устройствам Левенгук открыл существование сперматозоидов и эритроцитов, описал капилляры и кровообращение, но самое главное, он открыл мир микробов - animalcules (анималькулюсов), как он их назвал. Им были описаны представители всех основных групп одноклеточных организмов, известных нам сейчас, - простейшие, водоросли, дрожжи и бактерии.
Однако в течение последующих ста лет после смерти Левенгука научный мир не продвинулся в изучении мира микроорганизмов существенным образом. Лишь в XIX в. благодаря созданию более сложных микроскопов, близких по конструкции современным, возобновилось изучение анималькулюсов, их роли в круговороте веществ и в возникновении болезней.
1.3. Выделение микроорганизмов в чистой культуре
Первоначально микробиологи работали со смесью разных микроорганизмов, однако к 1870 г. начали понимать, что правильно оценить внешнюю форму и значимость микроорганизма можно, лишь имея его чистую культуру, то есть отделив его от прочих видов и вырастив самостоятельно. Главными сторонниками использования чистых культур были два выдающихся миколога - А. де Бари и О. Брефельд. Брефельд культивировал грибы на твердых средах, добавляя в них желатин. Однако с бактериями, имевшими гораздо меньшие размеры, так работать оказалось невозможно. Бактериологам требовались другие методы. И. Шретер заметил, что на таких субстратах, как картофель, клейстер, хлеб и яичный белок, бактерии вырастают в виде отдельных скоплений - колоний, которые отличаются друг от друга, но в пределах каждой колонии все бактерии были одинаковыми. Роберт Кох сначала также попробовал работать со стерильными срезами картофеля, но быстро понял, что гораздо проще найти какое-нибудь прозрачное вещество, способное сделать твердыми уже имевшиеся жидкие среды. В качестве гелеобразователя Кох использовал тот же желатин. Однако вскоре стало понятно, что желатин легко плавится при температуре выше 28 °С, а также легко расщепляется многими микроорганизмами. Поэтому в дальнейшем микробиологи стали пользоваться другим гелеобразователем - агар-агаром, который плавится только при температуре около 100 °С, а будучи расплавленным затвердевает лишь при температуре приблизительно 44 °С, что позволяет использовать его для глубинного посева. Кроме того, разрушить агар способны лишь очень немногие бактерии. Найти искусственный заменитель агара так и не удалось, поэтому этот гелеобразующий агент используется в микробиологии для получения плотных сред и по сей день.
1.4. Разработка питательных сред для культивирования различных микроорганизмов
Для выращивания микроорганизмов, вызывающих брожение, Пастер использовал простые жидкие среды определенного состава. Для выделения патогенных бактерий Кох со своими сотрудниками предложил использовать среду, наиболее близкую к той, в которой микроорганизм находится в тканях хозяина. Так появились питательный бульон и плотные питательные агаризованные среды, соответственно, содержащие пептон (ферментативный перевар мяса) и мясной экстракт (концентрат водорастворимых компонентов мяса), использующиеся в микробиологии и в наше время для культивирования неприхотливых микроорганизмов. Для выращивания более требовательных бактерий в эту среду могут быть введены различные добавки (например, дрожжевой экстракт, углеводы, кровь или сыворотка). В дальнейшем были созданы селективные среды, поддерживающие рост только определенных микроорганизмов и ингибирующие размножение прочих имеющихся в образце бактерий или грибов.
Работа Роберта Коха "К вопросу об исследовании патогенных микроорганизмов", посвященная культивированию микроорганизмов на плотных средах, была опубликована в 1881 г., а один из его сотрудников Юлиус Рихард Петри предложил для выделения бактерий использовать особую стеклянную посуду - чашку, впоследствии названную его именем.
Кроме того, необходимо отметить, что Роберт Кох предложил также способы окраски бактерий анилиновыми красителями, а также усовершенствовал технику микроскопии, добавив к микроскопу конденсор Аббе и иммерсионный объектив.
1.5. Становление иммунологии
В неразрывной связи со становлением микробиологии идет развитие иммунологии, зарождение которой уходит корнями еще к I тысячелетию до н.э., когда в Китае и Индии было предложено вводить содержимое оспенных папул здоровым людям для их защиты от тяжелого течения оспы.
В 1883 г. русский ученый Илья Ильич Мечников обнаружил и описал фагоциты, заложив основы клеточной теории иммунитета, а в 1891 г. немецкий ученый Пауль Эрлих вводит понятие "антитело" и создает основу гуморальной теории иммунитета. В дальнейшем, уже в XX в., на основе реакции антиген–антитело были разработаны диагностические панели, в том числе для идентификации возбудителей инфекционных заболеваний.
1.6. Становление молекулярной биологии
Открытие в 1953 г. Джеймсом Уотсоном и Фрэнсисом Криком двойной спирали ДНК положило начало бурному развитию молекулярной биологии, одним из применений которой является диагностика инфекционных заболеваний на основе детекции последовательности нуклеотидов в цепи ДНК.
1.7. Современная микробиологическая диагностика с применением инновационных технологий
1.7.1. Микроскопия
Проблема необходимости идентификации микроорганизмов и характеристики их свойств возникла, как только стала понятна взаимосвязь бактерий с инфекционными заболеваниями. На протяжении ста лет после смерти Роберта Коха микробиологическая диагностика оставалась практически неизменной. В классическом варианте предварительную идентификацию микроорганизмов, выделенных из образцов биологического материала путем культивирования в лабораторных условиях, проводили и проводят с помощью световой микроскопии, изучая преимущественно морфологические и тинкториальные свойства микроорганизмов. Окраска по Граму чаще всего обеспечивает однозначную верификацию грамположительных и грамотрицательных микроорганизмов, что позволяет провести первую корректировку в антибактериальной терапии. Эта процедура обычно занимает несколько минут. Вместе с тем в настоящее время доступны и более сложные методики микроскопии [43, 44]. Остановимся на них подробнее.
1.7.1.1. Простой микроскоп
В комплектацию простого микроскопа входят двояковыпуклые линзы, утолщенные в центре. Увеличенное изображение создается в той же ориентации, что и исходный предмет, чем простой микроскоп отличается от сложного. Простые микроскопы имеют ограниченное разрешение и кратность увеличения из-за низкой числовой апертуры (способности концентрировать световые лучи линзами или конденсором). Большинство коммерчески доступных приборов дают кратность увеличения от 2 до 30 раз, а лучшие линзы дают разрешение около 10 мкм. Простые микроскопы в настоящее время нашли применение для препарирования, оценки бактериальных колоний и интерпретации реакции агглютинации. Примерами простых микроскопов являются ювелирные лупы, устройства визуализации фотодиапозитивов и простые увеличительные стекла.
1.7.1.2. Сложный световой микроскоп
Впервые такие микроскопы были созданы около 1590 г. голландскими производителями очков Захариусом и Хансом Дженссенами. Их устройство состояло из линз объектива, которые помещались вблизи образца и линз окуляра, которые располагались вблизи глаза. Линзы находились на противоположных концах трубы. Они проектировали увеличенное изображение в трубу, и окуляр увеличивал спроектированное изображение, таким образом давая двухэтапное увеличение. Такое расположение линз до сих пор используется в современных сложных микроскопах.
Стереоскопический микроскоп объединяет два сложных микроскопа, для каждого глаза в отдельности. При наложении двух изображений в мозге возникает трехмерный стереоскопический эффект. Стереоскопические микроскопы могут быть как с отраженным, так и с проходящим освещением, однако отсутствие конденсора ограничивает их числовую апертуру и разрешение. Такие устройства применяют для изучения морфологии колоний культур бактерий, грибов и клеток.
1.7.1.3. Темнопольный микроскоп
Живые неокрашенные микроорганизмы позволяет изучать темнопольная микроскопия. Так, например, с ее помощью можно изучать спиралевидные бактерии (спирохеты и лептоспиры) и подтверждать подвижность других микроорганизмов. В темнопольной микроскопии высокого разрешения используется специальный кардиоидный конденсор с высокой числовой апертурой, который блокирует центральный световой поток и создает световой конус, направленный от линз объектива под наклоном. Бактерии на стекле имеют показатель преломления, несколько отличающийся от показателя преломления окружающей среды, и световые лучи, проходя через микроорганизм, отражаются на линзы объектива, создавая яркую окраску организма на фоне темного фона. Темнопольная микроскопия повышает разрешающую способность микроскопа до 0,1 мкм или меньше, тогда как в светлопольной микроскопии этот показатель составляет 0,2 мкм.
1.7.1.4. Фазово-контрастный микроскоп
Фазово-контрастная микроскопия помогает улучшить изображение при работе с неокрашенными биологическими образцами, прозрачными в светлом поле. Обычно для этого уменьшают размер диафрагмы конденсора, но это приводит к уменьшению разрешающей способности и появлению артефактов, вызванных дифракцией. Фазово-контрастная микроскопия улучшает контраст в таких образцах без значимой потери разрешения.
При работе с фазово-контрастным микроскопом под нижние линзы конденсора помещают кольцо для создания пучка света цилиндрической формы, пустого внутри. Этот световой пучок при прохождении через объектив существенно не изменяется и достигает задней части фокальной плоскости объектива в виде кольца. Свет, проходя через образец, отражается и замедляется так, что выходит из фазы, в которой находится неизмененный пучок света примерно на 1/4 длины волны. Этот световой пучок распространяется по всей фокальной плоскости. Свет, проходя через заднюю часть фокальной плоскости объектива, взаимодействует с кольцевидной фазовой пластиной, которая изменяет прямой световой путь на 1/4 длины волны. При достижении прямым и отраженным светом плоскости изображения они выходят из фазы на 1/2 длины волны. Этот вышедший из фазы свет действует таким образом, что образец становится просматриваемым в деталях в виде темной зоны на более светлом фоне. Поскольку расчет фазового сдвига основан на 1/4 длины волны зеленого света, фазовое изображение имеет лучшее разрешение при размещении на пути света зеленого фильтра. Зеленые фильтры также позволяют использовать менее дорогие ахроматические линзы, которые сферически скорректированы под зеленый свет. Фазово-контрастная микроскопия позволяет работать с неокрашенными образцами, но имеет меньшую разрешающую способность, чем микроскопия в ярком поле окрашенных образцов [45].
Кроме того, просматриваемые объекты часто окружены ореолом, затемняющим контуры образца. Такой вид микроскопии не позволяет рассматривать толстые образцы, так как фазовый сдвиг может быть больше ожидаемого сдвига в 1/4 длины волны.
1.7.1.5. Флуоресцентный микроскоп
Флуоресцентный микроскоп сконструирован в начале 1900-х гг. и сначала использовался для идентификации и локализации соединений, имеющих собственную флуоресценцию при облучении ультрафиолетом. С 1930-х гг. его стали применять вместе с флюоресцирующими соединениями для идентификации специфических компонентов тканей и инфекционных агентов, которые не обладали собственной флуоресценцией. Примеры таких флюоресцирующих соединений включают акридиновый оранжевый (встраивается в ДНК и рибонуклеиновую кислоту (РНК)), аурамин или родамин (для миколовых кислот), калькофлуор белый (для полисахаридов клеточной стенки грибов), голубой Эванса (для цитоплазмы зафиксированных клеток) и Hoechst 33258 (для минорных количеств АТ-богатых двухцепочечных ДНК).
С 1940-х гг. стали применять конъюгаты флюорохром–антитело (иммунофлуоресценция). Впервые меченные флуоресцеином антитела для детекции полисахаридных антигенов пневмококков в тканях зараженных мышей использовали Альберт Кунс и соавт. Окрашивание флюоресцирующими антителами нашло широкое применение после создания в 1950 г. флуоресцеинизоцианата и в 1958 г. его более стабильного производного - флуоресцеинизотиоцианата (FITC).
Относительно недавно появился новый класс флуоресцентных меток для биологии и медицины - квантовые точки. Эти новые флуоресцентные метки при конъюгации с антителами и другими биологическими лигандами лишены многих недостатков, свойственных традиционным флюорофорам, используемым в клинической диагностике. Они имеют хороший яркий сигнал, устойчивы к обесцвечиванию светом, и светом с одной и той же длиной волны может быть возбуждено множество флуоресцентных цветов. Последнее свойство делает флуоресцентную микроскопию со множеством цветов несложной в применении и при правильной установке длины волны дает количественную информацию о представленности лиганда. Квантовые точки нашли применение в окрашивании живых клеток, фиксированных клеток и тканей [46]. В настоящее время флуоресцентная микроскопия также используется совместно с гибридизацией нуклеиновых кислот для визуализации флуоресцентной гибридизации in situ (FISH) и многоцветных зондов для FISH [47–49].
Флуоресцентная микроскопия основана на способности флюоресцирующих веществ абсорбировать энергию, близкую к ультрафиолету, и переизлучать эту энергию (свет) с большей длиной волны. Флуоресцентный микроскоп должен облучать образец ультрафиолетовым светом возбуждения и отделять гораздо более слабый излучаемый свет от более яркого возбуждающего света, чтобы глаза улавливали только излучаемый свет. Полученное изображение состоит из ярко светящихся областей на темном фоне. В первых флуоресцентных микроскопах применялось освещение в темном поле или флуоресценция в проходящем свете [50].
Эти системы были громоздкими, трудоемкими в использовании и не обладали достаточным разрешением. В большинстве современных флуоресцентных микроскопов используется отраженный свет (эпифлуоресценция). В этих приборах возбуждающий свет направляется вниз через объектив на образец. Испускаемый свет и отраженный свет возбуждения собираются объективом и проходят через дихроматическое зеркало, которое удаляет свет возбуждения и позволяет излучаемому свету с большей длиной волны формировать изображение. При эпифлуоресценции объектив действует как конденсор, что устраняет проблемы выравнивания и смазывания, связанные с конденсором темного поля. Поле зрения ярче при эпифлуоресценции, разрешение выше, тушение флуоресценции происходит только в поле зрения [51].
Флуоресцентная микроскопия требует высокого уровня освещения, так как квантовый выход большинства традиционных флюорохромов низкий. Наиболее распространенные лампы, используемые во флуоресцентной микроскопии, - это лампы на основе паров ртути, работающие в диапазоне мощности от 50 до 200 Вт, или лампы на основе паров ксенона мощностью от 75 до 200 Вт. Следует отметить, что полезная яркость флуоресцентной лампы не всегда измеряется ее мощностью. 100-ваттная ртутная лампа в 4 раза ярче, чем 200-ваттная лампа, и в 11 раз ярче 150-ваттной ксеноновой лампы [52].
Лампы для флуоресцентной микроскопии находятся под высоким напряжением, и при работе с ними необходимо соблюдать осторожность во избежание их разрушения. Ни в коем случае нельзя прикасаться к этим лампам голыми руками, потому что жир на пальцах может вызвать протравливание или обесцвечивание стекла.
Флюорохромы должны возбуждаться светом определенной длины, чтобы генерировать максимальное количество излучаемого света. Поэтому для оптимизации квантового выхода флюорофора используются специальные комбинации возбудителя и барьерного фильтра. Возбуждающие фильтры используются для выбора необходимой длины световой волны из спектра света, генерируемого лампой. Возбуждающие фильтры поставляются с узкой, средней и широкой полосой пропускания - узкий, средний и широкий диапазоны световых частот, соответственно. Барьерные фильтры блокируют более короткие волны света и пропускают более длинные волны через фильтр. Барьерные фильтры важны, потому что они удаляют высокоинтенсивный возбуждающий свет, который может подавлять излучаемый свет низкой интенсивности. Барьерные фильтры также предотвращают попадание ультрафиолетового излучения в глаза, где оно может вызвать катаракту и повреждение сетчатки. Барьерные фильтры с широкой полосой пропускания обычно дают более яркие изображения, но необходимо соблюдать осторожность, чтобы предотвратить появление фонового света, который может подавлять излучаемый свет. Эпифлуоресцентные микроскопы также имеют дихроматическое зеркало (расщепитель луча), которое отражает входящий в объектив свет возбуждения и позволяет излучаемому свету проходить к барьерному фильтру и объективам [53].
У большинства современных эпифлуоресцентных микроскопов барьерный фильтр, возбуждающее зеркало и светоделитель размещены в съемных оптических блоках, причем в микроскоп можно установить сразу несколько таких блоков. Эта конфигурация позволяет использовать фильтры возбуждения и барьеры для различных флюорохромов. Следует соблюдать осторожность при выборе оптических блоков. Возбуждающий фильтр должен соответствовать длине волны возбуждения флюорофора, а эмиссионный барьер должен позволять испускаемому свету пройти через него. Например, при прямом флуоресцентном тестировании антител на вирусные антигены в мазках клеток обычно используются антитела, меченные FITC, и контрастное окрашивание синего Эванса. Выбор оптического блока с фильтром возбуждения от 450 до 490 нм и широкополосным барьерным фильтром 515 нм обеспечит яркое поле зрения, а контрастно окрашенные клетки будут казаться оранжево-красными. При выборе более узкополосного барьерного фильтра (от 520 до 560 нм) поле зрения будет темнее, а красный свет, излучаемый синей краской Эванса, не будет виден. Изображения, создаваемые этим оптическим блоком, будут более контрастными, так как фон темнее. Обе комбинации фильтров подходят для этой задачи, но окончательный выбор будет зависеть от предпочтений пользователя.
Одной из основных проблем при использовании и изучении флуоресцентных микроскопических изображений является тенденция традиционных флюорофоров терять флуоресценцию при воздействии возбуждающего света в течение нескольких минут. Эта потеря флуоресценции вызывается двумя механизмами: фотообесцвечиванием и тушением. Фотообесцвечивание (выцветание) - это необратимая потеря флуоресценции, вызванная химическим повреждением флюорофора [54].
Тушение вызвано наличием свободных радикалов, солей тяжелых металлов или соединений галогенов. Тушение также может быть вызвано передачей энергии испускаемого света другим флуоресцентным молекулам, находящимся в непосредственной близости от флюорофора, в процессе, называемом флуоресцентным резонансным переносом энергии (FRET). Для уменьшения этого эффекта препараты следует хранить в темноте при температуре от 2 до 8 °С. Кроме того, пользователь должен блокировать путь возбуждающего света, когда не просматривает и не фотографирует образец. Для этой цели большинство эпифлуоресцентных микроскопов имеют затвор на пути света. Тушение может быть серьезной проблемой при фотографировании флуоресцентных изображений, так как затвор может быть открыт в течение минуты или более. Тушение можно несколько уменьшить, добавив к раствору поглотители свободных радикалов, такие как п-фенилендиамин, 1,4-диазабицикло-(2,2,2)-октан (DABCO) или н-пропилгаллат. п-Фенилендиамин и н-пропилгаллат можно использовать для уменьшения тушения в FITC и родамине. DABCO немного менее эффективен, чем п-фенилендиамин, для флуоресценции FITC, но, в отличие от п-фенилендиамина, DABCO не темнеет при воздействии света и более безопасен в использовании. Основным преимуществом флюорофоров с квантовыми точками является их устойчивость к фотообесцвечиванию.
1.7.1.6. Микрометрия
Первым исследователем, использовавшим процедуру микрометрии (линейные измерения), был Антони ван Левенгук, который сравнил размер мелких песчинок с размером эритроцитов человека. С тех пор для определения размеров микроскопических организмов использовались различные подходы. Например, размер объекта сравнивали с измеренным или рассчитанным размером поля зрения. В другом случае, подобно Левенгуку, на изображении сравнивали размер более крупных организмов с размером эритроцита (от 6 до 8 мкм). Другие микрометрические методы включают добавление в образец шариков полистирола известного размера. Затем проводят сравнительные измерения с использованием микрофотографии или цифрового изображения. Точность этих методов непостоянна и зависит от однородности объектов сравнения.
Микроорганизмы можно измерять непосредственно, помещая их на калиброванное предметное стекло микроскопа или в счетную камеру. Точность этого метода зависит от расстояния между разлинованными линиями, но в среднем составляет от 10 до 50 мкм.
Обычно в клинико-диагностической лаборатории используется градуированная шкала (сетка) внутри одного из окуляров. Такие сетки должны быть откалиброваны по предметному микрометру для каждого объектива [55, 56].
Во избежание ненужной повторной калибровки следует записывать информацию о калибровке для каждого объектива и хранить ее рядом с рабочей станцией микроскопа. Точность измерения сетки составляет примерно от 2 до 10 мкм (от 3 до 5%), в зависимости от увеличения и разрешения предметного микрометра.
Современные световые микроскопы могут быть снабжены камерами захвата изображения, позволяющими перевести его в цифровой формат. В этом случае дальнейшая оценка свойств микроскопируемых объектов, включая их размер, может быть проведена с использованием специального программного обеспечения.
1.7.1.7. Фотомикроскопия
Микрофотографии уже давно используются для исследований морфологических свойств живых систем, в научных публикациях и лекциях при обучении. Фиксировать микроскопические изображения на пленку ученые начали вскоре после изобретения фотографического процесса. Современные технологии позволяют получать микрофотографии с высоким разрешением и четкостью, но их использование было ограничено длительностью обработки, связанной с проявкой пленки и печатью. С появлением цифровой фотографии и высококачественных цифровых камер микрофотографии стали доступнее для микробиологических лабораторий. В настоящее время широко используется передача цифровых микрофотографий через сеть интернет, что значительно расширило возможности локальных микробиологических и других лабораторий. В настоящее время коммерчески доступен широкий спектр микроскопов со встроенными системами камер и сложными средствами измерения размеров объекта с изменением освещенности и экспозиции.
1.7.2. Фенотипическая идентификация бактерий и грибов
1.7.2.1. Культуральный анализ
Проблема идентификации микроорганизмов и их характеристики возникла, как только была обнаружена взаимосвязь бактерий с заболеваниями. На протяжении ста лет после смерти Роберта Коха микробиологическая диагностика оставалась практически неизменной. В классическом варианте идентификация микроорганизмов, выделенных из образцов биологического материала культивированием в лабораторных условиях, проводится с помощью микроскопии, по морфологическим и тинкториальным свойствам микроорганизмов. Окраска по Граму в большинстве случаев позволяет провести предварительную идентификацию грамположительных и грамотрицательных микроорганизмов, что может помочь скорректировать антибактериальную терапию. Эта процедура обычно занимает несколько минут, однако видовая идентификация требует дальнейшего культивирования c проведением биохимической идентификации, которую можно осуществить различными способами: характеристика "пестрых рядов", применение классических биохимических наборов, тест-систем, а также с помощью полу- и автоматических бактериологических анализаторов [57].
Появление бактериологических анализаторов значительно упростило работу врачей-микробиологов, дало возможность определять видовую принадлежность и чувствительность к антимикробным препаратам большого спектра микроорганизмов. Однако этот процесс занимает длительный промежуток времени и порой ведет к запоздалому получению окончательных результатов, которые могут оказаться невостребованными. К недостаткам методов автоматической биохимической идентификации можно отнести и значительную стоимость как самих приборов, так и необходимых для их работы расходных материалов, что ограничивает возможность широкого повсеместного использования этого оборудования [58].
Диагностика оппортунистических и госпитальных инфекций, вызванных условно-патогенными штаммами микроорганизмов, принципиально отличается от диагностики инфекций, вызванных явными патогенами, при обнаружении которых диагноз не вызывает сомнений. Что касается условно-патогенных микроорганизмов, то само по себе выделение микроорганизмов из клинического материала, особенно из нестерильных локусов, не служит доказательством их этиологической роли, так как те же самые микроорганизмы колонизируют слизистые оболочки и в норме [59].
Только количественные микробиологические исследования, позволяющие выявить соотношения выделенных видов микроорганизмов в пробе, а также изучение их биологических свойств, могут в относительно полной мере определить этиологический фактор развития инфекции [60–62].
Другая проблема связана с тем, что далеко не все микроорганизмы поддаются культивированию на питательных средах. Примером могут служить строго анаэробные бактерии, которые не только с трудом растут на питательных средах, но и плохо поддаются идентификации классическими микробиологическими методами. Большинство из них можно культивировать лишь при определенных условиях, с затратой дополнительных средств, а идентификация биохимическими способами далека от совершенства, требует дальнейшей доработки методов и покрывает отнюдь не весь спектр известных культивируемых в настоящее время анаэробных микроорганизмов [63, 64].
Несмотря на недостатки, культуральный метод все же остается "золотым стандартом" в микробиологической диагностике большинства инфекционных заболеваний, вызываемых бактериями и грибами, и благодаря ему удается получить максимально полные данные о фенотипических свойствах и чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам.
1.7.2.2. Неавтоматизированные платформы, наборы и тесты
Традиционно идентификация бактерий и грибов основывалась на биохимических реакциях в пробирках, а результаты сравнивались со справочными таблицами ожидаемых результатов биохимических реакций. Из-за потребности в более быстрых и простых методах в рутинную практику были внедрены наборы для ручного биохимического тестирования и полуавтоматические или автоматические методы. Автоматизация в микробиологии началась в 1970-х гг. с появлением полуавтоматических устройств для посева крови, затем возникли инструментальные системы для идентификации и тестирования чувствительности бактерий к антимикробным препаратам и более быстрые полуавтоматические и автоматизированные системы, основанные на анализе биохимических характеристик, структуре жирных кислот и/или других метаболических свойствах. Доступные на рынке биохимические платформы могут включать программное обеспечение для принятия решений, объединяющее результаты идентификации микроорганизмов и тестирования их чувствительности к антимикробным препаратам и рекомендациям по терапии.
На начальных этапах микроорганизмы идентифицировали с помощью того, что мы сейчас называем "рутинными процедурами", которые включают постановку биохимических реакций в пробирках и изучение физических характеристик, таких как морфология колоний и запах, в сочетании с результатами окрашивания по Граму, серологическими тестами и профилями микробной чувствительности к антибиотикам. Со временем тщательно отобранные по их положительным и отрицательным реакциям на основе набора субстратов и обычно используемые с целью идентификации микроорганизмов биохимические реакции преобразовались в более удобный формат. Эти паттерны создают метаболические профили, которые сравниваются с базами данных, сформированных на основании изучения биохимических свойств у типовых или других хорошо охарактеризованных, обычно коллекционных, штаммов микроорганизмов.
Биохимические профили определяются реакциями отдельных организмов с каждым из субстратов в диагностической тест-системе. Точность реакций зависит от того, соблюдают ли пользователи указания производителя относительно подготовки инокулята, его плотности, условий инкубации и интерпретации теста. Большинство систем полагаются на один индикатор или комбинацию нескольких индикаторов. К таким индикаторам относятся: изменения водородного показателя (pH; от лат. pondus Hydrogenii ) в результате использования субстрата, ферментативные реакции, в итоге которых высвобождается хромогенное или флюорогенное соединение, индикаторы метаболической активности на основе тетразолия в присутствии различных окисляемых углеводородных источников, обнаружение летучих или нелетучих соединений и распознавание видимого роста. Также для микробной идентификации могут быть включены дополнительные биохимические тесты, в которых используются другие средства обнаружения положительного ответа на данный субстрат.
Хотя формально такого определения, как "быстрое", для описания времени, необходимого для получения результатов, не существует, большинство микробиологов ожидают, что быстрые диагностические тест-системы будут давать пригодные для использования результаты в течение 4 ч. Ясно, что время удвоения популяции микробов (обычно 30 мин и более) не позволит выявлять биохимические реакции в столь короткий срок. Для решения данной задачи производители быстрых систем используют новые субстраты, с которыми ферменты, продуцируемые тестируемыми организмами, могут реагировать, вызывая ответы, обнаруживаемые в пределах от 1 до 4 ч, например хромогенные субстраты.
В России коммерчески доступны наборы для идентификации микроорганизмов посредством ряда биохимических реакций на планшетах. C их помощью возможно идентифицировать Enterobacteriaceae , неферментирующие грамотрицательные палочки,Neisseria spp. , Haemophilus spp. , Moraxella catarrhalis , грамположительные бактерии, дрожжевые грибы, клинически значимые анаэробные бактерии, микоплазмы, а также определять чувствительность к антимикробным препаратам. Минимальное время идентификационного теста составляет 4 ч. Примерами таких идентификационных систем являются BD BBL Crystal ID (продукция фирмы Becton Dickinson, США), Auxacolor 2 (продукция фирмы Bio-rad, США), системы индикаторные бумажные для идентификации энтеробактерий (продукция фирмы "Микроген", Россия).
1.7.2.3. Автоматизированные бактериологические анализаторы
За последние пять десятилетий наблюдается эволюция автоматизированных систем идентификации микроорганизмов и тестирования чувствительности к антимикробным препаратам. Такие платформы в настоящее время состоят из персонального компьютера, считывающего устройства/инкубатора и интеллектуальной несущей станции. В некоторых системах существует модуль подготовки образцов, который стандартизирует посевной материал и идентифицирует образец с помощью этикетки со штрих-кодом перед загрузкой кассет. Существует несколько доступных систем в зависимости от желаемого размера прибора и объема исследований. Имеются карты для идентификации анаэробов и коринеформных бактерий; дрожжевых грибов; видов Neisseria , Haemophilus и других прихотливых организмов; грамположительных и грамотрицательных микроорганизмов (Enterobacteriaceae , non -Enterobacteriaceae и высокопатогенных микроорганизмов, таких как виды родов Brucella и Francisella ). Примерами таких платформ являются система Vitek 2 (продукция фирмы bioMerieux, Франция), Phoenix (продукция фирмы Becton Dickinson, США), Trek Diagnostic System Sensititre (продукция фирмы Thermo Fisher Scientific, США).
Возможности автоматизированных систем продолжают изучаться в литературе по мере добавления новых функций и обновления версий программного обеспечения. В современных публикациях эти системы рассматриваются в контексте сравнения с новыми платформами, основанными на изучении результатов молекулярно-биологических исследований и MALDI-TOF MS. В нескольких недавних статьях сравнивалась производительность некоторых платформ; эта информация полезна для лабораторий, желающих приобрести одну из таких систем [65–68].
Некоторые автоматизированные системы, помимо обычных панелей, содержат еще и быстрые. Обычные панели включают традиционные биохимические вещества для идентификации и определения минимальной ингибирующей концентрации путем микроразведений в бульоне, и их можно считывать визуально. Быстрые панели обеспечивают идентификацию микроорганизмов уже через 2–2,5 ч, а результаты микроразведений в бульоне - через 4,5–16–18 ч. Результаты выдаются в течение 18 ч. В быстрых панелях используются флюорогенные субстраты или флюорогенные индикаторы для обнаружения изменений pH при использовании субстратов и появлении специфических продуктов метаболизма [69]. Подобно другим системам, идентификация основана на обнаружении убыли субстрата, изменений pH и роста в присутствии определенных противомикробных агентов. В зависимости от используемой панели результаты могут быть доступны через 2–42 ч после инкубации при 35 °C. Примерами такой быстрой системы являются наборы для идентификации Neisseria spp ./Haemophilus spp ., а также строго анаэробных бактерий BD BBL Crystal ID [70].
Существует система, основанная на способности микроорганизма использовать или окислять 95 углеродсодержащих субстратов, размещенных в 96-луночном полистироловом титрационном микропланшете. Для индикации используется процесс восстановления индикатора тетразолия фиолетового, который включен в состав каждого субстрата как показатель окисления тестируемого соединения. "Углеводный профиль" анализируется программным обеспечением прибора и сравнивается с обширной базой данных, содержащей более 2500 видов аэробных и анаэробных бактерий, дрожжевых и плесневых грибов. Примером такой системы является OmniLog (продукция фирмы Biolog, США) [71].
Существует система идентификации бактериальных патогенов с помощью газохроматографического анализа жирных кислот. Как правило, на идентификацию требуется от 1,5 до 2 ч. Тестируемые микроорганизмы пересевают на определенные среды и инкубируют в течение 24 ч, а затем биомассу переносят в пробирки для экстракции жирных кислот перед проведением газовой хроматографии. Программа идентифицирует микроорганизмы, используя качественное и количественное сопоставление метиловых эфиров жирных кислот. Примером является платформа Sherlock, продукция фирмы MIDI, США [72].
B настоящее время возможно проведение цифровой обработки изображений, которое автоматизирует процесс считывания и интерпретации тестов диско-диффузионного метода и результатов других коммерческих наборов или тестов для идентификации и определения чувствительности в ручном режиме. Система также автоматизирует считывание минимальной подавляющей концентрации при постановке E-тестов и панелей с микроразведениями в бульоне. Примером является микробиологический анализатор BIOMIC V3 (продукция фирмы Giles Scientific, США) [72].
1.7.3. Методы идентификации, не связанные с фенотипом
1.7.3.1. Молекулярно-биологические методы
Применение методов, основанных на фенотипической идентификации микроорганизмов, как правило, возможно для распространенных, регулярно выделяемых из клинического материала микроорганизмов и зачастую не является быстрой процедурой.
Вместе с тем для труднокультивируемых, сложноидентифицируемых микроорганизмов могут потребоваться методы, основанные на анализе нуклеиновых кислот, такие как секвенирование ДНК-мишеней, а также методы обнаружения, специфичные для конкретного микроорганизма. Методы на основе амплификации нуклеотидных последовательностей не требуют от микроорганизма способности к выраженному росту in vitro или даже наличия жизнеспособного микроорганизма. Результаты, полученные молекулярно-биологическими методами, можно легко перемещать между лабораториями, и они могут помочь в определении таксономической взаимосвязи между микроорганизмами для эпидемиологического контроля.
Следует отметить, что, несмотря на существенный прогресс в развитии молекулярно-биологических методов, который произошел за последние 10–15 лет, эти исследования по скорости несравнимы с иммунологическими экспресс-тестами. С другой стороны, эти две группы тестов несоизмеримы и по показателям чувствительности и специфичности. Как правило, молекулярно-биологические методы, такие как ПЦР в режиме реального времени, дают результат в течение нескольких часов. Отдельные молекулярно-биологические методики, которые в настоящее время становятся все более и более доступными, могут давать результаты через 60–80 мин с очень высокой чувствительностью и специфичностью. Наиболее быстрые из них способны дать результаты примерно через 20–30 мин с достаточно высокой чувствительностью и специфичностью.
Инструменты I поколения, используемые для обнаружения нуклеиновых кислот, позволяли проводить только монопараметрический анализ и так же, как и традиционные ИФА тест-системы, были направлены на определение только одного вида бактерий или вирусов. Усовершенствование этих инструментов и разработка новых технологических решений в настоящее время открыли возможности для создания мультипараметрических тест-систем. Использование технологий микрочипов, мультиплексной ПЦР позволило проводить быструю микробиологическую диагностику. Кроме того, в то время как первые тест-системы были нацелены на обнаружение и идентификацию только самих микроорганизмов, новые технологии позволяют параллельно выявлять у них гены, ответственные за резистентность к антибиотикам [73].
Для быстрого обнаружения микроорганизмов в клиническом материале успешно используется метод ПЦР с определением продуктов реакции путем проведения гель-электрофореза (классическая ПЦР); реакция занимает в целом около 10 ч. Однако ПЦР может быть инициирована не только ДНК-мишенью, но и самими продуктами амплификации, поэтому методы, основанные на этой технологии, очень чувствительны к загрязнению и могут приводить к ложноположительным результатам [74].
Современные молекулярно-биологические методы можно поделить на две большие группы: методы, основанные на ПЦР, и методы, связанные с особенностями нуклеотидных последовательностей ДНК/РНК. Рассмотрим каждый из этих подходов подробнее.
1.7.3.1.1. Методы амплификации нуклеиновых кислот
Полимеразная цепная реакция
ПЦР представляет собой химическую реакцию in vitro , которая позволяет синтезировать практически неограниченные количества целевой последовательности нуклеиновой кислоты. Основной компонент реакции - фермент ДНК-полимераза, способная копировать цепь ДНК. В простейшем случае реакционная смесь для проведения ПЦР состоит из ДНК-мишени, двух олигонуклеотидных праймеров, взятых в избытке, термостабильной ДНК-полимеразы, эквимолярной смеси дезоксирибонуклеозидтрифосфатов (дАТФ, дЦТФ, дГТФ и дТТФ), MgCl2 , KCl и буфера Tris-HCl. Два праймера фланкируют амплифицируемую последовательность двухцепочечной ДНК, обычно от <100 до нескольких сотен оснований, и комплементарны противоположным цепям мишени.
Для начала ПЦР реакционную смесь нагревают до температуры, позволяющей двум комплементарным цепям ДНК-мишени разъединиться, а затем охлаждают, чтобы праймеры отжигались с ДНК-мишенью специфичным для нуклеотидной последовательности образом. Затем ДНК-полимераза инициирует элонгацию праймеров на их 3’-концах по направлению друг к другу. Продукты элонгации праймеров отделяются от ДНК-мишени при последующем нагреве. Каждый продукт элонгации так же, как и исходная мишень, может служить шаблоном для последующих циклов отжига и удлинения праймеров.
Теоретически в конце каждого цикла продукты ПЦР удваиваются. Таким образом, после n -циклов ПЦР целевая нуклеотидная последовательность может быть амплифицирована в 2 n раз. Вся процедура проводится в программируемом термоциклере, точно контролирующем температуру, при которой проходят стадии, время нахождения реакционной смеси при определенной температуре и число циклов. В идеале после 20 циклов ПЦР достигается 106 -кратная амплификация, а после 30 циклов - 109 -кратная. На практике амплификация может быть не полностью эффективной вследствие неудачной оптимизации условий реакции или присутствия ингибиторов ДНК-полимеразы. В таких случаях суммарная амплификация лучше всего описывается выражением (1+e) n , где e - эффективность амплификации (0 ≤ е ≤1), а n - общее количество циклов (рис. 1-1) .

Преимуществом метода ПЦР является также его способность обнаруживать в клиническом материале одновременно несколько видов патогенов, а также атипичные патогены бактериальной и вирусной природы, которые не могут быть выявлены культуральными методами (Chlamydia pneumoniae ,Mycoplasma pneumoniae ) [76, 77].
Цифровая полимеразная цепная реакция
В процессе ПЦР происходит экспоненциальная амплификация нуклеиновой кислоты мишени, при этом число циклов и количество продуктов амплификации теоретически позволяют рассчитать исходное количество ДНК-мишени. Однако многие факторы усложняют этот расчет, часто создавая неопределенности и неточности, особенно при низкой исходной концентрации мишени. Технология цифровой ПЦР позволяет преодолеть эти трудности путем преобразования экспоненциальных данных традиционной ПЦР в цифровые линейные сигналы, которые просто показывают, произошел ли процесс амплификации. Дополнительным преимуществом цифровой ПЦР является то, что эта технология дает возможность получить данные об абсолютном количестве нуклеиновой кислоты-мишени в образце без использования референсных стандартных кривых.
Цифровую ПЦР проводят путем улавливания или изоляции каждой отдельной молекулы нуклеиновой кислоты, присутствующей в исходном образце, во многих камерах, зонах или лунках микрочипа или каплях водно-масляной эмульсии, которые в последующем способны локализовать и концентрировать продукты амплификации до уровней, которые возможно детектировать. После ПЦР-амплификации количество лунок, или капель эмульсии содержащих продукты реакции, является прямым показателем исходного количества нуклеиновой кислоты в образце. Разделение до отдельных молекул нуклеиновых кислот можно проводить в капиллярах, микроэмульсиях, массивах миниатюрных камер или на поверхностях чипов, которые связывают нуклеиновые кислоты [78].
Цифровая ПЦР имеет множество применений, включая обнаружение и количественную оценку малых и сверхмалых количеств генетического материала патогенных микроорганизмов, редких генетических последовательностей, уровня экспрессии генов в отдельных клетках и клональной амплификации нуклеиновых кислот при секвенировании смешанных образцов нуклеиновых кислот. Клональная амплификация с помощью цифровой ПЦР является ключевым элементом многих методов секвенирования "следующего поколения" [79].
Вложенная полимеразная цепная реакция
Вложенная ПЦР разработана для повышения как чувствительности, так и специфичности ПЦР. В этом методе используются две пары праймеров для амплификации и два раунда ПЦР. Обычно одну пару праймеров используют в первом раунде ПЦР, состоящем из 15–30 циклов. Продукты первого раунда амплификации затем подвергают второму раунду амплификации со вторым набором праймеров, которые гибридизуются с нуклеотидной последовательностью, находящейся внутри нуклеотидной последовательности, амплифицированной первым набором праймеров. Повышение чувствительности возникает из-за высокого общего числа циклов, а повышенная специфичность - из-за отжига второго набора праймеров с последовательностями, обнаруженными только в продуктах первого раунда, таким образом подтверждая идентичность продуктов первого раунда [76]. Основным недостатком вложенной ПЦР является высокий уровень контаминации при переносе материала из пробирки первого раунда в пробирку второго раунда амплификации. Этого можно избежать либо путем физического разделения смесей для первой и второй амплификации слоем воска или масла, либо путем разработки однопробирочных вариантов амплификации [80]. На практике повышенная чувствительность, обеспечиваемая протоколами вложенной ПЦР, редко требуется в диагностических целях, а идентичность продукта амплификации обычно подтверждается гибридизацией с зондом нуклеиновой кислоты [81].
Мультиплексная полимеразная цепная реакция
Важнейшей модификацией ПЦР является мультипраймерная ПЦР в реальном времени (real-time PCR), которая позволяет проводить в одной пробе экспресс-диагностику сразу нескольких возбудителей различной природы (бактерии, вирусы, грибы и простейшие).
В мультиплексной ПЦР в одну реакционную смесь входят два набора праймеров и более, предназначенных для амплификации различных мишеней. С помощью этого метода более одной целевой последовательности в клиническом образце может быть совместно амплифицировано в одной пробирке. Праймеры, используемые в мультиплексной реакции, должны быть тщательно подобраны так, чтобы они имели близкие температуры отжига и не были комплементарны друг другу. Мультиплексная ПЦР оказалась более сложной в разработке и менее чувствительной, чем ПЦР с одиночными наборами праймеров [82].
Разработано множество мультиплексных тестов, особенно для выявления инфекций центральной нервной системы, органов дыхания, кровотока и желудочно-кишечных инфекционных заболеваний [83–88].
Количество мишеней может варьировать от 2–3 до 20 и более в зависимости от метода, используемого для идентификации отдельных ампликонов. Одной из первых платформ для мультиплексного ПЦР-анализа стала система, включающая полистироловые микросферы (диаметром 5–6 мкм), окрашенные двумя спектрально различающимися флюорохромами. На поверхности микросфер расположены субстанции, специфически взаимодействующие с исследуемыми аналитами, находящимися в растворе (клиническом образце). Для анализа нуклеиновых кислот олигонуклеотидные зонды должны быть ковалентно связаны карбодиимидной связью с поверхностью микросфер. Третий флюорохром связан с репортерной молекулой, по интенсивности его флуоресценции определяется количество исследуемого аналита.
Микросферы исследуют по отдельности в быстротекущем потоке жидкости, когда они проходят через два различных лазера в проточном цитометре. С помощью высокоскоростной цифровой обработки сигналов каждая микросфера классифицируется исходя из спектральных характеристик и измеряет реакцию на своей поверхности.
Мультиплексные анализы, выполняемые на такой платформе, обычно состоят из трех основных этапов: амплификация нуклеиновых кислот с помощью ПЦР, целевая (таргетная) элонгация и расшифровка массива микросфер. После ПЦР-амплификации ампликоны смешивают со вторым набором меченых праймеров, специфичных для каждой мишени. При наличии мишени меченый праймер будет удлиняться мишеньспецифическим образом. Во время этого процесса в продукт элонгации включается метка. Для идентификации помеченных продуктов элонгации добавляются микросферы с цветовой кодировкой. К каждой разноцветной микросфере прикреплен олигонуклеотид, комплементарный нуклеотидной последовательности метки для каждой мишени. Затем образцы помещают в проточный цитометр, где микросферы считываются двумя цветными лазерами. Один лазер определяет цвет шарика, а другой - наличие или отсутствие маркированного продукта элонгации на этом шарике [82]. Эта технология была адаптирована для широкого спектра применений в бактериологии, микологии и вирусологии [89–91].
Другая технология мультиплексной ПЦР представляет собой полностью автоматизированную, интегрированную и автономную систему "лаборатория в кармане". Имеются блоки для лизиса клеток, очистки нуклеиновых кислот, обратной транскрипции для обнаружения РНК-мишеней, одностадийной ПЦР, мультиплексной ПЦР и планшет для проведения до 120 двухстадийных вложенных ПЦР. После выделения и очистки нуклеиновых кислот выполняется nested-мультиплексная ПЦР. Во время первой стадии ПЦР проходит единая массовая мультиплексная реакция большого объема. Затем продукты первой стадии ПЦР разбавляют и объединяют со свежей реакционной смесью, не содержащей праймеров. Аликвоты этого второго реакционного раствора распределяют в каждую лунку планшета, в которую предварительно вносится один набор праймеров. Второй этап ПЦР в малом объеме проводится в каждой лунке планшета. В конце второй стадии ПЦР-анализа используется анализ кривой плавления для идентификации каждой мишени. Хотя в этом анализе используется вложенная ПЦР, весь тест проводится в запаянной емкости, что снижает вероятность контаминации. Используя данные амплификации и кривой плавления, программное обеспечение автоматически генерирует результат для каждой мишени.
Полимеразная цепная реакция в режиме реального времени
Real-time PCR - это метод, при котором амплификация ДНК-мишени и детекция образующихся продуктов происходят одновременно в одной пробирке. Важной особенностью этого метода, в отличие от классической ПЦР, является возможность количественного определения ДНК/РНК микроорганизмов в исследуемом материале, а отсутствие стадии электрофореза и автоматическое получение результатов позволяют устанавливать менее строгие требования к организации ПЦР-лаборатории. Отсутствие стадии электрофореза позволяет уменьшить затрачиваемое время на исследование, минимизировать риск контаминации образца и уменьшить число ложноположительных результатов [92].
Принцип ПЦР в режиме реального времени идентичен принципу обычной ПЦР, за исключением того, что процессы амплификации и детекции мишени происходят одновременно в одной и той же пробирке, что позволяет отслеживать амплификацию real-time PCR; обычная же ПЦР способна измерять только конечную точку (то есть обнаруживать или визуализировать продукты ПЦР после завершения амплификации).
Для этих методов требуются специальные термоциклеры с точной оптикой, которые могут детектировать флуоресцентное излучение, исходящее из лунок с образцами. Программное обеспечение, поставляющееся с термоциклером, позволяет отследить результаты ПЦР в каждом цикле и рисует кривую амплификации для каждой реакции.
Наиболее значительным достижением real-time PCR является включение технологии детекции продукта на основе флуоресценции с использованием либо красителей, связывающих двухцепочечную ДНК, либо зондов, меченных специфическими флуоресцентными молекулами (таких как гидролизные, гибридизационные или конформационные зонды, например молекулярные маяки), чтобы обеспечить не только обнаружение специфической нуклеиновой кислоты-мишени, но и количественную оценку мишени (Q-PCR). Кроме того, real-time PCR интегрирует и автоматизирует как амплификацию, так и детекцию в приборе, поэтому для получения результатов требуется меньше времени и трудовых затрат по сравнению с выполнением традиционной ПЦР. Другие преимущества real-time PCR включают использование более коротких последовательностей-мишеней (<150 п.н.), требуется меньший объем образца, динамический диапазон обнаружения более широкий, чувствительность и специфичность анализа более высокая, есть возможность мультиплексирования и анализа кривой плавления, а также отсутствует необходимость в проведении дополнительных манипуляций, требующихся при традиционной ПЦР.
Для мониторинга амплификации во время проведения real-time PCR используются флуоресцентные репортерные молекулы. Увеличение сигнала флуоресценции прямо пропорционально количеству ампликонов ПЦР, образующихся в экспоненциальной фазе реакции. Базовый уровень real-time PCR - это уровень сигнала в течение первых 5–15 циклов, когда сигнал флуоресценции изменяется незначительно, тогда как порог представляет собой уровень сигнала, отражающий значительное увеличение по сравнению с базовым сигналом. Пороговое значение может быть установлено автоматически программным обеспечением прибора или вручную пользователем. Порог цикла (Ct ) представляет собой количество циклов ПЦР, когда сигнал флуоресценции реакции пересекает пороговое значение. Достижение Ct отражает накопление достаточного количества ампликонов, чтобы считать результат реакции положительным. Ct находится в обратной зависимости от количества исходной матрицы. Результаты real-time PCR обычно наносятся на график в виде зависимости интенсивности флуоресценции от количества циклов ПЦР. На рис. 1-2 показана типичная кривая амплификации при real-time PCR.

Широко распространены два метода обнаружения продуктов амплификации real-time PCR: неспецифическое обнаружение с использованием флуоресцентных красителей, интеркалирующих с любой двухцепочечной ДНК, таких как SYBR Green; и специфическое обнаружение с использованием целевых флуоресцентных зондов, таких как зонд TaqMan (зонд гидролиза), молекулярные маяки или зонды двойной гибридизации. Наиболее широко используется краситель SYBR Green, связывающий двухцепочечную ДНК при проведении real-time PCR. В растворе несвязанные молекулы красителя проявляют очень слабую флуоресценцию, но при связывании с двухцепочечной ДНК она значительно увеличивается. По мере накопления двухцепочечной ДНК SYBR Green генерирует сигналы, пропорциональные концентрации ДНК-мишени (рис. 1-3) . Считается, что основным недостатком этой технологии является недостаточно высокая специфичность, так как краситель связывается со всей двухцепочечной ДНК, образующейся в ходе ПЦР, и, следовательно, любые ложные продукты амплификации также могут вносить вклад в общие флуоресцентные сигналы.
Специфичность обнаружения продукта можно повысить за счет анализа кривой плавления. При медленном повышении температуры две цепочки ампликона распадаются, и уровень флуоресценции падает. Данные преобразуются и анализируются путем откладывания первой производной флуоресценции по оси у и температуры по оси х . Специфический амплифицированный продукт будет иметь характерный пик плавления при расчетной температуре плавления (Tm ), тогда как димеры праймеров и другие неспецифические продукты должны иметь отличные Tm или давать более широкие пики [94].
Специфичность ПЦР в режиме реального времени также можно повысить, включив в реакционную смесь зонды, работающие на принципе FRET. Зонды метят флуоресцентными красителями или комбинациями флуоресцентного и гасящего красителей. В 5’-экзонуклеазной ПЦР (TaqMan) 5’-3’-экзонуклеазная активность ДНК-полимеразы Taq используется для расщепления не способного к элонгации гибридизационного зонда во время фазы удлинения праймера ПЦР [96, 97]. В этом подходе используются флюорогенные гибридизационные зонды с двойной меткой. Подход представлен на рис. 1-3 . Один флуоресцентный краситель служит репортером, а спектр его испускания гасится вторым флуоресцентным красителем. В результате нуклеазной деградации гибридизационного зонда высвобождается репортерный краситель, что приводит к увеличению пиковой флуоресцентной эмиссии. Увеличение уровня флуоресцентной эмиссии указывает на то, что получен специфический продукт ПЦР, а интенсивность флуоресценции связана с количеством продукта [98]. Специфичность повышается потому, что сигнал генерируется только тогда, когда праймер и зонд связаны с одной и той же цепью матрицы.

Использование зондов двойной гибридизации - еще один подход к проведению ПЦР в режиме реального времени. При этом методе используются два специально разработанных олигонуклеотидных зонда, специфичных для амплифицируемой нуклеотидной последовательности. Эти гибридизационные зонды предназначены для гибридизации в пределах от 1 до 5 нуклеотидов друг от друга в молекуле продукта. 3’-конец якорного зонда помечен донорным красителем, а 5’-конец репортерного зонда помечен акцепторным красителем. 3’-конец репортерного зонда фосфорилирован для предотвращения удлинения в ходе проведения ПЦР. Донорный краситель возбуждается внешним источником света и вместо излучения света передает свою энергию акцепторному красителю посредством FRET. Возбужденный акцепторный краситель излучает свет большей длины волны, чем несвязанный донорный краситель, а интенсивность светового излучения акцепторного красителя пропорциональна количеству ПЦР-продукта [99, 100].

Обнаружение и количественная оценка продуктов амплификации в режиме реального времени также могут быть выполнены с помощью молекулярных маяков [101]. Молекулярные маяки представляют собой шпилькообразные олигонуклеотидные зонды (рис. 1-4) . Петлевая часть каждой молекулы зонда комплементарна целевой нуклеотидной последовательности. Стебель зонда формируется путем отжига комплементарных последовательностей плеч на концах зонда. К одному концу одного плеча прикреплен флуоресцентный краситель, а к концу другого плеча прикреплена молекула-гаситель. Стебель удерживает флюорофор и гаситель в непосредственной близости, и излучения света не происходит [102]. Когда зонд сталкивается с молекулой-мишенью, он образует гибрид, который длиннее и стабильнее, чем стебель, и претерпевает конформационные изменения, которые раздвигают стебель, заставляя флюорофор и гаситель отдаляться друг от друга, что восстанавливает флуоресценцию [103].
Методы ПЦР в режиме реального времени сокращают время, необходимое для проведения анализа нуклеиновых кислот, так как не затрачивается дополнительное время на этап детекции продуктов амплификации. Кроме того, поскольку амплификация и детекция происходят в одной и той же закрытой пробирке, эти методы исключают манипуляции после амплификации, которые могут привести к загрязнению лаборатории ампликонами после ПЦР. Кроме того, в режиме реального времени метод ПЦР хорошо подходит для количественного применения, так как анализ выполняется на ранней стадии логарифмической фазы накопления продукта, и в результате он менее подвержен ошибкам, возникающим из-за различий в эффективности амплификации между образцами. Однако возможности мультиплексирования при этом ограничены из-за перекрывающихся спектров поглощения и испускания доступных флюорофоров, что ограничивает количество мишеней до четырех или пяти.
Отечественными разработками для проведения ПЦР в режиме реального времени являются следующие приборы: детектирующий амплификатор "ДТ-322" - для обработки 32 образцов одновременно, имеющий 2 канала измерений для двух флуоресцентных красителей в одной пробе (продукция фирмы "ДНК-технология", Россия); анализатор нуклеиновых кислот "АНК-32" - для обработки 32 образцов одновременно с использованием 4 каналов флуоресценции ("Синтол", Россия) [104].
Методы амплификации нуклеиновых кислот с обратной транскрипцией
Полимеразная цепная реакция с обратной транскрипцией
С помощью традиционной ПЦР возможна амплификация только ДНК. Для амплификации РНК-мишеней была разработана комбинация ОТ-ПЦР. В этом процессе сначала получают комплементарную ДНК (кДНК) из РНК-мишеней путем обратной транскрипции, а затем кДНК амплифицируют с помощью ПЦР. В первых вариантах ОТ-ПЦР использовались два фермента: термолабильная обратная транскриптаза, например обратная транскриптаза вируса миелобластоза птиц, и термостабильная ДНК-полимераза. Из-за температурных требований термолабильного фермента синтез кДНК должен был происходить при температурах ниже оптимальных температур отжига праймеров. Это создавало проблемы как неспецифического отжига праймеров, так и неэффективности элонгации праймеров за счет образования вторичных структур РНК. Эти проблемы в значительной степени были преодолены благодаря применению термостабильной ДНК-полимеразы, полученной из Thermus thermophilus , которая может эффективно функционировать как в качестве обратной транскриптазы, так и в качестве ДНК-полимеразы [106]. ОТ-ПЦР с этим ферментом более специфична и эффективна, чем предыдущие протоколы с обычными термолабильными обратными транскриптазами.
Реакция транскрипционной амплификации и транскрипционно-опосредованная амплификация

Два метода - реакция транскрипционной амплификации нуклеиновых кислот (NASBA) [107] и транскрипционно-опосредованная амплификация - являются изотермическими методами амплификации РНК, смоделированными на основе репликации ретровирусов (рис. 1-5). Методы схожи тем, что РНК-мишень обратно транскрибируется с образованием кДНК, а затем с помощью фермента РНК-полимеразы синтезируются копии РНК. В NASBA для детекции специфического фрагмента нуклеиновой кислоты используются два специфических праймера и три фермента: обратная транскриптаза (ревертаза) вируса миелобластоза птиц, РНКаза H E. coli и РНК-полимераза бактериофага T7, тогда как в транскрипционно-опосредованной амплификации используется обратная транскриптаза с эндогенной активностью РНКазы H и РНК-полимераза бактериофага T7. Преимуществом таких подходов по сравнению с обычной ОТ-ПЦР является отсутствие необходимости в термоциклере, так как все реакции проходят при одной (41 °С) либо двух (41 и 65 °С) температурах [108]. Другая характерная особенность методов - то, что исходным материалом и конечным продуктом реакций являются одноцепочечные РНК.
После инкубации при 65 °С для денатурации РНК-мишени проводят ее гибридизацию со специфическим праймером Р1, который содержит промоторную последовательность для РНК-полимеразы фага Т7. На следующем этапе при температуре 41 °C ревертаза удлиняет этот праймер, создавая кДНК и гибрид РНК-кДНК. Фермент РНКаза Н гидролизует последовательность РНК-матрицы в гибриде РНК-кДНК, оставляя одноцепочечную кДНК. При этом необходимо отметить, что РНКаза может гидролизовать только РНК, входящую в гибрид РНК-кДНК, но не одноцепочечную РНК. Затем второй праймер Р2 связывается с кДНК и удлиняется за счет ДНК-полимеразной активности обратной транскриптазы, что приводит к образованию двухцепочечной ДНК, содержащей промотор РНК-полимеразы Т7, переводя его в активное состояние. РНК-полимераза Т7 может транскрибировать цепь только в одном направлении 3′-5′, то есть транскрибируется смысловая цепь ДНК, а создается антисмысловая одноцепочечная РНК. Эти молекулы РНК снова входят в цикл с последующим образованием большего количества двухцепочечных молекул кДНК, которые могут служить матрицами для дальнейшего синтеза РНК. С помощью этого метода можно добиться 109 -кратной амплификации целевой РНК менее чем за 2 ч.
Существует модификация, в которой одноцепочечные РНК-продукты реакции транскрипционно-опосредованной амплификации обнаруживаются путем анализа защитной гибридизации. В этом случае РНК-ампликоны, полученные в реакции транскрипционно-опосредованной амплификации, гибридизуют с олигонуклеотидными зондами, меченными модифицированными эфирами акридиния с быстрой или медленной кинетикой хемилюминесценции, чтобы можно было одновременно анализировать сигналы двух реакций гибридизации в одной и той же пробирке. Продукты NASBA выявляются с помощью реакции гибридизации с зондами, меченными трис-(2,2’-биспиридин)-рутением, и электрохемилюминесценцией. Метод NASBA также используется с молекулярными маяками для создания гомогенной кинетической амплификационной системы, аналогичной ПЦР в режиме реального времени [110].
Амплификационные системы на основе транскрипции имеют ряд преимуществ, к которым относятся отсутствие необходимости в термоциклере, быстрая кинетика реакций и образование продукта в виде одноцепочечной РНК, которая не требует денатурации перед детекцией. Кроме того, клинические анализы, проводимые в одной пробирке, и короткоживущий продукт РНК могут помочь свести к минимуму риск контаминации. Ограничения могут вносить неудовлетворительная обработка ДНК-мишеней и нестабильность сложных мультиферментных систем. Были разработаны тесты на основе транскрипционно-опосредованной амплификации для обнаружения Mycobacterium tuberculosis [111],Chlamydia trachomatis ,Neisseria gonorrhoeae , Trichomonas vaginalis [112] и вируса папилломы человека (HPV) [113]. Также доступны диагностические наборы на основе NASBA для обнаружения и количественного определения РНК-вируса иммунодефицита человека (ВИЧ-1) [114], энтеровирусов и метициллинрезистентных Staphylococcus aureus (MRSA) [115]. Базовый комплект NASBA также доступен для разработки других приложений, определяемых пользователем. В своей последней версии NASBA сочетается с молекулярными маяками для амплификации и обнаружения целевых нуклеиновых кислот в реальном времени [116, 117].
Амплификация со смещением цепи
Амплификация со смещением цепи (SDA) представляет собой метод изотермической матричной амплификации, который можно использовать для обнаружения следовых количеств ДНК или РНК с определенной нуклеотидной последовательностью. Изначально SDA был концептуально простым вариантом амплификации с некоторыми техническими ограничениями [118]. Однако затем он превратился в универсальный инструмент, который технически прост в использовании, но сложен концептуально.
В современной версии реакция SDA состоит из двух дискретных фаз: генерации мишени и экспоненциальной амплификации мишени. В первой фазе двухцепочечную ДНК-мишень денатурируют при 95 °С и отжигают при 52 °С с двумя разными парами праймеров, обозначаемыми как адаптерные праймеры (B1) и праймеры для амплификации (S1) (рис. 1-6) . Праймеры для амплификации включают в себя одноцепочечную нуклеотидную последовательность, специфичную для эндонуклеазы рестрикции BsoB1, расположенную на 5’-конце последовательности связывания мишени. Адаптерные праймеры короче и отжигаются с ДНК-мишенью непосредственно выше амплифицируемой области. Праймеры элонгируют ДНК-полимеразой в присутствии смеси дНТФ, состоящей из дУТФ, дАТФ, дГТФ и тиолированного дЦТФ (Ц). Одновременно образуются продукты удлинения как адаптерных праймеров, так и праймеров амплификации. Цепь, инициированная с праймера для амплификации, вытесняется из дуплекса и становится доступна для гибридизации с другими адаптерными и амплификационными праймерами, то есть может быть использована в качестве матрицы для синтеза противоположной цепи. Образовавшаяся в итоге двухцепочечная ДНК, в отличие от исходной, содержит сайт рестрикции BsoB1 [119].
В экспоненциальной фазе рестриктаза разрывает верхнюю цепь ДНК, синтезированную с амплификационного праймера, но не нижнюю цепь, так как она содержит в сайте рестрикции тиолированный дЦМФ. Присутствие одноцепочечного разрыва позволяет ДНК-полимеразе инициировать синтез новой ДНК в месте разрыва и построить новую цепь, сместив предыдущую из дуплекса. На этом этапе образуются двухцепочечные продукты с полумодифицированной последовательностью распознавания эндонуклеаз рестрикции, и повторяется многократный процесс разрыва и смещения. Смещенные цепи способны связываться с праймерами противоположных цепей, что приводит к экспоненциальной амплификации нуклеотидных последовательностей-мишеней.

Эти одноцепочечные продукты также связываются с детектирующими зондами для детекции в режиме реального времени. Детектирующие зонды представляют собой молекулы одноцепочечной ДНК, меченные флуоресцеином и родамином. Область между метками включает структуру "стебель–петля". Петля содержит сайт распознавания фермента BsoBI. Специфичные для мишени последовательности расположены на 3’-конце метки родамина. В отсутствие специфической мишени структура "стебель–петля" находится вблизи меток флуоресцеина и родамина. Суммарный эффект заключается в том, что после возбуждения обнаруживается очень небольшое излучение флуоресцеина. После SDA зонд становится двухцепочечным, расщепляемым BsoB1. Расщепление вызывает физическое разделение меток флуоресцеина и родамина, что приводит к увеличению излучения метки флуоресцеина.
Сообщается, что SDA обладает достаточно высокой чувствительностью, позволяя обнаруживать от 10 до 50 копий молекулы-мишени. При использовании набора праймеров, предназначенного для амплификации повторяющейся нуклеотидной последовательности, содержащейся в количестве 10 копий на геном M. tuberculosis , анализ достаточно чувствителен для обнаружения различий при наличии от 1 до 5 копий в геноме бактерии. Кроме того, метод SDA адаптирован для количественного определения РНК путем добавления этапа обратной транскрипции (RT-SDA). В этом случае праймер гибридизуется с РНК-мишенью, а обратная транскриптаза синтезирует молекулу кДНК. Затем эта кДНК может служить матрицей для включения праймеров и смещения цепи. После этого продукты смещения этой цепи вводятся в схему амплификации, описанную выше. RT-SDA можно использовать для определения вирусной нагрузки ВИЧ. Коммерчески доступны тесты с использованием SDA для прямого обнаружения C. trachomatis , N. gonorrhoeae и вируса простого герпеса (HSV) 1 и 2 в урогенитальных образцах [120, 121].
Основное преимущество SDA заключается в том, что метод представляет собой изотермический процесс, который, в отличие от ПЦР, можно проводить при одной температуре после первоначальной денатурации мишени. Это устраняет необходимость в дорогостоящих термоциклерах. Кроме того, образцы можно подвергать SDA в одной пробирке, время амплификации варьирует от 30 мин до 2 ч. Основной недостаток SDA заключается в том, что, в отличие от ПЦР, относительно низкая температура проведения SDA (52,5 °C) может привести к неспецифической гибридизации праймеров с нуклеотидными последовательностями, встречаемыми в сложных смесях, таких как геномная ДНК. Следовательно, когда мишень находится в небольшом количестве по сравнению с фоновой ДНК, неспецифические продукты амплификации могут перегрузить систему, снижая чувствительность метода. Однако использование органических растворителей для повышения жесткости при низких температурах и введение более термостабильных полимераз, способных смещать цепи, в значительной степени позволили решить эту проблему.
Петлевая изотермическая амплификация
В 1998 г. был разработан метод, известный как петлевая изотермическая амплификация (LAMP) ДНК и устраняющий некоторые недостатки, присущие ПЦР [122]. При этом методе происходит увеличение числа копий целевого участка молекулы ДНК в условиях постоянной температуры с высокой специфичностью, эффективностью и скоростью. При совмещении с обратной транскрипцией эта технология может с высокой эффективностью быть использована для амплификации нуклеотидных последовательностей РНК. Метод основан на автоматическом цикле синтеза ДНК цепи со смещением при использовании ДНК-полимераз с высокой активностью смещения. Реакция протекает в изотермических условиях, так как денатурация цепей происходит за счет их смещения. Этот метод высокоспецифичен и увеличивает количество амплифицированной ДНК до миллиарда копий менее чем за час по сравнению с миллионом копий, полученных с помощью ПЦР. Изотермическая амплификация может быть выполнена без современного лабораторного оборудования, например в сухом блочном нагревателе или на водяной бане. Другим инновационным аспектом метода LAMP является его высокая специфичность за счет использования нескольких праймеров (от 4 до 6), которые могут различать до 8 специфических местоположений на матрице ДНК, по сравнению только с двумя при проведении типичной ПЦР [123]. Методом LAMP можно проводить идентификацию различных микроорганизмов: вирусов, бактерий и даже простейших.
Важным этапом, ответственным за правильное протекание реакции в LAMP, является этап проектирования праймеров. Несколько пар праймеров должны быть оптимизированы с точки зрения ряда факторов, включая концентрацию, расположение пар нуклеотидов и расстояние между участками ДНК. Праймеры должны сохранять одноцепочечную структуру при температуре 60–65 °C и не должны создавать стабильную двухцепочечную структуру. При использовании большого количества праймеров для амплификации одна и та же нуклеотидная последовательность может усилить взаимодействие между ними. Проектирование праймеров для LAMP может быть выполнено с помощью программного обеспечения, доступного в сети интернет. К такому программному обеспечению относятся программы: PrimerExplorer [124], LAMP Optigene [125] или Premier Biosoft [126]. Кроме того, выбор праймеров требует проведения предварительного анализа вариаций многих геномных последовательностей у видов-мишеней в зависимости от цели LAMP. Если такая информация недоступна, необходимо применить секвенирование для определения вариативности данного гена у вида, что значительно увеличивает время и усилия, необходимые для рутинного применения LAMP.
В LAMP используются следующие пары праймеров: внутренние праймеры - прямой внутренний праймер (FIP) и обратный внутренний праймер (BIP); внешние праймеры - прямой праймер (F3) и обратный праймер (B3); и дополнительные петлевые праймеры - петлевой прямой праймер (FL) и петлевой обратный праймер (BL). Внутренние праймеры имеют длину 45–49 п.н. и комплементарны двум удаленным участкам матрицы (на смысловой и антисмысловой цепи). Внешние праймеры короче (21–24 п.н.) и вносятся в реакционную смесь в более низких концентрациях, чтобы связываться с матрицей медленнее, чем внутренние праймеры. Внутренние и внешние праймеры, как прямые, так и обратные в сочетании с ДНК-полимеразой Bst, которая демонстрирует высокую активность вытеснения ДНК-цепи при 60–65 °C, синтезируют подобную гантеле структуру ДНК [122].
Такая структура служит шаблоном для дальнейшей амплификации. Добавление петлевых праймеров, которые комплементарны гантелеобразной ДНК, увеличивает количество "стартовых точек" в ходе реакции LAMP в общей сложности до восьми амплифицированных последовательностей ДНК. Таким образом, петлевые праймеры значительно повышают эффективность и чувствительность реакции и сокращают время, необходимое для ее проведения, на 50%. Кроме того, петлевые праймеры активируются только 1 раз, когда создана искусственная матрица, что значительно повышает селективность реакции [123].
Технология LAMP не предполагает проведения этапа денатурации ДНК, так как, в силу вышеуказанной высокой вытесняющей ДНК-цепь активности ДНК-полимеразы Bst, реакция может быть проведена в изотермических условиях [127, 128]. Все этапы LAMP выполняются при стабильной температуре 60–65 °C, что устраняет необходимость использования термоциклера для точной настройки температурного и временного профилей, что необходимо при проведении обычной ПЦР. Метод LAMP можно разделить на три этапа: получение исходного материала для реакции, циклическое усиление и удлинение в сочетании с рециркуляцией. На первом этапе наиболее важным шагом является получение искусственной матрицы в виде одноцепочечной ДНК с гантелеобразной структурой. Последующие стадии включают экспоненциальную амплификацию самопраймируемой матрицы и замещение нитей, в результате чего получается смесь двухцепочечных ДНК. Конечным результатом LAMP являются структуры, похожие на цветную капусту [129].
Со временем было введено несколько вариантов LAMP, включая LAMP с этапом обратной транскрипции (RT-LAMP), мультиплексную LAMP (M-LAMP) и реакцию с возможностью наблюдения за продуктом в реальном времени путем модификации исходного протокола, что позволяет проводить анализ РНК и мультиплексную детекцию. Как и в случае с методом ОТ-ПЦР, вариант RT-LAMP для выявления последовательностей РНК проводят с использованием обратной транскриптазы в сочетании с ДНК-полимеразой, например полимеразы Bst 3.0 или OmniAmp. Эта процедура оказалась чрезвычайно полезной при диагностике РНК-вирусов. В свою очередь, посредством технологии M-LAMP можно обнаруживать одновременно несколько патогенов в одной реакции или пробирке, если используется большее количество праймеров с уникальными сигналами флуоресценции [130].
Существенным преимуществом LAMP является возможность быстрого обнаружения продуктов. Каждая амплификация ДНК, выполняемая с помощью ПЦР (за исключением real-time PCR), заканчивается электрофоретическим разделением продуктов. Однако приготовление геля (агарозного или полиакриламидного) и сам электрофорез требуют большого количества времени, а для визуализации продуктов требуются красители, большая часть которых является мутагенными или канцерогенными. Напротив, большое количество образующихся продуктов LAMP можно наблюдать и невооруженным глазом сразу после окончания реакции или даже во время ее протекания, без каких-либо дополнительных процедур.
Разработано большое число способов детекции продукта после проведения LAMP, таких как колориметрическое обнаружение с использованием флуоресцентных красителей, облучение ультрафиолетовым светом, электрофорез в агарозном геле, оценка мутности, флуоресценция в реальном времени, хроматографический или иммунохроматографический анализ. Для детекции ампликонов, синтезированных в ходе LAMP, наиболее широко используются флуоресцентные красители: кальцеин, зеленые красители SYBR и EvaGreen [131]. Другими красителями, используемыми для этой цели, являются краситель малахитовый зеленый, краситель гидроксинафтол синий, краситель Goldview, краситель GelRed, флуоресцентный краситель SYTO, краситель кристаллический фиолетовый лейкоформа и бербериновый краситель [132]. Все флуоресцентные красители после связывания с двухцепочечной ДНК излучают свет определенной длины волны, за исключением кальцеина, который образует комплекс с магнием, полученным в результате реакции LAMP. При облучении ультрафиолетовым светом результаты визуализируются, и продукт можно обнаружить невооруженным глазом по изменению цвета, например в случае кальцеина с оранжевого на зеленый. Эти методы могут быть объединены с анализом в реальном времени для обеспечения одновременной количественной оценки продукта. Однако мониторинг флуоресценции в реальном времени требует дорогостоящего оборудования и надлежащего контроля, что отличает LAMP от быстрых и дешевых тестов [133].
Быстрым методом, не требующим современного оборудования, является турбидиметрический анализ. Побочный продукт LAMP, пирофосфат магния (Mg2 P2 O7 ), позволяет оценивать результаты, исходя из помутнения реакционного раствора или наличия осадка. Заметная непрозрачность указывает на присутствие продукта, тогда как прозрачный раствор свидетельствует о его отсутствии. При добавлении к удлиненной цепи ДНК последующих нуклеотидов образуется осадок. Во время синтеза пирофосфат магния вступает в реакцию с ионами магния, присутствующими в реакционном буфере, образуя осадок. Пробирка становится отчетливо мутной, когда концентрация пирофосфата магния превышает 0,5 Mм. Проведение такого анализа с помощью ПЦР невозможно, так как концентрация пирофосфата магния в этом методе составляет всего около 0,02 Mм. Кроме того, денатурация, происходящая в методе ПЦР при температуре около 95 °C, приводит к гидролизу пирофосфат-ионов до фосфат-ионов. Непрозрачность раствора при проведении LAMP позволяет провести качественную оценку продукта. Для количественной оценки LAMP можно комбинировать с анализом в реальном времени. Затем содержание пирофосфата магния сравнивают с содержанием ДНК [133].
Кроме того, необходимо отметить, что предпочтительным является использование технологии, основанной на иммунохроматографическом подходе (lateral flow test, LFA), так как такой подход удобен в использовании, практичен для применения в полевых условиях, оборудование портативное и недорогое. Детекция патогена LFA в сочетании с реакцией LAMP/RT-LAMP занимает в общей сложности 35–40 мин [127].
Положительный результат реакции LAMP также можно проверить с помощью традиционного электрофореза в агарозном геле. В отличие от изображения, получаемого после проведения ПЦР, результат реакции при LAMP заметен в виде полос различной длины. Причиной такого изображения являются различные длины и структуры полученных продуктов ДНК. Однако визуализация ампликонов в LAMP с помощью гель-электрофореза отнимает много времени и может увеличить риск перекрестной контаминации между образцами из-за большого количества ампликонов ДНК, образующихся во время анализа LAMP [133].
Хеликазозависимая амплификация
Хеликазозависимая амплификация (HDA) представляет собой изотермический процесс, при котором цепочки двухцепочечной ДНК разделяются ДНК-хеликазой и одноцепочечные нуклеотидные последовательности связываются со специальными белками, связывающими одноцепочечную ДНК (BSS). Два специфичных для соответствующих нуклеотидных последовательностей праймера гибридизуются с соответствующими им гомологичными участками целевой ДНК, а ДНК-полимераза удлиняет праймеры, отожженные на целевой нуклеотидной последовательности, с образованием двухцепочечной ДНК. Два вновь синтезированных продукта используются хеликазой в качестве субстратов в следующем раунде амплификации. Таким образом, проходит одновременная цепная реакция, приводящая к экспоненциальной амплификации выбранной нуклеотидной последовательности-мишени [134].
Поскольку хеликаза сама раскручивает двухцепочечную ДНК, первоначальную тепловую денатурацию и последующие этапы термоциклирования, необходимые при проведении традиционной ПЦР, можно пропустить.
HDA совместима со многими технологиями детекции, включающими качественные и количественные методы на основе флуоресценции, и с приборами для проведения ПЦР в режиме реального времени. Кроме того, есть возможность разработки простых портативных устройств для ДНК-диагностики на основе метода HDA, которые можно было бы использовать в полевых условиях или в местах оказания медицинской помощи. Коммерчески доступны тесты для обнаружения ДНК HSV 1 и 2 при оральных и генитальных поражениях, Clostridium difficile [135].
1.7.3.1.2. Методы на основе гибридизации нуклеиновых кислот
Метод гибридизации нуклеиновых кислот был разработан до появления и широкого распространения ПЦР в качестве классического молекулярно-биологического метода для выявления возбудителей инфекционных заболеваний. Технология основана на гибридизации комплементарных цепочек ДНК или РНК с соответствующими ДНК- или РНК-зондами с образованием двухцепочечных структур [136].
Зонды нуклеиновых кислот представляют собой фрагменты ДНК или РНК, меченные радиоизотопами, ферментами или хемилюминесцентными репортерными молекулами, которые могут связываться с комплементарными последовательностями нуклеиновых кислот с высокой степенью специфичности. Хотя зонды могут иметь размер от 15 до нескольких тысяч нуклеотидов, в коммерческие наборы чаще всего включают синтетические олигонуклеотиды размером менее 50 нуклеотидов. Можно разработать зонды для идентификации микроорганизмов на любом таксономическом уровне. Ряд коммерчески доступных ДНК-зондов был разработан как для прямого обнаружения патогенов в клинических образцах, так и для идентификации патогенов после выделения в чистой культуре.
Обычно используемые форматы для гибридизации зондов включают жидкофазную, твердофазную и in situ гибридизацию.
Жидкофазная гибридизация
Важным методом, используемым в лабораториях медицинской микробиологии, является жидкофазная гибридизация. Зонд одноцепочечной ДНК, меченный эфиром акридина, инкубируют с нуклеиновой кислотой-мишенью. При взаимодействии эфиров акридина с перекисью водорода в щелочных условиях появляется хемилюминесценция, измеряемая на люминометре. Анализ результатов жидкофазной гибридизации можно провести за несколько часов, метод не требует удаления несвязавшегося одноцепочечного зонда или выделения связанных с зондом двухцепочечных нуклеотидных последовательностей [137].
Твердофазная гибридизация
При твердофазной гибридизации нуклеиновые кислоты-мишени связываются с нейлоном или нитроцеллюлозой и гибридизуются с зондом в растворе [138]. Несвязавшийся зонд отмывается, а связавшийся обнаруживается с помощью флуоресценции, люминесценции, радиоактивности или по появлению окраски. Хотя твердофазная гибридизация и является мощным исследовательским инструментом, длительность и сложность процедуры ограничивают ее применение в клинической практике.
Гибридизация in situ
Гибридизация in situ представляет собой вариант твердофазной гибридизации, при котором нуклеиновая кислота содержится в тканях или клетках, прикрепленных к предметным стеклам микроскопа, и основана на тех же главных принципах, которые были описаны ранее [139, 140]. Чаще всего используются фиксированные формалином и залитые в парафин срезы тканей. Чувствительность гибридизации in situ часто ограничивается доступностью нуклеиновой кислоты-мишени в клетках.
В целом из-за слабой аналитической чувствительности методов гибридизации с неамплифицированными последовательностями нуклеиновых кислот применение этих методов для прямого обнаружения патогенов в клинических образцах ограничено теми ситуациями, в которых число микроорганизмов велико. К таким ситуациям относятся случаи фарингита, вызванного стрептококками группы А, вагиноза и вагинита, ассоциированных с определенными возбудителями. Эти методы наиболее эффективно используются в качестве тестов для подтверждения результатов культурального метода при выявлении микобактерий и системных диморфных грибов. Такие тесты помогают при ведении пациентов, обеспечивая быстрое и точное обнаружение медленно растущих, часто трудно идентифицируемых возбудителей.
Коммерчески доступны зонды нуклеиновых кислот для прямого обнаружения стрептококков группы А, Chlamydia trachomatis, Neisseria gonorrhoeae , а также для идентификации Blastomyces dermatitidis ,Coccidioides immitis ,Histoplasma capsulatum , кампилобактерий, энтерококков, стрептококков группы А, стрептококков группы В, Haemophilus influenzae ,Listeria monocytogenes , микобактерий, N. gonorrhoeae ,Staphylococcus aureus и Streptococcus pneumoniae , выделенных в чистой культуре.
Коммерчески доступен и твердофазный анализ с зондом - нуклеиновой кислотой для обнаружения и идентификации Gardnerella vaginalis ,Trichomonas vaginalis и Candida albicans в вагинальной жидкости пациенток с вагинозом или вагинитом. В данном анализе для каждого организма используется два отдельных зонда - захватывающий и сигнальный.
Зонды пептидных нуклеиновых кислот
Зонды пептидных нуклеиновых кислот (PNA) представляют собой аналоги ДНК, в которых отрицательно заряженный сахарофосфатный остов ДНК заменен на незаряженный полиамидный или "пептидный" остов. Зонды PNA содержат те же нуклеотидные основания, что и ДНК, и следуют стандартным правилам спаривания оснований Уотсона–Крика при гибридизации с комплементарными последовательностями нуклеиновых кислот [141]. Поскольку зонды PNA не заряжены, им не нужно преодолевать дестабилизирующее электростатическое отталкивание, возникающее при гибридизации двух отрицательно заряженных молекул ДНК. В результате зонды PNA быстрее и прочнее связываются с нуклеиновыми кислотами-мишенями. Кроме того, относительно гидрофобный характер зондов PNA позволяет им проникать через гидрофобную клеточную мембрану.
Коммерчески доступны зонды PNA для FISH, нацеленные на последовательности рибосомальной РНК (рРНК), для быстрой прямой идентификации S. aureus , коагулазонегативных стафилококков (CoNS), Enterococcus faecalis , некоторых других видов энтерококков, Escherichia coli , Pseudomonas aeruginosa ,Klebsiella pneumoniae и некоторых видов Candida spp. из флаконов с положительными гемокультурами.
Технологии усиления сигнала
В технологиях усиления сигнала концентрация зонда или мишени не увеличивается. Повышение аналитической чувствительности происходит за счет увеличения концентрации меченых молекул, присоединенных к нуклеиновой кислоте-мишени. Для улучшения детекции целевых нуклеиновых кислот используются различные ферменты, зонды, слои зондов и снижение фонового шума [142]. Хотя системы на основе амплификации мишеней, как правило, обладают большей аналитической чувствительностью, чем технологии усиления сигнала, тем не менее технологические разработки, особенно касающиеся анализа с разветвленной ДНК, снизили пределы чувствительности технологий усиления сигнала до уровней, которые сопоставимы с некоторыми более ранними методами амплификации мишеней [143].
Методы детекции с усиленным сигналом имеют ряд преимуществ по сравнению с методами амплификации мишеней. В технологиях усиления сигнала количество молекул-мишеней не меняется, и в результате сигнал прямо пропорционален количеству нуклеотидных последовательностей-мишеней, присутствующих в клиническом образце. Это снижает риск ложноположительных результатов из-за перекрестной контаминации и упрощает разработку количественных анализов. Поскольку системы усиления сигнала не зависят от ферментативных процессов, происходящих при амплификации нуклеотидной последовательности-мишени, присутствие ингибиторов ферментов в клинических образцах на них не влияет. Следовательно, некоторые методы выделения нуклеиновых кислот могут быть упрощены. Как правило, технологии усиления сигнала используют либо более крупные зонды, либо большее количество зондов, чем системы амплификации мишеней, и, следовательно, менее подвержены ошибкам, возникающим из-за гетерогенности нуклеотидной последовательности-мишени. Наконец, количество РНК можно измерить напрямую без синтеза промежуточной молекулы - кДНК.
Исследования с участием разветвленной ДНК
Система усиления сигнала с участием разветвленной ДНК представляет собой твердофазную сэндвич-гибридизацию, включающую несколько наборов олигонуклеотидных зондов [144]. Ключом к этой технологии является молекула-усилитель, представляющая собой молекулу разветвленной ДНК с 15 идентичными ветвями, каждая из которых может связываться с тремя мечеными зондами (рис. 1-7) . Для захвата нуклеиновой кислоты-мишени на поверхности лунки микротитратора используется несколько зондов, специфичных для мишени. Кроме того, с мишенью связывается второй набор зондов, специфичных для мишени. Молекулы усилителя связываются со вторым набором зондов-мишеней. Три зонда, меченные щелочной фосфатазой, гибридизуются с каждой ветвью усилителя. Обнаружение связанных меченых зондов достигается путем инкубации комплекса с диоксетаном, представляющим собой субстрат, активируемый ферментом и способный к хемилюминесценции, измеряемой на люминометре. Результирующий сигнал прямо пропорционален количеству мишени в образце.
Неспецифическая гибридизация любого из зондов с нуклеиновыми кислотами, отличными от мишени, приводит к усилению фонового сигнала. Чтобы уменьшить потенциальную гибридизацию с нецелевыми нуклеиновыми кислотами, в анализах с участием разветвленной ДНК III поколения в молекулу-усилитель были включены изоцитидин (isoC) и изогуанозин (isoG) [145]. IsoC и isoG спариваются друг с другом, но не с каким-либо из четырех природных оснований [146]. Использование isoС- и isoG-содержащих зондов усиливает мишень-специфичный сигнал без сопутствующего увеличения уровня фонового сигнала, что повышает чувствительность метода без потери специфичности. Предел обнаружения в анализе с разветвленной ДНК III поколения для РНК ВИЧ-1 составляет 75 копий/мл. На рынке имеются наборы для количественного определения ДНК вируса гепатита В, РНК вируса гепатита С и РНК ВИЧ-1 с использованием разветвленной ДНК.
Метод гибридного захвата

Метод гибридного захвата представляет собой метод гибридизации целевой нуклеиновой кислоты с зондом в растворе с последующим захватом полученного гибрида антителом, в котором используется хемилюминесцентная детекция гибридных молекул. ДНК-мишень в образце денатурируют, а затем гибридизуют со специфическим РНК-зондом (рис. 1-8) . Гибриды ДНК-РНК захватываются антигибридными антителами, которые мобилизованы на поверхности пробирки. Вторые антигибридные антитела, конъюгированные со щелочной фосфатазой, связываются с иммобилизованными гибридами. Связанный конъюгат антител обнаруживают с помощью хемилюминесцентного субстрата и измеряют излучаемый свет с помощью люминометра. С каждой гибридной молекулой связывается множество конъюгатов щелочной фосфатазы, усиливая сигнал. Интенсивность излучаемого света пропорциональна количеству ДНК-мишени в образце. Коммерчески доступны исследования гибридного захвата с целью обнаружения N. gonorrhoeae , C. trachomatis и HPV [147, 148] в клинических образцах. Существуют автоматизированная и неавтоматизированная версии этих методик.
Технология захвата с участием кливазы

Такая технология захвата базируется на методе усиления сигнала, основанном на специфическом распознавании и отщеплении определенных структур ДНК с помощью фермента кливазы - члена семейства FEN-1 ДНК-полимераз. Такие полимеразы отщепляют одноцепочечный 5’-концевой участок разветвленного спаренного дуплекса. Эта ферментативная активность, вероятно, играет существенную роль в элиминации сложных структур нуклеиновых кислот, возникающих во время репликации и репарации ДНК. Поскольку такие структуры могут встречаться в любом месте реплицирующегося генома, фермент распознает молекулярную структуру субстрата независимо от последовательности нуклеиновых кислот, составляющих ДНК-комплекс [150].

В технологии захвата с участием кливазы используется два зонда (зонд захвата и сигнальный зонд), которые гибридизуются с нуклеотидной последовательностью-мишенью перекрывающимся образом (рис. 1-9) . При соответствующих условиях отжига зонд связывается с нуклеотидной последовательностью-мишенью. Олигонуклеотидный зонд захвата сконструирован таким образом, что он гибридизуется выше сигнального зонда с областью перекрытия между 3’-концом зонда захвата и 5’-концом сигнального зонда. Кливаза отщепляет 5’-конец сигнального зонда и высвобождает его. Далее отщепленный фрагмент сигнального зонда действует как зонд захвата в следующей реакции с ДНК-мишенью. Поскольку структура ДНК, необходимая для использования в качестве субстрата отщепления, возникает только в присутствии нуклеотидной последовательности-мишени, образование продуктов расщепления указывает на присутствие мишени. Использование термостабильного фермента кливазы позволяет проводить реакции при достаточно высоких температурах, разрешающих обмен праймерами. Это дает возможность получения большого количества продуктов кливазы из одной молекулы-мишени. Для обнаружения мишеньспецифических продуктов используются зонды FRET. Коммерчески доступны анализы для выявления генотипов HPV высокого онкогенного риска в образцах шейки матки [151–153].
ДНК-микрочипы
В настоящее время для дифференциальной диагностики возбудителей инфекционных заболеваний широко используются микрочипы. В основе работы ДНК-микрочипов лежит явление гибридизации. Для РНК в ряде случаев сначала осуществляется обратная транскрипция, но существуют и чипы, непосредственно работающие с РНК. Исследуемые образцы метят различными флуоресцентными метками и наносят на микрочип. ДНК-микрочип с нанесенным на него образцом некоторое время инкубируют, чтобы произошла гибридизация комплементарных одноцепочечных молекул, после чего чип промывают. Все некомплементарные ДНК/РНК образца смываются с чипа. После этого микрочип сканируют лазером, который вызывает флуоресценцию меченых молекул образца. Подключенный к компьютеру микроскоп оценивает флуоресценцию каждого сайта ДНК-микрочипа и устанавливает наличие гибридизованных ДНК.
Достоинство микрочипов - возможность одновременного проведения большого числа (до нескольких тысяч) исследований на одном чипе и низкая стоимость исследования.
В настоящее время метод с успехом используется для диагностики острых кишечных инфекций, Mycobacterium tuberculosis , возбудителя сибирской язвы, а также для выявления генов устойчивости к различным классам антимикробных препаратов. Микрочипы применяются также и в вирусологии для детекции ВИЧ, гепатитов В и С, вирусов гриппа и острых респираторных заболеваний. Есть работы по применению данного метода в диагностике грибковых инфекций.
1.7.3.1.3. Секвенирование ДНК
Общие сведения
Методы идентификации микроорганизмов путем секвенирования участков ДНК достаточно трудоемки и времязатратны, однако позволяют проводить видовую идентификацию микроорганизмов с очень высокой точностью и достоверностью. В литературе нередко можно встретить информацию о том, что идентификация микроорганизмов с использованием методов секвенирования является "золотым стандартом" современной микробиологии.
Секвенирование нуклеиновых кислот - определение последовательности нуклеиновых кислот (ДНК/РНК). Первым методом секвенирования был метод определения последовательности нуклеотидов, основанный на нуклеотидспецифичной химической деградации при обработке ДНК различными химическими агентами (метод Максама–Гилберта), который в настоящее время уже не используется. Чуть позже появился метод Сэнгера - метод дидезокситерминаторов, который стал популярным. В последнее время метод Сэнгера стал вытесняться более удобными технологиями высокопроизводительного секвенирования (Next Generation Sequencing, NGS).
Секвенирование может быть как таргетным, так и полногеномным. При таргетном секвенировании проводят секвенирование одного, заранее заданного участка нуклеиновой кислоты. При этом перед секвенированием проводится амплификация интересующего фрагмента ДНК с помощью предварительно подобранных праймеров, поэтому таргетное секвенирование в литературе также называют секвенированием с обогащением . При полногеномном секвенировании считывается информация обо всей последовательности генома. Если секвенируется тотальная ДНК, выделенная из образца, в котором содержались сразу несколько штаммов одного вида или разные виды микроорганизмов, то в таком случае идет речь о секвенировании метагенома в образце.
В современной микробиологии видовая идентификация микроорганизмов проводится, как правило, путем таргетного секвенирования участков генов, кодирующих рРНК или белки. Для бактерий чаще всего используются гипервариабельные участки гена, кодирующего 16S рРНК, либо полная последовательность этого гена. Ген 16S рРНК содержит несколько функционально различных областей, причем некоторые области имеют высококонсервативные, а другие - гипервариабельные участки [158]. Нуклеотидная последовательность гена 16S рРНК представляет собой стабильный генотипический признак, который можно использовать для видовой или родовой идентификации бактерий [154].
Впервые сравнение данных по нуклеотидной последовательности гена 16S рРНК было проведено в пионерских работах Карла Везе и Джорджа Фокса в конце 70-х - начале 80-х гг. XX в. Исследователи использовали эту информацию для классификации метаногенных бактерий и открытия нового вида архебактерий Halobacterium volcanii [155, 156]. С тех пор ген 16S рРНК остается самой популярной мишенью для идентификации бактерий и генетических исследований процессов эволюции, так как другие высококонсервативные гены бактерий изучены несколько хуже. Подтверждение видовой идентификации бактериальных патогенов человека с помощью таргетного секвенирования проводится в микробиологических лабораториях в течение последних 30 лет. Это стало возможным после появления коммерческих капиллярных генетических анализаторов и общедоступных хранилищ баз данных, содержащих большое количество данных о нуклеотидных последовательностях гена 16S рРНК. В настоящее время база данных GenBank (NCBI) содержит уже более 30 000 000 записей с 16S-последовательностями различной длины и качества, полученных из широкого спектра бактерий, выделенных из различных источников [157]. Большая часть этих записей содержит только фрагменты последовательности гена 16S рРНК, но все чаще депонируются контиги или целые геномы, содержащие полные 16S-последовательности.
Более 20 лет назад опубликован ряд обзоров по применению этого метода в клинической микробиологической практике, в которых описывались такие параметры, как трудозатраты, себестоимость и технологические ограничения методов секвенирования по Сэнгеру, доступных в то время [158–160]. Впоследствии были достигнуты существенные успехи в эффективности секвенирования и стандартизированной интерпретации данных о последовательности 16S для назначения окончательной идентификации бактерий на уровне рода и/или вида. В настоящее время многие крупные учреждения мира используют универсальную ПЦР с праймерами для детекции гена 16S рРНК и последующее секвенирование с целью идентификации амплифицированной бактериальной ДНК, выделенной непосредственно из клинических изолятов или образцов [161, 162].
Видовую принадлежность бактерий устанавливают на основе сравнения полученных нуклеотидных последовательностей с нуклеотидными последовательностями референс-штаммов в базах данных (например, GenBank с помощью алгоритма Megablast). Результат сравнения считают соответствующим уровню вида в том случае, когда секвенированная последовательность гена 16S рРНК имеет сходство на уровне ≥98,7% с нуклеотидной последовательностью ближайшего известного бактериального вида из базы данных.
Аналогичным образом для надежной видовой идентификации грибов чаще всего проводится секвенирование участка гена рРНК (28S ) большой субъединицы рибосом. Этот ген имеется у всех грибов и несет достаточное количество вариабельных локусов, сравнительный анализ которых позволяет точно идентифицировать большинство грибов до уровня вида. Однако для молекулярного типирования грибов могут быть использованы и другие генные мишени.
Помимо видовой идентификации микроорганизмов, часто основанной на секвенировании единичных генных мишеней, в микробиологической практике широко используется метод мультилокусного сиквенс-типирования (MLST), который применяется для внутривидового типирования изолятов.
Метод MLST-типирования включает несколько этапов. Для каждого вида микроорганизмов разрабатывается и в дальнейшем используется собственная видоспецифическая схема типирования [163]. На первом этапе определяются несколько (чаще всего 6–7) внутренних фрагментов высококонсервативных генов из группы генов "домашнего хозяйства". В молекулярной биологии под такими генами подразумевают гены, участвующие в поддержании основных жизненных функций клетки, экспрессирующиеся на конститутивном уровне, как в нормальных, так и в стрессовых условиях, например гены транспортной РНК и рРНК и многие другие.
Нуклеотидные последовательности выбранных фрагментов обычно имеют длину 450–500 п.н. Такой размер фрагмента ДНК был предложен, так как участок такой длины может быть просеквенирован с высокой точностью на обеих нитях ДНК с использованием одной пары праймеров, что для большинства бактериальных патогенов обеспечивает достаточную вариабельность для идентификации всего разнообразия аллелей в популяции.
Для каждого фрагмента путем секвенирования определяются аллельные варианты, и комбинация аллелей в 6–7 локусах обеспечивает аллельный профиль, однозначно определяющий сиквенс-тип (ST) каждого изолята. Большое количество аллелей в каждом из локусов обеспечивает возможность различать разные аллельные профили, и крайне маловероятно, что два неродственных изолята будут иметь одинаковый аллельный профиль. Метод MLST обладает высокой степенью дискриминации, так как накопление нуклеотидных изменений в генах "домашнего хозяйства" является относительно медленным процессом, а аллельный профиль бактериального изолята достаточно стабилен с течением времени. Таким образом, MLST стал в ряде случаев удобным методом для типирования микроорганизмов, например для эпидемиологических целей.
Степень родства анализируемых микробных изолятов часто отображают в виде дендрограммы, построенной с использованием матрицы попарных различий между их аллельными профилями. Дендрограмма - удобный способ отображения тех изолятов, которые имеют идентичные или очень похожие аллельные профили, которые, как можно предположить, происходят от общего предка.
Главным недостатком метода, пока еще ограничивающим его широкое применение в диагностических и эпидемиологических целях, остается большая продолжительность, так как постановка метода требует нескольких суток, а также его высокая стоимость.
Секвенирование по Сэнгеру
При проведении секвенирования по методу Сэнгера на первом этапе выполняют ПЦР с использованием коротких олигонуклеотидных праймеров, специфичных, например, к гену 16S рРНК или других генов для синтеза комплементарных матрице ампликонов [154]. На следующем этапе при секвенировании ампликона в реакции используются термостабильная ДНК-полимераза, праймер, предназначенный для отжига матричной нуклеиновой кислоты, набор обычных дезоксинуклеозидтрифосфатов (дНТФ: дATФ, дTTФ, дГTФ и дЦTФ) и небольшое количество продуктов амплификации (двухцепочечной ДНК) в качестве матрицы-мишени. Также в реакционную смесь добавляют дидезоксинуклеозидтрифосфаты (ддНTФ: ддATФ, ддTTФ, ддГTФ и ддЦTФ), меченные индивидуальными флуоресцентными маркерами различных спектров, в более низкой концентрации, чем дезоксинуклеотидтрифосфаты.
При синтезе ДНК ДНК-полимеразой в растущую цепь ДНК рано или поздно включается ддНTФ, вызывая прекращение удлинения нуклеотидной последовательности, так как в этих нуклеотидах не хватает 3’-гидроксильной группы, необходимой для включения следующего нуклеотида. Каждый включенный ддНTФ находится во фрагменте на конце цепи в том же положении, что и основание ддНTФ в ДНК матрицы.
Реакция циклического секвенирования последовательно приводит к образованию цепей ДНК разной длины, каждая из которых имеет свой терминальный флуоресцентно-меченный ддНTФ (A, T, Ц или Г) на 3’-конце из-за множественных событий обрыва цепи (терминатор). В наборах для секвенирования BigDye Terminator (Applied Biosystems Inc., Thermo Fisher Scientific, Фостер Сити, Калифорния) используют одиночные молекулы для резонансного переноса поглощенной энергии, которые включают в себя донора энергии и краситель-акцептор (например, дихлорродамин или родамин), соединенные высокоэффективным линкером. Такие красители имеют значительно меньшее перекрытие на максимальной длине волны возбуждения, чем обычные родаминовые красители, поэтому продукты секвенирования получаются с более чистым флуоресцентным сигналом и улучшенной точностью определения основания, особенно при больших длинах считывания.
Смесь фрагментов одноцепочечной ДНК, полученной в результате полимеразной реакции, электрокинетически загружают в полиакриламидный гелевый капилляр, помещенный в автоматический генетический анализатор, где фрагменты электрофоретически разделяются и последовательно считываются флюорометрическим детектором для получения электрофорограммы анализируемой нуклеотидной последовательности. Последовательности размером от 100 до примерно 1300 нуклеотидов могут быть разделены с получением серии полос в полиакриламидном геле, даже если фрагменты одноцепочечной ДНК отличаются только на один нуклеотид.
Автоматизированные генетические анализаторы для секвенирования обычно содержат четыре или более тонкостенных капилляра диаметром 0,1 мм, длиной от 50 до 80 см, заполненных полиакриламидным гелем; оптимальная концентрация полиакриламида в гелевой матрице составляет от 6 до 7% для разделения фрагментов одноцепочечной ДНК длиной от 100 до 750 нуклеотидов. Более длинные считывания нуклеотидных последовательностей могут быть получены путем изменения размера пор геля с использованием другой концентрации полиакриламида и изменения соотношения полиакриламид/бисакриламид.
После проведения секвенирования необходимо выполнить проверку качества полученных результатов. Данные секвенирования могут содержать ошибки, особенно если исходное количество секвенируемой ДНК было невелико и/или матрица содержала вставки или делеции или обладала конформационной сложностью.
Прочтение нуклеотидной последовательности при секвенировании должно быть начато на достаточном удалении ("выше по течению" - upstream) от анализируемой области, чтобы гарантировать включение интересующей области в пределы диапазона, подлежащего исследованию. Секвенируемый фрагмент должен охватывать как можно больше вариабельных областей цепи ДНК для оптимизации видовой дифференциации (при этом следует учитывать, что положение вариабельных областей различается у бактерий разных таксонов). Большинство приборов для капиллярного секвенирования позволяют получать нуклеотидные последовательности хорошего качества длиной от 600 до 800 п.н., но некоторые хорошо настроенные приборы могут работать с нуклеотидными последовательностями, длина которых превышает 1000 п.н., в частности когда исследование выполняется для чистых культур микроорганизмов. Получаемая в процессе секвенирования нуклеотидная последовательность часто содержит некоторое количество оснований низкого качества, обычно в начале и конце трассировки, и область высокого качества, расположенную в середине нуклеотидной последовательности. Следует использовать процедуру просмотра и обрезки участков, содержащих нуклеотидные последовательности с низким качеством регистрации с 3’- и 5’-концов, прежде чем приступать к дальнейшему анализу секвенированного фрагмента.
Высокопроизводительное секвенирование (секвенирование нового поколения)
В последнее десятилетие секвенирование по методу Сэнгера стало вытесняться новыми, более эффективными методами секвенирования - группа методов NGS (секвенирование нового поколения). При этом автоматизированный метод Сэнгера рассматривается в качестве технологии "I поколения", а более новые методы получили название "секвенирование следующего поколения" [164].
К технологиям NGS относятся принципиально разные методы, которые позволяют проводить массовое параллельное секвенирование подготовленных специальным образом библиотек однонитевых молекул фрагментированной ДНК из исследуемых образцов [165]. На рынке в настоящее время существует ряд коммерческих платформ, которые имеют как свои преимущества, так и некоторые недостатки. К основным платформам относятся: Illumina-SOLEXA, SOLiD, Helicos, IonTorrent, PacBio Sequel, Oxford Nanopore и некоторые другие. Сравнительное описание платформ приведено в табл. 1-1 .
Платформа | Принцип работы | Максимальная длина прочтения, п.о. | Преимущества | Недостатки |
---|---|---|---|---|
454 Life Sciences |
Пиросеквенирование и люцифераза |
1000 |
Длина прочтенных участков генома, скорость |
Стоимость, точность |
Illumina-SOLEXA |
Нуклеотиды с флюорофором и снимаемыми терминаторами |
300 |
Эффективность, стоимость |
Скорость |
SOLiD |
Лигирование олигонуклеотидных зондов с флюорофором |
75 |
Стоимость |
Скорость |
Helicos |
Нуклеотиды с флюорофором и снимаемыми терминаторами |
2900 |
Длина прочтенных участков генома, скорость |
Низкая производительность при желаемой малой погрешности, стоимость |
IonTorrent |
Изменение pH в процессе присоединения нуклеотидов |
600 |
Стоимость, скорость |
Точность |
PacBio Sequel |
Нуклеотиды с флюорофором |
20 000 |
Длина прочтенных участков генома, точность |
Количество материала, стоимость |
Oxford Nanopore |
Изменение силы тока по мере прохождения цепи через нанопору |
2 000 000 |
Длина прочтенных участков генома, стоимость, отсутствие амплификации и сложных химических реакций |
Точность |
Подробное описание всего разнообразия подходов, используемых при реализации NGS, достаточно громоздко и остается за пределами этой монографии. Желающим разобраться в технологиях NGS подробнее можно рекомендовать книгу Д.В. Ребрикова [165] и обзорную статью Майкла Метзкера [164, 165].
Основным преимуществом использования методов секвенирования нового поколения является способность производить очень большое количество коротких прочтений нуклеотидных последовательностей или ридов за один запуск прибора. В некоторых случаях количество ридов превышает 1 млрд. Такая возможность делает методологию NGS полезной для применения в различных областях современной биологии и биомедицины. Появление на рынке технологий NGS существенно изменило наше представление о научных подходах при проведении фундаментальных, прикладных и клинических исследований. Возможность секвенировать полные геномы родственных организмов позволила провести крупномасштабные сравнительные и эволюционные исследования, которые невозможно было осуществить относительно недавно.
Для подготовки матриц для NGS-реакций используются два метода: в первом матрицы нарабатываются путем амплификации из одиночных молекул ДНК, во втором - в качестве матрицы используют непосредственно одиночные молекулы ДНК. Амплификация ДНК-матриц требуется при использовании методов секвенирования, в которых системы регистрации с низкой чувствительностью не способны обнаружить слабые, единичные сигналы флуоресценции. Тремя наиболее распространенными методами амплификации являются эмульсионная ПЦР, ПЦР по типу катящегося кольца и твердофазная амплификация.
Методы секвенирования нового поколения используют четыре основных подхода: циклическая обратимая терминация, секвенирование лигированием, пиросеквенирование и секвенирование в реальном времени.
После проведения секвенирования полученные короткие считывания (риды) собираются в более длинные нуклеотидные последовательности - контиги - и затем выравниваются по референсной нуклеотидной последовательности с использованием различных инструментов биоинформатического картирования.
Несмотря на многочисленные попытки внедрить NGS в рутинную деятельность микробиологических лабораторий, в настоящее время этот метод все еще в основном используется в научно-исследовательских целях. Представляется, что в будущем, с одной стороны, стоимость исследований, проводимых с помощью NGS, снизится, а с другой стороны - будут развиваться биоинформатические подходы, и методы, основанные на секвенировании нуклеиновых кислот, в ряде случаев смогут заменить традиционные культуральные и молекулярно-биологические методы, основанные на проведении ПЦР. Проведение всего одного полногеномного исследования чистой культуры микроорганизмов способно дать полную информацию о геноме отсеквенированного микроорганизма, включая его патогенные свойства, наличие генов резистентности к антибактериальным препаратам, индивидуальные штаммоспецифичные характеристики, необходимые для эпидемиологического контроля.
Потенциально в лаборатории медицинской микробиологии можно выделить три основные области применения технологий секвенирования нового поколения: секвенирование всего генома микроорганизма (WGS), таргетное метагеномное секвенирование и полное метагеномное секвенирование [170]. Современные методы секвенирования могут быть полезны для проведения первичной идентификации патогенных микроорганизмов, выявления молекулярных механизмов устойчивости к противомикробным препаратам и для эпидемиологического отслеживания организмов внутри медицинских организаций. Внедрение NGS в практику медицинских микробиологических лабораторий - уже реальность, однако пока NGS используется в крупных референс-лабораториях и лабораториях научных медицинских центров России.
1.7.3.2.1. Иммунофлуоресценция
Метод применяется для дифференциальной диагностики возбудителей заболеваний и основан на применении антител, связанных с флуоресцентным красителем. Есть два варианта реализации метода: прямой и непрямой.
При реализации прямого варианта иммунофлуоресценции применяются меченые антитела к патогенам, которые наносятся на биологический материал пациента (мазок, культура клеток). Реакция протекает одноэтапно. Главный недостаток прямой иммунофлуоресценции - необходимость наличия большого набора конъюгированных специфических сывороток ко многим возбудителям инфекционных заболеваний. Непрямой метод реакции иммунной флуоресценции заключается в выявлении комплекса антиген–антитело с помощью антиглобулиновой (против антитела) сыворотки, меченной флюорохромом.
При непрямом варианте иммунофлуоресценции на первом этапе исследования на анализируемый образец наносят сыворотку, антитела в которой способны связываться с определенным антигеном, находящимся в образце. Затем антитела, не связавшиеся с антигенами микроорганизмов, отмывают, а оставшиеся на микроорганизмах антитела выявляют, обрабатывая мазок антивидовой сывороткой (антикроличья, антилошадиная и т.д.) к ã-глобулинам животного, меченной флюорохромами. В результате образуется комплекс микроорганизм + антимикробные кроличьи антитела + антикроличьи антитела, меченные флюорохромом. Этот комплекс наблюдают в люминесцентном микроскопе, как и при прямом методе.
Метод широко применяется для быстрой расшифровки этиологии инфекционного заболевания при наличии мазков со слизистой оболочки верхних дыхательных путей [171]. Для реализации метода чаще всего требуется наличие в лаборатории флуоресцентного микроскопа. Результаты выдаются примерно через 2–4 ч. Метод иммунофлуоресценции обладает умеренной чувствительностью и высокой специфичностью. Тесты на основе иммунофлуоресценции применяют для обнаружения антигенов вирусов гриппа, респираторно-синцитиального вируса, аденовирусов, вирусов парагриппа и др. В нашей стране существуют также наборы на основе иммунофлуоресценции для выявления вирусов герпеса, гепатита С, ВИЧ, цитомегаловируса, микоплазм, хламидий, легионелл, возбудителей болезни Лайма, лихорадки Ку и др.
1.7.3.2.2. Иммуноферментный анализ
Принцип работы иммуноферментного анализа сходен с методом иммунофлуоресценции, но антитела метятся не флуоресцентными красителями, а ферментами. В качестве ферментов чаще всего используются пероксидаза хрена и щелочная фосфатаза, реже - â-галактозидаза и различные â-лактамазы. Антитела, меченные ферментами, связываются с антигеном, добавляется субстрат для фермента, с которым конъюгированы антитела, происходит реакция ферментативного катализа, тем самым обнаруживается комплекс "антиген–фермент". Конечный продукт ферментативной реакции можно детектировать разными способами: с помощью светового микроскопа (если продукт - нерастворимый осадок) или регистрировать автоматически (если продукт окрашен, способен люминесцировать или флюоресцировать). Наиболее распространен вариант твердофазного иммуноферментного анализа, дающего окрашенный растворимый продукт реакции, который можно применять и для определения антигена, и для определения антител.
Достоинства метода: можно использовать различные виды клинического материала, так как не требуется наличия интактных клеток в образце, метод способен детектировать растворимые антигены, возможно количественное определение антигенов.
С помощью данного метода диагностируют инфекционные заболевания, передаваемые половым путем (хламидиоз, сифилис), вирусные инфекции (ВИЧ, гепатиты, ЦМВ, герпес, краснуху, корь, вирус клещевого энцефалита), паразитозы (описторхоз, трихинеллез, лямблиоз, токсокароз, эхинококкоз, токсоплазмоз), боррелиоз и др.
1.7.3.2.3. Радиоиммунный анализ
Метод радиоиммунного анализа заключается в мечении антител радиоизотопами, что обеспечивает высокую чувствительность в определении антигена. Метод имеет весьма существенные недостатки, такие как необходимость работы с радиоактивными изотопами и использование сложного дорогостоящего оборудования, поэтому в настоящее время метод является устаревшим и в широкой практике не используется.
1.7.3.2.4. Использование моноклональных антител
Моноклональные антитела представляют собой однородные по своей структуре и специфичности антитела, которые вырабатываются иммунными клетками, принадлежащими к одному клеточному клону. Моноклональные антитела могут быть выработаны против почти любого природного антигена (антитело будет его специфически связывать) и применяться для обнаружения этого вещества или его очистки [172]. Преимущества применения моноклональных антител: высокие показатели специфичности и чувствительности диагностических методов определения антигенов. Разработка системы получения моноклональных антител, выполненная с использованием современных генно-инженерных технологий, привела к достижению большого прогресса в диагностике возбудителей различных инфекций [173].
1.7.3.2.5. Экспресс-тесты
Не являются отдельной группой методов, а представляют собой системы ускоренной реализации иммунологических подходов.
Преимуществами экспресс-тестов являются высокая специфичность, быстрота (занимают считаные минуты) и простота выполнения. К недостаткам можно отнести ограниченную чувствительность по сравнению с другими методами, а отрицательные результаты экспресс-тестов следует интерпретировать с осторожностью, учитывая потенциал ложноотрицательных результатов, особенно во время вспышек инфекционных заболеваний. Примером такого теста является иммунохроматографический экспресс-тест на вирус коронавирусной инфекции 2019 г. (COVID-19; от англ. COronaVIrus Disease 2019) (рис. 1-10) .

Тест основан на методе так называемого бокового потока. Образец пациента помещают в специальный раствор, который далее наносят на тест-полоску. При наличии вируса в образце его антигены взаимодействуют со специфическими антителами, меченными, например, наночастицами коллоидного золота. После этого раствор мигрирует по нитроцеллюлозной мембране посредством капиллярного течения к нанесенным далее на тест-полоске вторым антителам, специфическим к вирусным антигенам. В присутствии в исходном растворе антигена в тестовом окне появится окрашенная линия (Т).
Таким образом, разработано большое количество разнообразных решений для дифференциальной диагностики возбудителей инфекционных заболеваний. В их основе лежат разнообразные методы, различающиеся по скорости, показателям чувствительности и специфичности, стоимости и требованиям к оснащению лаборатории и квалификации персонала. Культуральные методы наиболее трудоемкие и времязатратные, но при этом точные.
Наши представления о составе сообществ микроорганизмов, связанных с человеком, в значительной степени получены из исследований, основанных на культуральных свойствах микроорганизмов. Поскольку большинство видов микроорганизмов далеко не всегда культивируется в лабораторных условиях, дальнейшее изучение взаимодействия микроорганизма и хозяина несколько ограничено. Несомненно, культивирование микроорганизмов имеет неоценимое значение для медицинской микробиологии и необходимо для того, чтобы в полной мере изучить их физиологию и фенотипические свойства [175, 176]. Тем не менее методы молекулярной микробиологии в настоящее время помогают оценить меж- и внутривидовые изменения микробного состава сообщества, предоставляют более подробную и углубленную информацию о разнообразии микроорганизмов. С достижениями в области технологий секвенирования ДНК и снижения затрат на эти исследования наши знания о составе человеческой микробиоты (в том числе вагинальной и кишечной) в последние годы значительно возросли [177–181].
Наиболее точным методом дифференциальной диагностики является сочетание культуральных методов и NGS. Однако такие исследования требуют большого количества времени, высокой квалификации персонала и оснащенности лаборатории секвенаторами. С другой стороны, экспресс-методы просты в использовании, быстры и дешевы, но показатели чувствительности и специфичности у экспресс-тестов весьма невысокие. Применение методов изотермической амплификации нуклеиновых кислот и LAMP для дифференциальной диагностики возбудителей инфекционных заболеваний выглядит привлекательным, особенно учитывая тот факт, что в ряде случаев показатели чувствительности для метода LAMP превышают аналогичные показатели для метода ПЦР.
Традиционные ПЦР- и ОТ-ПЦР-исследования требуют высокой квалификации исследователя, работы с гелем и чувствительны к возможной контаминации, поэтому закономерно и необратимо в последние годы вытесняются ПЦР/ОТ-ПЦР-исследованиями в режиме реального времени. ПЦР в режиме реального времени является удобным и недорогим методом, способным выдавать высокие показатели чувствительности и специфичности, и результаты при этом выдаются в течение нескольких часов, а в ряде случаев и несколько быстрее.
С внедрением новых молекулярных технологий появилась возможность исследовать разнообразие микроорганизмов в различных локусах организма. В последние годы исследователи применяют методы, основанные на анализе нуклеотидной последовательности гена рРНК (16S рРНК), которые помогают исключить культивирование микроорганизмов и получить информацию непосредственно из образцов биологического материала. Филогенетический анализ полученных нуклеотидных последовательностей обеспечивает современную классификацию микроорганизмов и является средством определения численно доминирующих видов в сообществах и изменениях в их составе [181–183]. Так, при изучении вагинальных микробных сообществ более чем у 3000 здоровых женщин репродуктивного возраста в разных этнических группах Х. Zhou и соавт. [184] показали, что у 80% из них во влагалищном отделяемом преобладают микроорганизмы рода Lactobacillus :L. iners , L. crispatus ,L. jensenii или L. gasseri . В целом L. iners был наиболее распространенным видом (66%) у женщин разных этнических групп. Остальная часть женщин (20%) имела низкое содержание лактобацилл на фоне высокого представительства анаэробных бактерий, таких как Atopobium ,Clostridiales ,Megasphaera ,Dialister ,Anaerococcus ,Finegoldia ,Peptostreptococcus и Eubacterium . Результаты этих исследований показывают, что у практически здоровых женщин существует ограниченное число различных видов вагинальных микробных сообществ [183].
Высокая стоимость секвенирования ограничивает количество выборок, необходимых для анализа. Пионерами в решении этой проблемы стали M.L. Sogin и соавт., которые использовали методы параллельного секвенирования ДНК и коротких гипервариабельных участков генов 16S рРНК, используя NGS [185]. В настоящее время производятся секвенаторы, где более 1 млн последовательностей ДНК могут быть прочитаны за один запуск прибора. Одномоментно свыше 250 образцов анализируются методом параллельного секвенирования, единовременно исследуя 4000 последовательностей на один образец. Технология NGS позволяет менее чем за 8 ч обеспечить информацией о наличии и видовой принадлежности микроорганизмов в биообразце [186, 187].
Хотя по сравнению с традиционными методами идентификации молекулярные методы, в особенности метод секвенирования генов рРНК, достаточно надежны, значительно сокращают сроки обнаружения этиологического агента, но все же исследования продолжают оставаться дорогими, требуют наличия специализированного оборудования, отдельных помещений для лаборатории и обученного персонала. Эти факторы вводят ограничение для рутинного применения молекулярных методов диагностики, делают их непрактичными в большинстве некрупных лабораторий и больниц [188–190].
Принимая во внимание скорость развития инфекционного процесса, в особенности у пациентов отделений реанимации и интенсивной терапии, становится очевидной значимость использования методов экспресс-диагностики, спектр которых в настоящее время существенно расширен [189]. В частности, при раннем выявлении инфекций большое значение придается серологической диагностике, прежде всего в выявлении вирусных инфекций, в то время как их использование не всегда бывает достаточным для обнаружения бактериальных микроорганизмов [190–194]. И здесь на помощь может прийти "быстрая микробиология" с ее возможностями MALDI-TOF MS-детекции штаммов бактерий и грибов в считаные минуты [195], а также молекулярно-биологическими технологиями выявления патогена любой природы (бактерия, микромицет или вирус) [196].
1.7.4. Диагностика бактериемии и фунгемии
1.7.4.1. Культуральные методы диагностики бактериемии и фунгемии
Существует два пути диагностики бактериемии и фунгемии: непосредственное выделение инфекционных агентов из крови путем культивирования и идентификация суррогатных маркеров сепсиса. Последний метод широко исследовался в 1970-х и 1980-х гг.: в крови с помощью LAL-теста пытались детектировать эндотоксин (бактериальный эндотоксин вызывает помутнение и загущение лизата амебоцитов мечехвоста Limulus polyphemus ), также проводился поиск бактериальных антигенов, но сейчас эти попытки представляют только исторический интерес. В результате единственным широко используемым лабораторным методом выявления бактериемии или фунгемии пока остается культивирование.
Первые попытки культивирования образцов крови относятся к рубежу XIX–XX вв., и к 1930-м гг. были разработаны некоторые используемые до сих пор методы. К 1960-м гг. культивирование крови широко использовалось в клинической практике, но в различных лабораториях для этой цели применялись разные методы, и к 1970-м гг. стала очевидной необходимость стандартизации всего процесса. Были проведены эксперименты и контролируемые клинические испытания по определению критических факторов, влияющих на процесс гемокультивирования, на основе которых стала возможной разработка коммерчески доступных систем гемокультивирования.
Диагностика бактериемии и фунгемии в настоящее время остается одной из наиболее важных и сложных задач медицинской микробиологии, в первую очередь в связи с высоким уровнем смертности от этих состояний - 12% [197], но также и потому, что быстрое и точное выявление пациентов с бактериемией или фунгемией имеет решающее значение для коррекции терапии. Результаты исследований крови на стерильность позволяют правильно назначить антимикробные препараты, а также диктуют необходимость быстрого удаления или замены катетеров. Вместе с тем необходимо понимать, что для диагностики бактериемии и фунгемии просто одного теста недостаточно. Требуется получение нескольких культур крови, взятых из разных мест на протяжении некоторого времени, идентификация изолятов, выделенных из образцов крови, тестирование их чувствительности к противомикробным препаратам и интерпретация результатов в сочетании с другими диагностическими тестами и микробиологическими исследованиями.
Далее будет представлен краткий обзор принципов, лежащих в основе современных диагностических методов, и альтернативных подходов к диагностике.
В настоящее время не существует "золотого стандарта" в диагностике инфекций кровотока. Даже при наличии современных систем для гемокультивирования, использовании оптимальных методов сбора образцов крови и учете только образцов крови пациентов с высокой вероятностью бактериемии или фунгемии, как правило, лишь 8–12% гемокультур оказываются положительными, из которых от 1/3 до половины образцов крови будут контаминированы микрофлорой кожи. Существует несколько возможных причин, объясняющих низкую вероятность обнаружения патогенов. Наиболее популярным объяснением является то, что образцы крови часто получают у пациентов с низким риском бактериемии или фунгемии или вообще при отсутствии такого риска. Недавно было проведено исследование с использованием байесовской модели прогнозирования объективных клинических и лабораторных факторов риска, которое показало, что вероятность истинной бактериемии на большой выборке пациентов колеблется от 0,4 до 18,4% при распространенности примерно 6,9% [198]. К другим факторам, снижающим вероятность обнаружения инфекционных агентов в крови, относятся эмпирическая противомикробная терапия; гемосорбция и плазмаферез; неправильное обращение с образцами крови; невозможность культивирования некоторых микроорганизмов в таких системах (например, облигатных анаэробов); низкий исходный уровень микроорганизма в образце; недостаточное время инкубации, используемое в автоматизированных системах, составляющее обычно 4–5 дней, тогда как для культивирования, например, актиномицет может потребоваться более 1 нед.
До недавних пор большие надежды в диагностике бактериемии и фунгемии возлагались на молекулярные методы, но в последнее время стало очевидным, что они не оправдались. Некоторые молекулярные методы оказались менее чувствительными, чем культуральное исследование, часть из них дают ложноположительные результаты, выявляя ДНК микроорганизмов у людей без бактериемии или фунгемии, а некоторые белки крови действуют как ингибиторы амплификации. Поэтому, несмотря на недостатки культурального метода, гемокультивирование остается несовершенным "золотым стандартом" лабораторных тестов по диагностике бактериемии и фунгемии.
Диагностическое значение
Идентификация возбудителя, присутствующего в крови наряду с клинической картиной заболевания, помогает клиницисту определить локализацию инфекционного процесса, так как существует тесная взаимосвязь между очагами инфекции и тем, какие патогены выделяются из кровотока [199]. Вместе с тем следует помнить, что в 29% случаев положительных гемокультур источник инфекции так и не удается обнаружить [197].
Прогностическое значение
Уровень смертности госпитализированных взрослых пациентов с бактериемией или фунгемией достигает 12%. При использовании для категоризации пациентов таких показателей, как участок инфицирования, характер обслуживания и др., оказалось, что показатели смертности сильно различаются [197, 199]. О прогностической значимости изолятов культур крови, полученной у амбулаторных больных, известно гораздо меньше, главным образом из-за отсутствия контролируемых исследований, а также потому, что большинство пациентов с бактериемией или фунгемией нуждаются в госпитализации. Кроме того, частоту внебольничной скрытой бактериемии у детей в значительной мере снижает применение конъюгированных пневмококковых вакцин и вакцин против гемофильной палочки типа b. Опубликованные данные указывают на то, что у пациентов с бактериемией, неосложненным пиелонефритом или другими неосложненными инфекциями, не требующими последующей госпитализации, микробиологическое исследование крови, как правило, не требуется, так как результаты имеют небольшую прогностическую и диагностическую ценность [200].
1.7.4.1.1. Критические факторы, влияющие на результативность микробиологического исследования крови
Долголетний опыт выявления факторов, влияющих на результативность диагностики бактериемии и фунгемии, позволил определить наиболее значимые из них. Рассмотрим каждый в отдельности, при этом понимая, что для корректного выделения патогенов из крови требуется, чтобы все эти факторы рассматривались вместе.
Объем культивируемой крови
Для взрослых пациентов и детей старшего возраста объем культивируемой крови является важнейшим фактором при выделении патогенных микроорганизмов из крови. У детей младшего возраста существуют ограничения на объем собираемой крови [201]. Существует прямая зависимость между объемом культивируемой крови и вероятностью обнаружения патогенов [201, 202]. После проведения большого количества исследований установлено, что у взрослых пациентов необходимо получить два флакона для гемокультивирования, в каждый из которых отбирают от 8 до 10 мл крови, то есть всего от 16 до 20 мл крови. Для выявления бактериемии или фунгемии во время эпизода сепсиса требуется от 2 до 4 культур крови, поэтому для оптимизации процесса необходимо взять до 80 мл крови (четыре культуры крови по 20 мл каждая). Это достаточно большой объем крови, и сбор 80 мл может потребоваться не всем пациентам, в зависимости от клинической ситуации и возбудителя. При использовании флаконов для гемокультивирования, содержащих определенные добавки, объем крови может быть уменьшен до 40 мл. Для пациентов с анемией или с другой патологией, связанной с изменением общего объема крови, уменьшение объема крови, взятого для лабораторных исследований, не рекомендуется, так как это может привести к снижению вероятности обнаружения патогена. Лучшей диагностической альтернативой является уменьшение кратности сбора крови. Для детей старшего возраста объем крови, взятый для микробиологического анализа, практически не отличается от указанного для взрослых. У новорожденных и детей младенческого возраста можно уменьшить объем крови, взятой за 1 раз, увеличив кратность анализов. Объем взятой крови не должен превышать 1% объема крови пациента, однако в случае анемии может потребоваться уменьшение и этого показателя [201]. Для правильной интерпретации результатов гемокультивирования решающее значение имеет количество образцов крови, взятых за 1 раз. Поэтому у педиатрических пациентов следует брать не менее двух образцов крови.
Количество флаконов для гемокультивирования
Сбор адекватного количества флаконов для гемокультивирования помогает правильно интерпретировать результаты анализа. Однократный результат сложно интерпретировать, за исключением случаев, когда изолят редко или вообще никогда не выделяется как контаминант (например, патогенные грибы, такие как Histoplasma capsulatum ). Обычно требуется выделение более чем одной гемокультуры для подтверждения того, что данный микроорганизм является этиологическим агентом. Контаминирующие микроорганизмы, в отличие от патогенов, как правило, обнаруживаются только в одном флаконе для гемокультивирования из нескольких взятых. У пациентов с внутрисосудистыми очагами инфекции, например инфекционным эндокардитом, возбудитель должен быть выявлен во всех полученных флаконах для гемокультивирования.
Для установления оптимального количества таких флаконов с 1975 по 2007 г. был проведен ряд исследований. Их результаты представлены в табл. 1-2 .
Количество флаконов для гемокультивирования | Выявляемость микроорганизмов, % | |||
---|---|---|---|---|
Washington J.A. [537] |
Weinstein M.P. et al. [199] |
Cockerill F.R. et al. [201] |
Lee A.W.T. et al. [470] |
|
1 |
80 |
91,5 |
67,4 |
73,1 |
2 |
88 |
>99 |
81,8 |
85,7 |
3 |
99 |
95,7 |
98,2 |
|
4 |
100 |
99,8 |
Как видно из таблицы, микробиологическое исследование четырех флаконов для гемокультивирования позволяет практически всегда выявлять бактериемию и фунгемию. Тем не менее рутинное взятие такого количества флаконов не всегда оправданно, а для ряда пациентов (например, недоношенных новорожденных) - невыполнимо. Кроме того, это существенно увеличивает затраты на лечение. Один из рекомендуемых подходов заключается в сборе двух флаконов для гемокультивирования в первые 24 ч, а затем еще двух в течение последующих 24 ч [201]. Однако в таком случае выявление бактериемии может быть задержано еще на одни сутки. Поэтому оптимальным в настоящее время считается получение трех флаконов для гемокультивирования в первые 24 ч.
Для ранее здоровых взрослых пациентов количество взятых флаконов для гемокультивирования не требуется корректировать по какому-либо параметру. Для пациентов, страдающих анемией, у которых сбор крови для лабораторных исследований может усугубить течение данного заболевания, необходимо, во-первых, определиться с целесообразностью назначения микробиологического анализа крови. Если он все же необходим по клиническим показаниям, нет никакого смысла снижать количество исследований крови или собираемый объем; делать и то и другое не в интересах пациента.
Разбавление крови
Ранее считалось необходимым разбавлять кровь большими объемами бульонной среды из-за противомикробных эффектов самой крови и наличия в ней антимикробных веществ. В настоящее время для современных систем гемокультивирования, использующих стандартные питательные среды, антикоагулянты и другие вещества, оптимальным является соотношение крови и бульона от 1:5 до 1:10. При введении в бульонную среду добавок, которые связывают или изолируют противомикробные вещества, достаточным может быть соотношение крови и бульона всего 1:4.
Антикоагулянты
Ранее микробиологами изучался вопрос о введении во флаконы для гемокультур различных антикоагулянтов, так как свернувшаяся кровь снижает результативность исследования [203]. Однако в настоящее время отказались практически от всех антикоагулянтов из-за ингибирования роста бактерий. Большинство коммерческих флаконов для гемокультивирования содержат полианетолсульфонат натрия (SPS) в узком диапазоне концентраций; некоторые флаконы также содержат цитрат натрия отдельно или в сочетании с SPS. SPS, помимо своего антикоагулянтного действия, также ингибирует активность комплемента, инактивирует клинически значимые концентрации некоторых аминогликозидных и других антибиотиков, инактивирует действие лизоцима и блокирует фагоцитоз. Контролируемые клинические испытания показали повышение эффективности выделения грамотрицательных бактерий и стрептококков при подходящих концентрациях SPS.
Встряхивание
Исследованиями показано, что встряхивание аэробных флаконов с гемокультурой любым способом повышает вероятность выделения патогенов, поэтому все автоматизированные системы включают процедуру встряхивания аэробных флаконов и в большинстве случаев - анаэробных флаконов [204].
1.7.4.1.2. Питательные среды и добавки для гемокультивирования
В настоящее время большинство коммерческих флаконов для гемокультур содержат соевый казеиновый бульон, также известный как триптиказосоевый бульон. У ранее использовавшихся других типов сред не наблюдалось существенного преимущества, даже у разработанных для выделения определенных групп патогенов.
Ранее использовавшиеся добавки, вводимые в среду для гемокультивирования, в настоящее время коммерчески недоступны. Существующие добавки, разработанные для повышения эффективности выделения патогенов, в первую очередь для пациентов, получающих противомикробную терапию во время сбора образца крови, очевидно, улучшают детекцию патогенов, а также имеют дополнительные преимущества, позволяющие использовать меньшие объемы крови без снижения качества выделения микроорганизмов. Вместе с тем необходимо учитывать, что использование некоторых добавок может привести к повышению уровня высеваемости контаминантов.
1.7.4.1.3. Неавтоматизированные системы гемокультивирования
В настоящее время диагностические преимущества и ограничения коммерчески доступных неавтоматизированных систем для культивирования крови хорошо изучены. Такие системы подходят для обнаружения основных бактериальных и грибковых патогенов, просты в использовании, требуют наличия только обычного термостата без применения CO2 и сравнительно недороги [205]. Основным же недостатком таких систем является трудоемкость исследования, что исключает их использование в лабораториях, работающих даже с небольшим количеством культур крови.
Первые неавтоматизированные системы для гемокультивирования состояли из флаконов для гемокультур, содержащих питательные среды различного состава, антикоагулянт и иногда добавки. Выявление роста микроорганизмов осуществлялось двумя методами: пересевом через 24 или 48 ч и в конце периода инкубации (так называемый терминальный пересев) и путем визуального осмотра флаконов на гемолиз (изменение цвета, газообразование или помутнение). Этот подход оказался неприемлемым для лабораторий, выполняющих большое количество анализов гемокультур. Поскольку первые инструментальные/автоматизированные системы гемокультур имели свои недостатки, был разработан и выпущен на рынок ряд альтернативных неавтоматизированных систем для гемокультур.
В ряде случаев системы для гемокультивирования представляют собой разновидность двухфазной системы, разработанной в 1947 г. М.Р. Кастанедой для выявления штаммов Brucella spp. в крови. Такие системы называются двухфазными , потому что в них традиционная жидкая бульонная фаза сочетается с твердой, состоящей из различных агаровых сред. В двухфазных системах кровь инокулируют во флакон для культивирования и смешивают с бульонной средой. Затем с помощью специального устройства к жидкой фазе добавляют твердую. Для культивирования анаэробных бактерий существует отдельный флакон. Флаконы инкубируют (с перемешиванием или без него) и визуально просматривают 1 или 2 раза в день на предмет лизиса, свидетельствующего о росте микроорганизмов. Примером таких систем для гемокультивирования является система Septi-Chek (продукция фирмы Becton Dickinson, США).
Существует и другая разновидность флакона Кастанеды. Во флакон через резиновую перегородку в крышке вводится кровь. Имеется сигнальное устройство, состоящее из пустого пластикового цилиндра, прикрепленного к игле, которая при введении в бутылку проходит ниже поверхности бульона. В процессе роста микроорганизмов выделение газов в бульон увеличивает их концентрацию. Со временем концентрация газов в бульоне достигает равновесия с концентрацией газов в свободном пространстве бутылки, что увеличивает атмосферное давление внутри бутылки, в итоге выталкивая часть бульонной смеси вверх через иглу в прикрепленное сигнальное устройство [206–209].
Примером таких систем для гемокультивирования является система для гемокультивирования Signal (продукция фирмы Oxoid, Великобритания).
Лизис-центрифугирование
При лизис-центрифугировании образец крови инокулируют в пробирки, содержащие смесь лизирующего агента сапонина, антикоагулянта и фторуглеродного амортизирующего агента. Кровь лизируется сапонином, а смесь центрифугируется для разделения компонентов. Затем супернатант удаляют и выбрасывают, а ресуспендированный осадок используют для инокуляции на питательную среду, подходящую для выделения конкретных патогенов. Эта система использовалась для обнаружения бактериальных патогенов, но из-за отсроченной обработки, которая, как считается, ухудшает выделение анаэробных бактерий, некоторых видов Haemophilus и Streptococcus pneumoniae , были разработаны и другие коммерческие системы [210–213]. Раньше подобные системы с успехом использовались для выделения патогенных диморфных грибов, микобактерий и видов Bartonella , но в настоящее время для выделения этих патогенов существуют более эффективные системы. Обнаружение Bartonella spp. лучше всего достигается с помощью методов амплификации нуклеиновых кислот; также можно использовать серологическое тестирование. В сочетании с отсутствием автоматизации вышеперечисленные проблемы делают системы для гемокультивирования на основе лизис-центрифугирования недостаточно практичными для рутинного использования. Коммерчески доступна только одна система для лизис-центрифугирования гемокультур - Isolator (продукция фирмы Du Pont, США).
1.7.4.1.4. Автоматизированные системы гемокультивирования
По мере возрастания количества выполняемых анализов гемокультур в 1960-х и 1970-х гг. возникла потребность в менее трудоемких и более удобных методах, что привело к разработке автоматизированных систем гемокультивирования.
В первых вариантах таких систем обнаружение роста микроорганизмов производилось путем мониторинга продукции CO2 растущими микроорганизмами либо с помощью инфракрасной спектрофотометрии, либо путем радиометрического обнаружения 14 С-меченого CO2 . Частота отбора проб у таких систем имела ограничения, и мониторинг более 1 или 2 раз в день был невозможен, что увеличивало время обнаружения роста микроорганизмов. Этот недостаток был в значительной мере устранен с появлением нового поколения систем гемокультивирования, таких как анализаторы Bactec 460–860 (продукция фирмы Becton Dickinson, США).
Следующим поколением систем гемокультивирования стали системы непрерывного мониторинга гемокультуры (CMBCS). Наработки по таким системам появились в конце 1980-х, а первые приборы - в 1990-х гг. В отличие от ранее существовавших автоматизированных систем гемокультивирования, которые контролировали выработку CO2 во флаконах только несколько раз в день, такие системы контролируют выработку CO2 гораздо чаще, как правило, раз в 10–15 мин [205].
В отличие от ранее существовавших автоматизированных систем, которые фиксировали потенциальный рост микроорганизмов, когда уровень CO2 во флаконе превышал произвольный пороговый уровень, CMBCS применяют для обнаружения роста микроорганизмов компьютерные алгоритмы, использующие в своей работе такие параметры, как пороговый уровень, устойчивое линейное увеличение выделения CO2 и повышение скорости образования CO2 . Поскольку два последних параметра зависят от активного роста микроорганизмов, отсроченное размещение бутылок в прибор, позволяющее микроорганизмам расти и, таким образом, производить CO2 до начала тестирования, может привести к задержке (или отсутствию) обнаружения микроорганизмов во флаконах.
Из-за большого объема данных, которые необходимо проанализировать для каждого флакона и большого количества флаконов в каждом инкубаторе, успех CMBCS в большой степени связан с разработкой более мощных компьютерных процессоров и памяти. Чтобы система CMBCS могла регулярно контролировать уровни CO2 , необходимо было устранить еще два фактора, препятствующих тестированию. Во-первых, нужно было исключить необходимость отбора проб и пополнения газовой атмосферы в головном пространстве флакона. Это достигнуто за счет разработки датчиков, которые могут считывать информацию через стенки флаконов. Во-вторых, требовалось устранить необходимость повторной ручной загрузки в инкубатор. Для ее решения приборы CMBCS имеют механизм мониторинга датчика каждого флакона, поэтому не требуется перемещение флакона во время инкубации и тестирования. В целом переход к более частому контролю выработки CO2 с помощью CMBCS сократил время обнаружения роста микроорганизмов на 1–1,5 дня по сравнению с радиометрическими и нерадиометрическими системами [205]. Примерами систем CMBCS являются системы BacT/Alert (продукция фирмы Biomerieux, Франция), Bactec 9000 (продукция фирмы Becton Dickinson, США), VersaTREK (Thermo Fisher Scientific, США).
В настоящее время в работе микробиологических лабораторий находит все большее применение бактериологический анализатор HB&L (продукция компании Alifax, Италия), принцип работы которого основан на методе лазерного светорассеяния, позволяющий с высокой чувствительностью и специфичностью выявить в пробах мочи и других биологических жидкостей бактерии и определить их чувствительность к антибиотикам.
1.7.4.2.1. Суррогатные маркеры сепсиса
Для диагностики бактериемии и фунгемии, помимо культуральных методов, были разработаны и другие методики. Ранние методики, такие как LAL-тесты, так и не получили широкого распространения. Чаще применяются тесты, измеряющие уровни прокальцитонина и лактата в сыворотке крови. В отношении прокальцитонина имеющиеся данные показывают, что такой анализ бесполезен для выявления бактериемии или фунгемии из-за недостаточной чувствительности и специфичности. Однако анализ может быть полезен при мониторинге пациентов с диагнозом "бактериемия" или "фунгемия" для прогноза их состояния и модификации противомикробной терапии. Результаты анализов уровня лактата в сыворотке крови могут быть интерпретированы аналогичным образом.
Новый перспективный маркер пресепсин быстрее и раньше повышается при развитии сепсиса, чем прокальцитонин и С-реактивный белок. Механизм его образования отличен от синтеза других маркеров. Пресепсин (N-концевой фрагмент рецептора макрофагов CD14 размером 13 кДа в растворимой форме) отражает реальную динамику развития инфекционного процесса, точнее прогнозирует исходы заболевания, а при улучшении клинической картины, в отличие от других маркеров, прогнозирует рецидивы. Показано, что пресепсин повышается при сепсисе, вызванном грамположительными, грамотрицательными микроорганизмами и грибами, но не вирусами. В то же время с его помощью невозможно отличить грамположительный и грамотрицательный сепсис. Чувствительность пресепсина в ранней диагностике сепсиса составляет 91,4%, тогда как чувствительность выявления в крови инфекционного агента с помощью гемокультивирования - 35,4% [214].
1.7.4.2.2. Методы выявления бактериемии и фунгемии на основе амплификации нуклеиновых кислот
Существуют тесты, предназначенные для прямого обнаружения бактериемии или фунгемии в образцах крови [215]. Например, в настоящее время коммерчески доступна тест-система SeptiFast производства Roche Diagnostics (Mannheim, Germany). Система представляет собой набор реагентов для проведения ПЦР в режиме реального времени, предназначенный для обнаружения 10 видов грамотрицательных палочек, 6 видов грамположительных кокков, 5 видов дрожжевых грибов и 1 плесневого гриба непосредственно в крови. В целом система в клиническом использовании показала неоднозначные результаты [216]. Можно отметить, что SeptiFast проявляет сравнительно низкую чувствительность обнаружения патогенов в крови.
Несмотря на то что технология амплификации нуклеиновых кислот подходит для прямой детекции микроорганизмов в крови, разработано лишь небольшое количество коммерчески успешных наборов реагентов с использованием данного метода детекции. Часто такие тест-системы разрабатываются отдельными лабораториями и не выходят на рынок, но их значимость весьма ограничена, так как такие системы могут быть непригодны для использования в других лабораториях, затраты на разработку и валидацию могут оказаться чрезмерно высокими, а в некоторых странах использование таких тест-систем ограничивается нормативно-правовой базой [215]. Кроме того, в настоящее время их применение ограничено относительно небольшим числом патогенов, которые можно детектировать. Также невозможно проводить анализ полимикробных ассоциаций, и возможно тестирование лишь небольшого числа детерминант устойчивости к противомикробным препаратам.
Существуют попытки мультиплексного анализа гемокультур. Так, есть тест-системы, позволяющие детектировать комбинацию из 24 грамположительных бактерий, грамотрицательных бактерий и дрожжевых грибов, а также три гена устойчивости к противомикробным препаратам в одном анализе. Такие тесты представляют собой тест-системы для проведения мультиплексного ПЦР-анализа с последующей детекцией путем гибридизации с олигонуклеотидами, связанными с частицами наносфер, после чего сигнал усиливается с помощью окрашивания серебром.
В нашей стране ФГБУ "НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова" Минздрава России совместно с ООО НПО ДНК-технология создан набор реагентов (тест-система), включающий праймеры на 8 родов и 11 видов бактерий и грибов рода Candida , для анализа положительных гемокультур [217]. При оценке ее эффективности из 50 образцов положительных гемокультур данная тест-система верно идентифицировала 46 образцов (92%).
Другие тесты амплификации нуклеиновых кислот
Тест-система GeneXpert (продукция фирмы Cepheid, США) включает в себя несколько тестов, которые можно использовать в сочетании с гемокультивированием для идентификации изолятов или для выявления устойчивости к противомикробным препаратам. К этой категории можно отнести тесты на определение Staphylococcus aureus и гена mecA в метициллинрезистентных штаммах Staphylococcus epidermidis и MRSA, определение vanA -гена в ванкомицинрезистентных штаммах энтерококков, а также выявление генов резистентности к карбапенемам (КРС, ОХА-48, VIM, NDM) у грамотрицательных бактерий. Как и другие методы выявления патогенов или резистентности к противомикробным препаратам в изолятах культур крови, эти анализы не заменяют культуры крови, а являются лишь дополнением.
Существуют работы, в которых другой молекулярный тест - GeneXpert MTB/RIF (Cepheid, CШA), предназначенный для обнаружения Mycobacterium tuberculosis и выявления его чувствительности к рифампицину - был использован непосредственно на образцах крови. По некоторым оценкам, чувствительность такого теста составляет всего 21%, но в этой группе пациентов положительный результат важен для разделения пациентов по группам риска преждевременной смертности [218].
Широко используемая во многих лабораториях тест-система мультиплексной ПЦР в режиме реального времени "LightCycler SeptiFast (SF) (Roche Diagnostics)" выявляет более широкий спектр грамположительных (S. aureus , CoNS, S. pneumoniae, Streptococcus spp. D ,E. faecium ,E. faecalis ), грамотрицательных (E. coli ,K. pneumoniae/K. oxytoca ,Serratia marcescens ,Enterobacter cloacae/Enterobacter aerogenes ,P. mirabilis ,P. aeruginosa , A. baumannii ,S. maltophilia ) бактерий и некоторых видов грибов (C. albicans ,C. tropicalis ,C. parapsilosis ,C. glabrata ,C. krusei ,A. fumigates ) [190, 219]. Возможность быстро и точно проводить одновременную детекцию достаточно большого количества микроорганизмов все же не избавляет от проведения дополнительного микробиологического исследования крови. Еще одним существенным недостатком тест-системы является то, что для проведения анализа требуется не менее 3 мл крови, что усложняет ее использование у новорожденных [190, 193].
1.7.4.2.3. Методы выявления бактериемии и фунгемии на основе гибридизации нуклеиновых кислот
В последнее время в мире стали появляться и другие варианты молекулярного анализа, с помощью которых можно быстро обнаружить патогены в крови, предоставляя возможность клиницистам ускорить назначение адекватной антимикробной терапии септическим пациентам. Одним из них является метод FISH нуклеиновых кислот- RNA FISH, который является точным и надежным способом, обеспечивающим подтверждение присутствия нуклеиновой кислоты микроорганизмов в позитивной культуре крови. В основе метода лежит анализ с помощью флуоресцентно меченных РНК зондов (рРНК) конкретных видов микроорганизмов, таких как S. aureus/CoNS, C. albicans/C. glabrata, E. faecalis, E. coli , P. aeruginosa [220]. Главным его преимуществом является идентификация возбудителя в крови в течение 90 мин, в то время как традиционное культуральное исследование занимает 1–5 дней до получения положительного результата. С RNA FISH нет необходимости проводить дополнительное субкультивирование положительных образцов. Исследования, проведенные в различных лабораториях, показывают высокую точность, чувствительность и специфичность данного метода, но, учитывая ограниченное разнообразие тестируемых микроорганизмов, его можно рассматривать только для скрининга, при этом не отказываясь от проведения культурального исследования [193, 220].
Другим подходом является флуоресцентная гибридизация с пептидо-нуклеиновой кислотой in situ . Показано, что метод, основанный на FISH с пептидо-нуклеиновой кислотой (PNA-FISH) (AdvanDx, Woburn, MA), хотя и ограничен несколькими избранными патогенами, сокращает время, необходимое для идентификации микробных патогенов, присутствующих в культурах крови. Принцип метода прост и основан на широко используемом принципе гибридизации in situ . В отличие от ДНК- и РНК-зондов, которые имеют отрицательно заряженные сахаро-фосфатные остовы, остов PNA состоит из электрически нейтральной полиамидной (пептидной) структуры. Нейтральный электрический заряд обеспечивает более быструю, плотную и специфичную гибридизацию с целевыми нуклеиновыми кислотами. Зонды помечены флуоресцентными красителями, благодаря чему их можно наблюдать с помощью флуоресцентного микроскопа. Как только гемокультура становится положительной, делается мазок из кровяного бульона с окраской по Граму. На основании этих результатов можно выбрать подходящий(е) зонд(ы) PNA-FISH для тестирования. Этот метод прост в использовании, имеет умеренную стоимость и не требует дорогостоящего оборудования [221]. Однако, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами метода, необходимо использовать специфические зонды для различных видов микроорганизмов, что практически нереализуемо во многих микробиологических лабораториях. Метод не дает данных о чувствительности или резистентности к противомикробным препаратам.
1.7.4.2.4. Методы обнаружения патогенов в крови на основе выявления антигенов и антител
Одним из подходов быстрой идентификации в случае положительной гемокультуры могут быть иммунохроматографические тесты, примером которых является тест BinaxNOW (продукция фирмы Abbott, США) на определение Staphylococcus aureus , в котором используются поликлональные антитела для обнаружения специфического белка S. aureus , что позволяет дифференцировать S. aureus и другие грамположительные кокки во флаконах для гемокультур.
Другой областью применения иммунологических методов является диагностика фунгемии. Анализ международных данных в отношении инвазивных грибковых инфекций из отчетов по аутопсиям показывает, что, несмотря на все усилия по профилактике, диагностике и лечению данных заболеваний, они все еще имеют значительную распространенность и связаны с низким уровнем прижизненной диагностики [222–224]. Существуют определенные сложности при культуральной диагностике данных состояний, связанные с более длительным ростом грибов по сравнению с бактериями, сложностью выявления и идентификации плесневых грибов, а в случае зигомикоза - их легкой ранимостью, обусловленной ценоцитным (несептированным) мицелием. И здесь большую помощь может оказать серологическая диагностика. В настоящее время известно 4 антигена клеточной стенки грибов:
Для их выявления коммерчески доступны следующие тесты: иммуноферментный анализ для выявления антигенов и антител Candida spp. , Aspergillus spp. , тест латекс-агглютинации на выявление Cryptococcus neoformans , иммунофлуоресцентный анализ на Pneumocystis jirovecci , продукция фирмы Bio-Rad (США), иммунохроматографический тест на выявление Cryptococcus neoformans и Cryptococcus gattii , иммуноферментный анализ на выявление антител против Candida spp. , антител и антигенов Aspergillus spp. , продукция фирмы Dynamiker (Китай), тесты непрямой гемагглютинации на выявление Aspergillus fumigatus , Candida spp. (продукция фирмы ELITech Microbio, Франция).
Таким образом, в настоящее время не существует доступного молекулярного или серологического анализа, который мог бы заменить микробиологическое исследование крови, но такие тесты могут быть полезны в качестве дополнения к культуральному методу.
1.7.4.3. Прямое исследование чувствительности гемокультур к антимикробным препаратам
Исследователи неоднократно пытались ответить на вопрос, можно ли использовать прямое тестирование смеси крови и бульона (без промежуточного этапа пересева) с применением обычных фенотипических (не молекулярных) методов для сокращения времени получения результатов анализа на чувствительность. Для реализации этого подхода есть ряд теоретических препятствий.
Главным препятствием является невозможность стандартизировать количество микроорганизмов в смеси крови с бульоном, используемым для тестирования. В зависимости от применяемой тест-системы могут изменяться следующие параметры: исходное количество микроорганизмов, присутствующих в образце крови, метаболические характеристики микроорганизма (например, скорость роста и газообразования) и количество микроорганизмов на 1 мл.
Во-вторых, при исследовании образцов смеси крови с добавками или без них вводится сложный жидкий матрикс (то есть кровь, бульон, антикоагулянт и любые добавки), который не предназначен для использования в коммерческих тестах на чувствительность к противомикробным препаратам. Даже с помощью центрифугирования или других процедур этот "эффект матрикса" нельзя полностью устранить или даже уменьшить.
Третья проблема, хотя, возможно, и не столь важная, касается присутствия в крови антимикробных веществ. Поскольку эти вещества назначаются в дозах, предназначенных для ингибирования роста бактерий даже при разбавлении бульонной средой, в смеси крови и бульона может сохраняться остаточная антимикробная активность [225].
В-четвертых, критерии интерпретации контрольных точек могут меняться со временем, это требует повторных проверок метода, что в большинстве случаев реализовать практически невозможно.
Пятое препятствие носит нормативный характер: большинство коммерческих тестов на чувствительность к антимикробным препаратам не включают в себя прямое тестирование смеси кровяного бульона в инструкции по применению, что делает такое использование тестов невозможным с юридической точки зрения.
Наконец, имеющиеся публикации по применению этих подходов неубедительны: есть исследования, в которых показано, что такие подходы работают, но другие исследования показывают противоположную картину. В настоящее время, когда упор делается на доказательную медицину, объективный анализ литературы не позволяет дать однозначный ответ о возможности прямого исследования чувствительности гемокультур к антимикробным препаратам.
1.7.4.4. Контроль качества в диагностике бактериемии и фунгемии
Наиболее часто используемым показателем качества микробиологического исследования крови является уровень контаминации. Рекомендуется, чтобы уровень загрязнения культур крови госпитализированных пациентов оставался на уровне 3% или ниже, так как поддерживать уровни ниже 1% обычно невозможно, а уровни выше 5% приводят к невозможности различать контаминанты и патогены. Поскольку контаминация культур крови приводит к увеличению затрат на здравоохранение, уровень контаминации выше 5% также связан с увеличением таких затрат. Достижим ли показатель 3% для амбулаторных учреждений, особенно в отделениях неотложной помощи, - вопрос, остающийся без ответа. С точки зрения безопасности пациентов, качества и экономических затрат имеет смысл стремиться к минимально возможным уровням контаминации.
Другим распространенным показателем оценки качества является количество образцов культур крови, взятых на эпизод сепсиса. Как уже отмечалось ранее, интерпретация результатов микробиологического исследования крови в значительной степени зависит от взятия достаточного объема крови и проведения более чем одного анализа. Определение клинической значимости изолятов, выделенных из единичных культур крови, может оказаться невозможным и зависит от вида микроорганизма. В то же время сбор большего количества культур крови, чем необходимо, является избыточным, способствует анемии, вызванной флеботомией, и приводит к выделению большего количества контаминантов. Таким образом, лаборатории должны контролировать количество образцов культур крови, собранных за эпизод сепсиса.
Третьим важным показателем является адекватность заполнения флаконов для гемокультур. Этого легче всего добиться взвешиванием наполненных кровью флаконов и сравнением массы с известным эталоном. Флаконы, наполненные недостаточным объемом крови, снижают продуктивность, и о таких флаконах следует сообщить медицинскому работнику с рекомендацией повторного исследования крови. Адекватность заполнения флаконов следует контролировать с целью выявления любых признаков недостаточного (или избыточного) заполнения и принятия соответствующих корректирующих мер.
Выявление бактериемии и фунгемии остается одной из важнейших задач лабораторий медицинской микробиологии. Несмотря на разработку и внедрение ряда новых технологий, культуральное исследование крови с использованием жидких сред по-прежнему остается единственно возможным подходом. Молекулярные технологии детекции перспективны, но доступные в настоящее время методы не обладают достаточной чувствительностью для гемокультур (за исключением нескольких отдельных патогенов), дают лишь ограниченную информацию о чувствительности к противомикробным препаратам, при самостоятельном использовании не дают возможности сохранения изолятов для проведения эпидемиологических исследований и в настоящее время неэффективны для обнаружения полимикробных ассоциаций. Поскольку выделение патогенов из крови ставит перед клиницистами, микробиологами и эпидемиологами большое количество задач: прогнозирование, контроль терапии, мониторинг ответа на терапию и эпидемиологические исследования, любой метод выявления бактериемии и фунгемии должен быть способен выполнить каждую задачу. Представляется маловероятным, что в обозримом будущем какая-либо новая технология полностью заменит микробиологическое исследование крови. Что уже происходит, так это интеграция новых технологий вместе с культивированием крови в общий алгоритмический подход, использующий преимущества каждого метода.
Глава 2. История развития времяпролетной масс-спектрометрии
2.1. Эксперименты с разреженными газами (XIX в.)
В истории развития метода масс-спектрометрии можно выделить не так много значимых людей и крупных открытий, оказавших влияние на достижение существующего уровня развития метода [226]. По мере расширения области применения масс-спектрометрии растет и число специалистов. В 2007 г. ежегодное собрание Американского общества масс-спектрометрии (ASMS) собрало более 6000 участников. Однако у этого метода не всегда было такое большое количество последователей. В первой половине XX в. этой проблемой занималось только несколько человек.
Первоначально метод масс-спектрометрии использовался для измерения атомных масс, и одним из его первых достижений была демонстрация существования изотопов. Это открытие подогревало продолжающиеся в то время научные споры о структуре атома. К 1940-м гг. химики нефтяной промышленности использовали масс-спектрометр для измерения содержания низкомолекулярных углеводородов в технологических потоках. И только в 1960-х гг. ученые, занимающиеся природными соединениями, и другие химики по-настоящему начали понимать, насколько сложны молекулы, фрагментированные внутри прибора, что привело к расширению диапазона его возможного применения.
Чтобы по-настоящему понять путь, пройденный масс-спектрометрией от ее истоков до современного состояния, полезно оглянуться назад и посмотреть на основные достижения в этой области и на людей, оказавших значимый вклад в развитие метода. Однако, как и в любой другой области исследований, любое открытие базируется на результатах предыдущих работ; каждый великий новатор стоит на плечах сотен людей.
История масс-спектрометрии берет свое начало с проведения физических и химических исследований природы веществ. В середине XIX в. изучение газовых разрядов привело к открытию анодных и катодных лучей. Теперь мы знаем, что анодные и катодные лучи представляют собой потоки положительно заряженных ионов и отрицательно заряженных электронов. Успехи в разделении этих ионов привели к открытию стабильных изотопов элементов, а вместе с тем и к созданию первого в мире масс-спектрометра.
2.1.1. Гипотеза Праута
Еще в начале XIX в. ученые пытались объяснить свойства химических элементов, используя гипотезу о внутренней структуре атома. Так, в 1815 г. английский химик Вильям Праут обнаружил, что атомные массы, которые можно измерить, являются суммой большого числа атомных масс водорода [227]. Однако более точные измерения атомных масс в 1828 г. Джонсом Берзелиусом, а в 1832 г. Эдвардом Турнером опровергли предположение Праута. В частности, атомная масса хлора превосходила атомную массу водорода в нецелое число раз, а именно в 35,45 раза. Ученым понадобилась оставшаяся часть века, чтобы разгадать эту загадку.
2.1.2. Опыты Майкла Фарадея
Одной из наиболее значимых предпосылок открытия масс-спектрометрии являются опыты английского физика Майкла Фарадея по изучению электрического разряда в газах. Свои эксперименты Фарадей проводил в 1838 г., используя стеклянные трубки с частично откачанным воздухом и встроенными электродами. Он полагал, что в обычном состоянии газ не проводит электричество, то есть является диэлектриком (изолятором). Однако при определенных условиях в стеклянных трубках наблюдалось свечение, происходил электрический разряд. Длина разряда различалась в зависимости от газа, находящегося в трубке. Окраска свечения при разряде и форма разряда тоже изменялись в зависимости от состава газа. Таким образом, благодаря Фарадею и его трубкам стало очевидным, что пропускание электрического заряда через сильно разреженные газы вызывает их свечение. Однако Фарадей не дал объяснений явлению свечения разреженных газов.
2.1.3. Трубки Гейслера
В 1855 г. немецкий стеклодув и инженер Генрих Гейслер изобрел вакуумный насос, позволяющий создавать вакуум в запаянных стеклянных трубках. При пропускании через вакуум электрического тока наблюдалось слабое свечение. Цвет этого свечения зависел от того, какой газ был закачан в трубку. Будучи опытным стеклодувом, Гейслер начал производить стеклянные сосуды различных форм, размеров и цветов. Впоследствии эксперименты Гейслера привели к появлению газоразрядных ламп. В дальнейшем та же идея была использована в неоновых и современных энергосберегающих лампах [228–230].
Юлиус Плюккер , коллега Гейслера по Боннскому университету, продолжил изучать свет, испускаемый в трубках Гейслера, и обнаружил, что его можно отклонять в сторону, накладывая магнитное поле [228].
2.1.4. Густав Кирхгоф и Роберт Бунзен. Начало спектрального анализа
Немецкие физики Густав Кирхгоф и Роберт Бунзен изучали прохождение тока по гейслеровским трубкам, в которых электроды были сделаны из калия, натрия, лития, стронция и кальция. В 1859 г. они показали, что каждый химический элемент имеет свой особый спектр свечения. Это в дальнейшем привело к разработке метода спектрального анализа. Кроме того, физики предположили, что по спектру свечения звезд можно определить, из каких химических элементов они состоят [231–234].
2.1.5. Катодные и анодные лучи
В 1869 г. Иоганн Гитторф , проводя эксперименты с разрядными трубками с использованием лучей энергии, исходящих от отрицательно заряженного электрода (катода), обнаружил флуоресценцию при ударении катодных лучей о стеклянные стенки трубки. А когда на пути лучей оказывался твердый предмет, он отбрасывал тень, то есть катодные лучи не проходили через препятствие [228, 235].
Анодные лучи обнаружил в 1886 г. Ойген Гольдштейн , считая их природу волновой. Он использовал газоразрядную трубку с перфорированным катодом. Лучи производились в каналах катода и шли в направлении, противоположном катодным лучам, которые, как мы сейчас знаем, представляют собой потоки электронов. Гольдштейн назвал эти положительно заряженные лучи kanalstrahlen - канальные лучи [236].
Эксперименты с трубками продолжились и дальше. В 1884 г. английский физик Артур Шустер предложил по-новому взглянуть на катодные лучи, поставив на их пути магнит. При перемещении магнита тень, образованная препятствием, перемещалась. Шустер предложил считать катодные лучи потоком отрицательно заряженных частиц, которые образовались в результате распада молекул при газовом разряде [237]. Ирландский математик Джордж Стони пришел к выводу о дискретности электрического тока, таким образом опровергая волновую природу лучей. Он считал, что луч состоит из множества частиц, каждая из которых несет минимальный неделимый заряд. В 1891 г. он предложил назвать эти частицы электронами [238, 239]. Английский ученый Джозеф Томсон в 1895–1897 гг. экспериментально подтвердил идею Стони.
В 1898 г. немецкий физик Вильгельм Вин показал, что канальные лучи, идущие от анода к катоду, могут быть отклонены сильным электрическим или магнитным полем при газовом разряде. Вин сконструировал прибор, создающий параллельные электрическое и магнитное поля, и установил, что степень отклонения лучей зависит от природы газа в разрядной трубке. Он также показал возможность разделения лучей в соответствии с отношением массы образовавшихся частиц к их заряду.
Таким образом, к началу XX в. мир подошел уже со знанием о природе катодных лучей (существовании электронов). Однако ответы на вопросы, что представляют собой анодные лучи, почему относительные атомные массы элементов имеют нецелочисленные значения, еще не были получены.
2.2. Изобретение масс-спектрометра (начало ХХ в.)
2.2.1. Открытие изотопов. Опыты Джозефа Томсона
Как и многие важные научные открытия, масс-спектрометрия была "изобретена" в то время, когда ее первооткрыватель Джозеф Томсон работал над решением других проблем.
Томсону было всего 28 лет, когда ему предложили престижную должность профессора Кавендиша в Кембриджском университете (Великобритания). По словам Пер Дала, в настоящее время покинувшего Национальную лабораторию имени Лоуренса в Беркли, - автора книги Flash of the Cathode Rays: A History of J.J. Thomson’s Electron, Томсон оказался в нужном месте в нужное время [240]. "Он случайно оказался на месте, - говорит Дал. На самом деле больше не было никого подходящего".
До этого времени Томсон обучался теоретической физике, но должность профессора Кавендиша была должностью экспериментатора. Томсону пришлось быстро выбрать новую программу экспериментальных исследований, он выбрал для себя в то время самую передовую область исследований: передачу электроэнергии через газы.
В 1913 г., изучая канальные (положительно заряженные) лучи в тех же трубках, наполненных разреженным газом, и пытаясь понять их состав, Томсон направил поток ионизированного газа неона через магнитное и электрическое поля и, поместив на его пути фотопластинку, измерил отклонение потока. На фотопластинке отмечено два световых пятна, следовательно, были две разные параболы отклонения потока, и в результате сделан вывод, что неон неоднороден и состоит из двух типов атомов с разными атомными массами.
Таким образом стало известно о существовании изотопов, и появилась возможность их разделять. Как следствие этого, теперь стало возможным узнавать химический состав любых веществ.

Прибор Джозефа Томсона представлял собой специальную вакуумную трубку, в которую помещены источник заряженных частиц К (нить накала, испускающая электроны, или трубка, дающая положительно заряженные ионы с массой m, зарядом q и скоростью V), диафрагма Д, выделяющая пучок частиц, пластины конденсатора, создающие электрическое поле с напряжением Е, а вместе с электромагнитом создающие и однородное магнитное поле с индукцией В, и флюоресцирующий экран или фотопластинка (рис. 2-1) .
Все образующиеся в трубке ионы движутся с разными скоростями, образуя параллельный пучок. Если электрическое и магнитное поля отсутствуют, то поток частиц, не испытав их отклоняющего действия, попадает на фотопластинку в точке О. При наложении электрического поля положительно заряженные частицы отклоняются в направлении положительной оси Ох , а при наличии магнитного поля - в направлении положительной оси Оу . Частицы с меньшей скоростью (и энергией) испытывают большее отклонение, чем частицы с большей скоростью. Пучок частиц с одинаковым значением q/m, но разной скоростью дает на экране линию встречи частиц с экраном, представляющую собой ветвь параболы (метод парабол). Получим столько парабол, сколько в потоке находится частиц с одинаковым отношением q/m. По положению параболы определяют q/m, а затем m, если прибор предварительно проградуирован. Данный метод не нашел широкого применения, так как обладал существенным недостатком: при большом диаметре ионного пучка (диафрагмы Д) на экране получаются яркие, но нечеткие параболы. При уменьшении диаметра пучка резкость увеличивается, но снижается яркость. Поэтому во всех последующих модификациях метода пучки заряженных частиц фокусировались электрическим и магнитным полями [241].
2.2.2. Масс-спектрометр Фрэнсиса Астона
Ученик Томсона Фрэнсис Астон продолжил исследования в лаборатории Кавендиша в Кембридже. Томсон поставил перед своим учеником задачу усовершенствовать свой аппарат, измеряющий соотношение между зарядом и массой для пучка положительно заряженных частиц. Однако работу Астона прервала Первая мировая война, и лишь в 1919 г. он смог построить новый аппарат, который позже будет признан первым масс-спектрографом для измерения масс заряженных атомов. Однако в масс-спектрографе Астона, в отличие от прибора Томсона, электрическое и магнитное поля располагались не в одной плоскости, а в двух взаимно перпендикулярных плоскостях. В результате частицы с одинаковыми q/m, каковы бы ни были их скорости, собираются на фотопластинке в одной точке. При этом тяжелые атомы отклоняются электромагнитным полем в меньшей степени, чем легкие. На фотопластинке получается изображение спектра масс, на котором каждому пятну соответствует определенное соотношение q/m. Отсюда и название прибора - масс-спектрограф. Прибор давал возможность определять массы ионов, а следовательно, и атомные массы химических элементов с точностью 0,1%. Астон идентифицировал изотопы хлора (35 и 37), брома (79 и 81) и криптона (78, 80, 82, 83, 84, 86), предположив, что эти природные элементы состоят из совокупности изотопов. Применение электромагнитной фокусировки в масс-спектрографе позволило быстро идентифицировать 212 из 287 природных изотопов. Его работа по изотопам привела также к формулировке правила целого числа: "Масса изотопа кислорода определена как 16. Все другие изотопы имеют массы, которые очень близки к целым числам". В 1928–1930 гг. Астон усовершенствовал свой прибор, доведя точность определения атомных масс до тысячных долей процента [242].
2.2.3. Масс-спектрометр Артура Демпстера
В 1918 г. американец Артур Демпстер независимо от Астона сообщил о своем масс-спектрометре (в отличие от масс-спектрографа Астона в приборе Демпстера фотопластинка уже не могла служить детектором ионов, так как этот процесс проходил уже не на одной плоскости), определил теоретические основы и разработал дизайн масс-спектрометров, которые используются и в наше время (рис. 2-2) . Здесь необходимо отметить, что и Артур Демпстер, и Фрэнсис Астон разрабатывали идеи Джозефа Томсона, поэтому можно утверждать, что родоначальником масс-спектрометрии был именно Томсон. В приборе Демпстера с магнитным секторным анализатором пучок ионов, ускоренных напряжением электрического поля, входит в постоянное магнитное поле, силовые линии которого направлены перпендикулярно движению. Под действием поля траектория движения частиц искривляется, и ион начинает двигаться по окружности с радиусом, пропорциональным величине m/q. Ионы с меньшим значением m/q отклоняются сильнее, чем более тяжелые. Найдя радиус кривизны этой траектории, можно рассчитать массу иона. При этом фокусировка ионных лучей происходит по направлению, а не по скорости, как в масс-спектрографе Астона [243].

2.2.4. Схема устройства и принцип работы масс-спектрометра
Масс-спектрометр представляет собой прибор для измерения масс заряженных частиц.
Принцип работы масс-спектрометра основан на том, что радиус окружности, по которой заряженная частица движется в однородном магнитном поле, пропорционален массе частицы m=qB/V•R (рис. 2-3) .

Если известны заряд частицы q и магнитная индукция В, должна быть задана скорость V, с которой частица влетает в магнитное поле. Источник заряженных частиц испускает частицы с различными скоростями. Диафрагмы Д1 и Д2 направляют их в фильтр скоростей, на выходе из которого останутся только частицы с определенной скоростью V. Это объясняется тем, что в этом фильтре заряженная частица попадает во взаимно-перпендикулярные электрическое (с напряженностью Е0 ) и магнитное (с индукцией В0 ) поля. На ион, движущийся между пластинами конденсатора, действуют две противоположным образом направленные силы: электрическая сила Кулона Fk =qE0 и магнитная сила Лоренца Fл =qVB0 . Через диафрагму Д3 пройдут только те ионы, для которых эти силы уравновешены qE0 =qVB0 , то есть ионы со скоростью V=E0 /B0 . По местоположению следа, который ионы оставляют на фотопластинке, находят радиус полуокружности, описываемой ионом под действием поперечного магнитного поля с индукцией В. Масса иона определяется по формуле m=qBB0 /E0•R.
2.2.5. Решение проблемы ускорения заряженных частиц. Изобретение циклотрона
Для улучшения разрешающей способности масс-спектрального анализа необходимо было ускорить полученные в результате ионизации заряженные частицы. Первый такой ускоритель, названный циклотроном , был изобретен американским физиком Эрнестом Лоуренсом в 1931 г. [244]. Схема устройства циклотрона приведена на рис. 2-4 .

Ускоряемые частицы (ионы) впускаются в вакуумную камеру в центре прибора и движутся внутри полости двух чуть раздвинутых полуокружностей (дуантов), помещенных между полюсами магнита. Однородное магнитное поле искривляет их траекторию, заставляя двигаться по окружности. В то же время приложенное по центру в зазоре между дуантами электрическое поле заставляет частицы ускоряться каждый раз, когда они подлетают к этому зазору. Электрическое поле создается генератором высокой частоты, которая совпадает с частотой обращения частиц внутри циклотрона или кратна ей. При не слишком больших (нерелятивистских) скоростях эта частота не зависит от энергии частиц, поэтому в зазор между дуантами частицы попадают на каждом следующем обороте через один и тот же промежуток времени. Получая каждый раз при этом некоторое увеличение скорости, частицы продолжают свое движение дальше по окружности все большего радиуса, так что их траектория движения выглядит как плоская раскручивающаяся спираль. На ее последнем витке с помощью дополнительного отклоняющего поля пучок ускоренных частиц выводится из циклотрона [245].
Первый циклотрон имел диаметр около 10 см. С его помощью достигалась кинетическая энергия протонов 80 кэВ. Однако уже в 1932 г. создается циклотрон размером 69 см с получаемой энергией протонов 5 МэВ. Эта установка активно использовалась в экспериментах по исследованию ядерных реакций и искусственной радиоактивности.
В настоящее время ускорительная масс-спектрометрия - это сверхчувствительный метод изотопного анализа вещества. Содержание искомого редкого изотопа в образце может находиться на уровне 10– 12 –10– 15 относительно основного изотопа. Для данного анализа необходимо всего 0,001 г вещества.
2.2.6. Решение проблемы оптимального разделения ионов. Создание масс-спектрометра с двойной фокусировкой
Для улучшения фокусировки ионов и получения более высокой разрешающей способности спектра в 1934 г. немецкие ученые Джозеф Маттаух и Ричард Герцог создают масс-спектрометр с двойной фокусировкой (рис. 2-5) . Механизм двойной фокусировки позволил разделить и измерить изотопы, которые не могли быть выделены химическим путем, что внесло существенный вклад в развитие ядерной физики [246]. Сущность метода двойной фокусировки заключалась в добавлении к магнитному анализатору еще и электростатического анализатора, обеспечивающего фокусировку ионов по энергиям. Поскольку ионы, образовавшиеся в ионизаторе, могут иметь различные энергетические характеристики, скорость, которую они приобретают, может и не быть напрямую связана только с их зарядом и массой. Необходимо ослабить влияние на результирующий спектр разброса ионов по энергиям. Для этого на пути движения ионов перед магнитным анализатором устанавливают еще и электростатический. Здесь ионы разделяют (фокусируют) в соответствии с их кинетическими энергиями. Выходная щель электростатического анализатора пропускает только те ионы, энергия которых находится в достаточно узком диапазоне и соответствует средней кинетической энергии ионов. Затем ионы разделяют в магнитном анализаторе в соответствии с их массами (как уже было отмечено, траектория заряженных частиц в магнитном поле искривляется, а радиус кривизны зависит от массы частицы). Обе плоскости фокусировки (электростатической по энергиям и магнитной по массам) перпендикулярны друг другу. В результате такой двойной фокусировки в точку пересечения обеих плоскостей попадают только те ионы, которые обладают как определенной кинетической энергией, так и определенной массой.

Имеется два основных типа масс-спектрометров с двойной фокусировкой, отличающихся взаимным расположением магнитного и электростатического анализатора.
Достоинство геометрии Маттауха–Герцога заключается в том, что ионы различных масс все фокусируются в одной плоскости, что позволяет использовать фотопластинку или другой плоский детектор, то есть возможна как электрическая, так и фотографическая регистрация. Данный вид масс-спектрографов обеспечивает разрешающую способность 10 000–30 000.
Также существует масс-спектрометр с двойной фокусировкой с другой геометрией, созданный Альфредом Ниером и Элом Джонсоном . Альфред Ниер начал свою академическую карьеру в качестве инженера-электрика, но из-за недостатка в знаниях, полученных на доступных на то время инженерных курсах, обратился к физике для написания своей дипломной работы в Миннесоте. Его раннее обучение сослужило ему хорошую службу. Майкл Грейсон в книге "Измерение массы: от положительных лучей до белков" пишет: "Это дало ему набор навыков, необходимых для того, чтобы стать очень опытным и знающим человеком в области электроники. Когда он был вынужден продолжать свое образование в области физики, в то время такая комбинация была очень уникальной, потому что, будучи экспериментатором, он имел образование в области физики, а также обладал необходимой информацией о проектировании в области электричества" [248].
Альфред Ниер разработал и построил несколько революционных приборов со значительно меньшим размером магнита и энергопотреблением. Позже он создал масс-спектрометр Ниера–Джонсона, сочетающий в своей конструкции электростатический и магнитный анализаторы. Для своего времени масс-спектрометр Ниера–Джонсона был одним из инструментов с наиболее высокой разрешающей способностью.
Кроме того, существенным вкладом Ниера в область масс-спектрометрии стало продвижение разработанных технологий людям, которые не были физиками.
"Эл участвовал в превращении масс-спектрометрии в дисциплину, которую можно было бы использовать для других целей, - пишет Деннис Шлуттер, который много лет работал с Ниером в Миннесоте. - Он как бы коммерциализировал инструмент; не в том смысле, что пытался его продать, но сделал его более полезным и удобным для использования".
Например, Ниер сумел получить 13 С-обогащенный углерод, который биологи могли использовать в качестве метки. Также он предложил геохимикам определять возраст Земли, измеряя соотношение изотопов свинца 207 Pb/206 Pb в коре планеты.
Одним из наиболее заметных достижений Ниера был его вклад в усилия по обогащению урана во время Второй мировой войны. К тому времени ученые уже знали, что один из изотопов урана подвергается делению после облучения медленными нейтронами, но они не понимали, какой именно. Никто еще не смог разделить два изотопа 238 U и 235 U, чтобы выяснить, какой из них делится. На конференции в 1939 г. Ниер познакомился с Энрико Ферми, который активно занимался этим вопросом. Ниер согласился попытаться решить эту задачу посредством масс-спектрометрии, но по возвращении в Миннесоту эта задача была на время отложена. "Между чтением лекций по 8 ч в неделю, совершенствованием магнитного секторного масс-спектрометра и попытками отделить 13 C термодиффузией… Я не искал, чем заняться, поэтому разделение 235 U не было в моем списке приоритетов", - писал Ниер об этом периоде своей жизни. Знакомство с Ферми стало для Ниера стимулом для решения задачи разделения изотопов урана, и ему удалось отделить нанограмм изотопов урана с помощью масс-спектрометрии. Ниер отправил свои образцы по почте Джону Даннингу из Колумбийского университета, который смог подтвердить, что 235 U был изотопом, ответственным за деление на медленных нейтронах. С этого момента началась ядерная эра в науке.
Масс-спектрометры были созданы во время Второй мировой войны либо сразу после ее окончания несколькими разными компаниями. Вплоть до 1990-х гг. доминировали масс-спектрометры на основе отклонения заряженных частиц в магнитном поле - как с одним фокусом (дизайн Демпстера), так и с двумя фокусами (дизайн Маттауха–Герцога, Ниера–Джонсона). Одновременно с ними были созданы и более дешевые времяпролетные, квадрупольные масс-спектрометры, а также приборы на основе ионных ловушек.
2.2.7. Расшифровка структуры молекул
Значение выделения изотопов для Манхэттенского проекта (программа США по разработке ядерного оружия, осуществление которой началось в 1942 г.) и Второй мировой войны поставило масс-спектрометрию на видное место в качестве важного инструмента. К 1940-м гг. масс-спектрометры уже стали коммерчески доступными, и масс-спектрометрия прочно утвердилась в качестве метода исследования среди физиков и химиков.
"Когда химики использовали масс-спектрометрию в промышленности, они использовали ее как количественный метод для контроля производственного процесса, чтобы определить содержание тех или иных веществ в смесях", - пишет Карстен Рейнхардт, автор книги "Сдвиг и перегруппировка: физические методы и трансформация современной химии" [249]. Промышленные химики знали название и структуру молекул для большинства химических соединений в смесях; поэтому они использовали масс-спектрометрию только для измерения концентрации веществ.
Однако ученые активно работали над решением этой проблемы. "Связь масс-спектров с молекулярной структурой вещества была темой исследования в промышленных и государственных лабораториях со времени проведения самой первой Ежегодной конференции по масс-спектрометрии и смежным темам в 1954 г., - пишет Грейсон. - О значимых исследованиях сообщалось как в литературе, так и на этих ежегодных конференциях".
В итоге благодаря трем американским химикам Фреду Маклафферти , Клаусу Биманну и Карлу Джерасси в научном обществе изменилось преобладающее негативное отношение к масс-спектрометрии. C помощью системных экспериментов каждый из этих трех ученых постепенно определял механизмы фрагментации для различных классов органических молекул, что позволило химикам определять структуры неизвестных молекул с помощью масс-спектрометрии. Работа этих трех исследователей привела к тому, что масс-спектрометрия заложила основу для современных биологических масс-спектрометрических исследований.
Фред Маклафферти идеально подходил для того, чтобы стать одним из первых сторонников масс-спектрометрии в академических кругах. Из трех ученых Маклафферти более других сосредоточился на масс-спектрометрах и методологии [250].
Рейнхардт пишет, что Маклафферти был изначально заинтересован не в использовании метода масс-спектрометрии для идентификации неизвестных соединений, а скорее связыванием спектров со структурой известных веществ. "Он определил правила и язык масс-спектрометрии с помощью соединений с известной структурой", - говорит Рейнхардт. "Перегруппировка Маклафферти" (McLafferty rearrangement - термин, введенный Джерасси) является примером этой механистической работы [250].
Клаус Биманн , проработавший всю жизнь в Массачусетском технологическом институте, познакомился с масс-спектрометрией также случайно. Во время учебы в аспирантуре в Австрии он получил широкую подготовку в области органического синтеза, которую применил к натуральным продуктам (специализируясь на алкалоидах и пептидах), работая в качестве постдока в Массачусетском технологическом институте.
В 1956 г. Биманн на конференции в Чикаго посетил выступление Уильяма Х. Шталя. Шталь делал доклад по использованию масс-спектрометрии для идентификации компонентов вкусовых веществ, в основном представляющих собой небольшие органические соединения, путем сопоставления их с базой данных известных спектров.
Выступление Шталя вдохновило Биманна на изучение масс-спектрометрии, и он пришел к выводу, что эту методику можно использовать для изучения молекул с совершенно другой целью, а именно для выяснения их структуры. Это была новая и достаточно смелая идея.
Биманну удалось убедить одну компанию позволить ему попробовать провести исследование всего на двух соединениях; этого было достаточно, чтобы глава отдела Массачусетского технологического института Артур Коуп поверил, что идея осуществима. "Он сказал: "Хорошо, я куплю вам масс-спектрометр, но вы должны пообещать, что он не будет пылиться без работы"", - вспоминает Биманн.
С помощью приобретенного масс-спектрометра Биманн показал, что структуры сложных молекул могут быть определены с помощью масс-спектрометрии. Он "был одним из первых, кто применил [масс-спектрометрию] к природным соединениям неизвестной структуры, - говорит Рейнхардт. - Он был одним из пионеров в своей области". Кроме того, Биманн установил правила фрагментации алкалоидов и пептидов; ему удалось разработать и метод секвенирования пептидов с помощью масс-спектрометрии, который в результате заложил основу современной протеомики.
Карл Джерасси , химик-исследователь, большая часть академической карьеры которого прошла в Стэнфордском университете, пришел в область масс-спектрометрии несколько позже, чем Маклафферти и Биманн. Джерасси уже зарекомендовал себя в качестве состоявшегося химика природных соединений, в частности терпеноидов и стероидов. На конференции 1960 г. доклад Биманна по алкалоидам вдохновил Джерасси на применение масс-спектрометрии к своей работе. Джерасси пригласил Биманна в Стэнфорд, чтобы помочь создать масс-спектрометрическую лабораторию, и Биманн согласился. Работа Джерасси была сосредоточена в основном на стероидах, в меньшей степени он также изучал и алкалоиды.
Безусловно, работа Фреда Маклафферти, Клауса Биманна и Карла Джерасси помогла расширить область масс-спектрометрии и подготовить следующее поколение масс-спектрометристов.
2.2.8. Решение проблемы ионизации металлов. Изобретение искровой ионизации
С конца XIX в. ионы получали ионизацией газовым разрядом. Первый масс-спектрограф Томсона был сконструирован с источником ионов на основе газового разряда. Он представлял собой стеклянную трубку, заполненную газом под низким давлением, со встроенными анодом и катодом. При подаче разности потенциалов между электродами возникал разряд и появлялись ионы.
В начале XX в. появляется другой метод ионизации - термоионизация. В этом случае ионы образуются при нагревании одного или нескольких катодов. Первым использовал такую ионизацию для масс-спектрометрии Артур Джеффри Демпстер в 1918 г.
Для анализа изотопов металлов, то есть аналитов, не ионизируемых с помощью термоионизации, Демпстер предложил в 1936 г. искровой источник ионизации. Искровой разряд в вакууме генерируется между двумя электродами, на концах которых расположены анализируемые образцы. В случае порошкообразного образца его прессуют до придания ему нужной формы. При подаче разности потенциалов на электроды происходят испарение, атомизация и ионизация исследуемого образца. При этом образуются в основном однозарядные атомные ионы. Ионы ускоряются полем высокой напряженности к выходной щели источника и поступают в анализатор. Метод используется при анализе твердых проб, например для многоэлементного анализа примесей в проводниках, полупроводниках и изоляторах, в частности в геологических образцах.
2.2.9. Разработка концепции времяпролетного масс-спектрометра
В 1946 г. Уильям Стивенс представляет концепцию времяпролетного масс-спектрометра. Ионы, генерированные в источнике ионов, разгоняются электрическим полем, набирая кинетическую энергию, и влетают в трубу, где отсутствуют и электрическое, и магнитное поле (бесполевое пространство). На входе в него все ионы обладают одинаковой кинетической энергией. Поскольку Е=mV2 /2, то в зависимости от массы скорость движения ионов будет различаться. Поэтому детектора, находящегося в конце трубы их пролета, они достигнут в разное время. Зарегистрировав их и измерив затраченное на пролет время, можно найти их массу. Такой масс-спектрометр позволяет работать в широком диапазоне масс, то есть становится возможным измерять массы очень больших органических молекул, исследовать соединения, не переводимые в газовую фазу [252].
2.2.10. Разработка концепции хромато-масс-спектрометрии
Дальнейшим усовершенствованием масс-спектрометрии стало объединение ее с газовой хроматографией, что позволило начать разделение анализируемых веществ еще до масс-спектрометрического исследования [253]. Впервые использование газовой хроматографии было выполнено английскими учеными Энтони Джеймсом и Арчером Мартином в 1951–1952 гг. Метод основан на различном сродстве испаряемых компонентов к поверхностям. Смесь сначала выпаривают и улавливают инертным газом. Этот газ-носитель затем помещают в трубку или колонку, в которую предварительно были загружены маленькие твердые частицы. Благодаря отличиям химических свойств сила взаимодействия различных соединений с твердой поверхностью разная. Некоторые соединения проходят через колонку быстрее, другие - медленнее. На конце колонки находится специальный детектор, генерирующий сигнал по мере того, как каждый компонент покидает колонку. Интенсивность сигнала соответствует количеству каждого компонента. Запись сигнала на бумажный носитель (или позднее - компьютер) в виде графика дает пик каждого компонента в смеси. Паттерн пиков или хроматограмма воспроизводима для любого данного образца. Многие колонки для газовой хроматографии разделяют компоненты по точке кипения. Кипящие при более низких температурах вещества движутся по колонке быстрее, чем высококипящие. Однако точка кипения не является уникальным свойством, и разные вещества в таких колонках могут иметь одинаковое время прохождения сквозь колонку (ретенционное время). Поэтому только хроматографии недостаточно для однозначной идентификации компонентов в смеси.
В 1950 г. Фред Маклафферти и Роланд Гольке повысили разрешающую способность газовой хроматографии, объединив ее с масс-спектрометрией (работа была опубликована в 1959 г.) [254]. Это позволило каждый компонент, элюирующийся с хроматографической колонки, проанализировать отдельно. Объединение двух методов позволило однозначно идентифицировать каждый компонент смеси.
После первой успешной демонстрации хромато-масс-спектрометрии зимой 1955–1956 гг. Маклафферти и Гольке покупают времяпролетный масс-спектрометр. В дальнейшем с уменьшением размеров прибора и его стоимости масс-спектрометр становится более конкурентоспособным. С развитием информационных технологий к приборам стало возможным подключать библиотеки масс-спектров, и в настоящее время компьютеры идентифицируют и хроматограммы, и масс-спектры.
Газовая хромато-масс-спектрометрия и сейчас активно используется в современной аналитической химической лаборатории. Она нашла применение в разработке новых фармацевтических препаратов и анализе их чистоты, определении боевых отравляющих и взрывчатых веществ, скрининге мочи спортсменов на наличие допинга и анализе образцов грунта с Марса.
2.2.11. Развитие методов ионизации
2.2.11.1. Ионизация электронным ударом
До 1966 г. в масс-спектрометрах процесс ионизации газообразных или способных переходить в газообразное состояние веществ осуществлялся только электронным ударом (электронная ионизация). При этом источником электронов была нагретая металлическая проволока (катод) [255]. Электроны движутся от катода к аноду через область пространства, занятую анализируемым веществом, находящимся в газообразном состоянии (в ионизационной камере обязателен вакуум). Электроны вызывают возбуждение электронной оболочки молекул аналита (удара как такового не происходит), в результате чего электроны молекулы аналита перемещаются на более отдаленные орбитали. При определенном значении энергии ионизации молекула теряет электрон и становится катион-радикалом (молекулярным ионом):

Образующиеся ионы выталкиваются специальным электродом из ионизационной камеры, фокусируются в узкий пучок и направляются в анализатор. Энергия ионизирующих электронов обычно составляет 70 эВ, что соответствует ускоряющему потенциалу между катодом и анодом 70 В. Такое значение необходимо для получения воспроизводимых масс-спектров. Для ионизации большинства органических соединений необходима энергия 6–12 эВ. В результате образующийся катион-радикал получает избыточную энергию, поэтому может распасться (фрагментироваться) на 2 частицы: ион с меньшей массой (осколочный ион) и незаряженный радикал (Х• ) или нейтральный фрагмент. Последние два прибором не запишутся.
Запись уравнений:

Если осколочный ион все еще обладает большой энергией, он, в свою очередь, также может распасться и т.д. В результате получится масс-спектр вещества, на котором крайний справа пик будет соответствовать первичному (до фрагментации) молекулярному иону, а самый высокий пик - самому устойчивому иону.
Достоинства метода:
Недостатки:
Диапазон масс - до 1000 Да.
2.2.11.2. Изобретение химической ионизации
Новым подходом в решении проблемы оптимальной ионизации газообразных соединений стал разработанный в 1966 г. Барнаби Мансоном и Фрэнком Филдом метод химической ионизации [255]. Этот способ ионизации гораздо мягче, чем электронный удар. В ходе химической ионизации молекулярный ион получает небольшое количество избыточной энергии, и поэтому степень его фрагментации гораздо меньше либо вообще отсутствует.
Сущность метода заключается в том, что в ионизирующей камере находится, помимо анализируемого вещества, переведенного в газообразное состояние, еще и другой газ-реагент (обычно метан, аммиак, изобутан, аргон) в значительно большем количестве. Вся система находится не в вакууме, а под давлением (до 1 мм рт.ст.). Сначала путем электронной ионизации происходят ионизация молекул газа-реагента и его дальнейшие химические превращения.

Сталкиваясь с молекулами образца, ионизированные молекулы газа передают свой заряд в виде протона. Далее протонированная молекула образца выталкивается электрическим полем в сторону масс-анализатора.
Достоинства метода:
Недостатки:
-
отсутствие фрагментации не дает возможности судить о структуре вещества и сравнить спектр с базами данных;
-
можно использовать только для анализа соединений, переводимых в газовую фазу;
-
результат зависит от типа газа-реагента, давления, времени взаимодействия с веществом, то есть он трудновоспроизводим.
2.2.11.3. Ионизация электроспреем
В 1968 г. американский химик Малкольм Доул разработал принцип еще одного метода ионизации - электроспреем (ESI) [255]. За применение этого метода для анализа "тяжелых" молекул полипептидов, белков, нуклеиновых кислот Джон Фенн в 2002 г. получил Нобелевскую премию. До этого времени масс-спектрометрия широко использовалась в химии, биохимии, исследованиях в атомной физике, однако невозможно было проанализировать "тяжелые" молекулы, не разрушив их. Фенн с помощью метода Доула перевел их в газовую фазу [256].
Сущность метода заключается в следующем. Анализируемое вещество смешивается с полярным растворителем (в качестве которого могут использоваться вода, метанол, ацетонитрил), содержащим Н+ и катионы щелочных металлов (натрия, калия), и поступает в тонкий капилляр диаметром 0,1 мм, к которому приложено высокое напряжение. Раствор выходит из капилляра в виде очень мелкого аэрозоля, состоящего из заряженных капель (происходит распыление) (рис. 2-6) .

Заряженные капли притягиваются к противоэлектроду, при движении уменьшаясь в размерах благодаря испарению, вызванному током сухого азота в первом сепараторе и вакуумом во втором. При определенном размере капли распадаются на более мелкие. Этот процесс повторяется, пока не образуется ион анализируемого соединения. Вода испаряется из заряженных капелек раствора, оставляя свободно парящие ионы, массы которых можно определить, отрегулировав их движение и измеряя время полета на известное расстояние. Таким образом, стало возможным перевести тяжелые органические молекулы белков и нуклеиновых кислот в газообразное состояние.
Поскольку ионизация происходит из раствора, имеющиеся в нем частицы могут соединяться с молекулами аналита. Таким образом, в масс-спектре будут наблюдаться ионы: +, + , + .
Если аналит содержит несколько основных центров, то в масс-спектре появляется набор ионов типа n+ . А поскольку регистрируется не масса, а отношение массы к заряду, то ион с массой 100 000 Да и зарядом 100 будет виден в масс-спектре на величине 1000. Это позволяет расширить предел анализируемых масс до 100 000 Да.
Достоинства метода:
-
подходит для анализа веществ, не переводимых в газовую фазу;
-
метод мягкой ионизации, фрагментация практически отсутствует;
-
образование мультизарядных ионов позволяет расширить диапазон детектируемых масс (возможен анализ крупных молекул);
-
фрагментацией можно управлять, изменяя напряжение на капилляре.
Недостатки:
2.2.11.4. Полевая десорбция
Еще один метод мягкой ионизации был предложен в 1969 г. немецким ученым Хансом-Дитером Бекки для ионизации веществ, не переводимых в газообразное состояние, термически нестабильных и полярных соединений, к которым относятся углеводы, пептиды, олигонуклеотиды, синтетические полимеры молекулярной массой до 10 000 и выше [257].

При полевой десорбции для ионизации молекул, нанесенных на поверхность специально сконструированного эмиттера, используется электрическое поле (рис. 2-7) . Эмиттер представляет собой вольфрамовую проволоку диаметром 1–10 мкм, активированную так, чтобы на ее поверхности образовались микроиглы. Ионы десорбируются с поверхности под действием электрического поля, и твердые нелетучие материалы переходят в газообразное состояние. Положительный потенциал эмиттера выталкивает образующиеся ионы молекул к детектору.
Получаемые ионы обладают пониженной по сравнению с другими методами ионизации внутренней энергией и поэтому практически не распадаются. В результате на масс-спектре пик иона молекулы оказывается практически единственным сигналом.
Достоинство метода. В спектре присутствует практически только единственный сигнал иона молекулы, что не требует сложной интерпретации результата.
Главные недостатки. Хрупкость эмиттера и трудность его изготовления.
2.2.11.5. Плазменная десорбция
В 1976 г. Рональдом Д. Макфарланом был предложен еще один метод мягкой ионизации - плазменная десорбция . Ионизирующие частицы образуются за счет распада ядра изотопа калифорния-252. Помимо á-распада, происходит также спонтанное деление ядра. Калифорний-252 распадается на два высокоэнергетичных осколка, отбрасываемых в противоположных направлениях. Распад сопровождается выделением большого количества энергии, которая в основном переходит в кинетическую энергию осколочных частиц. Пучок частиц распада проходит через тонкую металлическую фольгу, на поверхности которой находится анализируемое вещество, вызывая его быстрый нагрев и десорбцию [258].
2.2.11.6. Лазерная десорбция
Наиболее популярным методом ионизации является метод лазерной десорбции , так как он используется в технике матрично-активированной лазерной десорбции/ионизации (MALDI). Источником ионизации являются различные типы импульсных лазеров (газовые, твердотельные). Используемые длины волн для получения ионов лежат либо в области ближнего ультрафиолета, либо в инфракрасном диапазоне. Обычно MALDI масс-спектрометры работают на азотном лазере с длиной волны 337 нм, то есть в области ближнего ультрафиолета и длительностью импульса в несколько наносекунд. Образец, представляющий собой твердый раствор или твердую смесь аналита в матрице, облучают лазером с длительностью импульса в несколько наносекунд с высокой удельной мощностью излучения. Энергия лазера создает локальный нагрев образца, переходя в кинетическую энергию молекул (энергию электронного и колебательного возбуждения). Таким образом, происходит испарение твердого аналита [259].
2.2.12. История развития методов ионизации
К 1980-м гг. небольшие органические молекулы уже активно анализировались с помощью масс-спектрометрии. Однако использовать метод для анализа белков, особенно крупных, и других макромолекул, таких как нуклеиновые кислоты и полисахариды, пока не представлялось возможным. Проблема заключалась в том, что в то время ионизация основывалась на столкновениях в газовой фазе между анализируемым веществом и заряженной частицей. Ученым еще предстояло выяснить, как перевести большие молекулы в газовую фазу без их значительной фрагментации и деградации.
Ряд методов, такие как бомбардировка быстрыми атомами (FAB), плазменная десорбция и ионизация термоспреем, давали некоторые успехи в ионизации белков, но ни один из методов не работал хорошо. Все методы требовали относительно высоких концентраций небольших белков, а для более крупных белков не работали совсем.
В 1988 г. почти одновременно появились два новых метода ионизации: метод ионизации ESI и метод лазерной десорбции, использующийся в масс-спектрометрах с MALDI. Эти методы ионизации произвели революцию в применении масс-спектрометрии в биологии и до настоящего времени остаются основными методами ионизации макромолекул.
Малкольм Доул из Северо-Западного университета обнаружил, что, если бы он мог растворить нелетучие растворы в летучих растворителях и вызвать образование сильно заряженных капель из этих растворов, испарение растворителя оставило бы нетронутыми газообразные ионы растворенного вещества [260]. "В принципе, это решило бы проблему ионизации лабильных молекул; там нет действия высокой энергии, поэтому молекулы должны сохраниться", - объясняет Маттиас Манн из Института биохимии Макса Планка (Германия).
Джон Фенн , который получил Нобелевскую премию 2002 г. по химии за развитие метода ESI, учился в аспирантуре в Йельском университете. "[Фенн] подумал, что это очень хорошая идея и он попробовал это [с белками], но это не сработало".
Потребовались еще десятилетие и шаг назад к более простым молекулам, чтобы сделать ESI осуществимым. В середине 1980-х Фенн и его постдок Масамичи Ямасита попробовали еще раз, в этом случае проведя эксперименты на малых молекулах. Они начали с витаминов, которые являются термостойкими веществами, а следовательно, плохо поддаются ионизации. "Они растворили таблетку с витаминами и получили их спектр", - пишет Манн. Соотношения массы к заряду (m/z) для каждого витамина "прекрасно присутствовали в масс-спектре, что подавало большие надежды на успех" [261].
Фенн и его группа перешли к аминокислотам, затем к высокомолекулярным полимерам и, наконец, по практическим соображениям вернулись к белкам. "Мы обратились к белкам, потому что у них была фиксированная масса в отличие от полимеров", - вспоминает Манн. Когда Фенн представил свою работу на собрании Американского общества по масс-спектрометрии 1988 г., доклад произвел сильное впечатление на слушателей.
Примерно в то же время Франц Хилленкамп и Майкл Карас из Франкфуртского университета разрабатывали совершенно иную методику для решения той же проблемы. MALDI появился после проведения Хилленкампом опыта с лазерным микрозондовым масс-анализатором (LAMMA) [262]. Хилленкамп и соавт. пытались картировать пространственное распределение ионов Ca2+ в клетках сердечной мышцы с помощью LAMMA, но фоновые сигналы затрудняли расшифровку спектров. "Этот фон, казалось, имел какую-то общую закономерность, и однажды, когда я посмотрел на него, я предположил, что в фоне могут быть фрагменты ионов из органической матрицы, - вспоминает Хилленкамп. - Мы изменили полимер, и действительно увидели изменение в общей схеме. И это натолкнуло меня на мысль, что, вероятно, можно производить ионы из органических молекул".
Затем исследователи начали проводить систематическое изучение лазерной десорбции небольших органических молекул. "Ключевым наблюдением было то, что однажды мы посмотрели на смесь двух аминокислот и увидели, что при энергии лазера, достаточной для генерации ионов триптофана, также был сигнал аланина, который, для того чтобы видеть его в одиночку, требовал гораздо большей энергии лазера", - отмечал Хилленкамп. Он считает, что анализ этих данных дал некий прогресс в понимании, но далее потребовалось провести много работы по поиску подходящей матрицы, чтобы заставить белки ионизироваться. Карас и Хилленкамп в итоге опубликовали результаты своих работ и придумали название для нового метода - MALDI.
В 2002 г. Нобелевскую премию по химии 2002 г. получили Коичи Танака из Shimadzu Corp. (Япония) и Джон Фенн "за разработку методов мягкой десорбционной ионизации для масс-спектрометрического анализа биологических макромолекул". Заслуги Фенна были связаны с его работой по ESI, Танака получил премию за метод лазерной десорбции/ионизации белков [263]. "Танака первым показал, что крупные белки могут быть ионизированы, проанализированы и обнаружены с помощью лазерной десорбции, - писала Кэтрин Фенселау из Университета Мэриленда в Колледж-Парке. - Успех инженерной команды Танаки также напомнил нам, что ионизации белков было недостаточно. Также необходимо было доработать и другие составляющие масс-спектрометра, в особенности детектор" [264].
Хотя метод Танаки и использует другой подход для мягкой десорбционной ионизации, его часто ошибочно называют MALDI. "Не раз я присутствовал в ситуациях, когда докладчик, говоря про Танаку, сообщает, что он получил Нобелевскую премию за разработку MALDI, - говорит Костелло, который был президентом Американского общества по масс-спектрометрии, когда присуждалась премия. - Тогда ему придется начать свой доклад с того, что Танака этого не делал".
Метод Танаки имеет некоторые ключевые отличия. Хотя оба метода и используют лазер для ионизации, в MALDI химическая матрица поглощает лазерную энергию и передает часть поглощенной энергии анализируемому веществу, тогда как в методе Танаки для этой цели используется суспензия наночастиц металла в глицерине. В MALDI анализируемый материал смешивается с матрицей и окружается ею, а в методе Танаки анализируемый материал находится на поверхности наночастиц [265].
По многим причинам, включая его более высокую чувствительность по сравнению с методом Танаки, MALDI был методом, который приняло сообщество масс-спектрометристов. "Реальность такова, что методы, которые [Карас и Хилленкамп] описали и разработали, - это те методы, которые используются в настоящее время", - говорит Грейсон. Манн соглашается и говорит, что для области масс-спектрометрии важно признать значимость разработки MALDI, даже если Нобелевский комитет этого не сделал.
Кэтрин Костелло из Бостонского университета утверждала, что разработка методов ESI и MALDI открыла масс-спектрометрию для совершенно новой группы исследователей. "Это вывело масс-спектрометрию из области применения физических химиков и позволило применять ее в лабораториях, где были биологи, - писала она. - Это сделало масс-спектрометрию методом, намного более удобным для пользователей, и позволило исследователям, которые хотели ее использовать, не посвящать свою карьеру работе с техникой".
В настоящее время методы ESI и MALDI по-прежнему являются предпочтительными методами ионизации белков и пептидов. "Они конкурируют и дополняют друг друга, - писала Хилленкамп. - Существует большое количество аналитических задач, которые можно решить с помощью обоих методов", но у каждого метода есть свои сильные и слабые стороны. Например, метод ESI можно довольно легко соединить с методами разделения, такими как высокоэффективная жидкостная хроматография. С другой стороны, метод MALDI более устойчив к загрязнениям, таким как соли или моющие средства.
Развитие двух технологий "просто открыло разные возможности до такой степени, что время от времени вы что-то запускаете, переводите дыхание и думаете: "Двадцать лет назад я и представить себе не мог, что мы когда-нибудь будем использовать эти методы для решения подобных проблем", - пишет Костелло. - Но теперь каждое успешное решение задачи вызывает желание развивать масс-спектрометрию дальше. Это на самом деле далеко не предел возможностей". Таким образом, будущее масс-спектрометрии выглядит таким же захватывающим, как и его прошлое.
2.2.13. Детекторы ионов
После ионизации и разделения ионов в зависимости от соотношения масса/заряд ионы регистрируются прибором, способным регистрировать заряженные частицы, - детектором ионов.
Сначала с этой целью использовалась фотопластинка. В настоящее время применяют динодные вторично-электронные умножители, в которых ион, попадая на первый динод (то есть электрод в фотоэлектронном умножителе, служащий для усиления потока электронов за счет их вторичной эмиссии - испускания электронов поверхностью металла), выбивает из него пучок электронов, которые, в свою очередь, попадая на следующий динод, выбивают из него еще большее количество электронов и т.д.
В настоящее время существуют масс-анализаторы следующих типов:
Принцип работы SQ заключается в следующем: ионы, образующиеся в источнике ионов, поступают в масс-анализатор, в котором осуществляется последовательное сканирование, пропуская в каждый момент времени только ионы с каким-то определенным отношением m/z. Остальные ионы теряются. Получаемая информация: только исходный масс-спектр. Режим мониторинга выбранных ионов (SIM) на одноквадрупольном масс-спектрометре имеет лучшую чувствительность для проведения количественного анализа, однако обладает недостаточной специфичностью в отношении аналитов.
QQQ состоит из трех квадруполей (Q1–Q3), может работать в нескольких режимах, выдавая разную информацию. Обычный режим работы таков:
-
Q1 - используется как фильтр для ионов с определенным отношением m/z (ионы-предшественники);
-
Q2 - используется в качестве ячейки соударений для фрагментации ионов-предшественников и образования дочерних ионов;
-
Q3 - может работать в режиме мониторинга выбранных реакций (SRM или MRM), пропуская ионы только с определенным соотношением m/z, или в режиме сканирования (сканирование дочерних ионов).
Получаемая информация: исходный масс-спектр и данные тандемной масс-спектрометрии (МС-МС).
Ионы-предшественники с определенным соотношением m/z проходят в ячейку соударений. Фрагментные ионы образуются при столкновении с атомами азота. Q3 настроен на пропускание конкретного фрагментного иона с определенным соотношением m/z. Обладая высокой чувствительностью, этот метод используется для количественного определения. Отличие режима сканирования в полном диапазоне от режима SRM/MRM состоит в осуществлении сканирования. Q3 сканирует, последовательно пропуская к детектору в каждый момент времени ионы только с определенным соотношением m/z. Образуется спектр дочерних ионов. По сравнению с SRM/MRM этот режим менее чувствительный.
Тандемный масс-спектрометр, в отличие от обычного, содержит два масс-анализатора. При этом используются так же, как и в обычном масс-спектрометре, мягкие методы ионизации, при которых не происходит фрагментации ионов анализируемых молекул. Таким образом, первый масс-анализатор анализирует ионы молекул, которые затем фрагментируются под действием соударений с молекулами инертного газа или излучения лазера, после чего их фрагменты анализируются во втором масс-спектрометре.
Ионная ловушка (IT). Ионы, образующиеся в источнике ионов, поступают в масс-анализатор. Все ионы выбранного знака, попадающие в выбранный диапазон масс, могут одновременно удерживаться в ловушке. До детектирования ионы в ловушке могут подвергаться различным манипуляциям, например нескольким последовательным стадиям выделения определенных ионов и их фрагментации. Вместо четырех параллельных стержней IT состоит из кольцевого электрода и двух торцевых электродов, совместно образующих ловушку. Получаемая информация: исходный масс-спектр и данные МС-МС - принципиальная модель ионной ловушки (IT).
TOF. Ионы, образующиеся в источнике ионов, поступают в масс-анализатор. Составные части анализатора:
После прохождения ионами квадруполя или ячейки соударений они поступают в устройство импульсного ввода ионов. Импульсом высокого напряжения ионы ускоряются во времяпролетную трубу. Ионное зеркало на конце трубы отражает ионы, направляя их на детектор, который фиксирует время их пролета. Получаемая информация: TOF - только исходный масс-спектр; Q-TOF - исходный масс-спектр и данные МС-МС.
2.2.14. Представление масс-спектров
На графике масс-спектра по оси абсцисс отображается отношение массы иона к его заряду, а по оси ординат - интенсивность, характеризующая относительное количество ионов данного типа. Интенсивность выражается в процентах по отношению к полному ионному току (суммарной интенсивности всех ионов в масс-спектре) или по отношению к максимальной интенсивности ионного тока в масс-спектре.
2.2.15. Дальнейшее усовершенствование анализаторов в масс-спектрометре
2.2.15.1. Масс-спектрометрия с ионным циклотронным резонансом
После изобретения методов ионизации биомолекул, не вызывающих их деградации, возникла потребность в масс-спектральной технике сверхвысокого разрешения. Метод, предложенный в 1974 г. канадскими учеными М. Комисаровым и А. Маршаллом для усовершенствования масс-спектрометрии, дает уникальную возможность для количественного анализа первичной структуры белков и других биомакромолекул, определения состава сложных химических и биохимических смесей. Масс-спектрометрия с ионно-циклотронным резонансом (ICR) основана на измерении частот циклотронного движения ионов в сверхсильных магнитных полях. Основным элементом анализатора является ячейка, размещенная в однородном магнитном поле. Ионы образца, полученные любым из методов ионизации, направляются в ячейку анализатора перпендикулярно силовым линиям магнитного поля. В результате ион начинает двигаться в ячейке по круговой орбите с частотой, пропорциональной отношению его массы к заряду. Для детекции ионов их облучают наложением радиочастотного поля. При вхождении в резонанс частоты движения иона с частотой возбуждающего импульса радиус движения иона увеличивается по спирали. Другие же ионы продолжают двигаться без изменения. Сигнал регистрируется.
Таким образом, Алан Маршалл и Мелвин Комисаров первыми применили Фурье-преобразование к масс-анализаторам ICR. Подобные масс-анализаторы получили название "масс-анализаторы ICR с Фурье-преобразованием (FT/ICR MS)" [266].
Маршалл и Комисаров впервые встретились в Стэнфорде. Маршалл в то время был аспирантом, а Комисаров - постдоком. Маршалл получил свою первую должность на факультете в 1969 г. в Университете Британской Колумбии, а Комисаров - два года спустя. В Университете Британской Колумбии Маршалл решил работать в области ядерного магнитного резонанса, а Комисаров полностью сосредоточился на ICR; сочетание именно этих двух областей науки привело к прорыву в масс-анализаторах ICR - появлению FT/ICR MS.
ICR существует с 1949 г., когда Дж. А. Хиппл впервые описал эту технику [267, 268]. В приборе ICR заряженные частицы вращаются под действием магнитного поля. Ионы облучаются колеблющимся электрическим полем, которое приводит частицы в больший радиус вращения и в фазовую когерентность (то есть все ионы с одинаковым m/z движутся синхронно). Когда ионы проходят через пластины детектора, их присутствие регистрируется в виде индуцированного электрического тока. Для получения полного спектра в ICR без Фурье-преобразования частота излучения поддерживается постоянной, в то время как магнитное поле проходит через диапазон значений; это приводит к длительному времени сбора.
Главный прорыв Маршалла и Комисарова произошел, когда исследователи поняли, что к ICR может быть применено Фурье-преобразование. Фурье-преобразование - это математическая манипуляция, которая может деконволютировать сложные волновые функции. О новом методе проведения Фурье-преобразования, который ускорял вычисления примерно в 1000 раз, было сообщено только в 1965 г. Метод применялся по отношению к нескольким другим аналитическим методам, включая ядерный магнитный резонанс и инфракрасную спектроскопию, но масс-спектрометрии пока не было в числе этих методов.
Маршалл вспоминает, как обсуждал эту проблему с Комисаровым в начале 1970-х гг.: "Я пошел к нему и сказал: "Как так получилось, что ученые, занимающиеся ICR, не проводят Фурье-преобразование?", потому что я узнал об этом из ядерного магнитного резонанса", - удивлялся он. Фурье-преобразование оказалось неоценимым для повышения скорости получения и чувствительности спектроскопии ядерного магнитного резонанса. Маршалл хотел посмотреть, смогут ли они также усовершенствовать ICR. Это сработало. Теперь вместо изменения магнитного поля для получения полного спектра измерялись все ионы одновременно. "Если у вас есть возможность измерить все ионы одновременно и рассчитать результат математически, вы очень быстро получите сверхвысокую разрешающую способность без потери чувствительности", - пишет Дэвид Маддиман из Университета штата Северная Каролина. Это открытие было революционным шагом в истории развития масс-спектрометрии. Благодаря своей сверхвысокой разрешающей способности метод масс-спектрометрии ICR с Фурье-преобразованием (FT/ICR) в настоящее время является одним из наиболее значимых методов анализа сложных смесей.
2.2.15.2. Технология орбитальной ионной ловушки
Другой оптимизацией масс-спектрометров является технология орбитальной IT Orbitrap [269]. Впервые такой анализатор был выпущен компанией Thermo Fisher Scientific в 2005 г. Впоследствии прибор неоднократно усовершенствовали, повышая его разрешающую способность.
Первое упоминание об электростатической орбитальной ловушке ионов датируется 1923 г. [270], когда К.Х. Кингдон опубликовал результаты исследований по улавливанию ионов аппаратом, представляющим собой закрытый металлический цилиндр с фланцами и пропущенным внутри него проводом. Ученый обнаружил, что заряженные частицы, обладающие достаточной начальной тангенциальной скоростью, не сталкивались с проволокой, а вращались вокруг нее. Однако в последующие десятилетия это открытие не нашло практического применения [271–273]. В 1990-е гг. интенсивное развитие масс-спектрометрических методов анализа привело к всплеску интереса и к орбитальной ловушке ионов и "желанию построить новый масс-спектрометр, который позволит избежать недостатков предыдущих инструментов, таких как сложность и размеры анализаторов ICR с Фурье-преобразованием; низкая чувствительность, динамический диапазон и разрешение (в те времена) ортогональных TOF-анализаторов; ограниченная точность определения массы в анализаторах ионная ловушка" [271]. Первая орбитальная IT была разработана в конце 1990-х гг. [273, 274]. Она представляла собой центральный электрод веретенообразной формы, находящийся внутри двух точно его повторяющих симметричных внешних электродов, электрически изолированных друг от друга. Такая конструкция давала возможность улавливать ионы электрическим полем, контролировать их движение и измерять частоты аксиальных колебаний по току, наведенному на внешних электродах ловушки и детектируемому дифференциальным усилителем. Далее широкополосный частотный сигнал оцифровывался и преобразовывался с помощью преобразования Фурье в частотный спектр, а затем - в спектр отношений массы к заряду [275].
Глава 3. MALDI-TOF MS в медицинской микробиологии
3.1. Принцип метода
Со времени изобретения МALDI-TOF MS-анализа в 1985 г. и первых попыток анализа белковых молекул этим методом с его помощью стало возможным воспроизводить и анализировать большие биомолекулы, например рибосомальные белки, являющиеся консервативными в пределах вида микроорганизма и составляющие 60–70% сухой массы микробной клетки [276–278], и таким образом дифференцировать различные виды бактерий. В начале XXI столетия метод MALDI-TОF MS-анализа был предложен в качестве способа идентификации микроорганизмов, выделенных на питательных средах [277, 278].
Идентификация микроорганизмов с помощью метода MALDI-TОF MS основывается на получении общего масс-спектра белков в диапазоне 2000–20 000 Да и биоинформационного сравнения полученного спектра с референсными спектрами из существующих баз данных [276]. В настоящее время базы данных масс-спектрометров насчитывают тысячи микроорганизмов (>400 родов и >2500 видов) и постоянно пополняются. В базы данных наряду с наиболее клинически значимыми бактериями внесены также редкие виды бактерий, дрожжевые и мицелиальные грибы. С помощью метода MALDI-TОF MS-анализа можно идентифицировать грамположительные, грамотрицательные бактерии, трудноидентифицируемые (в том числе анаэробные микроорганизмы), при этом в большинстве случаев степень достоверности идентификации сравнима с секвенированием гена 16S рРНК для бактерий либо 18 (26 )S рРНК для грибов. Кроме того, некоторые производители выпускают дополнительные, узкоспециализированные базы данных: например, по микромицетам (содержащие спектры >100 видов (40 родов) мицелиальных грибов) и микобактериям (содержащие спектры >130 видов клинически значимых микобактерий).
Преимуществом MALDI-TОF MS также является идентификация как на родовом, так и на видовом уровне традиционно трудноидентифицируемых и труднокультивируемых бактерий. Кроме того, существует возможность прямого определения возбудителя в образцах без получения чистой культуры, что значительно сокращает время анализа от 2–3 дней до нескольких минут. Это особенно значимо в ситуации развития сепсиса у пациента. Масс-спектрометрический анализ также может быть использован для идентификации вирусов. Помимо идентификации патогенов, MALDI-TOF MS находит все большее применение для определения устойчивости микроорганизмов к антимикробным препаратам. Кроме того, MALDI-TOF MS может использоваться для типирования микроорганизмов, что имеет значение в эпидемиологических исследованиях и позволяет проследить пути распространения инфекции.
3.2. Матрица
MALDI-TОF MS представляет собой метод, при котором исследуемое вещество помещают в "матрицу" - перемешивают с веществом, имеющим меньший молекулярный вес и обладающим высокой способностью поглощать лазерное излучение на длине волны, на которой исследуемый образец имеет только слабое поглощение. Перемешивание происходит с помощью растворения вещества образца и вещества матрицы в одном растворителе и последующем испарении растворителя на специальной подложке. При этом соотношение матрица/анализируемое вещество должно составлять от 100:1 до 50 000:1. Избыток матрицы берется для уменьшения всех межмолекулярных связей за исключением связей между молекулами матрицы и образца. Далее смесь помещают в прибор и облучают короткими лазерными импульсами. Вещество матрицы испаряется и захватывает с собой молекулы исследуемого вещества, которые частично ионизируются и увлекаются электрическим полем в масс-анализатор.
Матрица должна отвечать ряду критериев:
В качестве матриц используется большое число органических соединений, но наилучшей для медицинской микробиологии оказалась á-CHCA, которая успешно применяется для анализа пептидов и их смесей. Также для анализа белков используется 2,5-дигидроксибензойная кислота благодаря своей способности образовывать большие по размеру кристаллы (порядка 10 мкм), способные включать в себя молекулы белков. При этом низкомолекулярные примеси практически не входят в кристаллы [279].
Вещество | Сокращение | Структурная формула | Длина волны, нм | Применение |
---|---|---|---|---|
9-Аминоакридин |
9АА |
337 |
Липиды, метаболиты |
|
á-Циано-4-гидроксикоричная кислота |
á-СНСА |
337, 355 |
Пептиды, липиды, нуклеотиды |
|
Феруловая кислота |
FA |
337, 355, 266 |
Белки |
|
2,3-Дигидроксибензойная кислота |
DHB |
337, 355 |
Пептиды, нуклеотиды, олигонуклеотиды, олигосахариды |
|
3-Гидроксипиколиновая кислота |
HPA |
337, 355 |
Олигонуклеотиды |
|
Пиколиновая кислота |
PA |
266 |
Олигонуклеотиды |
|
Синапиновая кислота |
SA |
337, 355, 266 |
Пептиды, липиды, белки |
Раствор матрицы состоит из воды и смеси органических растворителей, содержащих этанол/метанол или ацетонитрил и сильную кислоту типа трифторуксусной, выступающую в качестве источника протонов. Растворители проникают через клеточную стенку микроорганизма и экстрагируют внутриклеточные белки. Когда растворитель испаряется, происходит сокристаллизация молекул белка и матрицы.
3.3. Масс-спектры
Ионы, полученные после ионизации нанесенных на планшет исследуемых образцов чистой культуры микроорганизмов или экстрагированных белков, распределившись во времяпролетной трубе в зависимости от своей массы, попадают в детектор, где сигнал преобразуется в так называемый масс-спектр, представляющий собой график, на котором по оси х отложена масса каждого иона, а по оси y - интенсивность получаемого от каждого иона сигнала. Масс-спектр является уникальным для каждого вида микроорганизмов, что и позволяет проводить их идентификацию. Пример масс-спектров микроорганизмов показан на рис. 3-1 .
Попробуем разобраться, что представляют собой пики на спектре и от чего зависит эффективность масс-спектрометрического анализа, то есть качество получаемого масс-спектра.
В 2001 г. в работе Виктора Рыжова и Кэтрин Фенселау проанализировано, что представляют собой масс-пики на спектрограмме [281]. Для изучения этого вопроса были взяты два штамма наиболее изученного вида Escherichia coli K-12 и 11775, имеющие данные полногеномного секвенирования. Из данных секвенирования известно, что в диапазоне от 4000 до 20 000 Да у E. coli должно быть более 2000 белков. Однако на масс-спектре этой области обнаруживается только около 40 пиков (причем их точное количество зависит от того, какая матрица была выбрана при проведении MALDI-TOF MS). R.J. Arnold и J.P. Reilly [282] охарактеризовали белковую фракцию рибосом E. coli с помощью MALDI-TOF MS. У них получилось детектировать все 58 рибосомальных белков, причем некоторые из них оказались посттрансляционно модифицированными. Рибосомальные белки составляют более 20% клеточных белков, это согласуется с тем, что рибосомы составляют по массе примерно 50% растущей клетки. Молекулярные массы многих рибосомальных белков точно соответствуют биомаркерам, обнаруживаемым на MALDI-спектре цельных клеток E. coli . Кроме того, авторы показали, что, помимо локализации в клетке в составе рибосом, белки, имеющие соответствующий пик на масс-спектре, также должны быть основными (иметь изоэлектрическую точку рI в щелочной области), что согласуется с тем, что условия, используемые при проведении масс-спектрометрии положительных ионов, благоприятствуют ионизации основных белков и пептидов. А также данные белки должны быть гидрофильными. Гидрофильные белки лучше растворяются в растворителях на основе воды, используемых при проведении MALDI-TOF MS, что облегчает сокристаллизацию с матрицей. Таким образом, можно предположить с большой долей вероятности, что пики на масс-спектре представляют собой пики гидрофильных рибосомальных белков, имеющих изоэлектрическую точку в основной (щелочной) области.

Выполнение MALDI-TOF MS-анализа зависит от многих переменных, например условий пробоподготовки, состава питательной среды, условий культивирования, времени инкубации/периода роста, температуры инкубации, содержания солей, присутствия в культуральной среде крови и др. [283].
Влияние пробоподготовки
Пробоподготовка грамположительных и грамотрицательных бактерий может иметь определенные различия вследствие отличий в их клеточной стенке. Микобактерии, например, имеют клеточную стенку с низкой проницаемостью, обогащенную липидами и пептидогликанами, эстерифицированными миколовыми кислотами. Такие особенности приводят к необходимости обработки клеточной стенки для высвобождения клеточных компонентов [284]. Грамположительные бактерии часто имеют масс-спектры с меньшим числом пиков m/z, с более узким диапазоном масс и пиками меньшей интенсивности [285]. Поэтому грамположительные бактерии требуют разрушения клеточной стенки путем лизиса механическим, ферментативным или химическим способом либо путем нагрева [286]. Масс-спектры грамположительных бактерий после обработки лизоцимом имеют больше пиков m/z, с различным соотношением сигнал/шум (S/N) [286, 287]. Кроме того, обработка лизоцимом позволяет разрушить клеточную стенку более эффективно и обогатить профиль MALDI-TOF MS как грамположительных, так и грамотрицательных бактерий, однако при этом сигнал может падать при добавлении к смеси других компонентов [288]. Обработка трипсином, направленная на высвобождение большего числа клеточных белков, дает неудовлетворительные результаты [289]. В общем целые или интактные бактерии должны быть суспендированы в растворе, незамедлительно наносимом на планшет, так как воздействие растворителей, кислот или воды в матрице может приводить к их лизису [290].
Инактивация потенциально патогенных бактерий
Лишение клеток жизнеспособности без разрушения их белковой структуры может быть достигнуто большим числом физических методов, таких как микробусы, термолизис, обработка ультразвуком или коронным разрядом [288]. Менее патогенные бактериальные клетки могут быть инактивированы нагревом до 95 °C в течение 30 мин [284], вместе с тем было показано, что после контакта с органическими соединениями, входящими в состав растворителя матрицы, такие бактерии не представляют опасности [291]. Тем не менее потенциально патогенные или высокопатогенные бактерии (I–II группы) требуют соблюдения специальных протоколов пробоподготовки для их инактивации [292]. Поскольку зачастую невозможно выполнять MALDI-TOF MS в лабораториях, работающих с микроорганизмами I–II группы патогенности, высокопатогенные бактерии необходимо полностью инактивировать заранее [293, 294]. Одним из альтернативных методов обработки высоковирулентных штаммов перед проведением масс-спектрометрического анализа является облучение ã-лучами [295, 296]. В некоторых случаях это может снизить величину показателя score и таким образом повлиять на точность идентификации [297], но в целом это не приводит к заметным изменениям паттернов масс-спектров в диапазоне 2000–20 000 m/z [294, 298]. Однако споры бактерий более устойчивы, чем вегетативные клетки. Большинство бактерий чувствительно к радиации и инактивируется воздействием 0,5 кГрей или меньше, тогда как для инактивации спор (например, Bacillus anthracis ) необходима как минимум доза 20 кГрей [298, 299]. Также для инактивации высокопатогенных бактерий можно использовать методы химической экстракции, включающие инактивацию этанолом/муравьиной кислотой и трифторуксусной кислотой [298]. Для эндоспор бактерий наилучшей является инактивация трифторуксусной кислотой, обладающей бактерицидным действием и сохраняющей информацию масс-спектра [294, 300–302]. Тем не менее при приготовлении экстрактов со спорами B. anthracis M. Drevinek и соавт. полагают необходимой дополнительную стадию центробежной фильтрации для обеспечения безопасности при работе с высоковирулентными штаммами [292]. Однако поскольку у некоторых высокопатогенных бактерий наблюдается устойчивость к химическим и физическим методам инактивации [294, 303], необходима разработка надежных методов для обновления баз данных их масс-спектров.
Влияние концентрации бактериальных клеток
На количество и интенсивность пиков m/z также влияет концентрация бактериальных клеток [300]. В зависимости от процедуры белковой экстракции для оптимального результата MALDI-TOF MS необходимо 104 –105 [304] или 105 –107 клеток. Однако этот показатель зависит от вида бактерий, так, оптимальная концентрация для Arthrobacter spp. со всеми типами матриц составляет 1–5×108 клеток/мкл [286]. Идеальные масс-спектры Yersinia ,Escherichia ,Proteus ,Morganella и Salmonella были получены при концентрации этих микроорганизмов в образцах в диапазоне 105 –106 клеток, тогда как другие концентрации, выше или ниже, не давали хорошего качества масс-спектров [305]. В случае Pseudomonas spp. достаточно нанесения одной колонии [306, 307] или до пяти колоний [308]. Поскольку оптимальная концентрация варьирует в зависимости от вида, желательны неоднократные измерения для подбора данного показателя для каждого конкретного микроорганизма. При этом необходимо свести к минимуму контаминацию культуральной среды, асептически отбирая колонию для анализа.
Влияние культуральной среды
Масс-спектры конкретного штамма бактерии могут отличаться в зависимости от среды, а именно от присутствующих в среде питательных веществ, которые способны индуцировать или репрессировать синтез специфических белков [301, 309–311]. Иными словами, различные питательные вещества по-разному влияют на паттерн продукции протеаз у бактерий [312, 313]. Например, некоторые штаммы Bacillus subtillis сильно отличаются по уровням галактозы и галактозамина в зависимости от типа культуральной среды, при этом наблюдается вариабельность состава клетки. Помимо этого, присутствие в обогащенных питательных средах большого числа компонентов, вклад которых в масс-спектры невозможно оценить должным образом, приводит к наличию многих переменных, ассоциированных со спектральными различиями [314].
В работе М.В. Полеевой было показано, что культивирование холерного вибриона на различных поверхностях и в разных средах приводит к изменению спектра микроорганизма [315]. В работе холерный вибрион культивировали в виде биопленки на поверхности хитина и на поверхности пластика, в виде планктона (супернатанта без предварительного посева на плотные питательные среды) из флакона с хитином и планктона из флакона с пластиком. При выращивании на поверхности хитина начинают вырабатываться хитинолитические ферменты, в связи с чем на спектрограмме появляются дополнительные пики.
Плотные и жидкие среды
Бактерии, выросшие на плотных средах, более гетерогенны, чем культивированные в жидких средах, но плотные среды упрощают процедуру пробоподготовки и улучшают контроль над этим процессом [306]. Гетерогенность связана с тем, что бактериальные колонии состоят из клеток разного возраста, причем в центре колонии они старше, а по периметру - моложе. Напротив, жидкие среды имеют более гомогенные популяции клеток, синхронизированные по возрасту [316]. В жидких средах при потреблении бактериями питательных веществ выделяются их метаболиты, что модифицирует среду и стимулирует адаптацию бактерий [291]. Поэтому при изменении условий эксперимента (например, типа культуральной среды) масс-спектры одной и той же бактерии могут различаться [317].
Исследователями показано, что бактериальные культуры, выращенные в жидких средах, имеют большее число пиков m/z, а также лучшее качество спектра при проведении пробоподготовки прямым профилированием и с белковой экстракцией [317]. Масс-спектры микроорганизмов, выращенных в жидкой среде, могут быть более информативными при исследованиях роста в зависимости от фазы [286]. Для прямой идентификации бактерий из жидких культур или жидких клинических образцов требуется короткое культивирование на обогащенной среде с последующей фильтрацией или сочетание стадий центрифугирования и отмывки [302]. Virginie Ruelle, сравнив агар для подсчета микроорганизмов и агар Луриа-Бертани с бульоном Мюллера–Хинтона, обнаружили, что бульон дает масс-спектры лучшего качества как по интенсивности сигнала, так и по числу пиков m/z для всех протестированных штаммов [301]. Напротив, на плотных питательных средах не все штаммы давали масс-спектры хорошего качества, поэтому бульон Мюллера–Хинтона был выбран как предпочтительная среда для идентификации Escherichia coli , Salmonella enteritidis , Salmonella thyphimurium и Acinetobacter spp. [301]. В то же время при тестировании различных микобактериальных изолятов, выращенных в жидких и на плотных средах [318], оказалось, что MALDI-TOF MS идентифицировала их с точностью 93,8% до уровня вида и 98,3% до уровня рода независимо от типа среды. Существуют протоколы отмывки бактерий от жидких сред для удаления элементов бульона и переноса отмытой бактериальной суспензии на планшет [319]. Тем не менее в рутинной практике для ускорения процесса идентификации бактерии культивируют на плотных средах, нанося на планшет для масс-спектрального анализа непосредственно выросшие колонии [307].
Питательные среды на основе крови
Отмечено влияние крови, присутствующей в питательной среде, на профили спектров MALDI-TOF MS [295, 308, 320, 321]. Гемоглобин, присутствующий в средах с кровью, добавляет большое число белков, влияющих на идентификацию [307]. Так, обнаружено, что Staphylococcus aureus , выращенный на колумбийском агаре, имеет дополнительные пики m/z, помимо пиков, получаемых при культивировании на маннитол-солевом агаре, что может быть вызвано компонентами крови [322]. Подобный же результат был получен при анализе спектров Photobacterium damselae subsp. piscicida , при выращивании на кровяном агаре, приводившем к большему количеству сигналов и увеличению уровня фоновых помех. Для уменьшения уровня помех, вызываемых клетками крови, кровяные питательные среды (в том числе бульоны) можно предварительно обработать [323]. Поскольку определенные штаммы бактерий (Bacillus spp. и Yersinia spp. ) традиционно выращивают на кровяном агаре в качестве индикаторной среды, важно правильно разработать пропись кровяного агара для этих видов [313]. Ионные сигналы, создававшиеся компонентами крови, не изменяли результат идентификации штамма, но подтверждали, что кровь в агаре может влиять на масс-спектры [324]. Существует большое количество подобных примеров, например профили Salmonella enterica специфичны для определенных плотных и жидких сред и сред, дополненных кровью. Тем не менее штаммспецифические пики m/z постоянны для всех сред [320]. Аналогично штаммы S. aureus , выращенные на агаре Мюллера–Хинтона и на колумбийском агаре, не имеют существенных отличий в профилях идентификации [325]. Также и штаммStreptococcus pyogenes , выращенный на кровяном агаре, имел более высокий уровень шума по сравнению со штаммом, культивированным на среде без крови, но основной набор пиков m /z , представляющих потенциальные биомаркеры, оказался одинаковым [295]. N. Valentine и соавт. отметили различие в масс-спектрах бактерий, выращенных на кровяном агаре и других питательных средах, с воспроизводимым набором общих ионов для всех протестированных условий культивирования [313]. В целом при всех условиях культивирования было обнаружено 9 основных m/z-пиков у Bacillus subtilis , 11 - у Escherichia coli и 8 - у Yersinia enterocolitica . Авторы установили, что m/z-пики, уникальные для каждой питательной среды, могут быть использованы для идентификации неизвестных образцов. Таким образом, можно сделать вывод, что наличие белков, превалирующих при всех условиях культивирования вне зависимости от состава культуральной среды, связано с экспрессией генов домашнего хозяйства, так как многие из этих генов постоянно экспрессируются в клетке [313, 326, 327]. Одной из функций генов домашнего хозяйства является синтез белка, что предполагает, что рибосомальные белки должны представлять собой устойчивые белковые маркеры.
Получение масс-спектров в ручном и автоматическом режиме
Если масс-пики имеют значительную интенсивность и высокое S/N, то масс-спектры, как правило, получаются хорошего качества с высоким разрешением [328]. Масс-спектры могут быть получены вручную или автоматически. Получение масс-спектров MALDI-TOF в ручном режиме включает анализ оператором нескольких точек в ячейке образца. Большинство программных обеспечений MALDI-TOF MS обрабатывают данные в автоматическом режиме, при котором оператор задает критерии (например, S/N масс-пиков, минимальная интенсивность масс-пиков), по которым программа определяет, является ли полученный в автоматическом режиме спектр хорошего качества [310, 328]. По данным Stephanie Schumaker и соавт., автоматическое получение данных дает менее воспроизводимые масс-спектры, чем при работе в ручном режиме, а Lil Zhang и соавт. попытались оптимизировать процедуру автоматизированного получения данных, изменив условия культивирования и пробоподготовку [329]. Показано, что в зависимости от выбора процедуры пробоподготовки границы разрешающей способности MALDI-TOF MS-профилирования могут различаться для разных бактерий [310]. Например, до 35% штаммов Staphylococcus spp. , Enterobacteriaceae и Pseudomonas spp. , культивированных на колумбийском агаре, требуют проведения анализа в ручном режиме при использовании прямого белкового профилирования, тогда как при применении метода экстракции - только 10% штаммов [308]. Тем не менее Т. Balážova и соавт. предлагают получать масс-спектры вручную, чтобы избежать ошибок при выполнении тестов, придя к выводу, что автоматическое получение данных снижает S/N, качество данных и воспроизводимость [284].
Влияние температуры хранения и инкубации
Масс-спектры, полученные на образцах, подвергнутых замораживанию и лиофилизации, как правило, оказываются низкого качества и плохо воспроизводимыми. В работе М.F. Mazzeo показано, что лиофилизированные образцы, как и образцы, замороженные в глицерине или диметилсульфоксиде, имеют меньшее количество пиков m/z надлежащего качества по сравнению с образцами чистых культур, не подвергнутых термическому воздействию [305]. Обедненные масс-спектры можно улучшить, защитив бактериальные клетки от разрушения замораживанием и лиофилизацией, обычно приводящего к низкому коэффициенту сигнал/шум, делая масс-спектры менее информативными.
Различия в температуре роста приводят к изменению фенотипических свойств бактериальных образцов, культивированных при разных условиях. Вместе с тем быстрый ответ бактерий на изменение внешних условий, индуцированный температурным стрессом, заключается в нарушении проницаемости клеточной мембраны за счет изменения ее фосфолипидного состава [330]. Липиды необходимы для функционирования мембранных белков, которые воспринимают изменения в липидном бислое, запускаемые изменением температуры. Таким образом, изменения толщины мембраны, индуцированные температурой, влияют на активность белков, погруженных в эту мембрану [331]. Такие изменения белков отражаются на масс-спектрах изучаемых бактерий. Например, MALDI-TOF масс-спектр Yersinia enterocolitica имеет схожие профили при культивировании на различных средах при температуре 32 и 37 °C и менее схожие при 26 °C [314]. Из этого авторы делают вывод, что температура культивированияY. enterocolitica сильнее влияет на масс-спектр, чем использованные для этого питательные среды. Есть работы, в которых показано, что температура инкубации Vibrio (Listonella) anguillarum существенным образом влияет на его идентификацию с помощью MALDI-TOF MS, а инкубация при 37 °C приводит к наиболее недостоверным результатам [324]. В этом исследовании температура оказалась более важным фактором, ограничивающим бактериальный рост, чем содержание соли в питательной среде.
Влияние субкультивирования
К ошибкам идентификации также может приводить субкультивирование. Частые пересевы повышают число ошибок при идентификации грамположительных бактерий, несмотря на то что различные температуры инкубации не изменяют степени достоверности их идентификации [332]. Напротив, при идентификации клинически значимых грамотрицательных энтеробактерий, выращенных при различных температурах инкубации и повторно субкультивированных, ошибок не оказалось [333]. По всей видимости, консервация бактерий и температура влияют на точность идентификации MALDI-TOF MS также видоспецифичным образом.
Влияние высокого содержания соли
Эффективность процесса ионизации может снижаться под влиянием ионной супрессии, вызванной наличием менее летучих соединений, влияющих на матрицу. Высокое содержание солей может приводить к подавлению сигнала [334]. При деминерализации бактериального образца детектируются более видоспецифические ионы. Ионная супрессия может быть ответственной за более низкие значения показателя score при идентификации Pseudomonas spp. , культивированных на агаре МакКонки (MCA) по сравнению с кровяным агаром [308], так как MCA содержит соли желчных кислот в качестве основных ингредиентов. Pseudomonas spp. , выращенные на агаре, содержащем более высокие концентрации солей, чем MCA (гектоеновый энтероагар и cальмонелла-шигелла агар), имеют еще более низкие значения показателя видовой идентификации score , чем бактерии, выращенные на MCA [308]. V. Ruelle и соавт. показали в своем исследовании, что в масс-спектрах как деминерализованных, так и недеминерализованных бактерий присутствовали все ионы идентифицированных бактерий, но интенсивность пиков многих ионов из образцов, содержащих соли, оказалась лишь немногим выше линии фона [301].
Интересно, что идентификация патогена морских рыб Vibrio anguillarum (V. anguillarum ), выращенного на средах, дополненных NaCl, напротив, превосходила идентификацию культур с недополненного агара [324]. Это может быть связано с оптимальными условиями роста и особенностями метаболизма V. anguillarum , являющегося галофильной бактерией [335]. И все же большинство изолятов было правильно идентифицировано при любых условиях культивирования, так как для гарантированной идентификации большей части бактерий, присутствующих в окружающей среде, могут быть приемлемы значения показателя видовой идентификации score , начиная с порогового значения ≥2,00 [336, 337].
Влияние времени инкубации/стадии роста
В процессе роста у бактерий наблюдаются морфологические изменения и изменения состава клеточной стенки, даже если внешне эти изменения не визуализируются [338]. Для сравнения результатов идентификации бактерий образцы должны быть выращены при одинаковых условиях и находиться в одной и той же фазе роста, либо логарифмической, либо стационарной [314, 339]. Гетерогенные бактерии (бактерии, выращенные на плотных средах) нельзя подвергать масс-спектральному анализу в log-фазе или в фазе отмирания [306]. Кроме того, необходимо учитывать, что пробоподготовка после более длительного культивирования бактерий может привести к сбору клеток с остатками среды, так как клетки имеют тенденцию с течением времени прилипать к поверхности плотной среды [284].
В ряде исследований сообщается о влиянии времени инкубации на точность идентификации. Более длительное культивирование может приводить к снижению качества спектра и большому числу стабильно воспроизводимых ионов. Установлено, что пролонгация времени инкубации влияет на корректность идентификации V. anguillarum . Семидневная инкубация позволяет корректно идентифицировать менее чем 30% образцов при различных условиях культивирования [324]. Аналогично для E. coli из всех протестированных условий культивирования наибольшее влияние на качество масс-спектров оказывает стадия роста [314].
Штаммы E. coli , S. enteritidis , S. typhimurium и Acinetobacter spp. , выращенные в течение 24, 48 и 72 ч, имели различные масс-спектры в разные временные интервалы [301]. Максимальная интенсивность сигнала была получена через 48 ч инкубации; 24-часовая инкубация давала те же пики m/z, но меньшей интенсивности, тогда как 72-часовая инкубация приводила к исчезновению некоторых пиков m/z у всех протестированных штаммов. То же самое можно отнести и к анализу штаммов Arthrobacter spp. : каждая из стадий роста имела сопоставимые масс-спектры на различных питательных средах. Интенсивность пиков m/z повышалась, начиная с ранней фазы роста до середины log-фазы, тогда как при вхождении клеток в стационарную фазу интенсивность пиков m/z снижалась и исчезала в стационарной фазе, создавая уникальный штаммспецифический профиль [286].
Для Mycobacterium spp ., однако, видовая идентификация зависела от времени культивирования несущественно, более того, длительное время культивирования (72 ч) оказалось оптимальным для идентификации до уровня вида [284]. То же самое можно сказать и о Legionella spp .: возраст культуры не приводил к изменениям интенсивности m/z-пиков, не влиял на их идентификацию и не мешал их распознаванию при сравнении со спектрами из базы данных [291].
Поскольку набор экспрессируемых бактериальных белков меняется с возрастом культуры и при различных стадиях роста, наблюдается вариабельность масс-спектров [338]. Для преодоления этой вариабельности при профилировании E. faecalis на различных стадиях роста/жизни Boris Kuehl и соавт. получили сопоставимые профили E. faecalis в экспоненциальной фазе роста, жизнеспособной, но не культивируемой фазе, и через 4 и 24 ч после реактивации [340]. Изменения масс-спектров во время этих переходов стадий роста/жизни оказались следствием сдвигов в молекулярном составе бактериальной клетки в процессе культивирования. Влияние более длительного культивирования также может быть снижено при проведении пробоподготовки. В частности, наилучшая идентификация Photobacterium damselae subsp. рiscicida наблюдается у более молодых культур при прямом нанесении, но идентификация культур, выращенных в течение 48 и 72 ч, также возможна, если использовать пробоподготовку с экстракцией на планшете [324].
Анаэробные бактерии могут быть идентифицированы после 24 ч инкубации, как только будет заметен достаточный рост. Идентификация до уровня вида большинства анаэробов не меняется даже через 96 ч инкубации, а идентификация Actinomyces israelii вообще становится возможной лишь после 96 часов инкубации [339]. Причиной этого, по-видимому, является морфология колоний [341], на ранних стадиях роста этой бактерии ее затруднительно поместить на планшет или получить гомогенную суспензию при выполнении полной экстракции.
В настоящее время не существует ясного понимания относительно того, более короткое или более длительное время инкубации необходимо для оптимальной идентификации. Для определения того, какое время инкубации/стадия роста влияет на точность идентификации MALDI-TOF MS конкретных бактерий, необходимы дальнейшие исследования. Также требуется изучение возможных взаимных влияний между процедурами пробоподготовки, условиями культивирования и питательными средами, особенно для клинически значимых бактерий.
3.4. Способы обработки данных
Масс-спектрометры можно разделить на приборы, имеющие масс-анализатор линейного типа с относительно низким разрешением (например, Microflex LT, продукция фирмы Bruker Daltoniks, Германия) и приборы с масс-анализатором рефлекторного типа с гораздо большим разрешением (МС-МС, например серия Axima, продукция фирмы Shimadzu, Япония) [310]. В целом разрешения (то есть возможности идентифицировать два близко расположенных пика как различные), достигаемого при использовании анализатора линейного типа, достаточно для получения адекватных масс-спектров интактных бактериальных клеток и экстрактов. Спектры, как правило, собирают в диапазоне от 2 до 20 кДа [342, 343], однако ряд авторов с успехом применяют более широкие [344–346] и более узкие [347, 348] диапазоны масс. Поскольку мнение о том, что пики отражают только массу белков, в частности рибосомальных [349], является пока только гипотезой, остается вероятность того, что липиды, углеводы и другие биологические молекулы также представлены в этих спектрах. Пики в спектрах в настоящее время обычно идентифицируют не с помощью анализа библиотек данных, а путем биоинформатического подхода. На анализ с помощью библиотек данных могут влиять условия пробоподготовки и культивирования, тогда как подход на основе биоинформационной обработки данных обычно ограничен только бактериями, для которых доступны генетические и/или протеомные данные.
Для профилирования бактерий в большинстве исследований использован подход, основанный на сравнении спектров с референсными спектрами из имеющихся библиотек данных; однако быстро растущее число бактерий с полногеномными сиквенсами, а также проблема воспроизводимости спектров при использовании библиотек данных привели многих исследователей к мысли профилировать бактерии с помощью биоинформационного подхода. Этот метод включает идентификацию пиков на спектрограмме бактерий в виде конкретных белков из доступных баз данных, включающих данные, полученные при секвенировании (рис. 3-2) .

Главное преимущество подхода на основе биоинформационного анализа заключается в том, что для его осуществления не требуется создавать библиотеки спектров. Помимо этого, нет необходимости в строгой стандартизации условий проведения масс-спектрометрии между лабораториями, чего требует подход на основе использования библиотек данных, при котором даже незначительные вариации в протоколах проведения анализа могут существенным образом отразиться на результате [350]. Вместе с тем при биоинформационном анализе, в отличие от применения библиотек спектров, существенно бóльшие требования предъявляются к самому прибору. Данные секвенирования белков и пептидов, используемые при биоинформационном поиске для профилирования бактерий, без труда могут быть получены с помощью более современных и дорогостоящих приборов, осуществляющих МС-МС. Кроме того, применение этого подхода ограничено бактериями с отсеквенированными геномами, вместе с тем быстрорастущее число опубликованных бактериальных геномов должно содействовать расширению применения биоинформационного подхода в будущем.
В настоящее время нет единого мнения относительно того, является ли биоинформационный подход лучше, чем анализ на основе библиотек спектров. До сих пор чаще использовался последний из них, однако ситуация может измениться в будущем благодаря снижению стоимости необходимого для выполнения биоинформационных исследований оборудования, а также увеличению количества бактерий с опубликованными геномными последовательностями.
Программное обеспечение
Как подход на основе библиотек данных, так и биоинформационный подход требуют для профилирования микроорганизмов разработки комплексных баз данных. Уже в ранних работах по применению метода MALDI-TOF MS подчеркивается необходимость анализа данных с помощью специальных компьютерных программ [282]. Разработаны программы для улучшения качества анализа, большая часть которых нацелена на профилирование микроорганизмов с помощью библиотек данных масс-спектров. Имеются и программы, использующие биоинформационные подходы для идентификации белков (например, MASCOT) [351].
Первые попытки профилирования штаммов микроорганизмов с помощью MALDI-TOF MS были основаны на программах собственной разработки. R.J. Arnold и J.P. Reilly описали одну из первых попыток применения сделанного на заказ программного обеспечения для идентификации штаммов бактерий с помощью MALDI-TOF MS [282]. Достаточно простая программа рассматривала пары профилей. Файлы от каждого профиля состояли из перечня масс и интенсивности соответствующих пиков каждой массы. С помощью программного обеспечения профили сравнивались модифицированным методом кросс-корреляции, который фокусировался на небольших различиях между профилями.
J.J. Bright в работе показал важность анализа полностью всего профиля MALDI-TOF MS, а не только уникальных пиков и/или пиков с высокой интенсивностью [352]. Разработано программное обеспечение (Manchester Metropolitan University Search Engine; MUSETM ), которое позволяет конструировать библиотеки масс-спектрометрических профилей штаммов бактерий и производить поиск в библиотеках.
R.G.K. Leuschner и соавт. разработали программное обеспечение для быстрой идентификации консенсусных пиков в спектре различных сероваров Salmonella enterica subsp.enterica [353]. Программа также позволяет проводить точные измерения, детализирующие, насколько похожими должны быть массы двух пиков для различных штаммов, чтобы посчитать их одним и тем же пиком.
В аналогичном исследовании T.J. Siegrist и соавт. использовали программное обеспечение собственной разработки для повышения точности и сокращения объема данных путем задания параметра w , который представляет собой ширину окна масс, с помощью которой одиночный пик используется для идентификации всех пиков в этом окне [354].
Кроме собственного программного обеспечения разработчиков, доступны и коммерческие варианты программ для анализа профилей микроорганизмов MALDI-TOF. Самые известные из них - это BioTyper (продукция фирмы Bruker Daltonics, Германия) и Spectral Archive and Microbial Identification System SARAMIS (продукция фирмы ВioMerieux, Франция). Хотя чаще всего программное обеспечение позволяет проводить идентификацию микроорганизмов до уровня вида, имеется потенциальная возможность профилирования бактерий до уровня отдельных штаммов [355–360].
3.5. Пробоподготовка биологического материала
3.5.1. Прямое белковое профилирование
Для идентификации с помощью MALDI-TOF MS бактерий, выросших на питательных средах, чаще всего достаточно проведения простой пробоподготовки. Чистую культуру или изолированную колонию, выросшую на плотной питательной среде, наносят тонким слоем на планшет для MALDI-TOF MS, покрывают сверху матрицей и начинают анализ (рис. 3-3) . Такой метод получил название "прямое белковое профилирование" [357, 361]. Быстрая и надежная идентификация микроорганизмов без длительных манипуляций, связанных с пробоподготовкой материала, является одной из основных задач медицинской микробиологии. С помощью прямого белкового профилирования успешно идентифицируют различные грамотрицательные и грамположительные бактерии.

Для идентификации микроорганизмов с разной степенью успеха применяются различные матрицы [176, 323, 332, 362]. Использование в качестве матрицы á-CHCA позволяет получить максимально гомогенную структуру и форму кристаллов по сравнению с другими матрицами [357]. Эта особенность оказалась принципиально важной для достижения и сохранения на больших массивах образцов необходимой точности измерения масс, а также имеет решающее значение для успешного определения масс-спектров в автоматическом режиме.
3.5.2. Пробоподготовка биологического материала с предварительным экстрагированием белков
В спорных случаях и для трудноидентифицируемых микроорганизмов для достижения лучших спектров и повышения уровня достоверности идентификации (величины показателя score ) на подложку наносят не целую бактериальную культуру, а экстрагированные из нее белки.
Оптимальным для лизиса бактериальных клеток является раствор, содержащий 50% ацетонитрила и 2,5% трифторуксусной кислоты, позволяющий получить наиболее качественные масс-спектры. Такой подход может быть с успехом применен для идентификации грамположительных бактерий [362]. При анализе дрожжевых грибов для получения более качественных спектров перед нанесением матрицы клеточную стенку грибной клетки дополнительно разрушают 70% муравьиной кислотой.
Из-за сложной структуры клеточной стенки для аэробных актиномицетов, нокардий, микобактерий и плесневых грибов перед MALDI-TOF-анализом требуется специальная процедура пробоподготовки. Так, для идентификации нокардий их лизируют в кипящей воде с последующим осаждением белков этанолом. Осажденные белки высушивают, ресуспендируют в 70% муравьиной кислоте и ацетонитриле и анализируют с помощью MALDI-TOF. Для детекции микобактерий используют различные способы пробоподготовки от прямого профилирования до обработки муравьиной кислотой, однако основным в практической работе с микобактериями является обеспечение безопасности сотрудников лаборатории. Поэтому наиболее приемлемой является процедура, объединяющая способы инактивации и пробоподготовки. Колонии микобактерий собирают в пробирки с завинчивающимися крышками, содержащими воду и 0,5% твин 20, и инактивируют нагревом до 95 °С в течение 1 ч. Инактивированные образцы центрифугируют, осадок перемешивают на вортексе со стеклянными шариками для разрушения клеточной стенки микобактерий, полученный осадок ресуспендируют в муравьиной кислоте, ацетонитриле и снова центрифугируют. Затем супернатант наносят на мишень и покрывают сверху матрицей.
При пробоподготовке плесневых грибов биоматериал предварительно культивируют в жидкой среде Сабуро. Это обеспечивает стабилизацию физиологического состояния грибов и препятствует образованию спор. Далее проводятся повторные центрифугирования и обработка этанолом. В заключение к высушенному осадку также добавляют 70% муравьиную кислоту и ацетонитрил. Есть возможность и прямого анализа: мицелий может быть собран с плотной питательной среды и обработан этанолом/муравьиной кислотой без предварительного культивирования в жидкой среде.
3.5.3. Пробоподготовка биологических жидкостей
Прямой анализ биологических проб остается непростой задачей из-за их сложного состава и ряда технических проблем. С появлением масс-спектрометрии становится реальным быстро и с высокой пропускной способностью идентифицировать микроорганизмы при прямом анализе всей микробной популяции в биологических жидкостях без проведения этапов субкультивирования [217, 280, 342, 357, 363–365]. Так, с помощью MALDI-TOF MS можно идентифицировать гемокультуры, образцы мочи и ликвора без предварительного высева на плотные питательные среды, то есть экономя время и получая ответ непосредственно в тот же день. Необходимо отметить, что для пробоподготовки таких образцов требуется удалить из среды собственные клетки человека, являющиеся эукариотическими, а также белки человека и культуральной среды. Это достигается центрифугированием на небольших оборотах, в результате чего в супернатанте остаются только прокариотические клетки. Далее их осаждают центрифугированием на высокой скорости и обрабатывают последовательно муравьиной кислотой и ацетонитрилом, после чего наносят на мишень для проведения масс-спектрального анализа.
3.6. Видовая идентификация микроорганизмов с помощью MALDI-TOF MS
3.6.1. Первые попытки идентификации микроорганизмов
Впервые масс-спектрометрию для идентификации микроорганизмов применили в 1975 г. американские ученые J.P. Anhalt и C. Fenselau. Они непосредственно вводили лиофилизированные бактерии в источник ионов масс-спектрометра при 300–350 °С, то есть осуществляли пиролиз бактерий, получая на выходе характерные масс-спектры. С помощью данного метода им удалось идентифицировать несколько грамположительных и грамотрицательных микроорганизмов. Несмотря на эту работу и произошедшие затем значительные усовершенствования в пробоподготовке, улучшение реализации масс-спектрометров и биоинформатической обработки данных, в течение последующих 25 лет масс-спектрометрия так и не была внедрена в рутинную работу бактериологических лабораторий [366].
В ранних работах по применению масс-спектрометрии в микробиологии исследователи были нацелены на анализ полярных жирных кислот, составляющих 5–8% сухой массы бактериальной клетки, тогда как впоследствии ученые сфокусировались на анализе белков с молекулярной массой в диапазоне 2000–20 000 Да, составляющих 60–70% сухого веса бактерий. Изобретение технологии MALDI-TOF MS [367] привело к появлению интереса применения масс-спектрометрии для идентификации микроорганизмов. В 1994 г. T.C. Cain и соавт. проанализировали с помощью этого метода профили водорастворимых белков лизированных бактериальных клеток и пришли к выводу, что MALDI-TOF MS можно использовать для дифференциации бактерий [368]. Двумя годами позже M.A. Claydon и соавт., R.D. Holland и соавт. и T. Krishnamurthy и соавт. продемонстрировали возможность дифференциации таким путем интактных бактериальных клеток [369–371]. В 2000–2001 гг. исследователи показали, что с помощью MALDI-TOF MS-анализа можно идентифицировать целые клетки грибов [372–374]. Впоследствии было продемонстрировано, что отдельные виды бактерий и грибов можно точно идентифицировать с помощью MALDI-TOF до уровней вида и подвида.
В 2006 г. в работе D. Colquhoun была показана возможность идентификации вирусов с помощью MALDI-TOF MS [375]. Кроме того, сделаны попытки характеристики этим способом многоклеточных организмов, включая нематод [376]. Однако универсальная технология для идентификации широкого спектра бактерий, дрожжевых и плесневых грибов, а также микобактерий, которые могут быть выделены из клинического материала, была описана намного позднее.
Bacterium(s) | Approach | Cell preparation | Matrix | Software | Instrument | Reference |
---|---|---|---|---|---|---|
Escherichia coli K-12 |
L |
E |
CHCA |
In-house |
In-house |
Amold & Reilly, 1998 |
Various Gram (+) and Gram (–) |
L |
I |
CHCA, CMBT |
MUSETM, Manchester Metropolitan University |
Kompact MALDI II; Kratos Analytical |
Bright et al., 2002 |
Bordetella , as-yet-uncultured |
B |
E |
3-HPA |
SEQUENOM; Sequenom |
Biflex DE; Bruker Daltonics |
Von Mintzingerode et al., 2002 |
Escherichia coli |
B |
E |
3-HPA |
Discovery-RT; Sequenom |
MassARRAY; Bruker-Sequenom |
Honisch et al., 2004 |
Micrococcaceae (CoNS) |
L |
I |
DHB |
BGP database |
Autoflex; Bruker Daltonics |
Carbonnelle et al., 2007 |
Neisseria meningitidis |
B |
E |
3-HPA |
SEQUENOM; Sequenom |
ns |
Honisch et al., 2007 |
Stenotrophomonas maltophilia |
L |
E |
3-HPA & DAC |
Data Explorer; Applied Biosystems |
Voyager DESTR; Applied Biosystems |
Jackson et al., 2007 |
Salmonellae |
B |
I |
SA, CHCA, DHB |
SARAMIS; bioMerieux |
Ultraflex II TOF-TOF; Bruker Daltonics |
Dieckmann et al., 2008 |
Enterobacteriaceae Erwinia |
L |
E |
CHCA |
BioTyper; Bruker Daltonics |
Ultraflex I; Bruker Daltonics |
Sauer et al., 2008 |
Streptococcus agalactiae |
L |
E |
CHCA |
BioTyper; Bruker Daltonique |
Ultraflex III TOF-TOF; Bruker Daltonics |
Lartique et al., 2009 |
MRSA |
B |
E |
3-HPA |
MassARRAY Typer; Sequenom |
MassArray Compact Analyzer; Sequenom |
Syrmis et al., 2011 |
Примечание. B - с помощью биоинформатики; á-CHCA - á-cyano-4-hydroxycinnamic acid; CMBT - 5-choloro-2-mercaptobenzothiazole; CoNS - коагулазонегативные стафилококки; DHB - 2-hydroxy-5-methoxy benzoic acid; E - выделен; I - интактный; L - library-based; MRSA - метициллинрезистентный Staphyloccus aureus ; ns - not specified; SA - 3,5-dimethoxy-4-hydroxycinnamic acid (sinapininc acid); 3-HPA & DAC - hydroxypicolinic acid and diammonium citrate.
В нашей стране впервые изучение возможностей и ограничения прямого MALDI-TOF масс-спектрометрического профилирования для видовой идентификации и типирования бактерий проводилось на клинических изолятах Neisseria gonorrhoeae в 2005 г. [377]. Оценены вариабельность MALDI-TOF масс-профилей, полученных по единому протоколу, внутри бактериальной популяции и возможность дифференциального анализа между изолятами внутри одного рода. Результаты исследования однозначно свидетельствуют о полученной возможности проводить видовую идентификацию N. gonorrhoeae методом MALDI-TOF MS [377, 378].
Проведенное исследование показало, что методика пробоподготовки нейссерий с предварительной экстракцией бактериальных изолятов, рекомендуемая производителем, позволяет проводить видовую идентификацию с высокой точностью. Прямое нанесение изолятов микроорганизмов на мишень также привело к видовой идентификации нейссерий с высокой степенью достоверности более чем в 85% случаев. При идентификации патогенных нейссерий (N. meningitidis и N. gonorrhoeae ), учитывая важность правильной постановки диагнозов "менингит" и "гонорея", в соответствии с нормативной документацией остается обязательным проведение дополнительных бактериологических исследований.
Анализ условий культивирования показал влияние температурного режима на результаты идентификации гонококка и выявил преимущество культивирования на питательной среде - шоколадный агар. Показатели идентификации по степени достоверности были выше через 24 ч культивирования изолятов нейссерий по сравнению с результатами идентификации через 48 ч [357, 379].
При сопоставлении результатов видовой идентификации с помощью MALDI-TOF MS с результатами идентификации на основе биохимических тестов показано, что протеометрический метод не только не уступает традиционным способам, но и превосходит их [380, 381]. В целом проведенные исследования показывают широкие возможности использования MALDI-TOF MS для идентификации грамотрицательных бактерий, в том числе неферментирующих и энтеробактерий, но есть необходимость дальнейшего расширения базы данных масс-спектрами этих микроорганизмов [333, 357, 377, 380, 382, 383] (табл. 3-3) . Фенотипические методы идентификации бактерий в большей степени зависят от профессионализма исполнителя и часто включают субъективный взгляд при интерпретации результатов.
Кроме того, уже в ранних работах по протеомному анализу изучалась возможность детекции и идентификации микобактерий. Так, российскими учеными с помощью MALDI-TOF-анализа было исследовано 348 микобактерий комплекса Mycobacterium tuberculosis и 35 нетуберкулезных микобактерий 16 различных видов. Проведение такого анализа потребовало модификации процедуры пробоподготовки образца для масс-спектрального анализа, что связано с особенностями клеточной стенки микобактерий [384].
Группы микроорганизмов |
Количество штаммов |
Достоверность, % |
|
---|---|---|---|
Идентификация до вида |
Идентификация до рода |
||
Грамотрицательные факультативно-анаэробные и аэробные бактерии |
2263 |
98,2 |
99,8 |
Грамположительные факультативно-анаэробные бактерии |
1146 |
92,8 |
95,5 |
Грамотрицательные анаэробные бактерии |
386 |
91,7 |
92,5 |
Грамположительные анаэробные бактерии |
265 |
91,7 |
92,5 |
Дрожжевые грибы |
2683 |
98,8 |
Нет данных |
Плесневые грибы |
1107 |
98,8 |
Нет данных |
Микобактерии |
157 |
89,2 |
Нет данных |
Положительные гемокультуры: моноинфекция полимикробные ассоциации |
365 40 |
72,1 82,5 |
89,6 92,5 |
На базе Центра акушерства, гинекологии и перинатологии несколько лет проводились исследования по возможности применения протеомного анализа для идентификации бактерий и дрожжевых грибов [385].
3.6.2. Стандартизация метода
Несмотря на инновационность и высокую информативность метода, первые работы с использованием MALDI-TOF MS были ограничены: не хватало баз данных, стандартизованных реагентов и протоколов анализа интактных бактериальных клеток. В то время появилось мнение, что у масс-спектров микроорганизмов наблюдается высокая степень вариативности при различных условиях культивирования и при работе в различных лабораториях [386]. Первые базы данных, использованные для идентификации и характеристики микроорганизмов посредством MALDI-TOF MS, часто разрабатывались in-house для удовлетворения "внутренних" потребностей конкретной лаборатории [387], что затрудняло сравнение результатов, полученных в различных лабораториях.
В настоящее время, несмотря на то что все еще создаются in-house базы данных, предлагающие информацию для более детального анализа (определение серотипа, подтипа и проведение эпидемиологических анализов), рутинные исследования проводят, как правило, с использованием коммерческих баз данных, поставляемых вместе с коммерческими системами MALDI-TOF MS. После публикации первых работ со спорными результатами была поставлена проблема стандартизации, которую начали успешно решать с учетом условий культивирования бактерий [388], условий масс-спектрометрии [389, 390] и пробоподготовки [387, 391]. Кроме этого, для стандартизации вместо анализа компонентов бактериальной поверхности, которые могут варьировать по уровням экспрессии при разных условиях культивирования, стали анализировать рибосомальные белки, которые постоянно экспрессируются на всех фазах роста [392]. Такая адаптация методов однозначно снижала вариабельность спектральных профилей анализируемых культур, значительно повышая точность и надежность использования метода MALDI-TOF MS для идентификации бактерий при проведении меж- и внутрилабораторных исследований [393].
3.6.3. Особенности идентификации грамотрицательных бактерий
Определенные сложности могут возникнуть при идентификации близкородственных видов грамотрицательных бактерий, например MALDI-TOF MS-анализ не позволяет отличить эшерихии и шигеллы, Bordetella pertussis и B. bronchiseptica , Achromobacter xylosoxidans и A. ruhlandii . Enterobacter cloacae представляет собой группу из шести близкородственных видов (E. asburiae , E. cloacae , E. hormaechei , E. kobei , E. ludwigii и E. nimipressuralis ) со сходным профилем антибиотикорезистентности, которые в настоящее время с помощью MALDI-TOF MS различить невозможно. В таких случаях для идентификации необходимо использовать альтернативные методы. Возможно, дальнейшее расширение баз данных микроорганизмов поможет разрешить эту ситуацию.
Существуют сложности и с идентификацией грамотрицательных бактерий, образующих капсулы, так как они более устойчивы к лизису, а значит, их сложнее экстрагировать, что может приводить к менее качественным спектрам и, таким образом, к ошибочной идентификации или ее невозможности. Это относится, например, к Klebsiella pneumoniae и Haemophilus influenzae .
3.6.4. Особенности идентификации грамположительных бактерий
Метод MALDI-TOF MS-анализа может быть использован для быстрой видовой идентификации конкретных групп грамположительных бактерий, в том числе золотистого стафилококка, CoNS, стрептококков, листерий и коринебактерий [382, 394–396].
Таксономическая классификация рода Streptococcus за последние десятилетия претерпела значительные изменения. Фенотипически стрептококки часто классифицируют в группы в зависимости от их гемолитической активности. Различают á-гемолитические (зеленящие стрептококки/Streptococcus pneumoniae ), â-гемолитические и негемолитические (включают серогруппы A, В, C, D, F, G) стрептококки. Видовую идентификацию культивируемых стрептококков традиционно проводят по биохимическим тестам, а также по растворимости в солях желчи, чувствительности к оптохину и способности агглютинироваться групповыми специфическими сыворотками [397, 398]. Проведенные исследования по изучению возможности использования прямого MALDI-TOF MS-профилирования клинических изолятов S. рneumoniae показали, что некоторые из них имели морфотип, отличный от классических пневмококков, но идентифицировались как S. pneumonia , согласно панели иммунологических и биохимических тестов [399]. Сравнительный анализ накопленных масс-спектров продемонстрировал существенную неоднородность исследуемой группы. Мультилокусное типирование изолятов пневмококка также свидетельствует об их различной видовой принадлежности. В силу противоречивости информации, представленной в мировых базах данных, точная видовая идентификация этих изолятов оказалась невозможной. Сопоставление полученного в ходе кластерного анализа масс-спектрометрических профилей распределения изолятов с данными мультилокусного типирования свидетельствует о возможности использования прямого белкового профилирования пока как дополнительного метода видовой идентификации и дискриминации стрептококков [399]. Данные международных исследователей подтверждают результаты российских ученых о неоднозначности применения метода MALDI-TOF MS для идентификации стрептококков [397, 400–402]. Использование современных алгоритмов и протоколов выявляет затруднения проведения идентификации с помощью MALDI-TOF MS á-стрептококков, при этом наиболее частые несоответствия отмечаются в группе S. pneumoniae /mitis /oralis [398, 399, 401]. База данных масс-спектров претерпела несколько обновлений, но пока все еще нельзя полагаться только на доступные коллекции эталонных микроорганизмов, так как в них имеются некоторые пробелы в классификации. В настоящее время доступных методов для точной дискриминации пневмококков нет, но работы в направлении поиска характерных MALDI-TOF MS-пиков, различных для S. pneumoniae и изолятов, принадлежащих к S. mitis /oralis , продолжаются [397–404]. Так, M. Marin и соавт. для этой цели предложили анализировать масс-спектральные пики. Они обнаружили несколько пиков (m/z 4964,32; 6888,90 и 9516,46), специфичных для пневмококка, тогда как S. mitis и S. oralis дают набор отличных пиков (для S. mitis характерен пик m/z 6839,07, а для S. oralis характерны пики m/z 5297,61; 5822,53 и 6839,07). Это позволило точно идентифицировать 101 из 101 изолята пневмококка (100%) и 102 из 105 изолятов S. mitis /S. oralis (97,1%) [405]. Кроме того, дифференцировать стрептококки S. pneumoniae /S. mitis /S. oralis можно с помощью программного обеспечения ClinProTools, выпускаемого компанией Bruker Daltonics (Германия). Данная программа предлагает набор инструментов для выявления биомаркеров при анализе масс-спектра [406]. Другой подход предложили E.A. Idelevich и соавт., дополнившие масс-спектральный анализ фенотипическим тестом на основе растворимости пневмококка солями желчных кислот. Для этого после нанесения материала с тестируемым штаммом на планшет MALDI-TOF MS и высушивания в лунку добавляли дезоксихолат натрия и инкубировали 30 мин при комнатной температуре. Далее выполняли рутинную пробоподготовку для масс-спектрального анализа. Отсутствие детектируемого спектра (score <1,7) свидетельствовало о наличии пневмококка, растворимого желчными кислотами [407].
Идентификация бактерий рода Staphylococcus обычно не вызывает затруднений. CoNS - это группа грамположительных кокков, представленная большим количеством видов, многие из которых имеют значительный уровень генетической и фенотипической гомологии [277]. В повседневной практике микробиологических лабораторий из-за дороговизны исследования видовое определение внутри этой группы стафилококков, как правило, не проводится. Внедрение молекулярных методов на основе секвенирования нуклеотидной последовательности 16S рРНК для идентификации CoNS предпочтительнее и точнее автоматизированных биохимических систем идентификации, но значительно дороже и носит ограниченный характер. В связи с этим появление метода MALDI-TOF MS и его применение для видовой идентификации CoNS может решить проблему их рутинного анализа. Проведенные исследования по возможности применения метода MALDI-TOF MS для идентификации различных видов стафилококков дают результаты от 95 до 100% точности идентификации с высокими значениями достоверности [277, 408, 409].
При оптимизации технологии MALDI-TOF MS для анализа стафилококков можно использовать прямое нанесение бактериального изолята на мишень без предварительной экстракции, что значительно ускоряет видовую идентификацию стафилококков [280]. Полученные отличные друг от друга качественные масс-спектры подтверждают возможность применения метода MALDI-TOF MS для видовой идентификации стафилококков (рис. 3-4) .

На 165 чистых культурах стафилококков (S. aureus - 55 изолятов, S. epidermidis - 50, S. haemolyticus - 30, S. hominis - 30) изучено влияние различных факторов на воспроизводимость и достоверность результатов: типа питательной среды, используемой для культивирования стафилококков (кровяной агар, маннит-солевой агар и агар Мюллера–Хинтона); времени культивирования (24, 48 ч).
Прямое нанесение бактериального изолята на мишень привело к правильной видовой идентификации стафилококков более чем в 95% случаев. Анализ зависимости от условий культивирования показал, что качество идентификации не зависит от питательной среды и незначительно зависит от возраста культур в пределах 48 ч: чем больше возраст культур, тем ниже уровень идентификации [280].
Нередкими возбудителями оппортунистических инфекций являются энтерококки - условно-патогенные микроорганизмы, способные вызывать раневые инфекции, инфекции мочевыводящих путей, перитонит, эндокардит, сепсис и др. При проведении сравнительного анализа молекулярного, фенотипического и MALDI-TOF MS методов для видовой идентификации энтерококков показана перспективность MALDI-TOF MS как для видовой идентификации, так и для мониторинга внутривидовой изменчивости энтерококков.
При масс-спектрометрической идентификации грамположительных микроорганизмов, образующих споры, необходимо иметь в виду, что в результате присутствия эндоспор бактерий, таких как Bacillus spp. , могут возникать спектральные помехи. Для их предотвращения лучше использовать молодые культуры бацилл.
3.6.5. Особенности идентификации анаэробных и микроаэрофильных бактерий
Данная группа микроорганизмов относится к трудноидентифицируемым бактериям, то есть плохо поддающимся идентификации известными биохимическими (фенотипическими) способами. Кроме того, такие бактерии являются прихотливыми микроорганизмами, которые требуют для культивирования определенных условий, длительного времени инкубации, и процесс их культивирования - сложная и длительная процедура, ограничивающая возможность изучения их роли в развитии инфекционно-воспалительных заболеваний. По первым же публикациям в этом направлении стало очевидно, что микробиологи получили, пожалуй, лучший инструмент для видовой идентификации данной группы микроорганизмов. Метод MALDI-TOF MS-анализа может быть использован для оценки различных анаэробных сообществ микроорганизмов, выделенных из определенного локуса, например из влагалища или кишечника человека.
К представителям трудноидентифицируемых микроорганизмов относятся и лактобациллы, биохимические и морфологические свойства которых служили до недавнего времени основными и единственными критериями межродовой и видовой идентификации. Развитие и внедрение новых молекулярных методов, а в последнее время и MALDI-TOF MS, дало возможность проводить видовую идентификацию бактерий рода Lactobacillus и позволило установить их высокую гетерогенность. По немногочисленным литературным данным, метод MALDI-TOF MS-анализа показывает вероятную альтернативу имеющимся способам видовой идентификации лактобацилл и открывает новые перспективы для изучения их роли в формировании нормоценозов различных биотопов человека.
При оптимизации масс-спектрального анализа для идентификации лактобацилл было показано, что наилучшие результаты (наибольшая степень достоверности) получаются при культивировании лактобацилл на среде MRS-агар в облигатно-анаэробных условиях по сравнению с культивированием на кровяном агаре в микроаэрофильных условиях, причем наилучшая степень достоверности наблюдается у молодых 24-часовых культур [410, 411]. Несмотря на фенотипические различия лактобацилл, методом MALDI-TOF MS-анализа доказаны как видовое сходство, так и отличия большинства выделенных культур (рис. 3-5) .

3.6.6. Особенности идентификации Mycobacterium tuberculosis и нетуберкулезных микобактерий
Род микобактерий включает в себя более 190 известных видов. M. tuberculosis по настоящее время остается социально значимым патогеном, ответственным за огромную заболеваемость людей во всем мире. В последние годы возросла заболеваемость, вызванная нетуберкулезными микобактериями, в связи с увеличивающимся контингентом людей, страдающих аутоиммунными заболеваниями, и иммунокомпрометированных пациентов.
"Золотым стандартом" в диагностике M. tuberculosis является культуральный метод исследования биологических материалов, таких как мокрота, бронхоальвеолярный лаваж или экссудат, и подтверждение с помощью микроскопии. Однако слишком длительное время инкубации при проведении культурального исследования (до нескольких недель) ставит перед исследователями задачу поиска альтернативных вариантов диагностики. В последние десятилетия для идентификации микобактерий все шире применяются методы гибридизации с зондами (микрочиповые технологии) и амплификации нуклеиновых кислот, что позволяет сократить время идентификации до 24–48 ч.
При сравнении MALDI-TOF MS с молекулярно-биологическими методами показано, что по чувствительности и специфичности при идентификации M. tuberculosis протеомный анализ не уступает подходам на основе молекулярной диагностики, а по скорости получения ответа и себестоимости анализа даже превосходит их [304]. Тем не менее идентификация с помощью MALDI-TOF MS нетуберкулезных микобактерий является делом будущего. Некоторые близкородственные микобактерии имеют похожие спектры и не могут быть идентифицированы с помощью масс-спектрометрии. Например, M. chimaera и M. intracellulare часто не представляется возможным отличить друг от друга. Однако M. intracellulare значительно чаще ассоциирована с легочными инфекциями в отличие от M. chimaera . Также проблематично отличить с помощью MALDI-TOF MS M. massiliense (M. аbscessus подтип bollettii ) и M. аbscessus . Эти различные бактериальные подтипы имеют разную чувствительность к антибиотикам, поэтому их точная идентификация важна при выборе адекватной схемы лечения. Несмотря на то что масс-спектральные библиотеки микобактерий постоянно пополняются, неохваченным остается еще широкий диапазон нетуберкулезных микобактерий.
3.6.7. Особенности идентификации дрожжевых и плесневых грибов
Идентификация грибов с помощью метода MALDI-TOF MS может произвести революцию в медицинской микологии благодаря увеличению точности и скорости окончательной видовой верификации возбудителя грибковых инфекций. Определение видовой принадлежности грибов в клинической микробиологии традиционно связано с использованием селективных питательных сред, изучением морфологических особенностей колоний гриба и клеток при микроскопии, применением различного рода тест-систем и автоматизированных биохимических анализаторов. Для роста колоний и их последующей идентификации требуется несколько дней, а иногда и недель, результаты же не всегда могут оказаться точными.
Идентификация грибов с помощью MALDI-TOF MS более сложна, чем идентификация бактерий в связи с их природной биологической сложностью, одновременным присутствием различных фенотипов грибов (мицелия, спор полового и бесполого размножения, органов конидиогенеза и т.д.) в одном организме [412]. Для получения воспроизводимых пиков такие параметры, как культуральная среда, качество/тип колоний и время инкубации, должны быть стандартизированы. Кроме того, для разрушения клеточной стенки грибов могут потребоваться дополнительная обработка, например, трифторуксусной кислотой, а также встряхивание с бусами. Хорошо воспроизводимые спектры были получены для таких аскомицетов и базидиомицетов, как Candida , Cryptococcus , Pichia . Эти рода дрожжевых грибов образуют на агаре однотипные колонии, которые могут быть лизированы по стандартной процедуре пробоподготовки бактерий [276, 385]. Тем не менее другие авторы показали, что лучшие результаты дает экстракция с муравьиной кислотой/ацетонитрилом. Это подтверждает необходимость дальнейшего изучения и совершенствования способов подготовки образцов к исследованию методом MALDI-TOF MS-анализа.
При оптимизации протеомного анализа дрожжевых грибов рода Candida показано, что использование метода прямой детекции белков и снижение порога оценочного коэффициента (score до 1,7) позволили идентифицировать практически 100% исследованных штаммов грибов, причем в подавляющем большинстве - с высокой степенью достоверности (score ≥2,0). Анализ полученных данных в зависимости от условий культивирования не показал влияния температурного режима (32 либо 37 °C) на результаты идентификации и не выявил существенного преимущества какой-либо из использованных питательных сред (колумбийский агар, агар Сабуро). В то же время степень достоверности улучшалась через 48 ч инкубации в сравнении с результатами идентификации через 24 ч. Сопоставление MALDI-TOF MS-результатов идентификации при прямом нанесении образца на мишень со стандартным методом экстракции белков и с биохимической идентификацией продемонстрировало совпадение определений видовой принадлежности дрожжевых грибов. Прямая детекция белков без предварительной экстракции заметно (с 5–10 до 1–3 мин на образец) сокращает время идентификации и является менее экономически затратной [280].
В целом, по литературным данным, MALDI-TOF MS-анализ оказывается быстрым и надежным инструментом для идентификации дрожжевых грибов - методом, обеспечивающим сочетание наименьших затрат на расходные материалы с легкостью интерпретации результатов и ускоренными сроками выполнения работ, однако требуется дальнейшее пополнение баз данных масс-спектрами редких видов грибов.
В настоящее время стало понятно, что MALDI-TOF MS способна справиться и с идентификацией плесневых грибов.
Применение мультилокусного секвенирования привело к описанию ранее неизвестных видов рода Aspergillus , в то время как классическая идентификация на основе морфологических характеристик ограничена уровнем секции или комплекса видов [413]. В настоящее время стало понятно, во-первых, что таких неизвестных ранее видов рода Aspergillus довольно много, а во-вторых, их идентификация крайне важна в клинической диагностике из-за высокой частоты устойчивости таких изолятов к противогрибковым препаратам. Недавно было показано, что MALDI-TOF MS способна идентифицировать плесневые грибы с точностью, не уступающей молекулярно-биологическим методам. Кроме того, быстрая идентификация плесневых грибов приводит к лучшему пониманию эпидемиологической ситуации в стационаре и помогает определить клиническую значимость выявления таких грибов в образце пациента, так как плесневые грибы и, в частности, аспергиллы являются контаминантами окружающей среды. Их обычный ареал обитания - почва, поэтому они постоянно присутствуют в воздухе. При выделении их в клиническом образце перед врачом встает вопрос: это контаминация, колонизация или инфекция у пациента? Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо в первую очередь точно определить видовую принадлежность данного плесневого гриба. До начала 2000-х гг. считалось, что клинически значимыми являются чуть более 10 видов аспергилл. За последнее время это количество значительно возросло благодаря внедрению в рутинную работу микробиологических лабораторий молекулярно-биологических и протеомных технологий.
В настоящее время род Aspergillus включает 4 подрода (Aspergillus, Circumdati, Fumigati иNidulantes ) и 20 секций [414]. R.A. Samson и соавт. опубликовали перечень видов рода Aspergillus , который состоит из 339 видов.
Традиционная идентификация на основе макроскопических и микроскопических морфологических особенностей доступна лишь высококвалифицированным микологам, а молекулярно-биологические методы для рутинного анализа в большинстве клинических лабораторий не подходят. Поэтому идентификация плесневых грибов зачастую оказывается ошибочной. В такой ситуации MALDI-TOF MS является малозатратным и высокоточным методом. Идентификация редких видов аспергилл с помощью MALDI-TOF MS описана A. Alanio и соавт., создавшими базу данных референсных спектров, включающую 28 клинически значимых видов из семи секций Aspergillus - 5 известных и 23 новых вида [415]. В то же время C. Cassagne и соавт. описали стандартизованный метод идентификации любого плесневого гриба [416]. Ключевая проблема гетерогенных спектров MALDI-TOF MS, полученных из смешанных культур плесневых грибов, успешно решалась увеличением числа референсных спектров, полученных с отдельных субкультур штаммов, включенных в библиотеку референсных спектров. Этот этап заметно улучшил эффективность идентификации плесневых грибов с помощью MALDI-TOF MS [417]. Дальнейшие исследования на большом числе самых разнообразных таксонов плесневых грибов показали способность стандартизованной процедуры MALDI-TOF MS точно идентифицировать до уровня вида любой таксон клинически значимых плесневых грибов, включая редкие виды аспергилл [416, 418, 419]. Вместе с тем доступные коммерческие решения по идентификации плесневых грибов с помощью MALDI-TOF MS имеют ряд недостатков [420, 421], и необходимы дальнейшие разработки в этой области, в частности пополнение баз данных тщательно отобранными и доступными спектрами MALDI-TOF MS.
Имеется еще одна представляющая интерес публикация по изучению возможности идентификации плесневых грибов родов Aspergillus ,Fusarium и порядкаMucorales напрямую с поверхности культуры грибов с помощью MALDI-TOF MS. А конкретнее, участок мицелия и/или конидии, собранные с культуры гриба, смешивали с раствором матрицы и наносили на планшет MALDI-TOF MS [415]. База данных содержала спектры плесневых грибов различной степени зрелости.
Таким образом, использование MALDI-TOF MS потенциально может вытеснить трудоемкие и сложные фенотипические и молекулярно-биологические методы тестирования, повысив скорость выдачи результатов и точность идентификации микроорганизмов, тем самым улучшив качество работы микробиологической лаборатории.
3.6.8. Прямая идентификация микроорганизмов в биологических жидкостях
3.6.8.1. Прямая идентификация микроорганизмов в образцах мочи
Важным моментом в развитии "быстрой микробиологии" является возможность метода MALDI-TOF MS-анализа проводить индикацию бактерий непосредственно в клиническом материале, что может оказаться неоценимым инструментом, например, в диагностике инфекций мочевыводящих путей.
В настоящее время для выявления бактериурии наряду с микроскопией осадка мочи применяют различные методы быстрой диагностики, так называемые скрининг-тесты: тест восстановления трифенилтетразолия хлорида; тест на определение эстеразы лейкоцитов; dipstick test и др. Следует отметить, что чувствительность скрининг-тестов для диагностики бактериурии невысокая, поэтому их необходимо подтверждать культуральным исследованием. "Золотым стандартом" в настоящее время считается посев мочи, так как он является наиболее информативным способом диагностики бактериурии. Метод количественный, позволяет определить степень бактериурии, количество этиологического агента, однако на его выполнение требуется от 24 до 72 ч.
В отличие от культурального исследования MALDI-TOF MS требует минимального времени пробоподготовки и способна идентифицировать бактерии в образцах мочи даже при наличии более двух уропатогенов. Пока единые методики и стандарты использования метода MALDI-TOF MS для прямой идентификации микроорганизмов в моче отсутствуют, а полученные различными исследователями результаты не всегда сопоставимы. Отличия результатов, по данным литературы, возможно, связаны с применением разных методик пробоподготовки мочи. Например, используются различные объемы и режимы центрифугирования, предварительная диафильтрация. Наибольшая точность отмечается при наличии в пробе мочи монокультуры грамотрицательных бактерий и стафилококков в высоком титре (>105 КОЕ/мл). Серьезной проблемой при получении методом MALDI-TOF MS положительных результатов непосредственно в клинических образцах является отсутствие данных о титре бактерий. Дальнейшее совершенствование методологии, вероятно, повысит чувствительность анализа. Тем не менее образцы мочи с количеством бактерий в титре >105 КОЕ/мл практически всегда являются клинически значимыми, тогда как образцы с меньшим количеством бактерий могут являться результатом контаминации пробы. В связи с этим необходимо проведение исследования бактериурии с помощью традиционных методов для различных групп пациентов (новорожденных, беременных, пациентов с хроническими инфекциями мочевыводящих путей). Особенно важна разработка критериев оценки диагностической значимости бактериурии у пациентов разного возраста, пола, с наличием и отсутствием клинических проявлений болезней мочевыводящей системы, а также рекомендаций по интерпретации результатов бактериологического анализа проб мочи, полученных различными способами.
3.6.8.2. Прямая идентификация микроорганизмов в гемокультурах
В диагностике инфекций кровотока культуральный метод также остается "золотым стандартом". Однако, к сожалению, культуральный метод обладает невысокой чувствительностью, что в первую очередь может быть связано с влиянием на жизнеспособность микроорганизмов стартовой терапии антимикробными препаратами, назначаемыми врачами при первых же клинических подозрениях на развитие сепсиса.
В настоящее время диагностика инфекций кровотока состоит из культивирования микроорганизмов во флаконах с жидкой питательной средой в автоматических анализаторах в течение минимум 12 ч. При обнаружении роста выполняется окраска по Граму мазка крови из флакона, что позволяет провести корректировку антимикробной терапии. Затем требуется произвести субкультивирование образца крови для выделения чистой культуры, дальнейшую видовую идентификацию микроорганизмов и определение их чувствительности к антимикробным препаратам, которое занимает еще 24–48 ч. В результате в общей сложности на выполнение исследования затрачивается 2–3 сут. Молекулярно-биологические методы диагностики привели к определенному прорыву в микробиологии, однако имеют ряд недостатков. Основной недостаток - ограниченный спектр разработанных зондов на определенные роды и виды микроорганизмов. В отличие от молекулярно-биологических методов MALDI-TOF MS-анализ позволяет за несколько минут определить в одной пробе практически любой микроорганизм из нескольких тысяч видов, имеющихся в его базе данных. Возможность проведения прямой MALDI-TOF MS-идентификации в образцах крови во флаконах c положительным ростом культур может значительно сократить время на точное определение патогена и позволит быстрее произвести коррекцию антимикробной терапии. В настоящее время отсутствуют стандартизованные протоколы пробоподготовки образцов из флаконов с положительной культурой крови для проведения MALDI-TOF MS, и различные авторы предлагают разные способы обработки образцов и режимы центрифугирования. При прямом анализе из флаконов с положительной культурой крови отрицательную роль играет и сама питательная среда, содержащая или не содержащая уголь и другие адсорбенты. Компоненты крови также могут искажать результаты масс-спектрометрии, создавая фоновые помехи при прямом анализе образца крови. Поэтому важна предварительная пробоподготовка для уменьшения уровня этих искажений и концентрирования бактерий.
Еще в 2010 г. была опубликована работа о приготовлении бактериального осадка из положительной гемокультуры для быстрой идентификации патогенов [422–424]. С тех пор разработано большое количество протоколов, где описаны процедуры идентификации этиологических агентов при бактериемии в 70–80% случаев с точностью более 99% [425]. Разработан процесс концентрирования микроорганизмов в гемокультуре с использованием центрифугирования и стадий очистки. Полученный осадок наносят прямо на мишень [426] или проводят процедуру белковой экстракции [427]. Для этой цели также можно использовать коммерческий набор Sepsi typer (Bruker Daltonics, Германия) [428]. Метод с использованием этого набора похож на методы прямого нанесения и экстракции. Вместе с тем он дает лучшие результаты при идентификации дрожжевых грибов, что подтверждается рядом работ [429, 430]. Также подтверждается и улучшенная идентификация микромицет в гемокультуре с использованием ряда процедур [431, 432]. А. Croxatto и соавт. разработали метод пробоподготовки с использованием хлорида аммония для лизиса эритроцитов и получения чистого бактериального осадка [433]. Также успешно проводится стадия короткой инкубации после гемокультивирования [434]. Кроме того, на полученном осадке может быть применена детекция â-лактамаз, в частности карбапенемаз [435, 436].
Подобный подход также может быть использован в случаях, когда патоген редко детектируется. Например, в случае ожидаемой, но неподтвержденной грибковой инфекции, а также для медленнорастущих микроорганизмов, таких как виды рода Mycobacterium [437–440].
Кроме того, для улучшения качества результатов масс-спектрального анализа при прямой идентификации положительной гемокультуры компания Bruker Daltonics предлагает программное обеспечение Sepsityper. Данный модуль позволяет при анализе пиков исключать пики, создаваемые белками крови человека.
Недостатком MALDI-TOF MS при прямой детекции гемокультуры является неспособность или затруднительность идентифицировать все бактерии при наличии полимикробной инфекции [426].
Необходимо отдельно отметить способность MALDI-TOF MS идентифицировать анаэробные микроорганизмы напрямую из флаконов с положительной культурой крови. Таким образом, технологии масс-спектрометрии могут стать основным определяющим методом в будущем, так как это направление продолжает развиваться, а существующие базы данных микроорганизмов стремительно пополняются.
3.6.8.3. Диагностика грибковых патогенов в крови
Первое доказательство наличия в образцах сыворотки дисахарида, напрямую связанного с экспериментальным инвазивным кандидозом, при грибковой инфекции на модели мышей было опубликовано в работе В. Sendid и соавт. [437]. В дальнейшем эту методологию упростили и применили для рутинной идентификации этого биомаркера в сыворотке крови пациентов с инвазивным кандидозом, инвазивным аспергиллезом и мукормикозом [438]. Показано, что детекция дисахаридного маркера (365 m/z) соответствует детекции â-D-глюкана и галактоманнана, то есть эти тесты являются взаимодополняющими. Несмотря на то что детекция биомаркера еще не валидирована, его использование может представлять собой быстрый, недорогой и нетрудоемкий способ детекции инвазивной инфекции, вызванной широким диапазоном видов грибов.
В качестве маркера ответа на противогрибковую терапию была предложена детекция с помощью MALDI-TOF MS-белков острой фазы на модели кроликов с признаками инвазивного легочного аспергиллеза [441]. Несмотря на то что эти белки не являются специфичными маркерами грибковой инфекции, было подтверждено их наличие у инфицированных кроликов, а также выявлены изменения их экспрессии в ответ на лечение антимикотиками.
3.6.8.4. Диагностика туберкулеза в крови
В ряде исследований сообщалось о возможности идентификации специфических биомаркеров плазмы для диагностики латентного туберкулеза, используя MALDI-TOF-анализ, с помощью которых можно дифференцировать здоровых людей от пациентов с латентной инфекцией. R. Zhang и соавт. для обнаружения белков плазмы даже при наличии их в минимальной концентрации использовали магнитные катионообменные шарики (набор MB-WCX, продукция фирмы Bruker Daltonics) [329]. Затем, получив спектры белков плазмы, авторы проанализировали их с помощью алгоритма собственной разработки. Это позволило разработать модель для дифференциации здоровых людей от пациентов с вялотекущим процессом, исходя из наличия/отсутствия отдельных пиков [329]. Такая же концепция была разработана G. Sandhu и соавт. Эти исследователи обнаружили три региона в белковом спектре образцов плазмы (около 5,8, 11,5 и 21 кДа), по которым можно дифференцировать здоровых людей от пациентов с активной и вялотекущей формой туберкулеза с точностью 87–90% [439]. Преимуществом таких подходов является то, что данная методология может быть без труда стандартизирована благодаря имеющимся коммерческим наборам для выделения белков из плазмы. Тем не менее анализируемый в обоих исследованиях белковый спектр различался так же, как и получаемые результаты. Идентификация биомаркеров туберкулезного процесса могла бы сделать MALDI-TOF MS особо ценным методом скрининга, хотя маркерные пики все же требуют дополнительного подтверждения молекулярными или серологическими методами.
3.6.8.5. Диагностика вирусных инфекций в крови
Подобный подход не так давно был использован при разработке панели для идентификации 10 вирусов, вызывающих инфекции дыхательных путей [442]. Авторы использовали известные клеточные линии для установления фоновых значений белковых пиков, полученных из клеточной культуры, а затем нашли специфические вирусные пики, использовав референсные вирусные штаммы. Маркерные пики также обнаруживались в культуре клеток, инфицированной вирусами, полученными из клинических образцов. Однако такой метод достаточно плохо дифференцирует близкородственные вирусы. Те же авторы в другой работе сообщали о возможности различать с помощью MALDI-TOF три серотипа полиовирусов [442]. При этом метод MALDI-TOF MS-анализа в детекции вирусов до сих пор не прижился в рутинной практике микробиологических лабораторий.
3.6.9. Детекция резистентности микроорганизмов к антимикробным препаратам
Преимущества, полученные при быстрой идентификации патогенных микроорганизмов методом MALDI-TOF MS-анализа, могут быть не столь ощутимыми, так как метод не позволяет исключить традиционные процедуры определения антибиотикочувствительности. В связи с этим актуальной задачей остается поиск новых способов быстрого определения чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам. Классические микробиологические методы определения чувствительности делятся на группы: определение зоны задержки роста на агаре - диско-диффузионный метод, на основе определения минимальной ингибирующей концентрации - E-тест, метод серийных разведений. Эти методики до сих пор остаются "золотым стандартом" при определении и прогнозировании устойчивости микроорганизмов к антимикробным препаратам, но на ход исследования могут повлиять многие факторы. Минимальная подавляющая концентрация - это наименьшая концентрация антибактериального препарата, способная подавлять видимый рост бактерий и грибов in vitro . Показатель минимальной подавляющей концентрации может использоваться для прогнозирования эффективности терапии антимикробными препаратами. Отследить развитие устойчивости можно фенотипическими методами, но с их помощью нельзя выявить механизмы резистентности. Для этого требуется использование дополнительных молекулярных способов тестирования. Появление методики ПЦР в режиме реального времени для быстрого скрининга и обнаружения генов устойчивости к определенным антибиотикам, таких как mecA , приводящего к устойчивости к â-лактамным антибиотикам у стафилококков, или NDM-1, кодирующего устойчивость бактерий к карбапенемам, было революционным. Еще одним методом, который дает возможность выявить наличие сразу нескольких генов устойчивости, является технология ДНК-микрочипов. Вместе с тем анализ с использованием микрочипов позволяет обнаружить только известные гены резистентности, что накладывает определенные ограничения на широкое использование этого метода в клинической практике. Поэтому применение MALDI-TOF MS-анализа для определения антибиотикоустойчивости является особенно актуальным. Существует несколько методических подходов для решения этой задачи. Раньше проводились попытки разработки способов детекции специфических пиков, появляющихся у резистентных штаммов. Однако в дальнейшем стали определять гидролиз/модификацию антимикробного препарата [443]. Была разработана методика определения лекарственной устойчивости независимо от биологического механизма резистентности путем оценки роста микроорганизма в присутствии лекарственного средства [444–446].
Первая работа по определению чувствительности к антимикробным препаратам методом MALDI-TOF MS была выполнена на золотистом стафилококке, при этом выявляли только наличие/отсутствие устойчивости к метициллину [447]. При сравнении набора пиков выявлены некоторые пики, специфичные для MRSA и метициллинчувствительных S. aureus (MSSA). Были проведены дальнейшие исследования на больших выборках штаммов. Затем исследователи провели кластерный анализ полученного набора пиков для дифференциации MRSA- и MSSA-штаммов [448]. Ряд авторов показали, что результат кластерного анализа изменялся в зависимости от питательной среды [322]. В других работах, напротив, утверждается, что профили пиков оставались стабильными вне зависимости от использованных питательных сред.
Исследователям, проводившим отбор пиков, удалось найти различия между чувствительными и резистентными к тейкопланину стафилококками с помощью анализа наборов пиков мутантных, созданных в лабораторных условиях, штаммов [449]. Посредством идентификации 22 пиков, используя анализ линейной регрессии с последующим анализом главных компонентов (РСА) идентифицированных пиков, получилось различать штаммы золотистого стафилококка с промежуточной чувствительностью (VISA) и чувствительные к ванкомицину (VSSA) [450]. Кроме того, отмечено влияние питательной среды на полученные спектры [450]. В 2018 г. К. Asakura и соавт. разработали алгоритм машинного обучения для выявления профилей VISA среди MRSA и MSSA с чувствительностью 99% [451]. Также было разработано программное обеспечение "все в одном" [451]. Такой же подход ранее был использован для дифференциации cfiA -положительных и cfiA -отрицательных штаммов Bacteroides fragilis [452].
Поскольку причиной резистентности микроорганизмов к антимикробным препаратам часто является продукция ферментов, модифицирующих их метаболизм или разрушающих лекарственный препарат, в некоторых работах проводились попытки анализа пиков, соответствующих таким ферментам.
С помощью MALDI-TOF MS можно напрямую определять наличие ферментов, ответственных за устойчивость к антибиотикам. Примерами этого являются рассмотренные выше случаи детекции карбапенем-устойчивых штаммов энтеробактерий, Bacteroides fragilis , MRSA.
Еще одним механизмом появления резистентности являются порины. Они формируют неспецифические каналы, позволяющие небольшим молекулам, включая некоторые антибиотики, например â-лактамы, диффундировать через мембрану. MALDI-TOF MS можно использовать для визуализации поринов по их молекулярной массе. Проводились исследования по детекции исчезновения пиков, соответствующих поринам Escherichia coli или Klebsiella pneumoniae в спектрах штаммов с высоким уровнем резистентности к â-лактамным антибиотикам [453]. Этот подход дает возможность различать экспрессию карбапенемаз и потерю экспрессии поринов, связанную с AmpC или â-лактамазами расширенного спектра (ESBL). Другие группы исследователей смогли идентифицировать пик â-лактамазы на 29 000 m/z у ампициллинрезистентного штамма E. coli [454].
Еще одна возможность проведения исследования антибиотикочувствительности с помощью MALDI-TOF MS заключается в детекции модификаций антибиотиков, представляющих собой либо ацетилирование хинолонов, либо гидролиз â-лактамного кольца, приводящих к изменению массы соответствующего пика на 43 и 18 Да соответственно [435, 443, 455]. После декарбоксилирования происходит гидролиз â-лактамного кольца, приводящий к уменьшению (сдвигу) массы соответствующего пика на 44 Да [456].
В 2011 г. K. Sparbier и соавт. опубликовали таблицу детектируемых пиков для каждого типа â-лактамов до и после декарбоксилирования и гидролиза при наличии или отсутствием солей [455]. Затем они сопоставили рассчитанные данные с опытными данными на штаммах, инкубированных в течение 3 ч с различными лекарственными препаратами. При анализе визуализируемых пиков были получены результаты, по чувствительности и резистентности сопоставимые с результатами, полученными традиционными способами определения чувствительности. Дальнейшие исследования были направлены на детекцию у штаммов энтеробактерий бета-лактамаз с расширенным спектром действия (БЛРС), которые проводили на модели деградации цефалоспоринов III поколения [455, 457]. Для количественной оценки гидролиза авторы рассчитали отношение логарифма пиков гидролизированных и негидролизированных цефалоспоринов. Этот так называемый коэффициент LogRQ определяет резистентность к антимикробным препаратам с чувствительностью 100% и специфичностью 91,5% [457], даже если критерии интерпретации данного коэффициента точно не определены. В последующей работе De Carolis и соавт. рассчитали среднюю интенсивность пиков гидролизированных цефалоспоринов по сравнению с негидролизированными и сравнили их с пиками положительного и отрицательного контроля [458]. В обоих исследованиях изучалась возможность определения ферментативной активности непосредственно в осадке гемокультуры. Полученные значения чувствительности и специфичности составили 87 и 98% соответственно.
Чаще всего исследования лекарственной чувствительности с помощью MALDI-TOF MS сфокусированы на детекции карбапенемаз, представляющих наибольшую угрозу для эпидемиологической обстановки стационаров. В некоторых исследованиях успешно определялись карбапенемаза-продуцирующие бактерии с использованием различных карбапенемов в качестве субстрата, например таких, как эртапенем [435, 459–461] и меропенем [462, 463]. Тем не менее, карбапенемазы у Enterobacteriaceae с геном ОХА-48 или имипенемазы Pseudomonas aeruginosa до сих пор являются трудно идентифицируемыми [464, 465]. Введение бикарбонатного буфера улучшает гидролиз эртапенема и меропенема, но не имипенема, у энтеробактерий [461, 466]. Аналогично добавление иона цинка (Zn2+ ) сохраняет активность цинкзависимых имипенемаз P. aeruginosa [467]. Однако V. Rotova и соавт. подчеркивали несколько большую эффективность меропенема, дополненного додецилсульфатом натрия и бикарбонатом, для детекции карбапенемаз у энтеробактерий и P. aeruginosa , чем при добавлении к имипенему ионов цинка [468]. Все эти варианты определения с помощью MALDI-TOF MS модификаций лекарственных препаратов привели к разработке компанией Bruker Daltonics программного обеспечения MBT STAR-BL (модуль MALDI Biotyper) и коммерческого набора для детекции карбапенемаз MBT STAR-Carba Kit. Недавние исследования показали эффективность этого программного обеспечения с одновременной идентификацией и детекцией БЛРС или карбапенемаз в течение 1,5–5,2 ч вместо 12–48 ч при выполнении рутинных протоколов [469, 470].
Фенотипический анализ антибиотикорезистентности похож на определение устойчивости фенотипическими методами, однако занимает, в отличие от них, всего 2–3 ч. Такой способ может быть использован для детекции антибиотикорезистентности, вызванной любым механизмом развития устойчивости. При инкубации микроорганизмов с антибиотиками в среду добавляют меченные изотопами аминокислоты. Только резистентные микроорганизмы способны расти в присутствии антибиотика, то есть поглощать и встраивать меченые аминокислоты. Биосинтез de novo белков резистентными штаммами с мечеными тяжелыми аминокислотами выявляется по различиям в белковом масс-спектре между чувствительными и устойчивыми изолятами. Первые подобные исследования проведены на штаммах Klebsiella и меропенеме [444]. Наилучшие результаты получены через 1 ч инкубации. Достигнутые таким образом чувствительность и специфичность составили 97,3 и 93,5% соответственно. Были определены точки отсечения для различения чувствительных и резистентных штаммов. Этот подход оказался применим также к цефотаксиму, пиперациллин + тазобактаму, ципрофлоксацину и гентамицину, другим энтеробактериям и неферментирующим грамотрицательным палочкам, а также был адаптирован для образцов гемокультур [445]. Та же технология использована для определения чувствительности к антибиотикам микобактерий и позволила сократить время анализа до 1 нед для нетуберкулезных микобактерий [446]. Примером реализации данной методологии является набор ASTRA (MALDI BioTyper Antibiotic Susceptibility Test Rapid Assay, Bruker Daltonics) - способ получения результатов антибиотикочувствительности широкого спектра патогенов и лекарственных препаратов недорого и в течение 1 дня [471–474].
Успехи в области детекции устойчивости к противогрибковым препаратам не столь значительны, как в области определения антибиотикорезистентности у бактерий. У грибов существует природная резистентность, например у Candida krusei и многих плесневых грибов к флуконазолу, Aspergillus terreus - к амфотерицину℘. Однако у таких видов рода Aspergillus , как A. flavus , A. lentulus ,A. nidulans ,A. ustus ,A. glaucus , также может наблюдаться устойчивость к амфотерицину℘ [413]. Поэтому резистентность в ряде случаев может быть предсказана просто путем идентификации гриба до вида. Тем не менее в 2009 г. впервые был предложен подход для дифференциации между чувствительными и устойчивыми к флуконазолу штаммами Candida albicans [475]. Авторы работы сравнили спектры дрожжевых клеток, инкубированных при повышенных концентрациях флуконазола. Минимальная концентрация изменения профиля (МРСС) определена как наименьшая концентрация лекарственного средства, необходимая для обнаружения модификации в спектре C. albicans . Подобно классической минимальной подавляющей концентрации определены точки отсечения и затем после нескольких часов инкубации в присутствии флуконазола можно было без труда определить чувствительный или резистентный фенотипы [475], предоставляя возможность получить результаты по чувствительности грибов к антимикотикам в тот же день.
De Carolis и соавт. и A. Vella и соавт. дополнительно разработали способ сравнения спектров, найдя матрицу коэффициентов кросс-корреляции [композитный индекс корреляции (CCI)] со спектрами, полученными при трех условиях: отсутствие лекарственного препарата, точка отсечения и высокая концентрация с 3-часовой инкубацией [476, 477]. Исследователи также адаптировали этот метод для определения чувствительности к эхинокандинам [478], другим триазолам и с другими видами Candida [479]. Коэффициент совпадения при определении чувствительности к лекарственным препаратам с помощью MALDI-TOF MS и рекомендаций Института клинических и лабораторных стандартов (CLSI) составляет 54–97% в зависимости от вида микроорганизма и используемого лекарственного средства [480].
В исследовании M.R. Gitman и соавт. показана возможность определения чувствительности плесневых грибов к антимикотику вориконазолу [481]. Грибы рода Aspergillus вызывают тяжелые инвазивные поражения легких, причем наиболее клинически значимым видом аспергиллов является A. fumigatus , вероятно, вследствие наименьшего размера конидий - спор бесполого размножения. Препаратом выбора при лечении инвазивного аспергиллеза, вызванного A. fumigatus , является вориконазол. Вместе с тем имеются публикации об увеличении числа штаммов, устойчивых к данному антимикотику. Авторы оценили возможности метода MALDI-TOF MS для дифференциации между 20 изолятами дикого и отличного от дикого типа Aspergillus spp. (включая 2 изолята Aspergillus ustus и 1 изолят Aspergillus calidoustus , которые были использованы в качестве контрольных из-за их природной низкой чувствительности к препаратам азолового ряда). Через 30 и 48 ч инкубации было показано полное соответствие между результатами секвенирования гена Сур51А (Cyp51A-фермент семейства цитохрома Р450 ланостерол-14-á-деметилаза). Изменение аминокислотной последовательности этого фермента - ключевой механизм формирования устойчивости к препаратам азолового ряда у грибов рода Aspergillus [482]. Авторы статьи показали, что MALDI-TOF MS может быть использована для точной детекции штаммов A. fumigatus со сниженной чувствительностью к вориконазолу. В данном методе использован CCI - статистический метод автокорреляции, который анализирует взаимоотношения/схожесть между спектрами, характеризующими микроорганизмы, обработанные различными концентрациями антимикотика [481]. При сравнении этих спектров со спектрами, полученными при нулевой или максимальной концентрации антимикотика, может быть определена степень схожести спектров с двумя крайними (минимальным и максимальным) показателями [483]. Это позволяет установить наименьшую концентрацию антимикотика, при которой спектр больше похож на спектр при максимальной концентрации лекарства, чем на спектр при нулевой концентрации [483]. Этот показатель является аналогом минимальной подавляющей концентрации, определяемой с помощью метода микроразведений.
3.6.10. Типирование бактерий и грибов
В медицинской литературе описано три варианта профилирования бактерий на уровне штаммов (рис. 3-6) : категоризация штаммов (см. рис. 3-6, А) , дифференциация штаммов (см. рис. 3-6, Б) и идентификация штаммов (см. рис. 3-6, В) .
Категоризация штаммов - задача объединения сходных штаммов, которые имеют общие характеристики, источник нахождения в окружающей среде или таксон подвида (например, биотипы, серовары) вместе. Разные штаммы различаются друг от друга по наличию и/или отсутствию одного или нескольких дискриминирующих пиков - таким образом проводится дифференциация штаммов. При идентификации штаммов ряд известных штаммов используется для создания референсной библиотеки, благодаря которой становится возможным идентифицировать неизвестные штаммы.
Для количественного сравнения профилей неизвестных штаммов с имеющимися в референсной библиотеке используют программное обеспечение и/или статистические способы обработки данных.
Использовавшаяся ранее классификация бактерий была разработана на основе сравнения морфологических, культуральных, включая, биохимические и метаболические характеристики, и антигенных свойств микроорганизмов. Однако в настоящее время таксономическое разделение микроорганизмов, вирусов и других живых систем строится, главным образом, на анализе их генетических особенностей. "Золотым стандартом" считается секвенирование участка гена 16S рРНК, так как 16S рРНК присутствует у всех прокариот и позволяет реконструировать филогению в целом. Хотя секвенирование участка гена 16S рРНК и позволяет надежно идентифицировать род и вид изолята, в большинстве случаев этих данных недостаточно при проведении эпидемиологических исследований. В таких случаях рекомендуется использование методов, основанных на мультилокусном секвенировании, либо анализе MALDI-TOF MS-спектров рибосомальных белков и белков "домашнего хозяйства" (housekeeping ) клетки. С помощью MALDI-TOF MS возможно проводить точную идентификацию группы Listeria monocytogenes , включающей виды: L. monocytogenes , L. ivanovii , L. innocua , L. welshimeri , L. seeligeri и L. grayi , имеющие в геномных и протеомных профилях лишь незначительные отличия. Показана возможность использования MALDI-TOF MS для обнаружения штаммспецифических различий между изолятами Haemophilus influenzae , Helicobacter pylori , подтипами Francisella tularensis .

Детекция патогенов в пищевых продуктах
Определение подтипов и серотипов с использованием масс-спектрометрической технологии проводили для различных родов бактерий, представляющих интерес с точки зрения здоровья населения. Например, в работе R. Dieckmann и соавт. описано определение специфических пиков сальмонелл, которые дают возможность дифференциации на уровне рода, вида, подвида и даже серотипа [484]. Используя дерево решений на основе наличия/отсутствия конкретных пиков, соответствующих главным образом рибосомальным белкам, авторы добились корректной идентификации часто встречаемых серотипов S. enterica subsp. enterica с чувствительностью и специфичностью до 100%. В другом исследовании показано, что использование аналогичных пиков в качестве биомаркеров серотипа и специального программного обеспечения, позволяет довести точность идентификации серотипа S. enterica subsp. enterica до 94%, используя набор из 12 видоспецифических пиков [485]. Авторы сообщают о корректной идентификации серотипа вплоть до 96% при уменьшении количества использованных биомаркеров до 10 без снижения специфичности анализа. Заслуживает внимания, что в обоих исследованиях для серотипирования используются цельные клетки, что позволяет уменьшить количество реагентов и сократить время выполнения анализа. Для анализа пиков может потребоваться достаточно много времени и наличие специалистов в области биоинформатики. Однако этого можно избежать с помощью специального программного обеспечения для анализа пиков. Например, применение программы MALDIQuant [486] позволяет одновременно проводить анализ сразу нескольких спектров. Однако и в этом случае, скорее всего, лаборатория будет нуждаться в поддержке со стороны специалистов по биоинформатике.
Другой важный патоген, выявляемый в продуктах питания, - продуцент шига-токсина E. coli . Возбудителя также можно с успехом субтипировать с помощью метода MALDI-TOF MS [487]. Анализ профилей пиков дал два важных биомаркера, позволивших корректно идентифицировать 103 из 104 изолятов E. coli O104:H4 при вспышке в Северной Германии, возникшей в 2011 г. [487]. Использование MALDI-TOF MS в отношении изолятов, нанесенных на планшет без пробоподготовки или после экстракции с муравьиной кислотой/ацетонитрилом, делает этот метод очень быстрым, так как белковый спектр можно получить в считаные минуты.
Этот подход также позволяет различать Listeria monocytogenes - патоген, ассоциированный с высокой смертностью (20–30%) [488]. В 2015 г. в Западной Европе диагностировано 2200 случаев листериоза. Заболевание особенно опасно для пожилых людей (64% подтвержденных случаев листериоза приходится на людей старше 65 лет, при этом 20% из них заканчиваются летально) и беременных. Listeria monocytogenes обнаруживается в 3,9% готовых к употреблению рыбных продуктов, 3,5% готовых к употреблению мясных продуктов, 1,1% сыров.
Помимо корректной идентификации до уровня вида, после стандартизации условий культивирования, анализ белкового спектра позволяет выявлять изоляты Listeria monocytogenes в кисломолочных продуктах и корректно идентифицировать серотип этих бактерий в клинических образцах [489]. Кроме того, подтипы Listeria monocytogenes можно различать, используя автоматизированный MALDI Biotyper-модуль (MBT). Модуль МВТ сначала идентифицирует вид микроорганизма, затем проводятся субтипирование и/или поиск маркеров резистентности к антибиотикам.
Успешные результаты получены также при применении MALDI-TOF MS для типирования Clostridium difficile [490]. Есть данные по анализу высокомолекулярных белков из 500 изолятов C. difficile с хорошей корреляцией полученных результатов с данными ПЦР-риботипирования (89,0%). Этот несложный метод типирования дает возможность быстрого и точного скрининга клонов C. difficile , способных вызывать вспышки заболеваемости, и помогает эпидемиологам в контроле эпидемиологической ситуации.
Респираторные патогены
Показано, что с помощью MALDI-TOF MS возможно идентифицировать ряд респираторных патогенов. Так, например, была идентифицирована Legionella spp. из образцов окружающей среды в двух различных медицинских организациях [491, 492].
Возможности модуля МВТ
-
Детекция КРС-продуцирующих штаммов Klebsiella pneumoniae . Во многих странах существует проблема возрастания количества штаммов K. pneumoniae , устойчивых к карбапенемам, что ведет к увеличению смертности и повышению стоимости лечения пациентов. Основным механизмом резистентности является продукция фермента, кодируемого геном bla kpc . Плазмида, кодирующая устойчивость к карбапенемам, легко переносится между бактериями посредством горизонтального переноса генов и быстро распространяется среди штаммов клебсиелл пациентов, что представляет собой особую опасность в условиях стационара. Модуль сначала идентифицирует с помощью MALDI-TOF MS вид Klebsiella pneumoniae со значением показателя score ≥2,0, затем ищет пики, соответствующие bla kpc в масс-спектре образца (рис. 3-7) .

Модуль сначала идентифицирует вид Staphylococcus aureus . Затем детектирует пик PSM-mec, представляющий собой поверхностный пептид, отвечающий за устойчивость к метициллину. Однако его отсутствие однозначно не указывает на чувствительность к данному скрининговому антибиотику. Доля MRSA-штаммов, несущих пептид PSM-mec, различается в зависимости от эпидемиологической ситуации конкретного региона.
B. fragilis - очень часто выделяемый анаэробный патоген. Устойчивость к карбапенемам у данного микроорганизма часто ассоциируется с наличием гена cfiA , кодирующего металло-â-лактамазу, отвечающую за резистентность почти ко всем â-лактамным антибиотикам.
Модуль сначала идентифицирует B. fragilis , затем определяет наличие специфических пиков, ассоциированных с белком, экспрессируемым cfiA -положительными штаммами B. fragilis . В случае их наличия ответ выдается как "предположительно cfiA -позитивный штамм" (табл. 3-4) .
Mycobacterium chimaera редко вызывает заболевания у людей, но может контаминировать медицинское оборудование, используемое в кардиохирургии [493–495]. Существует риск контаминации структур нагрева-охлаждения, используемых при операции на открытом сердце, что способно приводить к инфицированию пациента, причем клиническая картина может развиться только через несколько месяцев - год после операции. В основном в литературе описаны случаи инфицирования искусственных клапанов и сосудистых имплантатов.
Sample name | Sample ID | Organism (best match) | Score value | Organism (second-best match) | Score value |
---|---|---|---|---|---|
Bacteroides fragilis R19811_cfi Apos (+++) (A) |
202–0 (Standart) |
Bacteroides fragilis presumptive cfiA positive |
2.34 |
Bacteroides fragilis |
2.29 |
Bacteroides fragilis R19811_cfi Apos (+++) (A) |
202–1 (Standart) |
Bacteroides fragilis presumptive cfiA positive |
2.41 |
Bacteroides fragilis |
2.35 |
Bacteroides fragilis R19811_cfi Apos (+++) (A) |
202–2 (Standart) |
Bacteroides fragilis presumptive cfiA positive |
2.33 |
Bacteroides fragilis |
2.31 |
Bacteroides fragilis R19811_cfi Apos (+++) (A) |
202–3 (Standart) |
Bacteroides fragilis presumptive cfiA positive |
2.43 |
Bacteroides fragilis |
2.33 |
Стандартная идентификация с помощью MALDI-TOF MS позволяет выявить комплекс M. chimaera /intracellulare . Далее модуль точно идентифицирует оба микроорганизма путем выявления характерных пиков [496] (табл. 3-5) . Эта система может помочь в дальнейшем пролить свет на патогенность M. chimaera , а также содействовать проведению эпидемиологических исследований, которые должны улучшить инфекционный контроль в будущем.
Однозначная идентификация этой бактерии особенно важна, но вместе с тем является проблематичной из-за наличия близкородственных видов на генетическом и протеомном уровнях. Компания Bruker Daltonics в 2015 г. расширила библиотеку масс-спектров новыми видами и штаммами листерий. Сравнение с помощью модуля МВТ масс-спектра образца с референсным спектром Listeria monocytogenes проводится с помощью улучшенного биоинформатического подхода (табл. 3-6) . Это позволяет легко и быстро идентифицировать данный патоген.
Sample name | Sample ID | Organism (best match) | Score value | Organism (second-best match) | Score value |
---|---|---|---|---|---|
Mycobacterium chiemaera group (+++) (A) |
Sample (Mycobacteria) |
Mycobacterium chiemaera intracellulare group typed as M. intracellulare |
2.07 |
Mycobacterium chiemaera intracellulare group — |
2.29 |
Mycobacterium chiemaera group (+++) (A) |
Sample (Mycobacteria) |
Mycobacterium chiemaera intracellulare group typed as M. intracellulare |
1.96 — |
Mycobacterium chiemaera intracellulare group |
2.35 — |
Mycobacterium chiemaera group (+++) (A) |
Sample (Mycobacteria) |
Mycobacterium chiemaera intracellulare group typed as M. intracellulare |
2.34 |
Mycobacterium chiemaera intracellulare group |
2.31 |
Особо опасные микроорганизмы могут быть использованы при биотеррористических атаках, поэтому их быстрая идентификация имеет особое значение. С этой целью компания Bruker Daltonics разработала специальную библиотеку, позволяющую корректно идентифицировать 52,5–77% видов особо опасных патогенов (Rudrik J.T., 2017). Впоследствии CDC (Centers for Disease Control and Prevention) совместно с фирмой Bruker Daltonics разработали расширенную библиотеку патогенов третьей группы опасности (II группа в Российской Федерации). Эта база данных доступна на сайте http://microbenet.cdc.gov/.
С помощью MALDI-TOF MS также возможно идентифицировать "новый" грибковый патоген Candida auris . Для этого в базе данных Biotyper имеется 9 референсных спектров этого дрожжевого гриба, что позволяет отличить его от Candida haemuloni без приобретения расширенной библиотеки.
Применение MALDI-TOF для типирования штаммов грибов находится в начале пути. Плесневые грибы типировать еще сложнее, чем дрожжевые, так как они имеют сложные филогенетические связи и более сложную морфологию.
3.6.11. Применение MALDI-TOF MS в вирусологии
Традиционно вирусы идентифицируют с помощью клеточной культуры, что является "золотым стандартом", но время на проведение данного исследования измеряется днями и даже неделями. Сравнительно недавно этот метод заменили или дополнили менее чувствительными иммунологическими методами на основе анализа антител (иммунологические или иммунофлуоресцентные) или более чувствительными молекулярными методами на основе ПЦР и гибридизации нуклеиновых кислот. В вирусологии MALDI-TOF MS применяется значительно реже, чем в бактериологии или микологии из-за относительно низкой белковой составляющей вирусов, большего молекулярного веса вирусных белков (>20 000 Да) и возможного переноса обломков клеточного субстрата, в котором вирусы культивируют in vitro . Тем не менее многие исследователи считают возможным применение MALDI-TOF MS для диагностики присутствия в клинических образцах различных вирусов, вызывающих инфекционные заболевания, например вирусов гриппа, энтеровирусов, HPV, герпеса, гепатита и т.д. В большинстве исследований вирусный генетический материал амплифицируют с помощью ПЦР и ампликоны идентифицируют с помощью времяпролетной масс-спектрометрии. Чувствительность детекции вирусов с помощью метода MALDI-TOF MS оказалась достаточно высокой и сопоставимой с референсными методами, такими как олигонуклеотидные микрочипы и мультиплексная ПЦР.
Показана возможность использования комбинации метода масс-спектрометрии и ПЦР для детекции HPV, ассоциированных с высоким риском развития рака цервикального канала. Высокая скорость и низкая себестоимость делают этот метод приемлемым для диагностики в клинической практике и эпидемиологических исследованиях. Также существует коммерческий набор ПЦР-MS, который одновременно детектирует восемь вирусов, ассоциированных с инфекциями кишечника у человека. MALDI-TOF MS оказался эффективным, быстрым и недорогим инструментом, который позволяет идентифицировать большое число серотипов полиовирусов из различных клинических образцов. Посредством MALDI-TOF MS могут быть идентифицированы специфические вирусные биомаркеры, которые помогают дифференцировать клетки, инфицированные вирусами, от здоровых клеток.
Генотипирование, субтипирование вирусов и эпидемиологические исследования
Помимо идентификации вирусов, MALDI-TOF MS также может быть использована для генотипирования полиомавирусов, вирусов гепатита В и С и для детекции мутаций в вирусах гепатита В. Также продемонстрирована возможность применения MALDI-TOF MS в скрининге подтипов вируса гриппа для мониторинга их распространения. Новые штаммы вируса гриппа часто происходят от перемешивания генетического материала нескольких штаммов в общем хозяине. Таким образом, детекция эволюционирующих вирусов гриппа с помощью MALDI-TOF MS имеет преимущества перед молекулярными методами на основе ПЦР, так как праймеры, сконструированные для проведения ПЦР со старыми штаммами вируса, не смогут отжигаться с новыми мишенями, и с каждым новым штаммом требуется вновь конструировать праймеры. Аналогично с помощью иммунологических анализов на основе антител нельзя идентифицировать новые антигены. В то же время для назначения ранней терапии и предотвращения возможной пандемии необходимы быстрая идентификация и характеристика штаммов гриппа. MALDI-TOF MS показала себя как быстрый и надежный подход для скрининга быстро эволюционирующих типов и подтипов вируса гриппа.
Исследования в области детекции противовирусной резистентности немногочисленны. Однако показано, что с помощью MALDI-TOF MS можно определять резистентность к ганцикловиру у цитомегаловируса.
Вместе с тем в настоящее время коммерчески доступные базы данных масс-спектрометров не содержат вирусные спектры, поэтому использование MALDI-TOF MS в рутинной практике микробиологических лабораторий для определения вирусов пока не представляется возможным.
3.6.12. Применение MALDI-TOF MS в экологии
Биохимические исследования, обычно применяемые для идентификации микроорганизмов в окружающей среде, не могут охватить всего их многообразия. В то же время показано, что MALDI-TOF MS может быть с успехом использована для идентификации и характеристики изолятов, происходящих из специфических экосистем. Например, показана возможность применения масс-спектрометрии для идентификации микроорганизмов, выделенных из сточных вод, для группировки бактерий, выделенных из морских губок, в различные протеотаксономические группы и для идентификации бактерий почвы, контаминированной полихлордифенилами. Другие исследователи провели MALDI-TOF MS-анализ фракции культивируемых микроорганизмов из различных образцов окружающей среды для получения новых знаний об их штамм-специфическом спектре и группирования аэробных и галофильных прокариот, принадлежащих к различным таксонам, в фенотипические кластеры. Если радикально не менять условия культивирования, то независимо от возраста или качества культуры масс-спектры микроорганизмов отражают их таксонспецифические фенотипические свойства и позволяет проводить их точную идентификацию.
3.6.13. Применение MALDI-TOF MS в изучении микробных сообществ
С помощью MALDI-TOF MS стало возможно изучение целых экологических ниш микроорганизмов (например, микробиоты ротовой полости человека, кожи, а также любых других локусов).
Так, нами изучалась микробиота кишечника новорожденных, их матерей, детей раннего возраста [497]. Для этого проводили микробиологическое исследование кишечного содержимого или образцов другого биологического материала, доставленных в лабораторию в максимально короткие сроки, методом культуромики. После пробоподготовки образцы биологического материала высевали на большое число различных питательных сред, включая среды для культивирования требовательных строго-анаэробных бактерий и инкубировали при разных условиях (различная температура, различные уровни содержания кислорода и других газов, включая анаэробные условия). Данный подход позволил культивировать максимально возможное число видов микроорганизмов.
В настоящее время есть работы, показывающие возможности MALDI-TOF MS в идентификации смеси микроорганизмов без получения чистых культур [498].
Аналитические подходы, доступные для характеристики смесей микроорганизмов, основаны, как правило, на использовании методов секвенирования, следующего поколения [499], в частности на секвенировании с реверсивной терминацией [500] и нанопоровом секвенировании [501, 502]. Однако использование этих методов все еще требует большого количества времени и остается относительно дорогим для применения в повседневной медицинской практике. Одним из решений данной задачи является использование для анализа многокомпонентных смесей микроорганизмов метода MALDI-TOF MS, так как, помимо быстроты и дешевизны [503], этот подход позволяет проводить видовую идентификацию с высокой чувствительностью и специфичностью [503, 504] и также типировать микроорганизмы внутри вида [505, 506]. Однако одним из ограничений MALDI-TOF MS является то, что характеристика и/или идентификация [276, 323, 416, 507, 508] обычно ограничиваются чистыми культурами микроорганизмов [323]. Таким образом, диапазон аналитических возможностей метода MALDI-TOF MS в перспективе может быть существенно расширен, если будут разработаны методы анализа, которые можно будет использовать в рутинной практике для изучения смесей микроорганизмов. Такая возможность уже продемонстрирована путем применения биоинформационного анализа MALDI-TOF MS-спектра, полученного при исследовании смеси микроорганизмов и последующего сравнения данного спектра с большим набором смоделированных составных спектров отдельных микроорганизмов [509]. Однако такой подход наталкивается на большое число препятствий. Во-первых, для смесей, состоящих из большого числа микроорганизмов маловероятно заранее знать даже примерный их состав и количественное содержание отдельных компонентов, а число возможных спектральных сочетаний огромно. Во-вторых, известно, что многие смеси, состоящие из микроорганизмов, присутствующих в окружающей среде или образцах биологического материала, включают микроорганизмы, которые невозможно культивировать [510], и поэтому для них недоступны референсные масс-спектры. В-третьих, паттерны белковой экспрессии в микроорганизмах могут варьировать в зависимости от условий культивирования [511, 512] и поэтому кандидатные спектры могут оказаться нерепрезентативными из-за вклада какого-либо спектра от того же микроорганизма в интересующей смеси. В-четвертых, в смеси сумма спектров каждого компонента необязательно будет линейной, так как белки могут конкурировать за десорбцию и ионизацию в процессе MALDI (действительно, часто наблюдается изменение спектральных профилей даже при разведении образца) [506]. Представляется, что целью исследований в этом направлении будет получение информации о таксономическом составе большого количества референсных искусственно создаваемых и природных смесей микроорганизмов с использованием метода MALDI-TOF MS [503–506] и разработка как можно большего числа алгоритмов для сравнения спектров [513]. В первую очередь необходимо получить масс-спектры для смесей микроорганизмов, содержащие пики приемлемой сложности, которые можно обработать с помощью уже существующих аналитических алгоритмов. Далее необходимо, чтобы процесс внесения получаемых результатов в базу данных был относительно простым, так, чтобы большие базы данных MALDI-TOF MS-смесей известных микроорганизмов можно было бы подготовить для сравнения со спектрами неизвестных смесей. К настоящему времени уже созданы наглядные MALDI-TOF MS спектры для оценки возможности использования данного подхода. Кроме того, изучаются методы химического моделирования для упрощения пиков полученных MALDI-TOF MS-спектров.
Еще одним способом идентификации микроорганизмов в полимикробной ассоциации является подход на основе изучения гликолипидов мембраны вместо изучения белковых профилей [514]. Для этого масс-спектры бактериальных гликолипидов представляют в виде химических бар-кодов, которые идентифицируют бактерии, что является возможной альтернативой существующей в настоящее время диагностике. Помимо такого альтернативного подхода, повысить чувствительность и специфичность MALDI-TOF MS для идентификации и характеристики микроорганизмов могут методы, основанные на использовании иммунологических реакций или на применении белков лектинов [310].
3.7. Платформы для MALDI-TOF MS-идентификации микроорганизмов
Для идентификации бактерий и грибов методом MALDI-TOF MS доступно большое число платформ, выпускаемых различными компаниями [323]. Базы данных спектров разрабатываются и поддерживаются самими производителями масс-спектрометрического оборудования и являются частью самих инструментов. С другой стороны, часть аналитических платформ, создаются независимыми компаниями и находятся в открытом доступе.
Большинство таких баз могут быть расширены данными спектров, добавляемых самими пользователями, в том числе новыми не включенными ранее в коммерческие версии. Возможность добавления спектров и создания баз данных под заказ важна для последующего анализа MALDI-TOF MS, включающего типирование штаммов и эпидемиологические исследования. Поскольку каждая система использует свои алгоритмы, базы данных, программное обеспечение и критерии интерпретации для микробиологической идентификации, цифровые данные (то есть значения score спектров) различных коммерческих систем несопоставимы друг с другом [515]. Поэтому сравнительный анализ между масс-спектрометрическими системами проводят с использованием финальной идентификации по алгоритму интерпретации каждой системы. Далее рассмотрим масс-спектрометрические платформы различных производителей и резюмируем данные, оценивающие их способность идентифицировать микроорганизмы.
Система Andromas
Система Andromas представляет собой базу данных, разработанную и поддерживаемую компанией Andromas SAS (Париж, Франция). Для повышения точности идентификации система Andromas использует в базе данных большое число спектров, отражающих видоспецифические протеометрические характеристики отдельных микроорганизмов. Эти спектры получают как от штаммов одного и того же вида бактерий с неоднозначными профилями спектров, так от одного и того же изолята бактерии, культивируемого на различных типах питательных сред и при различных условиях. Программное обеспечение позволяет проводить идентификацию бактерий, микобактерий, дрожжевых грибов и грибов рода Aspergillus spp . Для создания этой базы данных использовали спектры, полученные только путем обработки непосредственно колоний микроорганизмов, без использования методов дополнительной белковой экстракции [516]. Результаты исследования образцов представлены показателем процента схожести между спектрами, полученными при исследовании микроорганизмов, и референсными спектрами, находящимися в базе данных. Результаты идентификации, выполненные Andromas, группируются в одну из трех категорий: "хорошая идентификация", "идентификация, требующая подтверждения" и "отсутствие идентификации" на основе статистических величин точек отсечения, определенных производителем и оператором.
Существующая и более ранние версии системы Andromas использовались в различных исследованиях для идентификации бактерий и грибов как полученных с использованием питательных сред [382, 517, 518], так и непосредственно из образцов клинического материала [321, 517].
Ограничения базы данных Andromas опубликованы E. Bille и соавт. Между близкородственными видами в ряде случаев проводить дискриминацию проблематично. Например, отмечается невозможность базы данных дифференцировать Streptococcus pneumoniae от Streptococcus mitis , Escherichia coli от Shigella spp. и Listeria monocytogenes от Listeria innocua и Listeria ivanovii . В таких случаях для идентификации интересующих бактерий авторы использовали последующее дополнительное тестирование, чаще всего используя метод сывороточной агглютинации [517]. E. Farfour и соавт. дополнительно оценили набор из 659 грамположительных палочек, используя программу Andromas, и сравнили эти результаты с результатами идентификации референсными методами [516]. В результате они пришли к выводу, что база данных в целом работает хорошо, но все же существуют проблемы идентификации до уровня вида членов рода Listeria spp. , в то же время известно о способности других коммерческих баз данных различать виды Listeria spp. за счет включения этапа белковой экстракции [396].
SARAMIS и Vitek-MS
База данных SARAMIS, ранее созданная и поддерживаемая компанией AnagnosTec GmbH, была приобретена фирмой bioMérieux (Франция) с целью встраивания в платформу инструмента Vitek-MS. До интеграции в платформу Vitek-MS база данных была выставлена на продажу и приобретена фирмой Shimadzu (Япония) для использования с такими масс-спектрометрами, как система Axima-iD Plus, которая отличалась комбинациями масс-анализатор линейного типа/рефлектрон и высокоэнергетическими колебаниями с диссоциацией, индуцированной столкновениями, что дает возможность лучшего разрешения и лучшей точности масс в отличие от анализаторов с простыми линейными колебаниями ионов. База данных использует технологию SuperSpectra, которая содержит совокупность биомаркеров как минимум из 15 отдельных изолятов, характерных для конкретных родов, видов и штаммов из различных географических точек. Эти спектры были получены при изменении условий культивирования и питательных сред, что дает возможность точно диагностировать микроорганизмы. Получаемые спектры объединяются в перечень пиков и интенсивностей, которые затем сверяются с базой данных для идентификации возможных совпадений с SuperSpectra. При отсутствии статистически значимых совпадений спектры сверяют с расширенной базой данных спектров, содержащей более широкую коллекцию информации. Программное обеспечение также может выполнять иерархический анализ спектральных данных для оценки изменений в популяции схожих микроорганизмов, определения степени родства различных изолятов и получения дополнительных SuperSpectra для расширения базы данных [519]. После приобретения платформы SARAMIS фирмой bioMérieux производители разработали собственные алгоритмы идентификации микроорганизмов на основе масс-спектрометрии и начали реализовывать базу данных и связанное с ней программное обеспечение и комплектующие под названием Vitek-MS.
BioTyper
Система BioTyper разработана и реализуется компанией Bruker Daltonics (Германия). С ее помощью можно анализировать образцы бактерий, микобактерий и грибов, а также образцы, получаемые непосредственно из флаконов с положительной гемокультурой. Из всего программного обеспечения для масс-спектрального анализа платформа BioTyper является наиболее интенсивно используемым программным обеспечением. Программное обеспечение позиционируется в качестве универсального для медицинских микробиологов, включающего как опции для обычных клинических анализов, так и возможность внесения изменений в процесс анализа образцов, результаты которых необходимы быстро по жизненным показаниям, а также автоматическую калибровку и встраивание в существующие лабораторные информационные системы. В настоящее время программное обеспечение BioTyper продается вместе с линией Flex настольных масс-спектрометров MALDI.
Подобно другому программному обеспечению, рассмотренному выше, BioTyper представляет собой открытую платформу, дающую возможность оператору сохранять спектры для расширения базы данных сохраненных спектров, используя средства, включенные в программное обеспечение. Анализ полученных масс-спектрометрических данных проводится с учетом частоты, позиции и интенсивности спектральных пиков. Затем эти спектры сравнивают с библиотекой главных спектров из базы данных BioTyper. Эти репрезентативные главные спектры получают по результатам серии повторяемых несколько раз измерений с использованием референсных типовых штаммов микроорганизмов. Кроме того, программное обеспечение позволяет самим пользователям оборудования пополнять базы данных собственными масс-спектрами, полученными при исследовании микроорганизмов в лаборатории.
Для анализа результатов поиска в базе данных используются два различных критерия: величина score и категория идентификации. Логарифмические величины score находятся в диапазоне от 0,000 до 3,000 и коррелируют с интерпретацией сопоставимости рода и вида с базой данных. Значение score в диапазоне от 2,3 до 3,000 интерпретируется программным обеспечением как высоковероятная идентификация до уровня вида. Величины score между 2,00 и 2,299 указывают на идентификацию до рода и вероятную идентификацию до уровня вида. В обоих случаях результаты, как правило, могут быть расценены как положительная идентификация в соответствии с алгоритмами тестирования, реализуемыми в данной лаборатории. Значения score в диапазоне от 1,70 дo 1,999 свидетельствуют о вероятной идентификации до уровня рода, при этом для выдачи ответа о положительной идентификации требуется дополнительное тестирование. При значениях score в диапазоне от 1,699 дo 0 идентификация считается не пройденной, и требуются дополнительная пробоподготовка и повторный анализ [520].
3.8. Дальнейшие перспективы
С 2000-х гг. метод MALDI-TOF MS начал использоваться в рутинной практике крупных микробиологических лабораторий мира, в настоящее время продолжаются исследования по возможности его применения для быстрой и качественной идентификации микроорганизмов в различных биологических жидкостях и средах. Идентификация микроорганизмов с применением метода MALDI-TOF MS предлагает возможность значительной экономии затрат на расходные материалы, а также улучшения качества медицинской микробиологической диагностики инфекционных заболеваний. В России первые исследования по возможности видовой идентификации микроорганизмов методом масс-спектрометрии стали проводиться в научно-исследовательских лабораториях НИИ физико-химической медицины и Центрального научно-исследовательского кожно-венерологического института в 2004–2006 гг. На коллекциях штаммов гонококков, менингококков, стрептококков, кишечной палочки отрабатывались методики прямого белкового профилирования бактерий, полученных путем культивирования на питательных средах. В настоящее время возможность данного метода в максимально короткие сроки с высокой точностью определять возбудителей инфекционной патологии, типировать микроорганизмы и прогнозировать у них развитие резистентности к антимикробным препаратам позволяет вовремя корректировать антибиотикотерапию и проводить полноценный мониторинг за изменчивостью как госпитальных микроорганизмов, так и микроценоза человека в целом. Сочетание молекулярно-биологического и культурального методов с использованием MALDI-TOF MS-диагностики может существенно повысить обоснованность и быстроту принятия клинических решений. На основании получаемых данных и в условиях дефицита времени (стремительное ухудшение состояния пациента) можно будет с большой вероятностью выбирать адекватную этиотропную терапию еще до получения результатов фенотипических и молекулярно-биологических методов исследований.
Вместе с тем метод диагностики инфекционных заболеваний на основе MALDI-TOF MS имеет ряд недостатков [521]. Во-первых, он требует длительного этапа культивирования, так как детекция основывается на сравнении с базой данных спектров, для чего требуется получение чистых культур микроорганизмов. Из-за этого также отсутствует возможность идентификации полимикробных ассоциаций без анализа нескольких типов колоний, визуально отобранных на чашке Петри. Во-вторых, из-за минимальной пробоподготовки информация, содержащаяся в спектре, ограничена молекулами, присутствующими в наибольшем количестве, что ограничивает специфичность метода и его способность идентифицировать некоторые виды и подвиды. Кроме того, метод не является количественным, а в случае оппортунистической инфекции, когда патоген необходимо отличить от нормальной микробиоты или когда для назначения антибактериальной терапии должен быть достигнут определенный уровень инфицирования, количественная оценка микроорганизма крайне важна.
Для усовершенствования идентификации микроорганизмов с помощью MALDI-TOF MS предложено несколько подходов. Например, Andrew Clark и соавт. оптимизировали метод, повысив его специфичность, для идентификации патогенных типов Escherichia coli посредством оценки специфических пиков в спектре [323]. Другие исследователи попытались улучшить специфичность, используя расщепление трипсином, что позволяет создать больший набор молекул и получить отпечаток (фингерпринт) пептидных масс подвидов бактерий [522]. В ряде исследований пропускали стадию культивирования для ускорения идентификации, особенно в случае сепсиса, когда MALDI-TOF MS выполняют непосредственно на образце положительной гемокультуры [523, 524]. Однако показано, что методы пробоподготовки, отличающиеся в различных лабораториях, могут влиять на степень корректной идентификации некоторых микроорганизмов [525]. Несмотря на то что эти исследования могут улучшить процесс, все же они ограничены чувствительностью и специфичностью MALDI-TOF масс-спектрометра. Поэтому в последующих работах изучалась возможность применения способов на основе сочетания масс-спектрометрии с жидкостной хроматографией (LC-MS/MS), имеющих более высокие показатели чувствительности и специфичности. H. Wang и соавт. применили подход LC-MS/MS для идентификации биомаркеров пяти основных бактериальных видов в образцах бронхоальвеолярного лаважа [526] и типировали штаммы Acinetobacter baumannii [527]. R. Karlsson и соавт. использовали этот подход для типирования с помощью протеомных технологий группы Streptococcus mitis [528], а K. Cheng и соавт. применили подход LC-MS/MS для типирования Escherichia coli на уровне штаммов, базируясь на информации о специфических пептидах жгутика [529].
Используя преимущества по чувствительности и специфичности наноразмерной технологии LC-MS/MS и основываясь на предшествующих исследованиях, авторы разработали новый подход, используя протеомные технологии (DIA - способ накопления данных независимо от данных, Data Independent Acquisition mode) и алгоритмы машинного обучения для идентификации биомаркеров, дающих возможность установить видовую принадлежность набора бактерий, в образцах мочи при различных патологических состояниях чаще всего. Эта стратегия основывается на двух этапах: на подготовительном этапе определяется набор пептидов для интересующих бактерий, и на этапе идентификации этот набор мониторируется с помощью протеомных технологий для идентификации бактерий в инфицированных образцах (рис. 3-8) .
Подготовительный этап выполняется однократно. Второй этап - этап идентификации - может быть выполнен в любой лаборатории на различных образцах с любым типом тандемного масс-спектрометра, работающим по способу PRM (мониторинг параллельных реакций) или SRM. Этот подход применили для 15 видов бактерий, обнаруживаемых при инфекциях мочевыводящих путей чаще всего. Очевидно, что моча - наиболее распространенный клинический образец биологического материала. Кроме того, инфекции мочевыводящих путей - одни из самых частых инфекций у человека: показано, что от 50 до 60% женщин в Западной Европе как минимум 1 раз в своей жизни страдали таким заболеванием [530]. Как сообщалось, в госпитале Enfant-Jésus в Квебеке, где каждый день исследуется около 300 образцов мочи, в 68,2% этих образцов высевались только 4 вида бактерий (Escherichia coli ,Streptococcus agalactiae ,Klebsiella pneumoniae и Enterococcus faecalis ), а 15 видов ответственны за более чем 84% инфекций мочевыводящих путей. Согласно данным медицинской литературы, эти виды являются наиболее частыми возбудителями инфекций мочевыводящих путей [531]. Метод дает возможность определения набора пептидов, который при мониторинге с помощью протеомных технологий может детектировать 15 наиболее распространенных патогенов, вызывающих инфекции мочевыводящих путей, менее чем за 4 ч без стадии культивирования. Авторы также показали возможность переноса данного набора пептидов между лабораториями и работы на других тандемных масс-спектрометрах.

В другой работе [532] авторы исследовали инфекции кровотока (положительные гемокультуры) с помощью метода, объединяющего жидкостную хроматографию с МС-МС. В результате при моноинфекции кровотока корректная идентификация получена в 100% случаев, тогда как при полимикробной ассоциации - в 78% случаев. Такой подход дает возможность идентифицировать аминокислотную последовательность любого белка, потенциально экспрессируемого микроорганизмом. Метод LC-MS/MS можно использовать для идентификации большого числа культивируемых микроорганизмов [533]. Белки чистых культур микроорганизмов расщепляются трипсином, получаются пептиды, аминокислотные последовательности которых определяют на основе измерения их масс, масс ионов продуктов фрагментации и их сравнения с in silico продуктами расщепления трипсином и соответствующих предсказанных фрагментов белков из базы данных. По этим аминокислотным последовательностям пептидов можно проводить идентификацию не только интересующих белков, но и микроорганизмов как минимум до уровня вида [534, 535]. Последние разработки в области протеомного анализа с использованием LC-MS/MS позволяют уменьшить время получения результата, делая возможным анализ образца в течение 6 ч [536].
Заключение
В статистике заболеваемости и смертности значительную часть составляют болезни, ассоциированные с инфекционным процессом. Основа эффективных лечебно-профилактических мероприятий - быстрая и качественная микробиологическая диагностика, главной и неотъемлемой частью которой является идентификация инфекционного агента. Рутинные способы микробиологической диагностики достаточно информативны, но обладают серьезным недостатком - длительностью исследования, которое может растягиваться на дни и даже недели. Этот фактор приводит к несвоевременной постановке диагноза и задержке назначения антибактериальной терапии.
Открытие современных методов идентификации микроорганизмов, таких, например, как MALDI-TOF-масс-спектрометрия, позволили медицинской микробиологии продвинуться на качественно новый уровень, когда для определения этиологического агента инфекционного заболевания могут потребоваться не дни и недели, а всего лишь несколько минут после получения роста на плотной или жидкой питательной среде. И это еще не все. Уже к настоящему времени разработаны и продолжают разрабатываться подходы к детекции чувствительности выделенных микроорганизмов непосредственно во время проведения масс-спектрального анализа. Таким образом, для получения клиницистом полной информации, включающей и идентификацию инфекционного агента, и определение его чувствительности к антибактериальным или противогрибковым препаратам, может потребоваться всего лишь несколько минут. Однако и это еще не все возможности, которые открываются перед нами благодаря времяпролетной масс-спектрометрии. В перспективе стоит разработка подходов, которые позволят проводить прямой анализ целой экологической ниши, например микробиома кишечника. Инновации делают времяпролетную масс-спектрометрию и другие формы менее затратной масс-спектроскопии все более полезными для сложного биомедицинского анализа. Текущие дополнительные методики включают среди прочего секвенирование, анализ пептидов и белков, а также биоинформатический анализ, обеспечивая высокую чувствительность, специфичность и скорость при меньших затратах.
Список литературы
-
"Национальная концепция профилактики инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи (утвержденный Главным государственным санитарным врачом Российской Федерации 06.11.2011".
-
"Приказ Министерства здравоохранения РФ от 29 ноября 2021 г. № 1108н "Об утверждении порядка проведения профилактических мероприятий, выявления и регистрации в медицинской организации случаев возникновения инфекционных болезней, связанных с оказанием медиц".
-
Zakhvatova A.S., Daryina M.G., Svetlichnaya Y.S., Zueva L.P., Aslanov B.I., Chervyakova M.A. Аntimicrobial resistance monitoring of potential pathogens causing bloodstream infections // Russian Journal of Infection and Immunity . 2022. Т. 12, вып. 1. С. 185–192. doi: 10.15789/2220-7619-ARM-1552.
-
Анкирская А.С., "Микробиологический мониторинг в системе профилактики внутрибольничных инфекций в отделениях реанимации и интенсивной терапии новорождѐнных // Тезисы докладов научно-практической конференции с международным участием "Роль клинической микробиологии в профилактике внутрибольничных инфекций", Москва, 2004. С. 8–10.
-
Peri A.M., Stewart A., Hume A., Irwin A., Harris P.N.A. New Microbiological Techniques for the Diagnosis of Bacterial Infections and Sepsis in ICU Including Point of Care" // Current Infectious Disease Reports . 2021. Т. 23, вып. 8. doi: 10.1007/s11908-021-00755-0.
-
Rodríguez-Sánchez B., Cercenado E., Coste A.T. и Greub G. Review of the impact of MALDI-TOF MS in public health and hospital hygiene, 2018 // Euro Surveill . 2019. Т. 24, вып. 4. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2019.24.4.1800193.
-
Прушинский А.П. Опыт внедрения системы микробиологического мониторинга за возбудителями инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи в многопрофильной детской больнице // МедиАль . 2018. Т. 2, вып. 22.
-
Monegro A.F., Muppidi V. и Regunath H. Hospital-Acquired Infections. 2023.
-
Serra-Burriel M. и др . Impact of multi-drug resistant bacteria on economic and clinical outcomes of healthcare-associated infections in adults: Systematic review and meta-analysis // PLoS One . 2020. Т. 15, вып. 1, 2020. doi: 10.1371/journal.pone.0227139.
-
Серов В.Н. Неотложные состояния в акушерстве. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2011.
-
Riccardi N., Rotulo G.A. и Castagnola E. Definition of Opportunistic Infections in Immunocompromised Children on the Basis of Etiologies and Clinical Features: A Summary for Practical Purposes // Curr Pediatr Rev . 2019. Т. 15, вып. 4 doi: 10.2174/1573396315666190617151745.
-
Baig U., Laxm V., Ojha A. и Watve M. Geriatric infections: Decreased immunity or evolved opportunists? // J Biosci . 2020. Т. 45, вып. 1. doi: 10.1007/s12038-020-0025-x.
-
Lin E., Lin K. и Katz S. Serious and Opportunistic Infections in Elderly Patients With Inflammatory Bowel Disease // Gastroenterol Hepatol (NY) . 2019. Т. 15, вып. 11. С. 593–605.
-
Justiz Vaillant A.A. и Naik R. HIV-1-Associated Opportunistic Infections. 2023.
-
Анкирская А.С., Муравьева В.В. Опыт диагностики оппортунистических инфекций влагалища // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия . 2001. Т. 3, вып. 2.
-
Любасовская Л.А. Видовой состав госпитальных штаммов условно-патогенных микроорганизмов и их роль в развитии инфекций у новорождѐнных с очень низкой и экстремально низкой массой тела: автореф. дис. … канд. мед. наук: 03.02.03. 2013. С. 25.
-
Sanz-García F., Gil-Gil T., Laborda P., Ochoa-Sánchez L.E., Martínez J.L. и Hernando-Amado S. Coming from the wild: Multidrug resistant opportunistic pathogens presenting a primary, not human-linked, environmental habitat // International Journal of Molecular Sciences . 2021. Т. 22, вып. 15. doi: 10.3390/ijms22158080.
-
Denisenko V.B., Simovanyan E.M. Clinical and immunological characteristics of opportunistic infections in children with the natural course of HIV infection, taking into account the route of infection // C hildren infections . 2022. Т. 21, вып. 2. С. 16–22. doi: 10.22627/2072-8107-2022-21-2-16-22.
-
Никульшина Л.Л. Эпидемиология оппортунистических инфекций в хирургии: что изменилось со времен Н.И. Пирогова? // Вестник совета молодых ученых и специалистов Челябинской области . 2018. Т. 3. С. 29–33.
-
Litwin A., Fedorowicz O. и Duszynska W. Characteristics of Microbial Factors of Healthcare-Associated Infections Including Multidrug-Resistant Pathogens and Antibiotic Consumption at the University Intensive Care Unit in Poland in the Years 2011‒2018 // Int J Environ Res Public Health . 2020. Т. 17, вып. 19. doi: 10.3390/ijerph17196943.
-
D’Accolti M., Soffritti I., Mazzacane S. и Caselli E. Fighting AMR in the Healthcare Environment: Microbiome-Based Sanitation Approaches and Monitoring Tools // Int J Mol Sci . 2019. Т. 20, вып. 7. doi: 10.3390/ijms20071535.
-
Wang M. и др. Analysis of multidrug-resistant bacteria in 3223 patients with hospital-acquired infections (HAI) from a tertiary general hospital in China // Bosn J Basic Med Sci . 2019. Т. 19, вып. 1. С. 86–93. doi: 10.17305/bjbms.2018.3826.
-
Яковлев С.В. Новая концепция рационального применения антибиотиков в амбулаторной практике // Антибиотики и Химиотерапия . 2019. Т. 3–4, вып. 64. С. 48–58.
-
Wang H., Zhang W. и Tang Y.-W. Clinical microbiology in detection and identification of emerging microbial pathogens: past, present and future // Emerg Microbes Infect . 2022. Т. 11, вып. 1. С. 2579–2589. doi: 10.1080/22221751.2022.2125345.
-
Pence M.A., Liesman R. Clinical microbiology // Contemporary Practice in Clinical Chemistry. Elsevier, 2020. С. 985–1006. doi: 10.1016/B978-0-12-815499-1.00055-7.
-
Muzzi M. и др . The Impact of Fast Microbiology in Intensive Care Units in the Era of Antibiotic Resistance: An Observational Retrospective Study // Curr Microbiol . 2022. Т. 79, вып. 3. С. 79. doi: 10.1007/s00284-022-02773-0.
-
Buszewski B., Rogowska A., Pomastowski P., Złoch M. и Railean-Plugaru V. Identification of Microorganisms by Modern Analytical Techniques // J AOAC Int . 2017. Т. 100, вып. 6. С. 1607–1623. doi: 10.5740/jaoacint.17-0207.
-
Fusco W. и др . Short-Chain Fatty-Acid-Producing Bacteria: Key Components of the Human Gut Microbiota // Nutrients . 2023. Т. 15, вып. 9. doi: 10.3390/nu15092211.
-
Monteiro A.C.M. и др . Comparison of methods for the identification of microorganisms isolated from blood cultures // Ann Clin Microbiol Antimicrob . 2016. Т. 15, вып. 1. С. 45. doi: 10.1186/s12941-016-0158-9.
-
Sydow K. и др . Geno- and Phenotypic Characteristics of a Klebsiella pneumoniae ST20 Isolate with Unusual Colony Morphology // Microorganisms . 2022. Т. 10, вып. 10. С. 2063. doi: 10.3390/microorganisms10102063.
-
Balloux F. и др . From Theory to Practice: Translating Whole-Genome Sequencing (WGS) into the Clinic // Trends Microbiol . 2018. Т. 26, вып. 12. С. 1035–1048. doi: 10.1016/j.tim.2018.08.004.
-
Muenks C.E., Hogan P.G., Wang J.W., Eisenstein K.A., Burnham C.-A.D. и Fritz S.A. Diversity of Staphylococcus aureus strains colonizing various niches of the human body // J Infect . 2016. Т. 72, вып. 6. С. 698–705. doi: 10.1016/j.jinf.2016.03.015.
-
Mashayamombe M., Carda-Diéguez M., Mira A., Fitridge R., Zilm P.S. и Kidd S.P. Subpopulations in Strains of Staphylococcus aureus Provide Antibiotic Tolerance // Antibiotics (Basel) . 2023. Т. 12, вып. 2. doi: 10.3390/antibiotics12020406.
-
Whistler T. и др . Identification of Gram negative non-fermentative bacteria: How hard can it be? // PLoS Negl Trop Dis . 2019. Т. 13, вып. 9. С. e0007729. doi: 10.1371/journal.pntd.0007729.
-
Capizzani C.P. da C. и др . A practical molecular identification of nonfermenting Gram-negative bacteria from cystic fibrosis // Braz J Microbiol . 2018. Т. 49, вып. 2. С. 422–428. doi: 10.1016/j.bjm.2017.07.002.
-
Nolte F.S. Molecular Microbiology // Principles and Applications of Molecular Diagnostics. Elsevier, 2018. С. 87–124. doi: 10.1016/B978-0-12-816061-9.00005-9.
-
Gerace E., Mancuso G., Midiri A., Poidomani S., Zummo S. и Biondo C. Recent Advances in the Use of Molecular Methods for the Diagnosis of Bacterial Infections // Pathogens . 2022. Т. 11, вып. 6. doi: 10.3390/pathogens11060663.
-
Gautam V. и др . MALDI-TOF mass spectrometry: An emerging tool for unequivocal identification of non-fermenting Gram-negative bacilli // Indian J Med Res . 2017. Т. 145, вып. 5. С. 665–672. doi: 10.4103/ijmr.IJMR_1105_15.
-
Schubert S., Kostrzewa M. MALDI-TOF MS in the Microbiology Laboratory: Current Trends // Curr Issues Mol Biol . 2017. Т. 23. С. 17–20. doi: 10.21775/cimb.023.017.
-
Elbehiry A. и др . How MALDI-TOF Mass Spectrometry Technology Contributes to Microbial Infection Control in Healthcare Settings // Vaccines (Basel) . 2022. Т. 10, вып. 11. doi: 10.3390/vaccines10111881.
-
Li D., Yi J., Han G. и Qiao L. MALDI-TOF Mass Spectrometry in Clinical Analysis and Research // ACS measurement science au . 2022. Т. 2, вып. 5. С. 385–404. doi: 10.1021/acsmeasuresciau.2c00019.
-
Alizadeh M. и др . MALDI-TOF Mass Spectroscopy Applications in Clinical Microbiology // Adv Pharmacol Pharm Sci . 2021. Т. 2021. С. 9928238. doi: 10.1155/2021/9928238.
-
Stévenin V., Enninga J. Cellular Imaging of Intracellular Bacterial Pathogens // Microbiol Spectr . 2019. Т. 7, вып. 2. doi: 10.1128/microbiolspec.BAI-0017-2019.
-
Бородин В.О., Сабиров Д.Х., Цыбина А.Н. и Звада Е.А. Микроскопические методы и их роль в современных биологических науках // Научное обозрение. Педагогические науки . 2019. Вып. 5–2. С. 36–40.
-
Nienhaus F., Piotrowski T., Nießing B., König N. и Schmitt R.H. Adaptive phase contrast microscopy to compensate for the meniscus effect // Sci Rep . 2023. Т. 13, вып. 1. С. 5785. doi: 10.1038/s41598-023-32917-6.
-
Xing Y. и др . Bioconjugated quantum dots for multiplexed and quantitative immunohistochemistry // Nat Protoc . 2007. Т. 2, вып. 5. С. 1152–1165. doi: 10.1038/nprot.2007.107.
-
Young A.P., Jackson D.J. и Wyeth R.C. A technical review and guide to RNA fluorescence in situ hybridization // PeerJ . 2020. Т. 8. С. e8806. doi: 10.7717/peerj.8806.
-
Barbosa A., Miranda S., Azevedo N.F., Cerqueira L. и Azevedo A.S. Imaging biofilms using fluorescence in situ hybridization: seeing is believing // Front Cell Infect Microbiol . 2023. Т. 13. С. 1195803. doi: 10.3389/fcimb.2023.1195803.
-
Gao G., Jiang Y.-W., Sun W. и Wu F.-G. Fluorescent quantum dots for microbial imaging // Chinese Chemical Letters . 2018. Т. 29, вып. 10. С. 1475–1485. doi: 10.1016/j.cclet.2018.07.004.
-
Abramowitz M. Fluorescence microscopy: the essentials. 1993. Т. 4.
-
Aswani K., Jinadasa T. и Brown C.M. Fluorescence Microscopy Light Sources // Micros Today . 2012. Т. 20, вып. 4. С. 22–28. doi: 10.1017/S1551929512000399.
-
Pozzi P., Soloviev O., Wilding D., Vdovin G., Verhaegen M. Optimal model-based sensorless adaptive optics for epifluorescence microscopy // PLoS One . 2018. Т. 13, вып. 3. С. e0194523. doi: 10.1371/journal.pone.0194523.
-
Shashkova S. и Leake M.C. Single-molecule fluorescence microscopy review: shedding new light on old problems // Biosci Rep . 2017. Т. 37, вып. 4. doi: 10.1042/BSR20170031.
-
Cree I.A. и др . Counting mitoses: SI(ze) matters! // Mod Pathol . 2021. Т. 34, вып. 9. С. 1651–1657. doi: 10.1038/s41379-021-00825-7.
-
Koteshwara A. Simple Methods for the Preparation of Colloidal Chitin, Cell Free Supernatant and Estimation of Laminarinase // Bio Protoc . 2021. Т. 11, вып. 19. С. e4176. doi: 10.21769/BioProtoc.4176.
-
Bhunia A.K., Singh A.K., Parker K. и Applegate B.M. Petri-plate, bacteria, and laser optical scattering sensor // Front Cell Infect Microbiol . 2022. Т. 12. С. 1087074. doi: 10.3389/fcimb.2022.1087074.
-
Tsuchida S., Umemura H. и Nakayama T. Current Status of Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization-Time-of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) in Clinical Diagnostic Microbiology // Molecules . 2020. Т. 25, вып. 20. doi: 10.3390/molecules25204775.
-
Méric G. и др . Disease-associated genotypes of the commensal skin bacterium Staphylococcus epidermidis // Nat Commun . 2018. Т. 9, вып. 1. С. 5034. doi: 10.1038/s41467-018-07368-7.
-
Zeise K.D., Woods R.J., Huffnagle G.B. Interplay between Candida albicans and Lactic Acid Bacteria in the Gastrointestinal Tract: Impact on Colonization Resistance, Microbial Carriage, Opportunistic Infection, and Host Immunity // Clin Microbiol Rev . 2021. Т. 34, вып. 4. С. e0032320. doi: 10.1128/CMR.00323-20.
-
Jung E. и др . Bacteria in the amniotic fluid without inflammation: early colonization vs. contamination // J Perinat Med . 2021. Т. 49, вып. 9. С. 1103–1121. doi: 10.1515/jpm-2021-0191.
-
Методические рекомендации для врачей "Фемофлор". Исследование биоценоза урогенитального тракта у женщин репродуктивного возраста методом ПЦР с детекцией результатов в режиме реального времени. М.: ДНК-технология, 2009.
-
Hanišáková N., Vítězová M. и Rittmann S.K.-M.R. The Historical Development of Cultivation Techniques for Methanogens and Other Strict Anaerobes and Their Application in Modern Microbiology // Microorganisms . 2022. Т. 10, вып. 2. doi: 10.3390/microorganisms10020412.
-
Gajdács M., Spengler G., Urbán E. Identification and Antimicrobial Susceptibility Testing of Anaerobic Bacteria: Rubik’s Cube of Clinical Microbiology? // Antibiotics (Basel) . 2017. Т. 6, вып. 4. doi: 10.3390/antibiotics6040025.
-
Chung H.-S. и Lee M. Different Antimicrobial Susceptibility Testing Methods to Determine Vancomycin Susceptibility and MIC for Staphylococcus aureus with Reduced Vancomycin Susceptibility // Diagnostics (Basel) . 2022. Т. 12, вып. 4. doi: 10.3390/diagnostics12040845.
-
Pauter K., Szultka-Młyńska M. и Buszewski B. Determination and Identification of Antibiotic Drugs and Bacterial Strains in Biological Samples // Molecules . 2020. Т. 25, вып. 11. doi: 10.3390/molecules25112556.
-
Vourli S., Dafopoulou K., Vrioni G., Tsakris A. и Pournaras S. Evaluation of two automated systems for colistin susceptibility testing of carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii clinical isolates // Journal of Antimicrobial Chemotherapy . 2017. Т. 72, вып. 9. С. 2528–2530. doi: 10.1093/jac/dkx186.
-
Припутневич Т.В. Оптимизация микробиологической диагностики оппортунистических инфекций у беременных и новорожденных на основе протеометрических и молекулярно-генетических методов, Научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи, Москва, 2014.
-
Khan Z.A., Siddiqui M.F. и Park S. Current and Emerging Methods of Antibiotic Susceptibility Testing // Diagnostics (Basel) . 2019. Т. 9, вып. 2. doi: 10.3390/diagnostics9020049.
-
de O. Andrade L., Awasthi R., Dua K. и de Jesus Andreoli Pinto T. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry for identification of bacteria isolated from pharmaceutical clean rooms // Interv Med Appl Sci . 2018. Т. 10, вып. 1. С. 45–53. doi: 10.1556/1646.9.2017.40.
-
Cruz C.D., Esteve P. и Tammela P. Evaluation and validation of Biolog OmniLog® system for antibacterial activity assays // Lett Appl Microbiol . 2021. Т. 72, вып. 5. С. 589–595. doi: 10.1111/lam.13450.
-
Baron E.J., D’Souza H., Wang A.Q. и Gibbs D.L. Evaluation of the Biomic V3 microbiology system for identification of selected species on BBL CHROMagar orientation agar and CHROMagar MRSA medium // J Clin Microbiol . 2008. Т. 46, вып. 10. С. 3488–90. doi: 10.1128/JCM.02460-07.
-
Zhao Y. и др . Nucleic Acids Analysis // Sci China Chem . 2021. Т. 64, вып. 2. С. 171–203. doi: 10.1007/s11426-020-9864-7.
-
Ghannam M.G. и Varacallo M. Biochemistry, Polymerase Chain Reaction. 2023.
-
Polymerase chain reaction (PCR) | Definition & Steps | Britannica". Просмотрено: 20 октябрь 2023 г. [Онлайн]. Доступно на: https://www.britannica.com/science/polymerase-chain-reaction76. Green M.R. и Sambrook J. Polymerase Chain Reaction // Cold Spring Harb Protoc . 2019. Т. 2019, вып. 6. doi: 10.1101/pdb.top095109.
-
Трофимов Д.Ю. Создание отечественной инновационной технологической платформы для решения актуальных фундаментальных и прикладных задач современной иммунологии на основе ПЦР в реальном времени: автореф. дис. … д-ра биол. наук: 14.00.
-
Mao X., Liu C., Tong H., Chen Y. и Liu K. Principles of digital PCR and its applications in current obstetrical and gynecological diseases // Am J Transl Res . 2019. Т. 11, вып. 12. С. 7209–7222.
-
Kuypers J. и Jerome K.R. Applications of Digital PCR for Clinical Microbiology // J Clin Microbiol . 2017. Т. 55, вып. 6. С. 1621–1628. doi: 10.1128/JCM.00211-17.
-
Xu W.J. и др . Single-tube Multiplex Nested PCR System for Efficient Detection of Pathogenic Microorganisms in SPF Rodents // J Am Assoc Lab Anim Sci . 2022. Т. 61, вып. 5. С. 441–447. doi: 10.30802/AALAS-JAALAS-21-000117.
-
Hassanin N.A.A.H., Abdallah N.M.A., Abdalla N.E.H., Kholeif L. и Shabban M. Nested multiplex PCR for detection of bacterial and fungal blood stream infections in patients with hematological malignancies // J Infect Dev Ctries . 2020. Т. 14, вып. 5. С. 511–518. doi: 10.3855/jidc.12101.
-
Elnifro E.M., Ashshi A.M., Cooper R.J. и Klapper P.E. Multiplex PCR: optimization and application in diagnostic virology // Clin Microbiol Rev . 2000. Т. 13, вып. 4. С. 559–70. doi: 10.1128/CMR.13.4.559.
-
López-Amor L., García-Prieto E., Fernández-Suárez J., Escudero D., Vázquez F., и Fernández J. Evaluation of a commercial multiplex PCR for diagnosis of central nervous system (CNS) nosocomial infections // J Microbiol Methods . 2020. Т. 171. С. 105865. doi: 10.1016/j.mimet.2020.105865.
-
Yang S. и др . Multiplex Tests for Respiratory Tract Infections: The Direct Utility of the FilmArray Respiratory Panel in Emergency Department // Can Respir J . 2020. Т. 2020. С. 6014563. doi: 10.1155/2020/6014563.
-
Zeytinli U.O., Durmuslu A.O., Aslan F.G., Dincer S.D., Eker P. и Aksaray S. Distribution of respiratory viruses: Evaluation of multiplex PCR results of 3074 patients // North Clin Istanb . 2022. Т. 9, вып. 5. С. 501–504. doi: 10.14744/nci.2021.28034.
-
Zhang D., Luo Y., Zeng X., Yu Y. и Wu Y. Developing a multiplex PCR-based assay kit for bloodstream infection by analyzing genomic big data // J Clin Lab Anal . 2022. Т. 36, вып. 10. С. e24686. doi: 10.1002/jcla.24686.
-
Andrei A.-I., Tălăpan D., Rafila A. и Popescu G.A. Influence of Multiplex PCR in the Management of Antibiotic Treatment in Patients with Bacteremia // Antibiotics (Basel) . 2023. Т. 12, вып. 6. doi: 10.3390/antibiotics12061038.
-
Meltzer A.C. и др . A randomized control trial of a multiplex gastrointestinal PCR panel versus usual testing to assess antibiotics use for patients with infectious diarrhea in the emergency department // J Am Coll Emerg Physicians Open . 2022. Т. 3, вып. 1. С. e12616. doi: 10.1002/emp2.12616.
-
Lapa S.A., Klochikhina E.S., Miftakhov R.A., Zolotov A.M., Zasedatelev A.S. и Chudinov A.V. Multiplex PCR for Identification of Bacterial Pathogens of Infectious Pneumonia // Russ J Bioorg Chem . 2020. Т. 46, вып. 5. С. 859–861. doi: 10.1134/S1068162020050131.
-
García L.T., Luna L.J., Velasco T.K. и Guerra B.E. [new multiplex PCR for species-specific diagnosis of human candidiasis] // Biomedica . 2017. Т. 37, вып. 2. С. 200–208. doi: 10.7705/biomedica.v37i2.3202.
-
Huang H.-S., Tsai C.-L., Chang J., Hsu T.-C., Lin S. и Lee C.-C. Multiplex PCR system for the rapid diagnosis of respiratory virus infection: systematic review and meta-analysis // Clin Microbiol Infect . 2018. Т. 24, вып. 10. С. 1055–1063. doi: 10.1016/j.cmi.2017.11.018.
-
Artika I.M., Dewi Y.P., Nainggolan I.M., Siregar J.E. и Antonjaya U. Real-Time Polymerase Chain Reaction: Current Techniques, Applications, and Role in COVID-19 Diagnosis // Genes (Basel) . 2022. Т. 13, вып. 12. doi: 10.3390/genes13122387.
-
Real-Time qRT-PCR. Просмотрено: 20 октябрь 2023 г. [Онлайн]. Доступно на: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/probe/docs/techqpcr/
-
Ребриков Д.В. и др. ПЦР в реальном времени. 8-е изд. Москва: Лаборатория знаний, 2020.
-
TaqMan vs SYBR Chemistry | Thermo Fisher Scientific - RU. Просмотрено: 20 октябрь 2023 г. [Онлайн]. Доступно на: https://www.thermofisher.com/ru/ru/home/life-science/pcr/real-time-pcr/real-time-pcr-learning-center/real-time-pcr-basics/taqman-vs-sybr-chemistry-real-time-pcr.html
-
Turvey M.W. и др. Single-molecule Taq DNA polymerase dynamics // Sci Adv . 2022. Т. 8, вып. 10. С. eabl3522. doi: 10.1126/sciadv.abl3522.
-
Saiki R.K. и др . Primer-directed enzymatic amplification of DNA with a thermostable DNA polymerase // Science . 1988. Т. 239, вып. 4839. С. 487–91. doi: 10.1126/science.2448875.
-
Heid C.A., Stevens J., Livak K.J. и Williams P.M. Real time quantitative PCR // Genome Res . 1996. Т. 6, вып. 10. С. 986–94. doi: 10.1101/gr.6.10.986.
-
Verma A.K., Noumani A., Yadav A.K. и Solanki P.R. FRET Based Biosensor: Principle Applications Recent Advances and Challenges // Diagnostics (Basel) . 2023. Т. 13, вып. 8. doi: 10.3390/diagnostics13081375.
-
Didenko V.V. DNA probes using fluorescence resonance energy transfer (FRET): designs and applications // Biotechniques . 2001. Т. 31, вып. 5. С. 1106–16, 1118, 1120–1. doi: 10.2144/01315rv02.
-
Hardinge P. Molecular Beacons - Loop-Mediated Amplification (MB-LAMP) // Methods Mol Biol . 2023. Т. 2638. С. 289–299. doi: 10.1007/978-1-0716-3024-2_20.
-
Tyagi S. и Kramer F.R. Molecular Beacons: Probes that Fluoresce upon Hybridization // Nat Biotechnol . 1996. Т. 14, вып. 3. С. 303–308. doi: 10.1038/nbt0396-303.
-
Marras S.A.E., Tyagi S., Antson D.-O. и Kramer F.R. Color-coded molecular beacons for multiplex PCR screening assays // PLoS One . 2019. Т. 14, вып. 3. С. e0213906. doi: 10.1371/journal.pone.0213906.
-
Володин Н.Н.и др . Использование молекулярно-генетических технологий, основанных на полимеразной цепной реакции, в диагностике инфекционных заболеваний у новорожденных // Вопросы практической педиатрии . 2010. Вып. 5(4). С. 39–46.
-
Molecular beacons. Просмотрено: 20 октябрь 2023 г. [Онлайн]. Доступно на: https://molecular-beacons.org/MB_intro_full.html
-
Doak S.H. и Zaïr Z.M. Real-time reverse-transcription polymerase chain reaction: technical considerations for gene expression analysis // Methods Mol Biol . 2012. Т. 817. С. 251–70. doi: 10.1007/978-1-61779-421-6_13.
-
Heim A., Grumbach I.M., Zeuke S. и Top B. Highly sensitive detection of gene expression of an intronless gene: amplification of mRNA, but not genomic DNA by nucleic acid sequence based amplification (NASBA) // Nucleic Acids Res . 1998. Т. 26, вып. 9. С. 2250–1. doi: 10.1093/nar/26.9.2250.
-
Shen C.-H. Amplification of Nucleic Acids // Diagnostic Molecular Biology . Elsevier, 2019. С. 215–247. doi: 10.1016/B978-0-12-802823-0.00009-2.
-
NASBA Technology: An overview". Просмотрено: 20 октябрь 2023 г. [Онлайн]. Доступно на: https://premierbiosoft.com/tech_notes/NASBA.html
-
Leone G. Molecular beacon probes combined with amplification by NASBA enable homogeneous, real-time detection of RNA // Nucleic Acids Res . 1998. Т. 26, вып. 9. С. 2150–2155. doi: 10.1093/nar/26.9.2150.
-
Anochie P.I. и др . Recent advances in the diagnosis of Mycobacterium tuberculosis // Germs . 2012. Т. 2, вып. 3. С. 110–20. doi: 10.11599/germs.2012.1021.
-
Hardick A., Hardick J., Wood B.J. и Gaydos C. Comparison between the Gen-Probe transcription-mediated amplification Trichomonas vaginalis research assay and real-time PCR for Trichomonas vaginalis detection using a Roche LightCycler instrument with female self-obtained vaginal swab samples and male urine samples // J Clin Microbiol . 2006. Т. 44, вып. 11. С. 4197–9. doi: 10.1128/JCM.01447-06.
-
Munson E. и др . Comparison of commercial hybridization and automated transcription-mediated amplification modalities for detection of high-risk human papillomavirus nucleic acid // J Clin Microbiol . 2014. Т. 52, вып. 1. С. 331–4. doi: 10.1128/JCM.03066-13.
-
Mercier-Delarue S. и др . Higher specificity of nucleic acid sequence-based amplification isothermal technology than of real-time PCR for quantification of HIV-1 RNA on dried blood spots // J Clin Microbiol . 2014. Т. 52, вып. 1. С. 52–6. doi: 10.1128/JCM.01848-13.
-
Chen L. и др . Real-time nucleic acid sequence-based amplification assay for rapid detection and quantification of agr functionality in clinical Staphylococcus aureus isolates // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 3. С. 657–61. doi: 10.1128/JCM.06253-11.
-
Mahony J.B., Song X., Chong S., Faught M., Salonga T. и Kapala J. Evaluation of the NucliSens Basic Kit for detection of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae in genital tract specimens using nucleic acid sequence-based amplification of 16S rRNA // J Clin Microbiol . 2001. Т. 39, вып. 4. С. 1429–35. doi: 10.1128/JCM.39.4.1429-1435.2001.
-
Srivastava P. и Prasad D. Isothermal nucleic acid amplification and its uses in modern diagnostic technologies // 3 Biotech . 2023. Т. 13, вып. 6. С. 200. doi: 10.1007/s13205-023-03628-6.
-
Walker G.T. Empirical aspects of strand displacement amplification // PCR Methods Appl . 1993. Т. 3, вып. 1. С. 1–6. doi: 10.1101/gr.3.1.1.
-
Wang M. и др . Enzyme-Assisted Nucleic Acid Amplification in Molecular Diagnosis: A Review // Biosensors (Basel) . 2023. Т. 13, вып. 2. С. 160. doi: 10.3390/bios13020160.
-
Koenig M.G., Kosha S.L., Doty B.L. и Heath D.G. Direct comparison of the BD ProbeTec ET system with in-house LightCycler PCR assays for detection of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae from clinical specimens // J Clin Microbiol . 2004. Т. 42, вып. 12. С. 5751–6. doi: 10.1128/JCM.42.12.5751-5756.2004.
-
Alter H.J. и др . Evaluation of branched DNA signal amplification for the detection of hepatitis C virus RNA // J Viral Hepat . 1995. Т. 2, вып. 3. С. 121–32. doi: 10.1111/j.1365-2893.1995.tb00017.x.
-
Notomi T. и др . Loop-mediated isothermal amplification of DNA // Nucleic Acids Res . 2000. Т. 28, вып. 12. С. E63. doi: 10.1093/nar/28.12.e63.
-
Soroka M., Wasowicz B. и Rymaszewska A. Loop-Mediated Isothermal Amplification (LAMP): The Better Sibling of PCR? // Cells . 2021. Т. 10, вып. 8. doi: 10.3390/cells10081931.
-
Ordóñez C.D. и Redrejo-Rodríguez M. DNA Polymerases for Whole Genome Amplification: Considerations and Future Directions // Int J Mol Sci . 2023. Т. 24, вып. 11. doi: 10.3390/ijms24119331.
-
Salazar A., Ochoa-Corona F.M., Olson J.D., Babu B. и Paret M. Probing Loop-Mediated Isothermal Amplification (LAMP) targeting two gene-fragments of rose rosette virus // PLoS One . 2021. Т. 16, вып. 11. С. e0256510. doi: 10.1371/journal.pone.0256510.
-
Wong Y.-P., Othman S., Lau Y.-L., Radu S. и Chee H.-Y. Loop-mediated isothermal amplification (LAMP): a versatile technique for detection of micro-organisms // J Appl Microbiol . 2018. Т. 124, вып. 3. С. 626–643. doi: 10.1111/jam.13647.
-
Panno S. и др . Loop Mediated Isothermal Amplification: Principles and Applications in Plant Virology // Plants (Basel) . 2020. Т. 9, вып. 4. doi: 10.3390/plants9040461.
-
Park J.-W. Principles and Applications of Loop-Mediated Isothermal Amplification to Point-of-Care Tests // Biosensors (Basel) . 2022. Т. 12, вып. 10. С. 857. doi: 10.3390/bios12100857.
-
Changtor P., Gupta Y.M. и Yimtragool N. Optimization and application of loop-mediated isothermal amplification technique for sex identification in red-whiskered bulbul (Pycnonotus jocosus) // Ecol Evol . 2022. Т. 12, вып. 10. С. e9401. doi: 10.1002/ece3.9401.
-
Shirato K. Detecting amplicons of loop-mediated isothermal amplification // Microbiol Immunol . 2019. Т. 63, вып. 10. С. 407–412. doi: 10.1111/1348-0421.12734.
-
Vincent M., Xu Y. и Kong H. Helicase-dependent isothermal DNA amplification // EMBO Rep . 2004. Т. 5, вып. 8. С. 795–800. doi: 10.1038/sj.embor.7400200.
-
Barreda-García S., Miranda-Castro R., de-Los-Santos-Álvarez N., Miranda-Ordieres A.J. и Lobo-Castañón M.J. Helicase-dependent isothermal amplification: a novel tool in the development of molecular-based analytical systems for rapid pathogen detection // Anal Bioanal Chem . 2018. Т. 410, вып. 3. С. 679–693. doi: 10.1007/s00216-017-0620-3.
-
Edberg S.C. Principles of nucleic acid hybridization and comparison with monoclonal antibody technology for the diagnosis of infectious diseases // Yale J Biol Med . 1985. Т. 58, вып. 5. С. 425–42.
-
Arnold L.J., Hammond P.W., Wiese W.A. и Nelson N.C. Assay formats involving acridinium-ester-labeled DNA probes // Clin Chem . 1989. Т. 35, вып. 8. С. 1588–94.
-
Tenover F.C. Diagnostic deoxyribonucleic acid probes for infectious diseases // Clin Microbiol Rev . 1988. Т. 1, вып. 1. С. 82–101. doi: 10.1128/CMR.1.1.82.
-
Hankin R.C. In Situ Hybridization: Principles and Applications // Lab Med . 1992. Т. 23, вып. 11. С. 764–770. doi: 10.1093/labmed/23.11.764.
-
Jin L. и Lloyd R.V. In situ hybridization: methods and applications // J Clin Lab Anal . 1997. Т. 11, вып. 1. С. 2–9. doi: 10.1002/(SICI)1098-2825(1997)11:1<2::AID-JCLA2>3.0.CO;2-F.
-
Stender H., Fiandaca M., Hyldig-Nielsen J.J. и Coull J. PNA for rapid microbiology // J Microbiol Methods . 2002. Т. 48, вып. 1. С. 1–17. doi: 10.1016/s0167-7012(01)00340-2.
-
Kricka L.J. Nucleic Acid Detection Technologies - Labels, Strategies, and Formats // Clin Chem . 1999. Т. 45, вып. 4. С. 453–458. doi: 10.1093/clinchem/45.4.453.
-
Kern D. и др . An enhanced-sensitivity branched-DNA assay for quantification of human immunodeficiency virus type 1 RNA in plasma // J Clin Microbiol . 1996. Т. 34, вып. 12. С. 3196–202. doi: 10.1128/jcm.34.12.3196-3202.1996.
-
Nolte F.S. Branched DNA signal amplification for direct quantitation of nucleic acid sequences in clinical specimens // Adv Clin Chem . 1998. Т. 33. С. 201–35. doi: 10.1016/s0065-2423(08)60209-7.
-
Collins M.L. и др . Preparation and characterization of RNA standards for use in quantitative branched DNA hybridization assays // Anal Biochem . 1995. Т. 226, вып. 1. С. 120–9. doi: 10.1006/abio.1995.1199.
-
Piccirilli J.A., Krauch T., Moroney S.E. и Benner S.A. Enzymatic incorporation of a new base pair into DNA and RNA extends the genetic alphabet // Nature . 1990. Т. 343, вып. 6253. С. 33–7. doi: 10.1038/343033a0.
-
Kulmala S.-M. и др . Human papillomavirus testing with the hybrid capture 2 assay and PCR as screening tools // J Clin Microbiol . 2004. Т. 42, вып. 6. С. 2470–5. doi: 10.1128/JCM.42.6.2470-2475.2004.
-
Van Der Pol B. и др . Evaluation of the Digene Hybrid Capture II Assay with the Rapid Capture System for detection of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae // J Clin Microbiol . 2002. Т. 40, вып. 10. С. 3558–64. doi: 10.1128/JCM.40.10.3558-3564.2002.
-
Lieber M.R. The FEN-1 family of structure-specific nucleases in eukaryotic DNA replication, recombination and repair // Bioessays . 1997. Т. 19, вып. 3. С. 233–40. doi: 10.1002/bies.950190309.
-
Lyamichev V. и др . Polymorphism identification and quantitative detection of genomic DNA by invasive cleavage of oligonucleotide probes // Nat Biotechnol . 1999. Т. 17, вып. 3. С. 292–6. doi: 10.1038/7044.
-
Einstein M.H. и др . Clinical validation of the Cervista HPV HR and 16/18 genotyping tests for use in women with ASC-US cytology // Gynecol Oncol . 2010. Т. 118, вып. 2. С. 116–22. doi: 10.1016/j.ygyno.2010.04.013.
-
Ginocchio C., Barth D. и Zhang F. Comparison of the Third Wave Invader human papillomavirus (HPV) assay and the digene HPV hybrid capture 2 assay for detection of high-risk HPV DNA // J Clin Microbiol . 2008. Т. 46, вып. 5. С. 1641–6. doi: 10.1128/JCM.01824-07.
-
Olson M.C., Takova T., Chehak L., Curtis M.L., Olson S.M. и Kwiatkowski R.W. Invader assay for RNA quantitation // Methods Mol Biol . 2004. Т. 258. С. 53–69. doi: 10.1385/1-59259-751-3:53.
-
Church D.L., Cerutti L., Gürtler A., Griener T., Zelazny A. и Emler S. Performance and Application of 16S rRNA Gene Cycle Sequencing for Routine Identification of Bacteria in the Clinical Microbiology Laboratory // Clin Microbiol Rev . 2020. Т. 33, вып. 4. doi: 10.1128/CMR.00053-19.
-
Gupta R., Lanter J.M. и Woese C.R. Sequence of the 16 S Ribosomal RNA from Halobacterium volcanii , an Archaebacterium // Science. (1979) . 1983. Т. 221, вып. 4611. С. 656–659. doi: 10.1126/science.221.4611.656.
-
Fox G.E., Magrum L.J., Balch W.E., Wolfe R.S. и Woese C.R. Classification of methanogenic bacteria by 16S ribosomal RNA characterization // Proceedings of the National Academy of Sciences . 1977. Т. 74, вып. 10. С. 4537–4541. doi: 10.1073/pnas.74.10.4537.
-
Clarridge J.E., Attorri S.M., Zhang Q. и Bartell J. 16S Ribosomal DNA Sequence Analysis Distinguishes Biotypes of Streptococcus bovis : Streptococcus bovis Biotype II/2 Is a Separate Genospecies and the Predominant Clinical Isolate in Adult Males" // J Clin Microbiol . 2001. Т. 39, вып. 4. С. 1549–1552. doi: 10.1128/JCM.39.4.1549-1552.2001.
-
Woo P.C.Y., Lau S.K.P., Teng J.L.L., Tse H. и Yuen K.-Y. Then and now: use of 16S rDNA gene sequencing for bacterial identification and discovery of novel bacteria in clinical microbiology laboratories // Clinical Microbiology and Infection . 2008. Т. 14, вып. 10. С. 908–934. doi: 10.1111/j.1469-0691.2008.02070.x.
-
Clarridge J.E. Impact of 16S rRNA Gene Sequence Analysis for Identification of Bacteria on Clinical Microbiology and Infectious Diseases // Clin Microbiol Rev . 2004. Т. 17, вып. 4. С. 840–862. doi: 10.1128/CMR.17.4.840-862.2004.
-
Sibley C.D., Peirano G. и Church D.L. Molecular methods for pathogen and microbial community detection and characterization: Current and potential application in diagnostic microbiology // Infection, Genetics and Evolution . 2012. Т. 12, вып. 3. С. 505–521. doi: 10.1016/j.meegid.2012.01.011.
-
Sontakke S., Cadenas M.B., Maggi R.G., Diniz P.P.V.P. и Breitschwerdt E.B. Use of broad range16S rDNA PCR in clinical microbiology // J Microbiol Methods . 2009. Т. 76, вып. 3. С. 217–225. doi: 10.1016/j.mimet.2008.11.002.
-
Enright M.C. и Spratt B.G. Multilocus sequence typing // Trends Microbiol . 1999. Т. 7, вып. 12. С. 482–487. doi: 10.1016/S0966-842X(99)01609-1.
-
Metzker M.L. Sequencing technologies - the next generation // Nat Rev Genet . 2010. Т. 11, вып. 1. С. 31–46. doi: 10.1038/nrg2626.
-
Ребриков Д.В., Коростин Д.О., Шубина Е.С. и Ильинский В.В. NGS: высокопроизводительное секвенирование. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014.
-
Liu L. и др . Comparison of Next-Generation Sequencing Systems // J Biomed Biotechnol . 2012. Т. 2012. С. 1–11. doi: 10.1155/2012/251364.
-
Quail M. и др . A tale of three next generation sequencing platforms: comparison of Ion torrent, pacific biosciences and illumina MiSeq sequencers // BMC Genomics . 2012. Т. 13, вып. 1. С. 341. doi: 10.1186/1471-2164-13-341.
-
Barba M., Czosnek H. и Hadidi A. Historical Perspective, Development and Applications of Next-Generation Sequencing in Plant Virology // Viruses . 2014. Т. 6, вып. 1. С. 106–136. doi: 10.3390/v6010106.
-
Goodwin S., McPherson J.D. и McCombie W.R. Coming of age: ten years of next-generation sequencing technologies // Nat Rev Genet . 2016. Т. 17, вып. 6. С. 333–351. doi: 10.1038/nrg.2016.49.
-
Hilt E.E. и Ferrieri P. Next Generation and Other Sequencing Technologies in Diagnostic Microbiology and Infectious Diseases // Genes (Basel) . 2022. Т. 13, вып. 9. С. 1566. doi: 10.3390/genes13091566.
-
Ионов О.В., Киртбая А.Р., Балашова Е.Н., Никитина И.В., Ленюшкина А.А. и Скворцова М.А. Система профилактики и контроля госпитальной инфекции в отделениях (палатах) реанимации и интенсивной терапии для новорожденных в акушерских стационарах и детских больницах. Методические рекомендации// Неонатология: новости, мнения, обучение. 2017. Вып. 3. С. 108–126.
-
Ruano G. и Kidd K.K. Coupled amplification and sequencing of genomic DNA // Proc Natl Acad Sci USA . 1991. Т. 88, вып. 7. С. 2815–9. doi: 10.1073/pnas.88.7.2815.
-
Inazuka M., Wenz H.M., Sakabe M., Tahira T. и Hayashi K. A streamlined mutation detection system: multicolor post-PCR fluorescence labeling and single-strand conformational polymorphism analysis by capillary electrophoresis // Genome Res . 1997. Т. 7, вып. 11. С. 1094–103. doi: 10.1101/gr.7.11.1094.
-
Мазус А.И. и др. Особенности диагностических экспресс-тестов для иммунохроматографического выявления антигенов SARS-CoV-2 // Рубрика международные и российские рекомендации и новости .
-
Анкирская А.С. и Муравьева В.В. Опыт диагностики оппортунистических инфекций влагалища // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия . 2001. Т. 3, вып. 2.
-
Seng P. и др . Ongoing revolution in bacteriology: Routine identification of bacteria by matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry // Clinical Infectious Diseases . 2009. Т. 49, вып. 4. doi: 10.1086/600885.
-
Fredricks D.N., Fiedler T.L. и Marrazzo J.M. Molecular Identification of Bacteria Associated with Bacterial Vaginosis // New England Journal of Medicine . 1899‒1911. Т. 353, вып. 18. С. 1899–1911. doi: 10.1056/NEJMoa043802.
-
Андосова Л.Д., Конторщикова К.Н. и Куделькина С.Ю. Характеристика биоценоза урогенитального тракта женщин репродуктивного возраста с применением теста "Фемофлор" // Медицинский альманах . 2010. Вып. 4. С. 177–179.
-
Ворошилина Е.С., Кротова А.А. и Хаютин Л.В. Количественная оценка биоценоза влагалища у беременных женщин методом ПЦР в реальном времени. Акушерство, гинекология и перинаталогия. Материалы 4-го съезда акушеров-гинекологов России. 2008. С. 45.
-
Точилина А.Г. Биохимическая и молекулярно-генетическая идентификация бактерий рода Lactobacillus : автореф. дис. … канд. биол.наук: 03.00.07; 03.00.04, Нижний Новгород, 2009.
-
Точилина А.Г., Новикова Н.А., Соколова К.Я., Соловьева И.В., Белова И.В. и Иванова Т.П. Индикация и идентификация бактерий рода Lactobacillus с использованием полимеразной цепной реакции // Журнал микробиология, эпидемиология и иммунобиологии . 2008. Вып. 3. С. 69–73.
-
Lamont R.F. и др . The vaginal microbiome: new information about genital tract flora using molecular based techniques // BJOG . 2011. Т. 118, вып. 5. С. 533–49. doi: 10.1111/j.1471-0528.2010.02840.x.
-
Brolazo E.M., Leite D.S., Tiba M.R., Villarroel M., Marconi C. и Simoes J.A. Correlation between api 50 ch and multiplex polymerase chain reaction for the identification of vaginal lactobacilli in isolates // Braz J Microbiol . 2011. Т. 42, вып. 1. С. 225–32. doi: 10.1590/S1517-83822011000100028.
-
Zhou X., Bent S.J., Schneider M.G., Davis C.C., Islam M.R. и Forney L.J. Characterization of vaginal microbial communities in adult healthy women using cultivation-independent methods // Microbiology (Reading) . 2004. Т. 150, вып. Pt 8, С. 2565–2573. doi: 10.1099/mic.0.26905-0.
-
Sogin M.L. и др . Microbial diversity in the deep sea and the underexplored "rare biosphere" // Proceedings of the National Academy of Sciences . 2006. Т. 103, вып. 32. С. 12115–12120. doi: 10.1073/pnas.0605127103.
-
Tärnberg M., Jakobsson T., Jonasson J. и Forsum U. Identification of randomly selected colonies of lactobacilli from normal vaginal fluid by pyrosequencing of the 16S rDNA variable V1 and V3 regions // APMIS . 2002. Т. 110, вып. 11. С. 802–10. doi: 10.1034/j.1600-0463.2002.1101106.x.
-
De Backer E. и др . Quantitative determination by real-time PCR of four vaginal Lactobacillus species, Gardnerella vaginalis and Atopobium vaginae indicates an inverse relationship between L. gasseri and L. iners // BMC Microbiol . 2007. Т. 7. С. 115. doi: 10.1186/1471-2180-7-115.
-
Fournier P.-E., Drancourt M., Colson P., Rolain J.-M., La Scola B. и Raoult D. Modern clinical microbiology: new challenges and solutions // Nat Rev Microbiol . 2013. Т. 11, вып. 8. С. 574–585. doi: 10.1038/nrmicro3068.
-
Shane A.L. и Stoll B.J. Recent developments and current issues in the epidemiology, diagnosis, and management of bacterial and fungal neonatal sepsis // Am J Perinatol . 2013. Т. 30, вып. 2. С. 131–41. doi: 10.1055/s-0032-1333413.
-
Lehmann L.E. и др . A multiplex real-time PCR assay for rapid detection and differentiation of 25 bacterial and fungal pathogens from whole blood samples // Med Microbiol Immunol . 2008. Т. 197, вып. 3. С. 313–24. doi: 10.1007/s00430-007-0063-0.
-
Володин Н.Н. и др. Использование молекулярно-генетических технологий, основанных на полимеразной цепной реакции, в диагностике инфекционных заболеваний у новорожденных // Вопросы практической педиатрии . 2010. Вып. 5(4). С. 39–46.
-
Kok J., Thomas L.C., Olma T., Chen S.C.A. и Iredell J.R. Identification of bacteria in blood culture broths using matrix-assisted laser desorption-ionization SepsityperTM and time of flight mass spectrometry // PLoS One . 2011. Т. 6, вып. 8. С. e23285. doi: 10.1371/journal.pone.0023285.
-
Venkatesh M., Flores A., Luna R.A. и Versalovic J. Molecular microbiological methods in the diagnosis of neonatal sepsis // Expert Rev Anti Infect Ther . 2010. Т. 8, вып. 9. С. 1037–48. doi: 10.1586/eri.10.89.
-
Lucignano B. и др . Multiplex PCR allows rapid and accurate diagnosis of bloodstream infections in newborns and children with suspected sepsis // J Clin Microbiol . 2011. Т. 49, вып. 6. С. 2252–8. doi: 10.1128/JCM.02460-10.
-
Припутневич Т.В. и др. Внедрение масс-спектрометрии для улучшения качества микробиологической диагностики в практике акушерства, гинекологии и перинатологии // Лаборатория . 2012. Вып. 2. С. 52.
-
Ионов О.В. и др. Роль метода ПЦР в диагностике врожденных и нозокомиальных инфекций у новорожденных // Акушерство и гинекология : научно-практический журнал. 2013. Вып. 11. С. 59–64.
-
Pien B.C. и др . The clinical and prognostic importance of positive blood cultures in adults // Am J Med . 2010. Т. 123, вып. 9. С. 819–28. doi: 10.1016/j.amjmed.2010.03.021.
-
Jin S.J., Kim M., Yoon J.H. и Song Y.G. A new statistical approach to predict bacteremia using electronic medical records // Scand J Infect Dis . 2013. Т. 45, вып. 9. С. 672–80. doi: 10.3109/00365548.2013.799287.
-
Weinstein M.P., Reller L.B., Murphy J.R. и Lichtenstein K.A. The clinical significance of positive blood cultures: a comprehensive analysis of 500 episodes of bacteremia and fungemia in adults. I. Laboratory and epidemiologic observations // Rev Infect Dis . 1983. Т. 5, вып. 1. С. 35–53. doi: 10.1093/clinids/5.1.35.
-
McMurray B.R., Wrenn K.D. и Wright S.W. Usefulness of blood cultures in pyelonephritis // Am J Emerg Med . 1997. Т. 15, вып. 2. С. 137–40. doi: 10.1016/s0735-6757(97)90084-x.
-
Cockerill F.R. и др . Optimal testing parameters for blood cultures // Clin Infect Dis . 2004. Т. 38, вып. 12. С. 1724–30. doi: 10.1086/421087.
-
Hall M.M., Ilstrup D.M. и Washington J.A. Effect of volume of blood cultured on detection of bacteremia // J Clin Microbiol . 1976. Т. 3, вып. 6. С. 643–5. doi: 10.1128/jcm.3.6.643-645.1976.
-
Rosner R. Effect of Various Anticoagulants and no Anticoagulant on Ability to Isolate Bacteria Directly from Parallel Clinical Blood Specimens // Am J Clin Pathol . 1968. Т. 49, вып. 2. С. 216–219. doi: 10.1093/ajcp/49.2.216.
-
Wilson M.L. Critical factors in the recovery of pathogenic microorganisms in blood // Clinical Microbiology and Infection . 2020. Т. 26, вып. 2. С. 174–179. doi: 10.1016/j.cmi.2019.07.023.
-
Reimer L.G., Wilson M.L. и Weinstein M.P. Update on detection of bacteremia and fungemia // Clin Microbiol Rev . 1997. Т. 10, вып. 3. С. 444–65. doi: 10.1128/CMR.10.3.444.
-
Murray P.R., Niles A.C., Heeren R.L., Curren M.M., James L.E. и Hoppe-Bauer J.E. Comparative evaluation of the oxoid signal and Roche Septi-Chek blood culture systems // J Clin Microbiol . 1988. Т. 26, вып. 12. С. 2526–30. doi: 10.1128/jcm.26.12.2526-2530.1988.
-
Weinstein M.P., Mirrett S., Reimer L.G. и Reller L.B. Effect of agitation and terminal subcultures on yield and speed of detection of the Oxoid Signal blood culture system versus the BACTEC radiometric system // J Clin Microbiol . 1989. Т. 27, вып. 3. С. 427–30. doi: 10.1128/jcm.27.3.427-430.1989.
-
Weinstein M.P., Mirrett S., Reimer L.G. и Reller L.B. Effect of altered headspace atmosphere on yield and speed of detection of the Oxoid Signal blood culture system versus the BACTEC radiometric system // J Clin Microbiol . 1990. Т. 28, вып. 4. С. 795–7. doi: 10.1128/jcm.28.4.795-797.1990.
-
Weinstein M.P., Mirrett S. и Reller L.B. Comparative evaluation of Oxoid Signal and BACTEC radiometric blood culture systems for the detection of bacteremia and fungemia // J Clin Microbiol . 1988. Т. 26, вып. 5. С. 962–4. doi: 10.1128/jcm.26.5.962-964.1988.
-
Cockerill F.R. и др . Clinical comparison of BACTEC 9240 plus aerobic/F resin bottles and the isolator aerobic culture system for detection of bloodstream infections // J Clin Microbiol . 1997. Т. 35, вып. 6. С. 1469–72. doi: 10.1128/jcm.35.6.1469-1472.1997.
-
Cockerill F.R. и др . Clinical comparison of difco ESP, Wampole isolator, and Becton Dickinson Septi-Chek aerobic blood culturing systems // J Clin Microbiol . 1996. Т. 34, вып. 1. С. 20–4. doi: 10.1128/jcm.34.1.20-24.1996.
-
Hellinger W.C. и др . Clinical comparison of the isolator and BacT/Alert aerobic blood culture systems // J Clin Microbiol . 1995. Т. 33, вып. 7. С. 1787–90. doi: 10.1128/jcm.33.7.1787-1790.1995.
-
Henry N.K., McLimans C.A., Wright A.J., Thompson R.L., Wilson W.R. и Washington J.A. Microbiological and clinical evaluation of the isolator lysis-centrifugation blood culture tube // J Clin Microbiol . 1983. Т. 17, вып. 5. С. 864–9. doi: 10.1128/jcm.17.5.864-869.1983.
-
Вельков В.В. Пресепсин - эффективный биологический маркер для диагностики сепсиса и мониторинга системных инфекций // Здоровье. Медицинская экология . Наука . 2016. Вып. 1(64).
-
Jeng K. и др . Comparative Analysis of Two Broad-Range PCR Assays for Pathogen Detection in Positive-Blood-Culture Bottles: PCR–High-Resolution Melting Analysis versus PCR-Mass Spectrometry // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 10. С. 3287–3292. doi: 10.1128/JCM.00677-12.
-
Westh H. и др . Multiplex real-time PCR and blood culture for identification of bloodstream pathogens in patients with suspected sepsis // Clin Microbiol Infect . 2009. Т. 15, вып. 6. С. 544–51. doi: 10.1111/j.1469-0691.2009.02736.x.
-
Припутневич Т.В и др. Использование методов MALDI-TOF масс-спектрометрии и количественной ПЦР для быстрой диагностики септических состояний. КМАХ , 2014.
-
Feasey N.A. и др. Evaluation of Xpert MTB/RIF for detection of tuberculosis from blood samples of HIV-infected adults confirms Mycobacterium tuberculosis bacteremia as an indicator of poor prognosis // J Clin Microbiol . 2013. Т. 51, вып. 7. С. 2311–6. doi: 10.1128/JCM.00330-13.
-
Лебедев А.Т., Артеменко К.А. и Самгина Т.Ю. Основы масс-спектрометрии белков и пептидов: учебное пособие. Москва: Техносфера, 2012.
-
Mencacci A. и др . Comparison of conventional culture with SeptiFast real-time PCR for microbial pathogen detection in clinical specimens other than blood // J Med Microbiol . 2011. Т. 60, вып. 12. С. 1774–1778. doi: 10.1099/jmm.0.034280-0.
-
Stone N.R.H., Gorton R.L., Barker K., Ramnarain P. и Kibbler C.C. Evaluation of PNA-FISH yeast traffic light for rapid identification of yeast directly from positive blood cultures and assessment of clinical impact // J Clin Microbiol . 2013. Т. 51, вып. 4. С. 1301–2. doi: 10.1128/JCM.00028-13.
-
Dignani M.C. Epidemiology of invasive fungal diseases on the basis of autopsy reports // F1000Prime Rep . 2014. Т. 6. С. 81. doi: 10.12703/P6-81.
-
Togano T., Suzuki Y., Nakamura F., Tse W. и Kume H. Epidemiology of visceral mycoses in patients with acute leukemia and myelodysplastic syndrome: Analyzing the national autopsy database in Japan // Med Mycol . 2021. Т. 59, вып. 1. С. 50–57. doi: 10.1093/mmy/myaa029.
-
Kume H. и др . Epidemiology of visceral mycoses in autopsy cases in Japan: comparison of the data from 1989, 1993, 1997, 2001, 2005 and 2007 in Annual of Pathological Autopsy Cases in Japan // Med Mycol J . 2011. Т. 52, вып. 2. С. 117–27. doi: 10.3314/jjmm.52.117.
-
Flayhart D., Borek A.P., Wakefield T., Dick J. и Carroll K.C. Comparison of BACTEC PLUS blood culture media to BacT/Alert FA blood culture media for detection of bacterial pathogens in samples containing therapeutic levels of antibiotics // J Clin Microbiol. 2007. Т. 45, вып. 3. С. 816–21. doi: 10.1128/JCM.02064-06.
-
Griffiths J. A brief history of mass spectrometry // Anal Chem . 2008. Т. 80, вып. 15. С. 5678–83. doi: 10.1021/ac8013065.
-
Содди Ф. История атомной энергии. Пер. с англ. М.: Атомиздат, 1979.
-
Храмов Ю.А. Гейслер Генрих Иоганн Вильгельм. Физики : Биографический справочник / Под ред. А.И. Ахиезера. Изд. 2-е, испр. и доп. М. : Наука, 1983. С. 78. 400 с.
-
Джексон Том. Физика. Иллюстрированная хронология науки. Москва: Издательство АСТ , 2016.
-
Больцман Л. Густав Роберт Кирхгоф // Статьи и речи . Москва: Наука, 1970. С. 34.
-
Меншуткин Б.Н. Краткий очерк истории открытия спектрального анализа. Одесса: ЭКИС, 1895.
-
Kangro H. Kirchhoff und die Spectralanalitische Forschung Osnabrük. Cellar , 1972. С. 54.
-
Shpol’skiĭ É.V. A century of spectrum analysis // Soviet Physics Uspekhi . 1960. Т. 2, вып. 6. С. 958–973. doi: 10.1070/PU1960v002n06ABEH003189.
-
Яковлев И.В., Гитторф В.А. Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона: в 86 т. Спб.
-
Левин А. Мир на просвет. 4-е изд. Популярная механика, 2008.
-
Franz Arthur Friedrich Schuster. The Teachings of Modern Spectroscopy // Popular Science Monthly . 1881. Т. 19.
-
O’Hara J.G. George Johnstone Stoney, F.R.S., and the Concept of the Electron // Notes Rec R Soc Lond . 1975. Т. 29, вып. 2. С. 265–276.
-
Barrow J.D. Natural Units Before Planck // Quarterly Journal of the Royal Astronomical Society . 1983. Т. 24. С. 24.
-
Marjorie Malley. Flash of the Cathode Rays: A History of J.J. Thomson’s Electron by Per F. Dahl; J.J. Thomson and the Discovery of the Electron by E.A. Davis; I.J. Falconer; Electron: A Centenary Volume by Michael Springford // Isis . 2000. Т. 91, вып. 2. С. 394–395. doi: 10.1086/384810.
-
Thomson J.J. On the structure of the atom: an investigation of the stability and periods of oscillation of a number of corpuscles arranged at equal intervals around the circumference of a circle; with application of the results to the theory of atomic structure // The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science . 1904. Т. 7, вып. 39. С. 237–265. doi: 10.1080/14786440409463107.
-
Francis W. Aston - Nobel Lecture. NobelPrize.org. Nobel Prize Outreach AB 2023. Mon. 30 Oct 2023. https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/1922/aston/lecture/.
-
Храмов Ю.А. Демпстер Артур Джеффри (Dempster Arthur Jeffrey). Физики: Биографический справочник / Под ред. А.И. Ахиезера. 1983. С. 400.
-
Храмов Ю.А. Лоуренс Эрнест Орландо (Lawrence Ernest Orlando). 2-е изд. Москва: Наука, 1983.
-
Lawrence Livermore Laboratory, "Remembering E.O. Lawrence". Science & Technology Review, 2001.
-
Mattauch J. Zur Systematik der Isotopen", Zeitschrift f�r Physik. 1934. Т. 91, вып. 5–6. С. 361–371. doi: 10.1007/BF01342557.
-
Donald H Chace. Measuring Mass: From Positive Rays to Proteins // Clin Chem . 2003. Т. 49, вып. 2. С. 160.
-
Cerruti L. Сarsten reinhardt, Shifting and Rearranging: Physical Methods and the Transformation of Modern Chemistry. Sagamore Beach: Science History Publications, 2006. x+428 pp., ISBN 0-88135-354-X. // Nuncius . 2008. Т. 23, вып. 1. С. 182–183. doi: 10.1163/182539108X00490.
-
McLafferty F.W. Mass Spectrometric Analysis. Molecular Rearrangements // Anal Chem . 1959. Т. 31, вып. 1. С. 82–87. doi: 10.1021/ac60145a015.
-
Herbert Budzikiewicz C.D.D.H.W. Interpretation of Mass Spectra of Organic Compounds. Holden-Day, 1964.
-
Wolff M.M. и Stephens W.E. A Pulsed Mass Spectrometer with Time Dispersion // Review of Scientific Instruments . 1953. Т. 24, вып. 8. С. 616–617. doi: 10.1063/1.1770801.
-
Карасек Ф. Введение в хромато-масс-спектрометрию: Пер. с англ. И.А. Ревельского, Ю.С. Яшина. Москва : Мир, 1993.
-
Gohlke R.S. Time-of-Flight Mass Spectrometry and Gas-Liquid Partition Chromatography // Anal Chem . 1959. Т. 31, вып. 4. С. 535–541. doi: 10.1021/ac50164a024.
-
Сорокин В.И., Озерянский В.А. Масс-спектрометрия. Методы ионизации и разделения ионов. Ростов-на-Дону: Методы ионизации и разделения ионов. Методическое пособие к спецкурсу "Спектральная идентификация органических соединений", 2007.
-
Robinson C.V. John Fenn (1917–2010) // Nature . 2011. Т. 469, вып. 7330. С. 300–300. doi: 10.1038/469300a.
-
Hans Dieter Beckey. Field ionization mass spectrometry. 1st изд. Oxford: Pergamon Press, 1971.
-
Macfarlane R.D., Torgerson D.F. Californium-252 Plasma Desorption Mass Spectroscopy // Science (1979) . 1976. Т. 191, вып. 4230. С. 920–925. doi: 10.1126/science.1251202.
-
Hillenkamp F., Karas M., Beavis R.C., Chait B.T. Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Mass Spectrometry of Biopolymers // Anal Chem . 1991. Т. 63, вып. 24. С. 1193A-1203A. doi: 10.1021/ac00024a716.
-
Dole M., Mack L.L., Hines R.L., Mobley R.C., Ferguson L.D., Alice M.B. Molecular Beams of Macroions // J Chem Phys . 1968. Т. 49, вып. 5. С. 2240–2249. doi: 10.1063/1.1670391.
-
Yamashita M., Fenn J.B. Electrospray ion source. Another variation on the free-jet theme // J Phys Chem . 1984. Т. 88, вып. 20. С. 4451–4459. doi: 10.1021/j150664a002.
-
Vogt H., Heinen H.J., Meier S., Wechsung R. LAMMA 500 principle and technical description of the instrument // Fresenius’ Zeitschrift für analytische Chemie . 1981. Т. 308, вып. 3. С. 195–200. doi: 10.1007/BF00479623.
-
Tanaka K. и др . Protein and polymer analyses up to m/z 100 000 by laser ionization time-of-flight mass spectrometry // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 1988. Т. 2, вып. 8. С. 151–153. doi: 10.1002/rcm.1290020802.
-
Nier K., Yergey A., Gale P. Encyclopedia of Mass Spectrometry Volume 9: Historical Perspectives, Part A: The Development of Mass Spectrometry. Elsevier Science, 2015.
-
Michael Karas, Doris Bachmann и Franz Hillenkamp. Influence of the wavelength in high-irradiance ultraviolet laser desorption mass spectrometry of organic molecules // Anal Chem . 1985. Т. 57, вып. 14. С. 2935–2939. doi: 10.1021/ac00291a042.
-
Comisarow M.B., Marshall A.G. Fourier transform ion cyclotron resonance spectroscopy // Chem Phys Lett . 1974. Т. 25, вып. 2. С. 282–283. doi: 10.1016/0009-2614(74)89137-2.
-
Hipple J.A., Sommer H., Thomas H.A. A Precise Method of Determining the Faraday by Magnetic Resonance // Physical Review . 1949. Т. 76, вып. 12. С. 1877–1878. doi: 10.1103/PhysRev.76.1877.2.
-
Sommer H., Thomas H.A., Hipple J.A. The Measurement of e/M by Cyclotron Resonance // Physical Review . 1951. Т. 82, вып. 5. С. 697–702. doi: 10.1103/PhysRev.82.697.
-
Макаров А. Масс-спектрометры thermo fisher scientific. Orbitrap - 10 лет прогресса // Аналитика . 2016. Вып. 5(30). С. 22–37.
-
Kingdon K.H. A Method for the Neutralization of Electron Space Charge by Positive Ionization at Very Low Gas Pressures // Physical Review . 1923. Т. 21, вып. 4. С. 408–418. doi: 10.1103/PhysRev.21.408.
-
Eliuk S., Makarov A. Evolution of Orbitrap Mass Spectrometry Instrumentation // Annu Rev Anal Chem (Palo Alto Calif) . 2015. Т. 8. С. 61–80. doi: 10.1146/annurev-anchem-071114-040325.
-
Perry R.H., Cooks R.G., Noll R.J. Orbitrap mass spectrometry: instrumentation, ion motion and applications // Mass Spectrom Rev . 2008. Т. 27, вып. 6. С. 661–99. doi: 10.1002/mas.20186.
-
Makarov A. Electrostatic Axially Harmonic Orbital Trapping: A High-Performance Technique of Mass Analysis // Anal Chem . 2000. Т. 72, вып. 6. С. 1156–1162. doi: 10.1021/ac991131p.
-
Макаров А. Масс-спектрометрия на основе орбитальной ловушки ионов: достижения и перспективы // Аналитика . 2013. Вып. 5.
-
Singhal N., Kumar M., Kanaujia P.K., Virdi J.S. MALDI-TOF mass spectrometry: An emerging technology for microbial identification and diagnosis // Frontiers in Microbiology . 2015. Т. 6. doi: 10.3389/fmicb.2015.00791.
-
Lay J.O. MALDI-TOF mass spectrometry of bacteria // Mass Spectrom Rev . 2001. Т. 20, вып. 4. С. 172–194. doi: 10.1002/mas.10003.
-
Reich M., Bosshard P.P., Stark M., Beyser K., Borgmann S. Species Identification of Bacteria and Fungi from Solid and Liquid Culture Media by MALDI-TOF Mass Spectrometry // J Bacteriol Parasitol . 2013. Т. 01. doi: 10.4172/2155-9597.s5-002.
-
Гришин И.Д. Времяпролетная масс-спектрометрия с матрично-активированной лазерной десорбцией/ионизацией для анализа высокомолекулярных и металлоорганических соединений // Электронное учебно-методическое пособие . Нижний Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2014. С. 49.
-
Припутневич Т.В. Оптимизация микробиологической диагностики оппортунистических инфекций у беременных и новорожденных на основе протеометрических и молекулярно-генетических методов. Научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи, Москва, 2014.
-
Ryzhov V., Fenselau C. Characterization of the protein subset desorbed by MALDI from whole bacterial cells // Anal Chem . 2001. Т. 73, вып. 4. doi: 10.1021/ac0008791.
-
Arnold R.J., Reilly J.P. Fingerprint matching of E. coli strains with matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry of whole cells using a modified correlation approach // Rapid Communications in Mass Spectrometry. 1998. Т. 12, вып. 10. doi: 10.1002/(sici)1097-0231(19980529)12:10<630::aid-rcm206>3.3.co;2-s.
-
Topić Popović N., Kazazić S.P., Bojanić K., Strunjak-Perović I., Čož-Rakovac R. Sample preparation and culture condition effects on MALDI-TOF MS identification of bacteria: A review // Mass Spectrometry Reviews . 2021. doi: 10.1002/mas.21739.
-
Balážová T., Makovcová J., Šedo O., Slaný M., Faldyna M., Zdráhal Z. The influence of culture conditions on the identification of Mycobacterium species by MALDI-TOF MS profiling // FEMS Microbiology Letters . 2014. Т. 353, вып. 1. doi: 10.1111/1574-6968.12408.
-
Smole S.C., King L.A., Leopold P.E., Arbeit R.D. Sample preparation of Gram-positive bacteria for identification by matrix assisted laser desorption/ionization time-of-flight // J Microbiol Methods . 2002. Т. 48, вып. 2–3. С. 107–15, фев. 2002. doi: 10.1016/s0167-7012(01)00315-3.
-
Vargha M., Takáts Z., Konopka A., Nakatsu C.H. Optimization of MALDI-TOF MS for strain level differentiation of Arthrobacter isolates // J Microbiol Methods . 2006. Т. 66, вып. 3. doi: 10.1016/J.MIMET.2006.01.006.
-
Giebel R.A., Fredenberg W., Sandrin T.R. Characterization of environmental isolates of Enterococcus spp. by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Water Res . 2008. Т. 42, вып. 4–5. doi: 10.1016/j.watres.2007.09.005.
-
Šedo O., Sedláček I., Zdráhal Z. Sample preparation methods for MALDI-MS profiling of bacteria // Mass Spectrometry Reviews . 2011. Т. 30, вып. 3. doi: 10.1002/mas.20287.
-
Liu H., Sadygov R.G., Yates J.R. A model for random sampling and estimation of relative protein abundance in shotgun proteomics // Anal Chem . 2004. Т. 76, вып. 14. doi: 10.1021/ac0498563.
-
Fenselau C., Demirev F.A. Characterization of intact microorganisms by MALDI mass spectrometry // Mass Spectrometry Reviews . 2001. Т. 20, вып. 4. doi: 10.1002/mas.10004.
-
Pennanec X., Dufour A., Haras D., Réhel K. A quick and easy method to identify bacteria by matrix-assisted laser desorption/ionisation time-of-flight mass spectrometry // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 2010. Т. 24, вып. 3. doi: 10.1002/rcm.4404.
-
Drevinek M., Dresler J., Klimentova J., Pisa L., Hubalek M. Evaluation of sample preparation methods for MALDI-TOF MS identification of highly dangerous bacteria // Lett Appl Microbiol . 2012. Т. 55, вып. 1. doi: 10.1111/j.1472-765X.2012.03255.x.
-
Van Belkum A., Welker M., Pincus D., Charrier J.P., Girard V. Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry in clinical microbiology: What are the current issues? // Annals of Laboratory Medicine . 2017. Т. 37, вып. 6. doi: 10.3343/alm.2017.37.6.475.
-
Lasch P., Grunow R., Antonation K., Weller S.A., Jacob D. Inactivation techniques for MALDI-TOF MS analysis of highly pathogenic bacteria - A critical review // TrAC - Trends in Analytical Chemistry . 2016. Т. 85. doi: 10.1016/j.trac.2016.04.012.
-
Moura H. и др . MALDI-TOF mass spectrometry as a tool for differentiation of invasive and noninvasive Streptococcus pyogenes isolates // FEMS Immunol Med Microbiol . Т. 53, вып. 3. doi: 10.1111/j.1574-695X.2008.00428.x.
-
Shaw E.I., Moura H., Woolfitt A.R., Ospina M., Thompson H. A., Barr J.R. Identification of biomarkers of whole Coxiella burnetii phase I by MALDI-TOF mass spectrometry // Anal Chem . 2004. Т. 76, вып. 14. doi: 10.1021/ac030364k.
-
Tracz D.M., McCorrister S.J., Westmacott G.R., Corbett C.R. Effect of gamma radiation on the identification of bacterial pathogens by MALDI-TOF MS // J Microbiol Methods . 2013. Т. 92, вып. 2. doi: 10.1016/j.mimet.2012.11.013.
-
Lasch P. и др . MALDI-TOF mass spectrometry compatible inactivation method for highly pathogenic microbial cells and spores // Anal Chem . 2008. Т. 80, вып. 6. doi: 10.1021/ac701822j.
-
Horne T., Turner G.C., Willis A.T. Inactivation of Spores of Bacillus anthracis by γ-Radiation // Nature . 1959. Т. 183, вып. 4659. С. 475–476. doi: 10.1038/183475b0.
-
Liu H., Du Z., Wang J., Yang R. Universal sample preparation method for characterization of bacteria by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // Appl Environ Microbiol . 2007. Т. 73, вып. 6. doi: 10.1128/AEM.02391-06.
-
Ruelle V., Moualij B.El, Zorzi W., Ledent P., De Pauw E. Rapid identification of environmental bacterial strains by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Rapid Commun Mass Spectrom . 2004. Т. 18, вып. 18. С. 2013–9. doi: 10.1002/rcm.1584.
-
Welker M., Van Belkum A., Girard V., Charrier J.P., Pincus D. An update on the routine application of MALDI-TOF MS in clinical microbiology // Expert Review of Proteomics . 2019. Т. 16, вып. 8. doi: 10.1080/14789450.2019.1645603.
-
Wang J. и др . Evaluation of three sample preparation methods for the identification of clinical strains by using two MALDI-TOF MS systems // Journal of Mass Spectrometry . 2021. Т. 56, вып. 2. doi: 10.1002/jms.4696.
-
Hou T.-Y., Chiang-Ni C., Teng S.-H. Current status of MALDI-TOF mass spectrometry in clinical microbiology // J Food Drug Anal . 2019. Т. 27, вып. 2. С. 404–414. doi: 10.1016/j.jfda.2019.01.001.
-
Mazzeo M.F. и др . Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometiy for the discrimination of food-borne microorganisms // Appl Environ Microbiol . 2006. Т. 72, вып. 2. doi: 10.1128/AEM.72.2.1180-1189.2006.
-
Freiwald A., Sauer S. Phylogenetic classification and identification of bacteria by mass spectrometry // Nat Protoc . 2009. Т. 4, вып. 5. doi: 10.1038/nprot.2009.37.
-
Tsuchida S., Umemura H., Nakayama T. Current Status of Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization-Time-of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) in Clinical Diagnostic Microbiology // Molecules . 2020. Т. 25, вып. 20. doi: 10.3390/molecules25204775.
-
Anderson N.W., Buchan B.W., Riebe K.M., Parsons L.N., Gnacinski S., Ledeboer N.A. Effects of solid-medium type on routine identification of bacterial isolates by use of matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 3. doi: 10.1128/JCM.05209-11.
-
Al-Kass Z., Eriksson E., Bagge E., Wallgren M., Morrell J.M. Microbiota of semen from stallions in Sweden identified by MALDI-TOF: bacteria in stallion semen // Vet Anim Sci . 2020. Т. 10. doi: 10.1016/j.vas.2020.100143.
-
Sandrin T.R., Goldstein J.E., Schumaker S. MALDI TOF MS profiling of bacteria at the strain level: A review // Mass Spectrometry Reviews . 2013. Т. 32, вып. 3. doi: 10.1002/mas.21359.
-
Popović N.T., Kazazić S.P., Strunjak-Perović I., Čož-Rakovac R., Differentiation of environmental aquatic bacterial isolates by MALDI-TOF MS // Environmental Research . 2017. Т. 152. doi: 10.1016/j.envres.2016.09.020.
-
Longo M.A., Novella I.S., Garcia L.A., Diaz M. Comparison of Bacillus subtilis and Serratia marcescens as protease producers under different operating conditions // J Biosci Bioeng . 1999. Т. 88, вып. 1. doi: 10.1016/S1389-1723(99)80172-8.
-
Valentine N., Wunschel S., Wunschel D., Petersen C., Wahl K. Effect of culture conditions on microorganism identification by matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry // Appl Environ Microbiol . 2005. Т. 71, вып. 1. doi: 10.1128/AEM.71.1.58-64.2005.
-
Wunschel D.S. и др . Effects of varied pH, growth rate and temperature using controlled fermentation and batch culture on Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization whole cell protein fingerprints // Journal of Microbiological Methods . 2005. doi: 10.1016/j.mimet.2005.04.033.
-
Poleeva M.V., Chemisova O.S., Menshikova E.A., Sagakyants M.M., Kurbatova E.M. Study of biofilms by V. cholerae strains on the surfaces of biotic and abiotic substrates using mass spectrometry // Medical Herald of the South of Russia . 2020. Т. 11, вып. 2. С. 94–101. doi: 10.21886/2219-8075-2020-11-2-94-101.
-
Madigan M.T., Martinko J.M., Parker J. Brock Biology of Microorganisms. 8th Edition, Prentice Hall International, Inc., New York. References - Scientific Research Publishing", Journal of Biosciences and Medicines. 1997.
-
Goldstein J.E., Zhang L., Borror C.M., Rago J.V., Sandrin T.R. Culture conditions and sample preparation methods affect spectrum quality and reproducibility during profiling of Staphylococcus aureus with matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Lett Appl Microbiol . 2013. Т. 57, вып. 2. С. 144–150. doi: 10.1111/lam.12092.
-
Balada-Llasat J.M., Kamboj K., Pancholi P. Identification of mycobacteria from solid and liquid media by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry in the clinical laboratory // J Clin Microbiol . 2013. Т. 51, вып. 9. doi: 10.1128/JCM.00819-13.
-
Valentine N.B., Wahl J.H., Kingsley M.T., Wahl K.L. Direct surface analysis of fungal species by matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry // Rapid Commun Mass Spectrom . 2002. Т. 16, вып. 14. С. 1352–7. doi: 10.1002/rcm.721.
-
Dieckmann R., Helmuth R., Erhard M., Malorny B. Rapid classification and identification of salmonellae at the species and subspecies levels by whole-cell matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // Appl Environ Microbiol . 2008. Т. 74, вып. 24. doi: 10.1128/AEM.01402-08.
-
Ferroni A. и др . Real-time identification of bacteria and Candida species in positive blood culture broths by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2010. Т. 48, вып. 5. doi: 10.1128/JCM.02485-09.
-
Walker J., Fox A.J., Edwards-Jones V., Gordon D.B. Intact cell mass spectrometry (ICMS) used to type methicillin-resistant Staphylococcus aureus: Media effects and inter-laboratory reproducibility // J Microbiol Methods . 2002. Т. 48, вып. 2–3. doi: 10.1016/S0167-7012(01)00316-5.
-
Clark A.E., Kaleta E.J., Arora A., Wolk D.M. Matrix-Assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry: A fundamental shift in the routine practice of clinical microbiology // Clin Microbiol Rev . 2013. Т. 26, вып. 3. doi: 10.1128/CMR.00072-12.
-
Pečur Kazazić S. и др . Fish photobacteriosis - The importance of rapid and accurate identification of Photobacterium damselae subsp. Piscicida // J Fish Dis . 2019. Т. 42, вып. 8. doi: 10.1111/jfd.13022.
-
Bernardo K. и др . Identification and discrimination of Staphylococcus aureus strains using matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry // Proteomics . 2002. doi: 10.1002/1615-9861(200206)2:6<747::AID-PROT747>3.0.CO;2-V.
-
Savli H., Karadenizli A., Kolayli F., Gundes S., Ozbek U., Vahaboglu H. Expression stability of six housekeeping genes: A proposal for resistance gene quantification studies of Pseudomonas aeruginosa by real-time quantitative RT-PCR // J Med Microbiol . 2003. Т. 52, вып. 5. doi: 10.1099/jmm.0.05132-0.
-
Tobisch S., Zühlke D., Bernhardt J., Stülke J., Hecker M. Role of CcpA in regulation of the central pathways of carbon catabolism in Bacillus subtilis // J Bacteriol . 1999. Т. 181, вып. 22. С. 6996–7004. doi: 10.1128/JB.181.22.6996-7004.1999.
-
Giebel R., Worden C., Rust S.M., Kleinheinz G.T., Robbins M., Sandrin T.R. Microbial Fingerprinting using Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Time-Of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS): Applications and Challenges // Advances in Applied Microbiology . 2010. Т. 71. doi: 10.1016/S0065-2164(10)71006-6.
-
Zhang L., Borror C.M., Sandrin T.R. A designed experiments approach to optimization of automated data acquisition during characterization of bacteria with MALDI-TOF mass spectrometry // PLoS One . 2014. Т. 9, вып. 3. doi: 10.1371/journal.pone.0092720.
-
Ramos J.L., Gallegos M.T., Marqués S., Ramos-González M.I., Espinosa-Urgel M., Segura A. Responses of gram-negative bacteria to certain environmental stressors // Current Opinion in Microbiology . 2001. Т. 4, вып. 2. doi: 10.1016/S1369-5274(00)00183-1.
-
De Mendoza D. Temperature sensing by membranes // Annual Review of Microbiology . 2014. Т. 68. doi: 10.1146/annurev-micro-091313-103612.
-
TeKippe E.M.E., Shuey S., Winkler D.W., Butler M.A., Burnham C.A.D. Optimizing identification of clinically relevant gram-positive organisms by use of the bruker biotyper matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry system // J Clin Microbiol . 2013. Т. 51, вып. 5. doi: 10.1128/JCM.02680-12.
-
Ford B.A., Burnham C.A.D. Optimization of routine identification of clinically relevant gram-negative bacteria by use of matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry and the bruker biotyper // J Clin Microbiol . 2013. Т. 51, вып. 5. doi: 10.1128/JCM.01803-12.
-
Annesley T.M. Ion suppression in mass spectrometry // Clinical Chemistry . 2003. Т. 49, вып. 7. doi: 10.1373/49.7.1041.
-
Naka H., Crosa J.H. Genetic determinants of virulence in the marine fish pathogen Vibrio anguillarum // Fish Pathol . 2011. Т. 46, вып. 1. doi: 10.3147/jsfp.46.1.
-
Mougin J., Flahaut C., Roquigny R., Bonnin-Jusserand M., Grard T., Le Bris C. Rapid Identification of Vibrio Species of the Harveyi Clade Using MALDI-TOF MS Profiling With Main Spectral Profile Database Implemented With an In-House Database: Luvibase // Front Microbiol . 2020. Т. 11. doi: 10.3389/fmicb.2020.586536.
-
Pérez-Sancho M., Vela Ana I., Awad M., Kostrzewa M., Domínguez L., Fernández-Garayzábal J.F. Differentiation of Photobacterium damselae subspecies using Matrix-Assisted Laser-Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) in fish isolates // Aquaculture . 2016. Т. 464. doi: 10.1016/j.aquaculture.2016.06.024.
-
Arnold R.J., Karty J.A., Ellington A.D., Reilly J.P. Monitoring the growth of a bacteria culture by MALDI-MS of whole cells // Anal Chem . 1999. Т. 71, вып. 10. doi: 10.1021/ac981196c.
-
Veloo A.C.M., Elgersma P.E., Friedrich A.W., Nagy E., van Winkelhoff A.J. The influence of incubation time, sample preparation and exposure to oxygen on the quality of the MALDI-TOF MS spectrum of anaerobic bacteria // Clinical Microbiology and Infection . 2014. Т. 20, вып. 12. doi: 10.1111/1469-0691.12644.
-
Kuehl B., Marten S.M., Bischoff Y., Brenner-Wei G., Obst U. MALDI-ToF mass spectrometry-multivariate data analysis as a tool for classification of reactivation and non-culturable states of bacteria // Anal Bioanal Chem . 2011. Т. 401, вып. 5. doi: 10.1007/s00216-011-5227-5.
-
Saeed A.D., Paściak M.A., Drab M.A., Gamian A.N. Cell surface of Actinomyces israelii. In Proceedings of XVI Conference DIAGMOL, 2015.
-
Ilina E.N. и др . Application of matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry for the study of Helicobacter pylori // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 2010. Т. 24, вып. 3. doi: 10.1002/rcm.4394.
-
Ghyselinck J., Van Hoorde K., Hoste B., Heylen K., De Vos P. Evaluation of MALDI-TOF MS as a tool for high-throughput dereplication // J Microbiol Methods . 2011. Т. 86, вып. 3. doi: 10.1016/j.mimet.2011.06.004.
-
Hettick J.M. и др . Discrimination of intact mycobacteria at the strain level: a combined MALDI-TOF MS and biostatistical analysis // Proteomics . 2006. Т. 6, вып. 24. С. 6416–25. doi: 10.1002/pmic.200600335.
-
Jackson K.A., Edwards-Jones V., Sutton C.W., Fox A.J. Optimisation of intact cell MALDI method for fingerprinting of methicillin-resistant Staphylococcus aureus // в Journal of Microbiological Methods . 2005. doi: 10.1016/j.mimet.2005.04.015.
-
Teramoto K., Kitagawa W., Sato H., Torimura M., Tamura T., Tao H. Phylogenetic analysis of Rhodococcus erythropolis based on the variation of ribosomal proteins as observed by matrix-assisted laser desorption ionization-mass spectrometry without using genome information // J Biosci Bioeng . 2009. Т. 108, вып. 4. С. 348–53. doi: 10.1016/j.jbiosc.2009.04.010.
-
Keys C.J. и др. Compilation of a MALDI-TOF mass spectral database for the rapid screening and characterisation of bacteria implicated in human infectious diseases // Infection, Genetics and Evolution . 2004. Т. 4, вып. 3. doi: 10.1016/j.meegid.2004.02.004.
-
Rajakaruna L. и др . High throughput identification of clinical isolates of Staphylococcus aureus using MALDI-TOF-MS of intact cells // Infection, Genetics and Evolution . 2009. Т. 9, вып. 4. doi: 10.1016/j.meegid.2009.01.012.
-
Sauer S., Kliem M. Mass spectrometry tools for the classification and identification of bacteria // Nature Reviews Microbiology . 2010. Т. 8, вып. 1. doi: 10.1038/nrmicro2243.
-
Fenselau C., Russell S., Swatkoski S., Edwards N. Proteomic strategies for rapid characterization of micro-organisms // European Journal of Mass Spectrometry . 2007. Т. 13, вып. 1. doi: 10.1255/ejms.845.
-
Fagerquist C.K. и др . Sub-speciating Campylobacter jejuni by proteomic analysis of its protein biomarkers and their post-translational modifications // J Proteome Res . 2006. Т. 5, вып. 10. С. 2527–38. doi: 10.1021/pr050485w.
-
Bright J.J., Claydon M.A., Soufian M. и Gordon D.B. Rapid typing of bacteria using matrix-assisted laser desorption ionisation time-of-flight mass spectrometry and pattern recognition software // J Microbiol Methods . 2002. Т. 48, вып. 2–3. С. 127–138. doi: 10.1016/S0167-7012(01)00317-7.
-
Leuschner R.G.K., Beresford-Jones N., Robinson C. Difference and consensus of whole cell Salmonella enterica subsp. enterica serovars matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry spectra // Lett Appl Microbiol . 2004. Т. 38, вып. 1. С. 24–31. doi: 10.1046/J.1472-765X.2003.01436.X.
-
Siegrist T.J., Anderson P.D., Huen W.H., Kleinheinz G.T., McDermott C.M., Sandrin T.R. Discrimination and characterization of environmental strains of Escherichia coli by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) // J Microbiol Methods . 2007. Т. 68, вып. 3. doi: 10.1016/j.mimet.2006.10.012.
-
Stackebrandt E., Päuker O., Erhard M. Grouping myxococci (Corallococcus) strains by Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Time-of-Flight (MALDI TOF) mass spectrometry: comparison with gene sequence phylogenies // Curr Microbiol . 2005. Т. 50, вып. 2. С. 71–77. doi: 10.1007/S00284-004-4395-3.
-
Vanlaere E. и др . Matrix-assisted laser desorption ionisation-time-of of-flight mass spectrometry of intact cells allows rapid identification of Burkholderia cepacia complex // J Microbiol Methods . 2008. Т. 75, вып. 2. doi: 10.1016/j.mimet.2008.06.016.
-
Ilina E.N. и др . Direct bacterial profiling by matrix-assisted laser desorption-ionization time-of-flight mass spectrometry for identification of pathogenic Neisseria // J Mol Diagn . 2009. Т. 11, вып. 1. С. 75–86. doi: 10.2353/JMOLDX.2009.080079.
-
Stephan R., Ziegler D., Pflüger V., Vogel G., Lehner A. Rapid genus- and species-specific identification of Cronobacter spp. by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2010. Т. 48, вып. 8. С. 2846–2851. doi: 10.1128/JCM.00156-10.
-
Benagli C., Rossi V., Dolina M., Tonolla M., Petrini O. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry for the identification of clinically relevant bacteria // PLoS One . 2011. Т. 6, вып. 1. doi: 10.1371/journal.pone.0016424.
-
Gaia V., Casati S., Tonolla M. Rapid identification of Legionella spp. by MALDI-TOF MS based protein mass fingerprinting // Syst Appl Microbiol . 2011. Т. 34, вып. 1. doi: 10.1016/j.syapm.2010.11.007.
-
Методические указания для работы на приборах серии flex компании Bruker Daltonics. Прямое белковое профилирование". 2010. С. 45.
-
Alatoom A.A., Cunningham S.A., Ihde S.M., Mandrekar J., Patel R. Comparison of direct colony method versus extraction method for identification of gram-positive cocci by use of Bruker biotyper matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2011. Т. 49, вып. 8. doi: 10.1128/JCM.00506-11.
-
Shah H.N., Keys C.J., Schmid O., Gharbia S.E. Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry and proteomics: A new era in anaerobic microbiology // Clinical Infectious Diseases . 2002. Т. 35. doi: 10.1086/341922.
-
Reynaud A. Af Geijersstam и др . Comparative analysis of virulence determinants and mass spectral profiles of Finnish and Lithuanian endodontic Enterococcus faecalis isolates // Oral Microbiol Immunol . 2007. Т. 22, вып. 2. doi: 10.1111/j.1399-302X.2007.00327.x.
-
Borovskaya A. и др . Bacterial species identification directly from urine samples by maldi-tof ms fingerprinting", в 19th european congress of clinical microbiology and infectious diseases Helsinki, Finland, 16–19 may 2009, he European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, 2009.
-
Murray P.R., Baron E.J., Jorgensen J.H., Landry M.L., Pfaller M.A. Manual of Clinical Microbiology, 9th Edition Edited by Patrick R. Murray, Ellen Jo Baron, James H. Jorgensen, Marie Louise Landry, and Michael A. Pfaller Washington, DC: ASM Press, 2007. 2488 pp., illustrated. $209.95 (hardcover) // Clinical Infectious Diseases . 2008. Т. 46, вып. 1. С. 153–153. doi: 10.1086/524076.
-
Karas M., Bachmann D., Bahr U., Hillenkamp F. Matrix-assisted ultraviolet laser desorption of non-volatile compounds // Int J Mass Spectrom Ion Process . 1987. Т. 78, вып. C. doi: 10.1016/0168-1176(87)87041-6.
-
Cain T.C., Lubman D.M., Weber W.J., Vertes A. Differentiation of bacteria using protein profiles from matrix‐assisted laser desorption/ionization time‐of‐flight mass spectrometry // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 1994. Т. 8, вып. 12. doi: 10.1002/rcm.1290081224.
-
Claydon M.A., Davey S.N., Edwards-Jones V., Gordon D.B. The Rapid Identification of Intact Microorganisms Using Mass Spectrometry // Nat Biotechnol . 1996. Т. 14, вып. 11. doi: 10.1038/nbt1196-1584.
-
Holland R.D. и др . Rapid identification of intact whole bacteria based on spectral patterns using matrix-assisted laser desorption/ionization with time-of-flight mass spectrometry // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 1996. Т. 10, вып. 10. doi: 10.1002/(SICI)1097-0231(19960731)10:10<1227::AID-RCM659>3.0.CO;2-6.
-
Krishnamurthy T. и Ross P.L. Rapid identification of bacteria by direct matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometric analysis of whole cells // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 1996. Т. 10, вып. 15. doi: 10.1002/(SICI)1097-0231(199612)10:15<1992::AID-RCM789>3.0.CO;2-V.
-
Li T.Y., Liu B.H., Chen Y.C. Characterization of Aspergillus spores by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 2000. Т. 14, вып. 24. doi: 10.1002/1097-0231(20001230)14:24<2393::AID-RCM178>3.0.CO;2-9.
-
Welham K.J., Domin M.A., Johnson K., Jones L., Ashton D.S. Characterization of fungal spores by laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 2000. Т. 14, вып. 5. doi: 10.1002/(SICI)1097-0231(20000315)14:5<307::AID-RCM823>3.0.CO;2-3.
-
Amiri-Eliasi B., Fenselau C. Characterization of protein biomarkers desorbed by MALDI from whole fungal cells // Anal Chem . 2001. Т. 73, вып. 21. doi: 10.1021/ac010651t.
-
Colquhoun D.R., Schwab K.J., Cole R.N., Halden R.U. Detection of Norovirus Capsid Protein in Authentic Standards and in Stool Extracts by Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization and Nanospray Mass Spectrometry // Appl Environ Microbiol . 2006. Т. 72, вып. 4. С. 2749–2755. doi: 10.1128/AEM.72.4.2749-2755.2006.
-
Perera M.R., Vanstone V.A., Jones M.G.K. A novel approach to identify plant parasitic nematodes using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Rapid Communications in Mass Spectrometry . 2005. doi: 10.1002/rcm.1943.
-
Кубанова А.А., Говорун В.М., Ильина Е.Н., Верещагин В.А., Фриго Н.В., Припутневич Т.В. Первый опыт применения метода прямого белкового профилирования для идентификации и типирования N. gonorrhoeae // Вестник дерматологии и венерологии . 2006. Вып. 5. С. 25–29.
-
Ильина Е.Н. и Говорун В.М. Масс-спектрометрия нуклеиновых кислот в молекулярной медицине // Биоорганическая химия . 2009. Т. 35, вып. 2. С. 149–164.
-
Vereshchagin V.A., Il’ina E.N., Zubkov M.M., Priputnevich T.V, Kubanova A.A., Govorun V.M. Detection of fluoroquinolone resistance SNPs in gyrA and parC genes of Neisseria gonorrhoeae using MALDI-TOF mass-spectrometry // Molekuliarnaia biologiia . 2005. Т. 39, вып. 6. С. 923–32.
-
Saffert R.T., Cunningham S.A., Ihde S.M., Monson Jobe K.E., Mandrekar J., Patel R. Comparison of Bruker Biotyper matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometer to BD phoenix automated microbiology system for identification of gram-negative bacilli // J Clin Microbiol . 2011. Т. 49, вып. 3. doi: 10.1128/JCM.01890-10.
-
El-Bouri K. и др . Comparison of bacterial identification by MALDI-TOF mass spectrometry and conventional diagnostic microbiology methods: Agreement, speed and cost implications // Br J Biomed Sci . 2012. Т. 69, вып. 2. doi: 10.1080/09674845.2012.12002436.
-
Degand N. и др . Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry for identification of nonfermenting gram-negative bacilli isolated from cystic fibrosis patients // J Clin Microbiol . 2008. Т. 46, вып. 10. doi: 10.1128/JCM.00569-08.
-
Припутневич Т.В., Мелкумян А.Р., Муравьева В.В., Завьялова М.Г., Зайцева С.А. Анализ внедрения масс-спектрометрии в микробиологическую практику центра акушерства, гинекологии и перинатологии // Материалы VII Международного конгресса по репродуктивной медицине . 2013. С. 75–77.
-
Shitikov E. и др . Mass spectrometry based methods for the discrimination and typing of mycobacteria // Infection, Genetics and Evolution . 2012. Т. 12, вып. 4. doi: 10.1016/j.meegid.2011.12.013.
-
Анкирская А.С. и др. Использование масс-спектрометрии для идентификации клинических изолятов дрожжевых грибов // Проблемы медицинской микологии . 2011. Т. 13, вып. 2. С. 61–62.
-
Jorgensen J.H. Manual of Clinical microbiology 11th edition. 2015.
-
Abramowitz M. Contrast methods in microscopy: transmitted light // Olympus America, Inc . 1988. Т. Vol. 2.
-
Xing Y. и др . Bioconjugated quantum dots for multiplexed and quantitative immunohistochemistry // Nat Protoc . 2007. Т. 2, вып. 5. С. 1152–1165. doi: 10.1038/nprot.2007.107.
-
Tkachuk D.C., Pinkel D., Kuo W.L., Weier H.U., Gray J.W. Clinical applications of fluorescence in situ hybridization // Genet Anal Tech Appl . 1991. Т. 8, вып. 2. С. 67–74. doi: 10.1016/1050-3862(91)90051-r.
-
Ried T., Baldini A., Rand T.C., Ward D.C. Simultaneous visualization of seven different DNA probes by in situ hybridization using combinatorial fluorescence and digital imaging microscopy // Proc Natl Acad Sci USA . 1992. Т. 89, вып. 4. С. 1388–1392. doi: 10.1073/PNAS.89.4.1388.
-
Abramowitz M. Fluorescence microscopy: the essentials. 1993. Т. 4.
-
Murphy D.B., Davidson M.W. Fundamentals of Light Microscopy and Electronic Imaging: Second Edition. 2012. doi: 10.1002/9781118382905.
-
Li W., Raoult D., Fournier P.E. Bacterial strain typing in the genomic era // FEMS Microbiology Reviews . 2009. Т. 33, вып. 5. doi: 10.1111/j.1574-6976.2009.00182.x.
-
Theel E.S. и др . Formic acid-based direct, on-plate testing of yeast and Corynebacterium species by Bruker Biotyper matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 9. doi: 10.1128/JCM.01045-12.
-
Rupf S., Breitung K., Schellenberger W., Merte K., Kneist S., Eschrich K. Differentiation of mutans streptococci by intact cell matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Oral Microbiol Immunol . 2005. Т. 20, вып. 5. doi: 10.1111/j.1399-302X.2005.00223.x.
-
Barbuddhe S.B. и др . Rapid identification and typing of Listeria species by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // Appl Environ Microbiol . 2008. Т. 74, вып. 17. doi: 10.1128/AEM.02689-07.
-
Friedrichs C., Rodloff A.C., Chhatwal G.S., Schellenberger W., Eschrich K. Rapid identification of viridans streptococci by mass spectrometric discrimination // J Clin Microbiol . 2007. Т. 45, вып. 8. doi: 10.1128/JCM.00556-07.
-
Wessels E., Schelfaut J.J.G., Bernards A.T., Claas E.C.J. Evaluation of several biochemical and molecular techniques for identification of Streptococcus pneumoniae and Streptococcus pseudopneumoniae and their detection in respiratory samples // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 4. doi: 10.1128/JCM.06609-11.
-
Ikryannikova L.N. и др . Discrimination between streptococcus pneumoniae and streptococcus mitis based on sorting of their MALDI mass spectra // Clinical Microbiology and Infection . 2013. Т. 19, вып. 11. doi: 10.1111/1469-0691.12113.
-
Боровская А.Д., Ильина Е.Н., Савинова Т.А., Сидоренко С.В., Грудинина С.А., и Говорун В.М. Дифференцировка а-гемолитических стрептококком прямым масс-спектрометрическим проилированием // Биоорганическая химия . 2011. Т. 37, вып. 1. С. 61–70.
-
Dubois D. и др . Identification of a variety of Staphylococcus species by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2010. Т. 48, вып. 3. С. 941–945. doi: 10.1128/JCM.00413-09.
-
Werno A.M., Christner M., Anderson T.P., Murdoch D.R. Differentiation of Streptococcus pneumoniae from nonpneumococcal streptococci of the Streptococcus mitis group by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 9. С. 2863–2867. doi: 10.1128/JCM.00508-12.
-
Bochud P.Y., Calandra T., Francioli P. Bacteremia due to viridans streptococci in neutropenic patients: A review // The American Journal of Medicine . 1994. Т. 97, вып. 3. doi: 10.1016/0002-9343(94)90009-4.
-
Dubois D., Segonds C., Prere M.F., Marty N., Oswald E. Identification of clinical Streptococcus pneumoniae isolates among other alpha and nonhemolytic streptococci by use of the Vitek MS matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry system // J Clin Microbiol . 2013. Т. 51, вып. 6. С. 1861–1867. doi: 10.1128/JCM.03069-12.
-
Marín M. и др . Accurate differentiation of Streptococcus pneumoniae from other species within the Streptococcus mitis group by peak analysis using MALDI-TOF MS // Front Microbiol . 2017. Т. 8, вып. APR. doi: 10.3389/fmicb.2017.00698.
-
Cheng J.W.S., Er Tang Y., Jureen R., Lin R.T.P., Teo J.W.P. Modified Protocol for Yeast Identification Using Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization-Time of Flight Mass Spectrometry // Am J Microbiol Res . 2013. Т. 1, вып. 4. doi: 10.12691/ajmr-1-4-2.
-
Idelevich E.A., Schlattmann A., Kostrzewa M., Becker K. Development of a novel MALDI-TOF MS-based bile solubility test for rapid discrimination of Streptococcus pneumoniae // International Journal of Medical Microbiology . 2020. Т. 310, вып. 3. doi: 10.1016/j.ijmm.2020.151413.
-
Dupont C. и др . Identification of clinical coagulase-negative staphylococci, isolated in microbiology laboratories, by matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry and two automated systems // Clinical Microbiology and Infection . 2010. Т. 16, вып. 7. doi: 10.1111/j.1469-0691.2009.03036.x.
-
Carpaij N., Willems R.J.L., Bonten M.J.M., Fluit A.C. Comparison of the identification of coagulase-negative staphylococci by matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry and tuf sequencing // Eur J Clin Microbiol Infect Dis . 2011. Т. 30, вып. 10. С. 1169–1172. doi: 10.1007/S10096-011-1204-3.
-
Припутневич Т.В., Мелкумян А.Р., Анкирская A.C., Трофимов Д.Ю., Муравьева В.В., Завьялова М.Г. Использование современных лабораторных технологий в видовой идентификации лактобактерий при оценке состояния микробиоты влагалища у женщин репродуктивного возраста // Акушерство и гинекология . 2013. Вып. 1. С. 76–80.
-
Мелкумян А.Р. Влагалищные лактобактерии - современные подходы к видовой идентификации и изучению их роли в микробном сообществе // Акушерство и гинекология . 2013. Вып. 7. С. 18–23.
-
Singhal N., Kumar M., Virdi J.S. MALDI-TOF MS in clinical parasitology: Applications, constraints and prospects // Parasitology . 2016. Т. 143, вып. 12. doi: 10.1017/S0031182016001189.
-
Gautier M., Normand A.C., Ranque S. Previously unknown species of Aspergillus // Clin Microbiol Infect . 2016. Т. 22, вып. 8. С. 662–669. doi: 10.1016/J.CMI.2016.05.013.
-
Samson R.A. и др . Phylogeny, identification and nomenclature of the genus Aspergillus // Stud Mycol . 2014. Т. 78, вып. 1. doi: 10.1016/j.simyco.2014.07.004.
-
Alanio A. и др . Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry for fast and accurate identification of clinically relevant Aspergillus species // Clinical Microbiology and Infection . 2011. Т. 17, вып. 5. doi: 10.1111/j.1469-0691.2010.03323.x.
-
Cassagne C. и др . Mould routine identification in the clinical laboratory by Matrix-Assisted laser desorption ionization Time-Of-Flight mass spectrometry // PLoS One . 2011. Т. 6, вып. 12. doi: 10.1371/journal.pone.0028425.
-
Normand A.C. и др . Decision criteria for MALDI-TOF MS-based identification of filamentous fungi using commercial and in-house reference databases // BMC Microbiol . 2017. Т. 17, вып. 1. doi: 10.1186/s12866-017-0937-2.
-
Patel R. A moldy application of MALDI: MALDI-ToF mass spectrometry for fungal identification // Journal of Fungi . 2019. Т. 5, вып. 1. doi: 10.3390/jof5010004.
-
Vidal-Acuña M.R., Ruiz-Pérez De Pipaón M., Torres-Sánchez M.J., Aznar J. Identification of clinical isolates of Aspergillus, including cryptic species, by matrix assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) // Med Mycol . 2018. Т. 56, вып. 7. doi: 10.1093/mmy/myx115.
-
Verweij P.E., Chowdhary A., Melchers W.J.G., Meis J.F. Azole resistance in aspergillus fumigatus: Can we retain the clinical use of mold-active antifungal azoles? // Clinical Infectious Diseases . 2016. Т. 62, вып. 3. doi: 10.1093/cid/civ885.
-
Guinea J. и др . How to: EUCAST recommendations on the screening procedure E.Def 10.1 for the detection of azole resistance in Aspergillus fumigatus isolates using four-well azole-containing agar plates // Clinical Microbiology and Infection . 2019. Т. 25, вып. 6. doi: 10.1016/j.cmi.2018.09.008.
-
Stevenson L.G., Drake S.K., Murray P.R. Rapid identification of bacteria in positive blood culture broths by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2010. Т. 48, вып. 2. doi: 10.1128/JCM.01541-09.
-
Prod’Hom G., Bizzini A., Durussel C., Bille J., Greub G. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry for direct bacterial identification From positive blood culture pellets // J Clin Microbiol . 2010. Т. 48, вып. 4. doi: 10.1128/JCM.01780-09.
-
Drancourt M. Detection of microorganisms in blood specimens using matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry: a review // Clin Microbiol Infect . 2010. Т. 16, вып. 11. С. 1620–1625. doi: 10.1111/J.1469-0691.2010.03290.X.
-
Opota O., Croxatto A., Prod’hom G., Greub G. Blood culture-based diagnosis of bacteraemia: state of the art // Clin Microbiol Infect . 2015. Т. 21, вып. 4. С. 313–322. doi: 10.1016/J.CMI.2015.01.003.
-
Rodríguez-Sánchez B. и др . Direct identification of pathogens from positive blood cultures using matrix-assisted laser desorption-ionization time-of-flight mass spectrometry // Clinical Microbiology and Infection . 2014. Т. 20, вып. 7. doi: 10.1111/1469-0691.12455.
-
Christner M., Rohde H., Wolters M., Sobottka I., Wegscheider K., Aepfelbacher M. Rapid identification of bacteria from positive blood culture bottles by use of matrix-assisted laser desorption-ionization time of flight mass spectrometry fingerprinting // J Clin Microbiol . 2010. Т. 48, вып. 5. С. 1584–1591. doi: 10.1128/JCM.01831-09.
-
Schieffer K. M. и др . Multicenter evaluation of the SepsityperTM extraction kit and MALDI-TOF MS for direct identification of positive blood culture isolates using the BD BACTECTM FX and VersaTREK® diagnostic blood culture systems // J Appl Microbiol . 2014. Т. 116, вып. 4. doi: 10.1111/jam.12434.
-
Spanu T. и др . Direct MALDI-TOF mass spectrometry assay of blood culture broths for rapid identification of Candida species causing bloodstream infections: An observational study in two large microbiology laboratories // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 1. doi: 10.1128/JCM.05742-11.
-
Yan Y. и др . Improved identification of yeast species directly from positive blood culture media by combining sepsityper specimen processing and microflex analysis with the matrix-assisted laser desorption ionization biotyper system // J Clin Microbiol . 2011. Т. 49, вып. 7. doi: 10.1128/JCM.00339-11.
-
Bidart M. и др . An in-house assay is superior to sepsityper for direct matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight (MALDI-TOF) mass spectrometry identification of yeast species in blood cultures // J Clin Microbiol . 2015. Т. 53, вып. 5. doi: 10.1128/JCM.03600-14.
-
Leli C. и др . Rapid identification of bacterial and fungal pathogens from positive blood cultures by MALDI-TOF MS // International Journal of Medical Microbiology . 2013. Т. 303, вып. 4. doi: 10.1016/j.ijmm.2013.03.002.
-
Croxatto A., Prod’hom G., Durussel C., Greub G. Preparation of a blood culture pellet for rapid bacterial identification and antibiotic susceptibility testing // Journal of Visualized Experiments . 2014. Вып. 92. doi: 10.3791/51985.
-
Idelevich E.A., Schüle I., Grünastel B., Wüllenweber J., Peters G., Becker K. Rapid identification of microorganisms from positive blood cultures by MALDI-TOF mass spectrometry subsequent to very short-term incubation on solid medium // Clinical Microbiology and Infection . 2014. Т. 20, вып. 10. doi: 10.1111/1469-0691.12640.
-
Oviaño M., Fernández B., Fernández A., Barba M.J., Mouriño C., Bou G. Rapid detection of enterobacteriaceae producing extended spectrum beta-lactamases directly from positive blood cultures by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry", Clinical Microbiology and Infection , т. 20, вып. 11, 2014, doi: 10.1111/1469-0691.12729.
-
Hoyos-Mallecot Y., Riazzo C., Miranda-Casas C., Rojo-Martín M.D., Gutiérrez-Fernández J., Navarro-Marí J.M. Rapid detection and identification of strains carrying carbapenemases directly from positive blood cultures using MALDI-TOF MS // J Microbiol Methods . 2014. Т. 105. doi: 10.1016/j.mimet.2014.07.016.
-
Sendid B. и др . Preliminary evidence for a serum disaccharide signature of invasive Candida albicans infection detected by MALDI Mass Spectrometry // Clinical Microbiology and Infection . 2015. Т. 21, вып. 1. doi: 10.1016/j.cmi.2014.08.010.
-
Mery A. и др . Application of mass spectrometry technology to early diagnosis of invasive fungal infections // J Clin Microbiol . 2016. Т. 54, вып. 11. doi: 10.1128/JCM.01655-16.
-
Sandhu G. и др . Discriminating active from latent tuberculosis in patients presenting to community clinics // PLoS One . 2012. Т. 7, вып. 5. doi: 10.1371/journal.pone.0038080.
-
Zhang X. и др . A proteomics approach to the identification of plasma biomarkers for latent tuberculosis infection // Diagn Microbiol Infect Dis . 2014. Т. 79, вып. 4. doi: 10.1016/j.diagmicrobio.2014.04.005.
-
Krel M. и др . Host biomarkers of invasive pulmonary aspergillosis to monitor therapeutic response // Antimicrob Agents Chemother . 2014. Т. 58, вып. 6. doi: 10.1128/AAC.02482-14.
-
Calderaro A. и др . Identification of different respiratory viruses, after a cell culture step, by matrix assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) // Sci Rep . 2016. Т. 6. doi: 10.1038/srep36082.
-
Mirande C. и др . Rapid detection of carbapenemase activity: benefits and weaknesses of MALDI-TOF MS // European Journal of Clinical Microbiology and Infectious Diseases . 2015. Т. 34, вып. 11. doi: 10.1007/s10096-015-2473-z.
-
Sparbier K., Schubert S., Kostrzewa M. MBT-ASTRA: A suitable tool for fast antibiotic susceptibility testing? // Methods . 2016. Т. 104. doi: 10.1016/j.ymeth.2016.01.008.
-
Jung J.S. и др . Evaluation of a semiquantitative matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry method for rapid antimicrobial susceptibility testing of positive blood cultures // J Clin Microbiol . 2016. Т. 54, вып. 11. doi: 10.1128/JCM.01131-16.
-
Ceyssens P.J. и др . Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry for combined species identification and drug sensitivity testing in mycobacteria // J Clin Microbiol . 2017. Т. 55, вып. 2. doi: 10.1128/JCM.02089-16.
-
Edwards-Jones V., Claydon M.A., Evason D.J., Walker J., Fox A.J., Gordon D.B. Rapid discrimination between methicillin-sensitive and methicillin-resistant Staphylococcus aureus by intact cell mass spectrometry // J Med Microbiol . 2000. Т. 49, вып. 3. doi: 10.1099/0022-1317-49-3-295.
-
Du Z., Yang R., Guo Z., Song Y., Wang J. Identification of Staphylococcus aureus and determination of its methicillin resistance by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Anal Chem . 2002. Т. 74, вып. 21. doi: 10.1021/ac020109k.
-
Majcherczyk P.A., McKenna T., Moreillon P., Vaudaux P. The discriminatory power of MALDI-TOF mass spectrometry to differentiate between isogenic teicoplanin-susceptible and teicoplanin-resistant strains of methicillin-resistant Staphylococcus aureus // FEMS Microbiol Lett . 2006. Т. 255, вып. 2. doi: 10.1111/j.1574-6968.2005.00060.x.
-
Mather C.A., Werth B.J., Sivagnanam S., SenGupta D.J., Butler-Wu S.M. Rapid detection of vancomycin-intermediate staphylococcus aureus by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2016. Т. 54, вып. 4. doi: 10.1128/JCM.02428-15.
-
Asakura K. и др . Rapid and easy detection of low-level resistance to vancomycin in methicillin-resistant staphylococcus aureus by matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry // PLoS One . 2018. Т. 13, вып. 3. doi: 10.1371/journal.pone.0194212.
-
Nagy E., Becker S., Sóki J., Urbán E., Kostrzewa M. Differentiation of division I (cfiA-negative) and division II (cfiA-positive) Bacteroides fragilis strains by matrix-assisted laser desorption/ionization time of-flight mass spectrometry // J Med Microbiol . 2011. Т. 60, вып. 11. doi: 10.1099/jmm.0.031336-0.
-
Hu Y.Y., Cai J.C., Zhou H.W., Zhang R., Chen G.X. Rapid detection of porins by matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry // Front Microbiol . 2015. Т. 6. doi: 10.3389/fmicb.2015.00784.
-
Camara J.E., Hays F.A. Discrimination between wild-type and ampicillin-resistant Escherichia coli by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry // Anal Bioanal Chem . 2007. Т. 389, вып. 5. doi: 10.1007/s00216-007-1558-7.
-
Sparbier K., Schubert S., Weller U., Boogen C., Kostrzewa M. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry-based functional assay for rapid detection of resistance against β-lactam antibiotics // J Clin Microbiol . Т. 50, вып. 3. С. 927–937. doi: 10.1128/JCM.05737-11.
-
Wright G.D. Bacterial resistance to antibiotics: Enzymatic degradation and modification // Advanced Drug Delivery Reviews . 2005. Т. 57, вып. 10. doi: 10.1016/j.addr.2005.04.002.
-
Jung J.S., Popp C., Sparbier K., Lange C., Kostrzewa M., Schubert S. Evaluation of matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry for rapid detection of β-lactam resistance in Enterobacteriaceae derived from blood cultures // J Clin Microbiol . 2014. Т. 52, вып. 3. doi: 10.1128/JCM.02691-13.
-
De Carolis E. и др . A rapid diagnostic workflow for cefotaxime-resistant Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae detection from blood cultures by MALDI-TOF mass spectrometry // PLoS One . 2017. Т. 12, вып. 10. doi: 10.1371/journal.pone.0185935.
-
Vogne C., Prod’hom G., Jaton K., Decosterd L.A., Greub G. A simple, robust and rapid approach to detect carbapenemases in Gram-negative isolates by MALDI-TOF mass spectrometry: Validation with triple quadripole tandem mass spectrometry, microarray and PCR // Clinical Microbiology and Infection . 2014. Т. 20, вып. 12. doi: 10.1111/1469-0691.12715.
-
Burckhardt I., Zimmermann S. Using matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry to detect carbapenem resistance within 1 to 2.5 hours // J Clin Microbiol . 2011. Т. 49, вып. 9. doi: 10.1128/JCM.00287-11.
-
Studentova V. и др . Detection of OXA-48-type carbapenemase-producing Enterobacteriaceae in diagnostic laboratories can be enhanced by addition of bicarbonates to cultivation media or reaction buffers // Folia Microbiol (Praha) . 2015. Т. 60, вып. 2. doi: 10.1007/s12223-014-0349-8.
-
Monteferrante C.G. и др . Evaluation of different pretreatment protocols to detect accurately clinical carbapenemase-producing Enterobacteriaceae by MALDI-TOF // Journal of Antimicrobial Chemotherapy . Т. 71, вып. 10. doi: 10.1093/jac/dkw208.
-
Wang L., Han C., Sui W., Wang M., Lu X. MALDI-TOF MS applied to indirect carbapenemase detection: A validated procedure to clearly distinguish between carbapenemase-positive and carbapenemase-negative bacterial strains // Anal Bioanal Chem . 2013. Т. 405, вып. 15. doi: 10.1007/s00216-013-6913-2.
-
Hrabák J. и др . Regional spread of Pseudomonas aeruginosa ST357 producing IMP-7 metallo-β-lactamase in Central Europe // J Clin Microbiol . 2011. Т. 49, вып. 1. С. 474–475. doi: 10.1128/JCM.00684-10.
-
Hrabák J., Chudáčková E., Papagiannitsis C.C. Detection of carbapenemases in Enterobacteriaceae: a challenge for diagnostic microbiological laboratories // Clin Microbiol Infect . 2014. Т. 20, вып. 9. С. 839–853. doi: 10.1111/1469-0691.12678.
-
Papagiannitsis C.C. и др . Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry meropenem hydrolysis assay with NH4HCO3, a reliable tool for direct detection of carbapenemase activity // J Clin Microbiol . 2015. Т. 53, вып. 5. doi: 10.1128/JCM.03094-14.
-
Fajardo A., Hernando-Amado S., Oliver A., Ball G., Filloux A., и Martinez J.L. Characterization of a novel Zn2+-dependent intrinsic imipenemase from Pseudomonas aeruginosa // Journal of Antimicrobial Chemotherapy . 2014. Т. 69, вып. 11. doi: 10.1093/jac/dku267.
-
Rotova V., Papagiannitsis C.C., Skalova A., Chudejova K., Hrabak J. Comparison of imipenem and meropenem antibiotics for the MALDI-TOF MS detection of carbapenemase activity // J Microbiol Methods . 2017. Т. 137. doi: 10.1016/j.mimet.2017.04.003.
-
Dortet L. и др . MALDI-TOF for the rapid detection of carbapenemase-producing enterobacteriaceae: Comparison of the commercialized MBT STAR®-carba IVD kit with two in-house MALDI-TOF techniques and the RAPIDEC® CARBA NP // Journal of Antimicrobial Chemotherapy . 2018. Т. 73, вып. 9. doi: 10.1093/jac/dky209.
-
Lee A.W.T. и др . Comprehensive evaluation of the MBT STAR-BL module for simultaneous bacterial identification and β-lactamase-mediated resistance detection in Gram-negative rods from cultured isolates and positive blood cultures // Front Microbiol . 2018. Т. 9. doi: 10.3389/fmicb.2018.00334.
-
Sauget M., Bertrand X., Hocquet D. Rapid antibiotic susceptibility testing on blood cultures using MALDI-TOF MS // PLoS One . 2018. Т. 13, вып. 10. doi: 10.1371/journal.pone.0205603.
-
Van Driessche L. и др . Rapid detection of tetracycline resistance in bovine Pasteurella multocida isolates by MALDI Biotyper antibiotic susceptibility test rapid assay (MBT-ASTRA) // Sci Rep . 2018. Т. 8, вып. 1. doi: 10.1038/s41598-018-31562-8.
-
Vatanshenassan M. и др . Proof of Concept for MBT ASTRA, a Rapid Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization-Time of Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS)-Based Method To Detect Caspofungin Resistance in Candida albicans and Candida glabrata // J Clin Microbiol . 2018. Т. 56, вып. 9. doi: 10.1128/JCM.00420-18.
-
Justesen U.S., Acar Z., Sydenham T.V., Johansson Å. Antimicrobial susceptibility testing of Bacteroides fragilis using the MALDI Biotyper antibiotic susceptibility test rapid assay (MBT-ASTRA) // Anaerobe . 2018. Т. 54. doi: 10.1016/j.anaerobe.2018.02.007.
-
Marinach C. и др . MALDI-TOF MS-based drug susceptibility testing of pathogens: The example of Candida albicans and fluconazole // Proteomics . 2009. Т. 9, вып. 20. doi: 10.1002/pmic.200900152.
-
De Carolis E. и др . Use of matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry for caspofungin susceptibility testing of Candida and Aspergillus species // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 7. doi: 10.1128/JCM.00224-12.
-
Vella A. и др . , "Rapid antifungal susceptibility testing by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry analysis // J Clin Microbiol . 2013. Т. 51, вып. 9. doi: 10.1128/JCM.00903-13.
-
Saracli M.A., Fothergill A.W., Sutton D.A., Wiederhold N.P. Detection of triazole resistance among Candida species by matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) // Med Mycol . 2015. Т. 53, вып. 7. doi: 10.1093/mmy/myv046.
-
Stupar P. и др . Nanomechanical sensor applied to blood culture pellets: a fast approach to determine the antibiotic susceptibility against agents of bloodstream infections // Clinical Microbiology and Infection . 2017. Т. 23, вып. 6. doi: 10.1016/j.cmi.2016.12.028.
-
Clinical and Laboratory Standards Institute, "Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing: 28th Edition Informational Supplement M100-S27; CLSI: Wayne, PA, USA, 2018", Clinical and Laboratory Standards Institute , 2018.
-
Gitman M.R. и др. Antifungal susceptibility testing of aspergillus spp. by using a composite correlation index (CCI)-based matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry method appears to not offer benefit over traditional broth microdilution testing // J Clin Microbiol . 2017. Т. 55, вып. 7. doi: 10.1128/JCM.00254-17.
-
Тараскина А.Е. и др. Аминокислотный полиморфизм Cyp51A грибов рода Aspergillus, ассоциированный с формированием резистентности к азолам // Экспериментальная микология . 2019. Т. 21, вып. 3. С. 39–45.
-
Escribano P. и др . Azole resistance survey on clinical Aspergillus fumigatus isolates in Spain // Clinical Microbiology and Infection . 2021. Т. 27, вып. 8. doi: 10.1016/j.cmi.2020.09.042.
-
Dieckmann R., Malorny B. Rapid screening of epidemiologically important Salmonella enterica subsp. enterica serovars by whole-cell matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // Appl Environ Microbiol . 2011. Т. 77, вып. 12. doi: 10.1128/AEM.02418-10.
-
Ojima-Kato T. и др . Application of proteotyping Strain SolutionTM ver. 2 software and theoretically calculated mass database in MALDI-TOF MS typing of Salmonella serotype // Appl Microbiol Biotechnol . 2017. Т. 101, вып. 23–24. doi: 10.1007/s00253-017-8563-3.
-
Gibb S., Strimmer K. Maldiquant: A versatile R package for the analysis of mass spectrometry data // Bioinformatics . 2012. Т. 28, вып. 17. doi: 10.1093/bioinformatics/bts447.
-
Christner M. и др . Rapid MALDI-TOF mass spectrometry strain typing during a large outbreak of Shiga-toxigenic Escherichia coli // PLoS One . Т. 9, вып. 7. doi: 10.1371/journal.pone.0101924.
-
Gasanov U., Hughes D., Hansbro P.M. Methods for the isolation and identification of Listeria spp. and Listeria monocytogenes: A review // FEMS Microbiology Reviews . 2005. Т. 29, вып. 5. doi: 10.1016/j.femsre.2004.12.002.
-
Hsueh P.R. и др . Bruker Biotyper matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry system for identification of Nocardia, Rhodococcus, Kocuria, Gordonia, Tsukamurella, and Listeria species // J Clin Microbiol . 2014. Т. 52, вып. 7. doi: 10.1128/JCM.00456-14.
-
Rizzardi K., Åkerlund T. High molecular weight typing with MALDI-TOF MS - A novel method for rapid typing of Clostridium difficile // PLoS One . 2015. Т. 10, вып. 4. doi: 10.1371/journal.pone.0122457.
-
Graells T., Hernández-García M., Pérez-Jové J., Guy L., Padilla E. Legionella pneumophila recurrently isolated in a Spanish hospital: Two years of antimicrobial resistance surveillance // Environ Res . 2018. Т. 166. doi: 10.1016/j.envres.2018.06.045.
-
Trnková K., Kotrbancová M., Špaleková M., Fulová M., Boledovičová J., Vesteg M. MALDI-TOF MS analysis as a useful tool for an identification of Legionella pneumophila, a facultatively pathogenic bacterium interacting with free-living amoebae: A case study from water supply system of hospitals in Bratislava (Slovakia) // Exp Parasitol . 2018. Т. 184. doi: 10.1016/j.exppara.2017.12.002.
-
Haller S. и др . Contamination during production of heater-cooler units by Mycobacterium chimaera potential cause for invasive cardiovascular infections: Results of an outbreak investigation in Germany, April 2015 to February 2016 // Eurosurveillance . 2016. Т. 21, вып. 17. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2016.21.17.30215.
-
Kohler P. и др . Healthcare-associated prosthetic heart valve, aortic vascular graft, and disseminated Mycobacterium chimaera infections subsequent to open heart surgery // Eur Heart J . 2015. Т. 36, вып. 40. doi: 10.1093/eurheartj/ehv342.
-
Sax H. и др . Prolonged outbreak of mycobacterium chimaera infection after open-chest heart surgery // Clinical Infectious Diseases . 2015. Т. 61, вып. 1. doi: 10.1093/cid/civ198.
-
Pranada A.B., Witt E., Bienia M., Kostrzewa M., Timke M. Accurate differentiation of mycobacterium chimaera from mycobacterium intracellulare by MALDI-TOF MS analysis // J Med Microbiol . 2017. Т. 66, вып. 5. doi: 10.1099/jmm.0.000469.
-
Припутневич Т.В. и др. Микробиота кишечника здоровых новорожденных детей: новые технологии диагностики - новый взгляд на процесс становления // Вестник Российского государственного медицинского университета . 2019. Вып. 5. С. 109–115. doi: 10.24075/vrgmu.2019.063.
-
Reeve M.A., Bachmann D. MALDI-TOF MS protein fingerprinting of mixed samples // Biol Methods Protoc . 2019. Т. 4, вып. 1. doi: 10.1093/biomethods/bpz013.
-
Bentley D.R. Whole-genome re-sequencing // Current Opinion in Genetics and Development . 2006. Т. 16, вып. 6. doi: 10.1016/j.gde.2006.10.009.
-
Canard B., Sarfati R.S. DNA polymerase fluorescent substrates with reversible 3′-tags // Gene . 1994. Т. 148, вып. 1. doi: 10.1016/0378-1119(94)90226-7.
-
Stoddart D., Maglia G., Mikhailova E., Heron A.J., Bayley H. Multiple base-recognition sites in a biological nanopore: Two heads are better than one // Angewandte Chemie - International Edition . 2010. Т. 49, вып. 3. doi: 10.1002/anie.200905483.
-
Manrao E.A., Derrington I.M., Pavlenok M., Niederweis M., Gundlach J.H. Nucleotide discrimination with DNA immobilized in the MSPA nanopore // PLoS One . 2011. Т. 6, вып. 10. doi: 10.1371/journal.pone.0025723.
-
Reeve M.A. и др. A highly-simplified and inexpensive MALDI-TOF mass spectrometry sample-preparation method with broad applicability to microorganisms, plants, and insects // J Biol Methods . 2018. Т. 5, вып. 4. doi: 10.14440/jbm.2018.261.
-
Reeve M.A., Pollard K.M., Kurose D. Differentiation between closely-related Impatiens spp. And regional biotypes of Impatiens glandulifera using a highly-simplified and inexpensive method for MALDI-TOF MS // Plant Methods . 2018. Т. 14, вып. 1. doi: 10.1186/s13007-018-0323-6.
-
Reeve M.A., Seehausen M.L. Discrimination between Asian populations of the parasitoid wasp Ganaspis cf. brasiliensis using a simple MALDI-TOF MS-based method for use with insects // Biol Methods Protoc . 2019. Т. 4, вып. 1. doi: 10.1093/biomethods/bpz002.
-
Reeve M.A., Pollard K.M. Discrimination between regional biotypes of Impatiens glandulifera using a simple MALDI-TOF MS-based method for use with seeds // Plant Methods . 2019. Т. 15, вып. 1. doi: 10.1186/s13007-019-0412-1.
-
Fraser M., Brown Z., Houldsworth M., Borman A.M., Johnson E.M. Rapid identification of 6328 isolates of pathogenic yeasts using MALDI-ToF MS and a simplified, rapid extraction procedure that is compatible with the Bruker Biotyper platform and database // Med Mycol . 2016. Т. 54, вып. 1. doi: 10.1093/mmy/myv085.
-
Bader O. MALDI-TOF-MS-based species identification and typing approaches in medical mycology // Proteomics . 2013. Т. 13, вып. 5. doi: 10.1002/pmic.201200468.
-
Mahé P. и др . Automatic identification of mixed bacterial species fingerprints in a MALDI-TOF mass-spectrum // Bioinformatics . 2014. Т. 30, вып. 9. doi: 10.1093/bioinformatics/btu022.
-
Stewart E.J. Growing unculturable bacteria // Journal of Bacteriology . 2012. Т. 194, вып. 16. doi: 10.1128/JB.00345-12.
-
Reeve M.A., Stewart H., Ryan M.J. MALDI-TOF MS Spectral Variation Is Observed between Fungal Samples Grown under Identical Conditions after Long-term Storage by Cryopreservation, Freeze-drying, and under Oil // Cryo Letters . 2019. Т. 40, вып. 3.
-
Reeve M.A., Bachmann D. A method for filamentous fungal growth and sample preparation aimed at more consistent MALDI-TOF MS spectra despite variations in growth rates and/or incubation times // Biol Methods Protoc . 2019. Т. 4, вып. 1. doi: 10.1093/biomethods/bpz003.
-
Schulthess B., Brodner K., Bloemberg G.V., Zbinden R., Böttger E.C., Hombach M. Identification of Gram-positive cocci by use of matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry: Comparison of different preparation methods and implementation of a practical algorithm for routine diagnostics // J Clin Microbiol . 2013. Т. 51, вып. 6. doi: 10.1128/JCM.02654-12.
-
Fondrie W.E. и др . Pathogen Identification Direct From Polymicrobial Specimens Using Membrane Glycolipids // Sci Rep . 2018. Т. 8, вып. 1. doi: 10.1038/s41598-018-33681-8.
-
Patel R. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry in clinical microbiology // Clin Infect Dis . 2013. Т. 57, вып. 4. С. 564–572. doi: 10.1093/CID/CIT247.
-
Farfour E. и др . Evaluation of the andromas matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry system for identification of aerobically growing gram-positive bacilli // J Clin Microbiol . 2012. Т. 50, вып. 8. doi: 10.1128/JCM.00368-12.
-
Bille E. и др . MALDI-TOF MS Andromas strategy for the routine identification of bacteria, mycobacteria, yeasts, Aspergillus spp. and positive blood cultures // Clinical Microbiology and Infection . 2012. Т. 18, вып. 11. doi: 10.1111/j.1469-0691.2011.03688.x.
-
Carbonnelle E. и др . Rapid identification of staphylococci isolated in clinical microbiology laboratories by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry // J Clin Microbiol . 2007. Т. 45, вып. 7. doi: 10.1128/JCM.02405-06.
-
Брошюра Axima-iD Plus (https://www.shimadzu.ru/sites/shimadzu.seg/files/iDPlus-Life%20Science-MO-397-RUS_0.pdf).
-
MALDI BioTyper brochure http://maldibiotyper.com/literature.html.
-
Roux-Dalvai F. и др. Fast and Accurate Bacterial Species Identification in Urine Specimens Using LC-MS/MS Mass Spectrometry and Machine Learning // Mol Cell Proteomics . 2019. Т. 18, вып. 12. С. 2492–2505. doi: 10.1074/MCP.TIR119.001559.
-
Gekenidis M.T., Studer P., Wüthrich S., Brunisholz R., Drissner D. Beyond the matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) biotyping workflow: in search of microorganism-specific tryptic peptides enabling discrimination of subspecies // Appl Environ Microbiol . 2014. Т. 80, вып. 14. С. 4234–4241. doi: 10.1128/AEM.00740-14.
-
Ferreira L., Sánchez-Juanes F., Muñoz-Bellido J.L., González-Buitrago J.M. Rapid method for direct identification of bacteria in urine and blood culture samples by matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry: Intact cell vs. extraction method // Clinical Microbiology and Infection . 2011. Т. 17, вып. 7. doi: 10.1111/j.1469-0691.2010.03339.x.
-
Wüppenhorst N., Consoir C., Lörch D., Schneider C. Direct identification of bacteria from charcoal-containing blood culture bottles using matrix-assisted laser desorption/ ionisation time-of-flight mass spectrometry // European Journal of Clinical Microbiology and Infectious Diseases . 2012. Т. 31, вып. 10. doi: 10.1007/s10096-012-1638-2.
-
Jeverica S., Nagy E., Mueller-Premru M., Papst L. Sample preparation method influences direct identification of anaerobic bacteria from positive blood culture bottles using MALDI-TOF MS // Anaerobe . 2018. Т. 54. doi: 10.1016/j.anaerobe.2018.05.003.
-
WangH. и др . A genoproteomic approach to detect peptide markers of bacterial respiratory pathogens // Clin Chem . 2017. Т. 63, вып. 8. doi: 10.1373/clinchem.2016.269647.
-
Wang H. и др . A novel peptidomic approach to strain typing of clinical acinetobacter baumannii isolates using mass spectrometry // Clin Chem . 2016. Т. 62, вып. 6. doi: 10.1373/clinchem.2015.253468.
-
Karlsson R. и др . Proteotyping: Proteomic characterization, classification and identification of microorganisms - A prospectus // Systematic and Applied Microbiology . 2015. Т. 38, вып. 4. doi: 10.1016/j.syapm.2015.03.006.
-
Cheng K. и др . Mass spectrometry-based Escherichia coli H Antigen/flagella typing: Validation and comparison with traditional serotyping // Clin Chem . 2016. Т. 62, вып. 6. doi: 10.1373/clinchem.2015.244236.
-
Foxman B. The epidemiology of urinary tract infection // Nat Rev Urol . 2010. Т. 7, вып. 12. С. 653–660. doi: 10.1038/NRUROL.2010.190.
-
Ronald A. The etiology of urinary tract infection: Traditional and emerging pathogens // American Journal of Medicine . 2002. Т. 113, вып. 1 Suppl. 1. doi: 10.1016/S0002-9343(02)01055-0.
-
Berendsen E.M., Levin E., Braakman R., Van Der Riet-Van Oeveren D., Sedee N.J., Paauw A. Identification of microorganisms grown in blood culture flasks using liquid chromatography-tandem mass spectrometry // Future Microbiol . 2017. Т. 12, вып. 13. doi: 10.2217/fmb-2017-0050.
-
Tracz D.M., McCorrister S.J., Chong P.M., Lee D.M., Corbett C.R., Westmacott G.R. A simple shotgun proteomics method for rapid bacterial identification // J Microbiol Methods . 2013. Т. 94, вып. 1. doi: 10.1016/j.mimet.2013.04.008.
-
Dworzanski J.P. и др . Mass spectrometry-based proteomics combined with bioinformatic tools for bacterial classification // J Proteome Res . 2006. Т. 5, вып. 1. doi: 10.1021/pr050294t.
-
Jabbour R.E. и др . Double-blind characterization of non-genome-sequenced bacteria by mass spectrometry-based proteomics // Appl Environ Microbiol . 2010. Т. 76, вып. 11. doi: 10.1128/AEM.00055-10.
-
Majchrzykiewicz-Koehorst J.A. и др . Rapid and generic identification of influenza A and other respiratory viruses with mass spectrometry // J Virol Methods . 2015. Т. 213. doi: 10.1016/j.jviromet.2014.11.014.
-
Washington J.A. Effective use of the clinical microbiology laboratory // J Antimicrob Chemother . 1988 Jul:22 Suppl A. P. 101–112. doi: 10.1093/jac/22.supplement_a.101.